基于智能agent的个性化搜索

分析了传统搜索引擎存在的缺陷,将智能agent技术应用到搜索引擎当中,通过多agent之间的协商合作,设计并实现了个性化智能搜索引擎模型。     

基于agent的区域经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的agent技术融于现代区域经济管理决策支持系统的研究与开发中。提出了基于agent的区域经济智能决策支持系统的结构和组成,引入交互agent、管理agent、数据agent、模型agent、知识agent以及各类决策职能agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的agent进化机制,并且通过区域主导产业参与影响分析案例详细探讨了在多agent通讯与合作环境下实现区域经济的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作过程和原理.     

基于Multi-agent的智能远程教育平台研究

基于Multi—agent技术，提出在网络环境下构建一个智能远程教育平台，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境，实现协同远程教学．本文详细阐述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构厦nmlti—agent的通信机制．     

基于agent的神经网络训练模式

利用智能体的思想，设计多个ａｇｅｎｔ进行了多层前馈神经网络的协作训练，它可以克服只用遗传算法训练神经网络时的低效率或只用ＢＰ算法进行神经网络训练时容易隐入局部极小点等的缺陷。对比试验结果表明，这种新的训练形式不仅能够提高收敛速度，避免局部最小点，而且可以利用专家知识进行训练优化，提高系统的通用性。     

基于agent的智能家居系统建模

在分析智能家居系统需求的基础上,提出了一种基于agent的智能家居系统模型,用agent实现不同设备的控制和管理,通过agent技术的思想、方法和体系建立了智能家居系统整体结构。给出了智能家居系统中agent模型,对系统各种agent的模型实现进行了分析,并研究了智能家居系统中的agent的协作通信策略。     

基于agent的入侵检测系统研究

回顾了近年来基于agnet的入侵检测系统IDS的发展，讨论所采用的agent组织结构、检测分析的处理方式以及agnet的协同等问题。随着网络应用的发展，这类IDS系统是今后IDS发展的重要方向。     

基于Agent的个性化网络学习系统的研究

本文将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对Agent应用于网络教学进行了初步的探索与研究.     

基于Agent的个性化学习系统的研究与设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨.     

远程教育中的个性化推荐系统研究

本文针对目前的远程教学系统,提出一种新型动态的信息交互方式--个性化推荐功能,由远程网络教学系统对学习者自动推荐学习资源,帮助学习者发现他所希望的学习资源信息.并给出系统实现技术和体系结构,实验数据表明,该系统是高效并可广泛使用.     

基于Agent的远程教学系统研究

远程教学系统成为现代教学中的一种新模式和发展方向,但是绝大多数的远程教学缺乏智能化和个性化,通常不能同时满足学生的要求。因此构建智能化,个性化的远程教学系统成为远程教学系统中的热点问题。本文在分析Agent技术的基础上提出Agent的远程教学系统的研究与设计,并且定义了系统中各模块的用途和意义,从而使远程教学系统更智能化和个性化。     

移动agent系统互用性的研究

在多样化的、开放的、分布式环境下的MAS中,agent必须与非同构的agent进行互动,遍历不同的agent平台以获取远程的资源,于是,互用性成了MAS的关键性能。目前提出的解决互用性的方法都缺少必要的柔韧性来提供足够程度的互用性。提出了一种高层方法,该方法基于已明确定义的软件层概念,可以实现MAS之间执行、通信和移植的互用性,解决目前解决方案存在的缺陷,而且安全性保持在MAS相应机制的可控范围。     

基于智能Agent的个性化学习系统的设计

随着网络技术的发展和智能教学系统的广泛应用,网上教学已经成为教育技术领域备受关注的研究内容,鉴于现有网上教学平台动态交互性不强、个性化不突出、导航不完善、学习记录情况跟踪不重视等问题,本文将智能Agent技术的特点与智能教学系统相结合,从教与学的角度出发,对个性化教学系统进行研究与探讨。     

基于Agent的远程教学系统

针对基于网络的远程教学存在的缺陷，提出了一个基于Agent的远程教学模型，较好地实现了学生个性化学习和协作学习。     

基于Agent的个性化课件模型

针对目前基于Web的远程教育课件往往无视学习者个性差别的现状，引入Agent技术，利用其智能化的特性构造了一个个性化课件模型，从而合理解决了不同学习者之间在学习上的个性差异，真正作到了因材施教。     

基于Java技术实现交互式个性化的远程教学系统

文中提出了一个基于Java技术构建的异步远程教学系统，利用JavaApplet技术实现动态客户端界面，通过HTTP协议隧道与后台服务器端Servlet通信，采用科学评价模型及全局动态规划，从而实现交互式、个性化的教学。     

基于Java技术实现交互式个性化的远程教学系统

文中提出了一个基于Java技术构建的异步远程教学系统,利用Java Applet技术实现动态客户端界面,通过HTTP协议隧道与后台服务器端Servlet通信,采用科学评价模型及全局动态规划,从而实现交互式、个性化的教学.     

基于agent的网络安全防护系统

针对计算机网络的攻击变得越来越普遍,攻击手法也越来越复杂,传统的安全防护技术越来越不能满足网络安全的需求。通过对传统网络安全防护技术的分析,在此提出了基于agent的网络安全防护系统,该安全防护系统是一种相对较为主动的防护技术,它可以有效提高计算机网络的安全防护水平,为用户的网上作业提供更安全的保证。     

一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型

针对当前信息检索工具缺乏对知识的理解和处理能力,提出了一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型,通过多个Agent的协调工作为用户提供个性化服务。描述了该模型的系统结构及各功能模块的实现方法,分析了系统模型的工作流程,部分解决了信息检索中的文档相关性计算、搜索引擎的调度算法、数据库的构建等技术问题。     

基于HMM的个性化智能推荐研究

Internet和电子商务的发展带动了对个性化智能技术的研究.提出基于隐马尔可夫模型的浏览兴趣发现方法,通过学习用户访问模式预测用户未来的网页请求,为不同需求的用户推荐所需服务,减少用户的无效操作.     

基于Web挖掘的个性化远程学习模型

传统的远程学习系统的主要不足是不能根据受教育对象个性特征的差异为用户提供个性化的远程学习环境。在此介绍的个性化远程智能学习模型，利用Web数据挖掘技术，通过对学习行为的跟踪，采集用户数据并对其进行分析，根据推理机制为用户提供个性化远程学习环境，充分满足用户个性需求。