广义MP规则

提出了广义ＭＰ规则与集体广义ＭＰ规则,并在二值逻辑系统中通过引入根的概念给出与上述规则在语构意义下的解。以三Ⅰ方法为基础,在连续值逻辑系统φ中讨论了广义ＭＰ规则与集体ＭＰ规则的语构意义下的解。又分别在二值与Ｌｕｋａｓｉｅｗｉｃｚ三值系统中给出了上述问题在语义意义下的解。以上理论可视为模糊推理在经典逻辑学中的非模糊形式。     

广义MP规则

提出了广义MP规则与集体广义MP规则 ,并在二值逻辑系统中通过引入根的概念给出与上述规则在语构意义下的解 .以三I方法为基础 ,在连续值逻辑系统L 中讨论了广义MP规则与集体MP规则的语构意义下的解 .又分别在二值与Lukasiewicz三值系统中给出了上述问题在语义意义下的解 .以上理论可视为模糊推理在经典逻辑学中的非模糊形式     

基于SAGACIA优化方法的模糊控制规则优化及其MATLAB实现

模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一。将SAGACIA优化方法应用在优化模糊控制规则中,并在MATLAB中编程实现,应用该优化方法不像遗传算法那样要编码解码,并且按一定的概率接受劣解和变异,使得算法易于跳出局部最优,从而更有利于找到全局最优解,在MATLAB中实现起来也简单。     

基于SAGACIA优化方法的模糊控制规则优化及其MATLAB实现

模糊控制规则的选择是模糊控制器设计的关键问题之一.将SAGACIA优化方法应用在优化模糊控制规则中,并在MATLAB中编程实现,应用该优化方法不像遗传算法那样要编码解码,并且按一定的概率接受劣解和变异,使得算法易于跳出局部最优,从而更有利于找到全局最优解,在MATLAB中实现起来也简单.     

求解线性规划问题的二次规划摄动逼近法

证明一种带用摄动的二次规则的解是线性规划的解，应用此二次规划的对偶问题给出解线性规划的一种逼近算法。     

对“船舶在能见度不良时的行动规则”内容的理解

通过《１９７２年国际海上避碰规则》第１９条英文版与中译的对比，发现在奠定本条款时容易误差解的几个问题，并对几上避碰术语作了解释。     

基于αk—较多规则的群体最优群

借助αk－较多序的概念,给出了一种多人决策的决策规则,称作αk-较多规则,利用该规则可对供选方案进行优选。并验证了它满足Arrow公理的一致性,独立性,非加强性和非独立性。还讨论了群体最优解的存在性条件。     

基于置信规则库和差分进化的设备寿命评估方法

介绍了置信规则库转换(BRB-transformation,BRB-T)模型以及运用置信规则库(belief rule base,BRB)推理进行寿命评估的过程.针对当前的置信规则库学习方法还存在依赖初始解、规则条数偏多、系统结构复杂的问题,结合装备贮存寿命评估的BRB-T模型,提出了基于差分进化算法(DE)对该模型的BRB参数进行学习的优化方法.最后,通过某航天设备的失效数据进行了验证.结果表明,该优化方法能够有效地对模型的BRB参数进行优化;并且优化后的模型可以准确地对产品的寿命进行评估.     

求解极小l1模问题的修正Bland规则

改进了Bland规则，给出了一个解极小l1模问题的有效算法。     

求解极小l_1模问题的修正Bland规则

改进了Bland规则 ,给出了一个解极小l1模问题的有效算法 .     

扩散方程广义解的规则性

本文应用时空布朗运动讨论了扩散方程的广义解规则性，边界点极限行为，鞅刻划等一系列问题，取得了一些新进展。     

常点与正则奇点邻域上勒让德方程解之比较

应用级数解法和数值计算分析比较了勒让德方程在常点z0=0,和正则奇点z0=1,的有限解,恰当的选择多项式系数,得到了奇点邻域上的有限解与常点邻域上有限解在共同收敛的区域上的相同结果．     

正则模的几个特征性质

本文将正则环的一些性质推广到模中,得到如下主要结果:1.设M是R-模,N是M的S-R-子模。则M是正则的当且仅当(1)M是局部投影的;(2)N是M的正则子模;(3)M/N是正则的R/Ann_R(M/N)-模。2.R-模M是正则的当且仅当(1)M是局部投影的;(2)M是半素;(3)M的半素S-R-子模升链的并仍是半素的;(4)对于M的任意素S-R-子模N,M/N是正则的R/Ann_R(M/N)-模。     

一类向量形式的积分—偏微分方程组的正则广义解

本文从具有双向流动的城乡人口系统的数学模型出发,讨论了一类向量形式的积分偏微分方程组,证明了该方程组的正则广义解的存在性。本文结果可为人口的预测提供数学方法。     

关于半群的正则子半群的交

本文研究半群的两个正则子半群的交及两个逆子半群的交,文中引入正则交半群及逆交半群的概念,证明了逆半群及纯正群并是正则交半群,举例说明纯正半群一般不是逆交半群。因而不是正则交半群。文中证明完全正则半群是逆交半群并提出一个猜测。     

诱导某些完全格的另一类正则α─半群

对于有限集合ｘ上的任—等价关系Ｅ，本文找到了另一类正则ａ—半群，它所诱导的完全格恰为｛δ｝Ｕ［Ｅ，ω］，并且这个半群比［６］中给出的正则ａ—半群具有更小的基数。     

随机矩阵半群中的正则元

本文给出了随机矩阵半群中元素正则的一个等价条件。     

Clifford分析中的正则函数与Dirichlet边值问题

本文获得了Ｃｌｉｆｆｏｒｄ分析中超球上的正则函数的Ｐｏｉｓｓｏｎ积分表示，从而证明了任意区域上的正则函数是调和函数，给出了区域Ｄ上正则函数的Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ边值问题的可解条件。     

基于正则蕴涵算子的支持度分析

在模糊推理中用到比较多的蕴涵算子都是正则蕴涵算子,具有许多良好的性质。本文讨论了基于正则蕴涵算子的三I方法的支持度理论。     

一种正则表达式集合快速搜索算法

正则表达式由于其强描述能力和灵活性,在信息检索,程序设计,数据挖掘,深度分组检测,生物信息处理等领域得到了广泛而深入的应用,然而正则表达式,尤其是正则表达式集合,由于搜索速度慢往往成为系统的性能瓶颈。现有的正则表达式搜索算法性能较好的是多模式过滤类型的算法,此类算法严重依赖于两个因素,从NFA的初始状态到终止状态的最短路径Lmin和正则表达式所表达的语言的前缀集合Pref（RE）的大小,Lmin越长,搜索速度越快,Pref（RE）越大,搜索速度越慢。针对上述问题提出了一种基于Bloom filter的正则表达式集合搜索算法,此方法利用Bloom filter的集合查询时间集合大小无关的特点,使得正则表达式搜索速度不受Pref（RE）大小的影响,如果采用多个Bloom filter并行,还可以间接增大Lmin的长度。分析与测试结果表明,本算法较大的加快了正则表达式的搜索速度,对于正则表达式集合,算法性能改善尤其明显,可以实现大规模正则表达式集合的快速搜索。