基于多因素指标的多目标决策模型方法及应用

多因素指标的评价问题,是进行多目标正确决策的前提基础。本文采用密切值方法建立了多目标决策评价模型的排序方法,并结合应用实例进行排序,表明该方法结果的正确有效性.     

多目标决策中定性指标的评价方法

多决策中的定性指标通常可以数学方法和数学模型来用评价和测定,但由于评价指标的模糊性,所获得的评价结果有时可能是不准确的。于是如何提高评价结果的精确度,便是多目标决策理论中研究的一个重要课题。本文对此进行了探讨,应用集值统计原理,获得了4个在不同情形下可以使用的评价方法。     

多目标最优决策模型

为能让驾车用户从众多兴趣点中选择服务代价最小和最优的服务,本文提出了基于离差最大化多目标最优决策模型。该模型首先对各个指标进行无量纲处理,得到归一化矩阵,再根据各个指标之间的差异为影响因子分配权重,最后结合归一化矩阵和分配的权重向量,求出各个兴趣点的综合属性值,其综合属性值最大的兴趣点就是选择的目标点。仿真结果证明所提方法的有效性。     

基于动态多指标灰色关联决策模型的研究

针对动态多指标系统的决策特点，对指标数据初始化处理时，利用“奖优罚劣”原则，提出了一种易于计算且实用的［-1，1］线性变换算子，用此方法寻求各时段的正、负理想方案，建立一种新的基于动态多指标灰色关联分析决策模型，在模型中充分考虑了各指标在系统中的成长特性，将此特性用于灰色关联分析，为动态多目标决策问题提供了一种科学、实用的方法，并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性。     

综合评价多目标决策模型的探讨

在目标规划基础上,提出了综合评价多目标决策数学模型,该模型的主要特点是能够根据各个目标的重要性进行综合评价,由此选取决策变量的最优值。     

多目标投资决策模型的进化算法

对一般的多目标投资决策问题给出了一种进化算法,并在微机上进行了大量试算,获得了良好的效果。     

确定采煤工艺方案的多目标综合决策模型

应用集值统计原理及多目标决策方法建立了一种确定工作面最优采煤工艺方案的多目标综合决策模型,并给出了应用实例。     

多指标会话式选择决策模型

社会经济系统的决策问题,大都是由多方面决策人员参加的,多指标的,具有确定可行方案集的方案择优或排序问题.本文针对这类带有普遍性的决策问题,在ELECTRE 方法的基础上,引入了目标规划的思想,将个体决策与群体决策有机地结合在一起,提出了一种多指标会话式选择决策模型。该模型具有人——机对话的特点,同时接受定量和定性信息,模型的多种功能交织在一起,不仅增加了方法的灵活性和适用性,而且交叉验证了决策的置信水平.此外,该模型还将指标价值和权放在一个比较适当的位置.这样既降低了对评价精度的要求,又使模型更加适用于社会经济问题.     

基于灰色关联度的多目标决策模型与应用

基于灰色关联度理论,运用因素的灰色关联度确定指标权重,以方案的加权灰色关联度作为评判准则建立了一种多目标决策模型,并通过实例说明了该模型的实用性和有效性。     

多目标决策中一种确定权重的方法

本文提出了一种在多目标决策中确定权重的方法－－多目标距离最大化法，它以客观统计的数据为基础，在实践中有一定的实用价值。     

基于联系数的多目标决策应用

在联系数的基础上,建立了一种基于联系数的多目标决策方法模受,并给出了具体的实例说明该方法的具体应用.     

基于熵权多目标决策的保障性评价方法研究

给出了一种基于熵权多目标决策的某型飞机保障性评价方法。该方法在只有判断矩阵而没有专家权重的情况下,通过多对象关于多指标的评价矩阵的熵权计算,对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案,应用举例表明本文方法可行。     

基于资源限额的计算机多目标决策

在新旧体制转换过程中 ,资源重组的科学决策是有效利用资源 ,提高综合效益的关键 ,本文在多目标规划理论的基础上 ,给出了一种后勤优先级变权多目标规划方法 ,并就其技术实现、模型构成和基于后勤保障资源限额的计算机多目标决策进行了设计。     

基于正域的决策树构造方法

决策树是数据挖掘中的一种重要分类方法。在此以粗糙集理论中的正域为启发式函数,设计了一种新的、有效的决策树构造方法。该算法具有较大的灵活性,能从测试属性空间逐次删除已使用过的属性。避免对这些属性进行重复测试,减少测试空间,降低了树的复杂性,从而提高了分类效率。最后,实例验证了算法的可行性与有效性。     

基于模糊多目标决策的驾驶员反应状态辨识

为了使安全车距模型中的预警算法适应驾驶员的个体驾驶特性,提出了一种基于模糊多目标决策的驾驶员反应状态辨识方法。首先,对驾驶员进行离线测试,确定出驾驶员的驾驶倾向力度,进而确定出驾驶员的静态反应时间;然后利用模糊数学方法将影响驾驶员反应状态的因素进行分类,利用综合加权层次分析法对驾驶员反应状态进行综合评估。根据评估结果利用反应时间修正公式对驾驶员的静态反应时间进行修正;最后对没有考虑驾驶员因素、考虑驾驶风格和考虑驾驶员反应状态三种情况下,Berkeley模型所作出的预警距离进行了仿真对比。仿真结果表明,在综合考虑驾驶员反应状态后所确定的安全车距更能满足驾驶员的个体需求,能够在一定程度上提高安全车距模型的准确性。     

基于规则与生物免疫机理的多目标作业调度方法应用研究

敏捷制造单元是一个涉及多目标、多约束和多扰动的复杂系统，它的最优作业调度求解有很大难度。这里分析了敏捷制造环境的作业调度规律及其特点，建立了用于调度启发式规则集合，构造了基于生物免疫机理的作业调度算法，并对生物智能算法涉及的相关参数进行了分析与优化。并且以调度案例库中的部分案例为对象，给出了基于规则和生物智能计算调度方法的优化结果，及其与其他调度方法的对比分析。     

基于决策树的神经网络规则抽取方法

将从神经网络中抽取一个可理解的模型视为一个归纳学习任务 ,其中 ,目标概念就是神经网络表达的功能 ,所生成的可理解模型是一个能很好近似神经网络的决策树 .在这个过程中 ,应用了决策树归纳学习的优化原则 ,使得生成的决策树能最简洁、准确地描述神经网络学到的知识 .实验证明 ,生成的决策树可以很好地近似神经网络 ,且比用传统方法生成的决策树具有更好的分类精度 ,同时NNtoDT算法也保持了具有较好的通用性和可扩充性的特性 .     

基于区间收益的风险决策方法

在研究区间数的计算与排序法则的基础上 ,针对区间收益的风险决策问题 ,提出了期望收益的计算方法 ,并就自然状态概率的扩展作了进一步的讨论 ,给出了利润极大期望值与极小期望值的计算原则     

基于理想目标的两层组织决策方法

首先建立了一类上层多目标，下层多人有关联单目标的两层决策问题的数学模型和决策机理，然后将其转化为等价的两层单目标规划问题，采用外部逼近法求解此两层单目标规划问题，以获得两层决策问题的满意解。