正确认识驻点、极值点与拐点

多数学生对驻点、极值点与拐点分不清,如何正确认识驻点、极值点与拐点呢？主要依据其定义及相关定理,抓住他们的本质差别,认识与求驻点、极值点与拐点也就很轻松了。     

用矩阵讨论多元函数的极值问题

利用矩阵给出了多元函数在稳定点取极值的充分条件，提出了解决两类极值问题的代数方法。     

高噪声率下一种改进的极值型中值滤波算法

在对极值中值滤波算法进行研究与分析的基础上,提出一种在高噪声环境下改进的极值型中值滤波算法,该算法在原有算法的基础上提出如下改进:去除窗口中的全部噪声点,只对由信号点组成的有序序列取中值,并以该值作为输出值.实验表明,该方法滤波效果比较理想.     

广义极值原理及其与最小值,最大值原理的联系和统一

本文将热力学中的熵产生推广到任意的物理系统,即任意系统的广义熵产生是其广义力和广义流的乘积.还定义了系统运动的广义位形空间,并引进一个依赖于体系在广义位形空间中的广义运动路径(推广的广义熵产生)的广义作用量,运用泛函极值条件得出广义极值原理:“在一定条件下,系统状态在经过广义位形空间两点的一切可能运动中,真实运动使广义作用量取极值.如果广义作用量的二阶变分大于零,则取最小值;反之取最大值。”由上原理出发,可分别得出最小作用量原理,哈密顿原理、费马原理、H定理和最小熵产生原理。得出各个最小值、最大值原理是广义极值原理的特例结论,从而将各个最小值、最大值原理统一成为广泛的广义极值原理。     

n维无约束总体极值的混合迭代法

1.引从多个初始点出发进行点迭代,求出多个局部极值点,再取其中使目标函数最小(大)者为总体极值点,这是用点迭代法求总体极值的常用方法。但是,究竟应该从多少个初始点出发?它们应当怎样分布?从这些点出发进行迭代是否都收敛?能否保证得到总体极值解?这些问题都没有得到根本解决。于是,人们又开始研究另一种迭代方法——区间迭代法。近来,E.Hansen 在用区间迭代法求总体最优方面发表了两篇论文。但是,他所用的区间牛顿法需要求出一个区间矩阵的逆,因而较麻烦。此外,区     

区间值函数与模糊数函数的极值问题

本文讨论了区间值函数与模糊数函数在连续区间上的极值问题。给出了区间值极值、关于λ的区间值和关于λ一致的区间值极值的概念,并且给出了取关于λ一致的区间值极值的充要条件。     

关于局部极值与最值问题的注记

本文讨论了极值的局部性，局部极值与最值的关系，以及解应用题时取最值问题的判断。     

曲线的拐点和极值

给出了曲线拐点判定的几个充分条件,对比曲线的拐点和极值的判别方法,研究了曲线的拐点、极值点和不可导点之间的关系.结论表明,曲线的可导点不可能同时既为极值点又为拐点.     

实用最优点的概念及求解方法

从工程实际角度引出实用点的概念,指出对于一个优化问题而言,在某些场合不仅要考虑目标函数的全局极值点,还要考虑函数在此极值点邻域内的性质,进而提出实用最优点的概念——带有一定邻域约束的全局最优点.由于该约束采用传统方法难以处理,文中采用邻域采样的近似方法,基于粒子群优化算法的思想,提出了一种快速搜索算法,以求取不同要求下的实用最优点.仿真实验结果验证了实用最优点的概念以及搜索算法的可行性,该搜索算法具有良好的寻优性能.     

一族单叶调和函数的极值问题

本文确定了单叶调和函数族S_H(△、Ω)的极值点与支撑点,从而解决了该族上的线性极值问题。     

凸函数极值点的分布问题

研究可导凸函数的极值与最值问题,刻画了凸函数极值点的分布规律,并将所得结果推广到可导严格凸函数和一般凸函数中.     

微积分里多元函数极值问题的探讨

粤过定义并结合具体实例将极值和弱极值概念作以对比，以说明它们的区别．同时还指出了条件极值和无条件极值在概念上及求法上的一些区别．     

曲线的拐点和极值

给出了曲线拐点判定的几个充分条件，对比曲线的拐点和极值的判别方法，研究了曲线的拐点、极值点和不可导点之间的关系．结论表明，曲线的可导点不可能同时既为极值点又为拐点。     

一个不等式的几种新证法

分别利用概率论中的Jensen不等式、条件极值、多元函数极值和凸函数的性质,给出了一个有趣不等式的4种新的证明方法;并给出了该不等式的应用.     

具有畸形约束极值点问题的优化

在畸形约束极值点附近,约束边界与目标函数等值线接近于相切,可行适用方向区非常狭小,难以寻得真正的约束极值点。为了使优化方法更好地解决各领域的复杂优化问题,研究具有畸形约束极值点问题的优化。针对该类问题的一个算例,分别采用随机方向方法、复合形法、内点惩罚函数法、外点惩罚函数法进行了优化,并对比了计算结果。随机方向法和复合形法在寻得边界点之后,难以找到可行适用方向,因此给出了伪最优点。而惩罚函数法由于其渐进优化的特点,可寻得最接近于约束极值点的最优点。计算结果验证了基于盲人探路优化思想的改进随机方向法,可减少随机方向的产生次数;验证了基于盲人探路思想的改进复合形法,可减少复合形的构造次数;也验证了加固围墙的内点惩罚函数法不要求初始点一定在可行域之内,也不会因寻优越界而给出伪最优点。对于存在多个约束极值点的优化问题算例,只要适当选取初始点,采用内点法就能寻得所有局部最优点。通过多种优化方法的对比研究,得出了对于畸形约束极值点优化问题,宜选用惩罚函数法求解的结论。     

函数的近优最值及其在函数优化过程中的应用

系统地讨论了函数列{fn(x)}的最值(点)与极限函数f(x)的最值(点)之间的逼近联系,在通过具体实例分析的基础上,首先给出了{fn(x)}和f(x)的最值点唯一时,最值(点)之间的收敛条件,进而引入了ε-近优最大(小)值(点)的概念,并在近优意义下给出了{fn(x)}和f(x)的最值点逼近定理。     

极值调节系统最优工作点预估研究

应用相关辨识法，从理论上分析了极值调节系统中的最优工作点问题，并提出了系统预估极值调节的一种新方法，与静态法相比，该方法具有预估速度快、抗干扰能力强以及对二阶以上极值调节更显高效、准确等优点，这对从理论与实验两个方面探索系统中的动态特性有一定意义。     

基于PID控制的电阻加热炉温控系统

在实际生产现场中,由于受到参数整定方法烦杂的困扰,常规PID控制器参数往往整定不良、性能欠佳,对运行工况的适应性很差,采用自校正PID控制技术,可以适应复杂的工况和高指标的控制要求。自校正PID控制器的参数校正原则是,通过PID参数的选取,使系统成为具有期望的闭环特征方程。采用极点配置,寻求一个反馈控制律,使得闭环传递函数的极点位于希望的位置。     

激光扩束器离焦量的多元函数极值解法

基模高斯光束通过离焦激光扩束器的离焦量，可以用拉格朗日待定乘数法、厚透镜等效变换法和分段计算法等多种方法进行求解，但上述几种求解方法均较为繁琐。文章在对拉格朗日待定乘数法进行理论分析之后证明，求解基模高斯光束通过离焦激光扩束器的离焦量不属于条件极值问题，并给出了求解上述问题的一种简单的新方法——多元函数极值法。