利用方差分析研究双因素试验

以方差分析为工具从无重复的双因素及等重复的双因素两方面，对双因素试验进行研究，并通过构造统计量讨论两个因素对试验结果的影响是否显著的问题．     

试验设计中对交互作用的处理

在试验设计中,如何处理因素之间的交互作用,对试验本身及正确认识各因素对试验结果的作用是十分重要的。论述了3种应对不同场合的试验设计:正交试验设计、交互作用简捷判定方法、无法考察交互作用的设计,分析了选用3种处理交互作用试验设计的原则,得出如何根据试验的实际情况选用不同的交互作用的处理方法。     

分析交互作用方法的应用与比较

对用方差分析原理的两种交互作用分析方法及交互作用的回归分析估计方法进行了分析比较,剖析了它们的优缺点及区别,得出如何根据试验情况和资料及因子效应的基本原则选用不同的分析方法的结论.     

基于Microsoft Excel表的有重复正交试验结果的方差分析

基于Microsoft Excel提供的常用函数、数学与三角函数以及统计函数的计算描述统计量,以本实验室大枣粗多糖热水浸提的L9（3^4）正交试验的测试结果为例,叙述了利用Microsoft Excel表开展有重复正交试验结果的方差分析的方法与步骤。本文建立的用EXCEL表进行方差分析的程序与方法可扩展应用到正交设计、随机区组设计、裂区设计等试验结果的统计分析中,在实际的研究与教学工作中具有快捷和方便运用的普遍意义。     

试论多因素无交互作用方差分析中数学模型的建立与应用

现实问题和科学实验中很多现象的发生或变化是多个因素共同作用的结果,因素之间有些相互没有影响,有些是交互影响的,针对不同情况可以通过试验利用数学模型分析和解决这些问题。本文论证了多因素方差分析无交互作用建模的条件和基本原理以及显著性检验方法。在多因素方差分析中,不仅可以检验各个因素对对因变量作用的显著性,而且还可以检验因素与因素之间共同影响对因变量的作用的显著性,进而得出正确的评价结果。     

不等重复试验下的单因素异方差分析

给出了从各个正态总体所得样本容量不等时方差不等但成比例的多个正态总体均值是否相等的检验方法.     

单因素方差分析在数理统计中的应用

在详细阐述单因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明单因素方差分系的应用及与假设检验的关系,并利用Matlab实现了两个案例的求解。在数理统计的授课过程中,这种结合不仅能激发学生的学习兴趣,而且能培养学生自己动手、解决问题的能力。     

考虑交互作用的ECT传感器的分析和优化

在仿真研究的基础上对ECT传感器的 4个重要参数即极板张角θ ,绝缘管道材料的相对介电常数εpw,绝缘管道壁厚度R2 -R1,以及屏蔽罩与电容极板间的间距R3 -R2 ,进行了具有交互作用的正交试验 ,用方差分析法得出了这 4个参数及它们的交互作用在迭代和多元线性回归两种成像算法下对成像质量的影响 ,最后给出了试验得到的传感器结构的优化参数·实验表明在此传感器优化方法的基础上得到的重建图像质量有明显的提高·     

双因素方差分析的应用及Matlab实现

在阐述双因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明双因素方差分析的应用,并利用Matlab实现了两个案例的求解.在数理统计的授课过程中,将理论教学和数学软件Matlab紧密结合,不仅能帮助学生深入理解双因素方差分析的原理,而且能激发学生学习和研究的兴趣,提高学生自己动手分析、解决问题的能力,明显提高了课堂的教学效率和效果.     

基于excel的方差分析与实例应用

本文利用大家熟悉的Excel软件,解决方差分析的相关问题。     

零部件测绘及精度分析综合实验系统设计

零部件测绘及精度分析综合实验系统包括计算机辅助测绘、精度设计及辅助查询三大功能模块.文章分别探讨了计算机辅助测绘、精度设计和分析的技术方案,介绍了计算机辅助技术查询系统组成,并以圆柱齿轮减速器为实验模型,利用综合实验系统组织实践教学.     

二、三水平正交试验广义方差分析的探讨及应用

应用多元线性模型理论和最小二乘法推导出二、三水平多指标正交表的列效应矩阵公式及其概率分布,从而得到二、三水平正交试验的广义方差分析的检验统计量,进而对因子效应进行显著性检验,作定量分析.     

基于正交试验方法的流动成像测井传感器优化设计

以电磁流动成像测井传感器的数值模拟为基础,在已有的正演仿真平台上,采用正交试验方法对传感器进行优化设计.根据对试验结果的统计分析和方差分析,得到传感器几何和材料参数对目标函数即全水/全油电压值变化的影响程度依次为管壁厚度>管壁介电常数>电极径向插入深度>电极张角,按优化后参数组合计算,在置信度为95%的情况下性能参数指标可达到原来的3.6301～5.8741倍.结果表明,正交试验方法可以有效地解决电磁流动成像测井传感器优化设计问题.     

未知总体方差和数学期望条件下的假设检验

在未知总体方差和数学期望的条件下 ,如何检验假设H0:μ=μ0,一直是统计学研究中未能解决的问题。对此 ,作者提出了一种有效的解决方法 ,它的重大理论和实践意义在于 :(1)不需要已知某种标准信息 (如μ) ,就能对样本平均数是否与总体平均数相一致进行检验 ;(2)能够为抽样推断提供先行信息 ,并据此作出是否抽样推断的判断 ,消除了抽样推断时所隐含的“样本信息结构必须与总体信息结构相近或相同”的前提条件 ,为抽样推断提供了可靠的理论基础。因此从一定意义上说 ,本文的方法实是假设检验理论的一种最新发展。     

语言学实验研究中基于项目的方差分析——兼为一篇被指虚构统计的论文辩护

当一个语言学实验同时有被试样本和项目样本时,基于被试和基于项目做两次方差分析检验同一个效应,是比较科学的做法.这样的研究在外语界不仅少见,而且有的还被批评为虚构统计.基于项目的方差分析,讨论其适用范围,给出具体做法和SPSS操作步骤.为某篇被批评的外语实证研究论文做方法上的辩护,指出了其中每个效应出现两个F检验的来由.