解非线性方程组的交替拟Newton法

本文提出了求解非线性方程组的交替拟 Newton 法,数值例子表明这种方法具有较高的计算效率.文中由拟 Newton 方程解的一般理论导出了新方法的一般形式,细致地分析了新方法的收敛性.     

交替方向法解椭圆型差分方程

用差分法求解自共轭椭园型方程的第一边值问题时,使用交替方向法［１］［２］具有很大的优越 性。本文对当空间维数力Ｐ时的这一类议程提出带某个实参数的交替方向格式,求出收敛的参数区 间,指出当ａｉｊ＝ａｊｉ ＝ ０（ｉ≠ｊ）时,对于收敛区域的任何参数,为使逐次近似达到指定的准确度所必 须实行的迭代数力０（ｌｎ　　）。其次对２和３维的情况,考虑用高准确度的差分方程逼近Ｌａｐｌａｃｅ算 子的微分方程时的线性方程组,建立了交替方向迭代格式,证明对所迭取的参数序列,为使误差缩 小一个因子 １０－Ｑ所必须突行的迭代数Ｎ仍为 ０（ｌｎ　）。特别孚Ｐ＝２时,Ｎ≤－１．２Ｑ ｌｏｇｓｉｎ　　　; 当Ｐ＝３时,Ｎ≤－１６．８１ Ｑｌｏｇｓｉｎ２　　。由于此时比通常的差分方程的截断误差来得小,可以 期望,随着步长相应的放大,总的计算量不一定会增加。     

解非线性方程组的松弛法

前言众所周知,在线性方程组的解法中,松弛法是一类十分重要的方法.特别是其中的逐步松弛法(亦称逐步修正迭代法),由于它一般比同步修正迭代法收敛速度快,而所需要的存贮单元前者只需后者的一半.因此在电子计算机上逐步松弛法被广泛地利用.逐步松弛法在解椭圆型差分方程时收到十分良好效果,成为现阶段解椭圆型差分方程的     

求解绝对值方程组稀疏解的非精确交替方向法

寻求绝对值方程组Ax-|x|=b的最稀疏解,该问题被松弛为l_1范数最小化问题,进一步松弛为一个约束优化问题.利用非精确交替方向法求解上述约束优化问题,推导出了相关子优化问题的最优解公式,从而大大提高了计算速度.数值实验结果表明该方法是求解绝对值方程组稀疏解非常有效的算法.     

一类非线性抛物型方程组的交替方向多步法及其理论分析

针对一类完全非线性抛物型方程组提出并分析了一类向后差分多步全离散Galerkin格式,并且用交替方向预处理迭代法求解多步全离散Galerkin法在每一时刻所产生的代数方程组,得到了最优阶的L^2模误差估计．     

非矩形区域上非线性抛物型方程组的方向交替GALERKIN方法

利用等参变换、在局部有限单元上近似Ｊａｃｏｂｉ行列式ｐ（ｘ）及系数ｑｉ（ξ，ｕ），１≤ｉ≤ｋ等方法，对非矩形区域上非线性抛物型方程组ｑｉ（ξ，ｕ）ｕｉｔ－∑ｋｊ＝１·（ａ～ｉｊ（ξ，ｕ）ｕｊ）＋∑ｋｊ＝１ｂ～→ｉｊ（ξ，ｕ）·ｕｊ＝ｆｉ（ξ，ｔ，ｕ），１≤ｉ≤ｋ，提出了一类方向交替Ｇａｌｅｒｋｉｎ格式，并得到最优的Ｌ２－和Ｈ１－误差估计．     

非线性方程组大范围解

给出了一种大范围解存在的充分条件 ,证明了在此条件下数值连续法的可行性。     

非线性方程组大范围解

给出了一种大范围解存在的充分条件。证明了在此条件下数值连续法的可行性。     

连续方法解非线性方程组

讨论了在用连续法解非线性方程组时.解的存在及数值连续法的可行性条件.给出了几个同伦解曲线存在唯一的条件.     

连续方法解非线性方程组

讨论了在用连续法解非线性方程组时，解的存在及数值连续法的可行性条件。给出了几个同伦解曲线存在唯一的条件。     

用微分连续法求非线性方程组数值解

本文给出并证明了与文献[1]不同的用微分连续法求非线性方程组数值解的公式。证明的方法与文献[1]不同。在PDP-11/45计算机上,用本文的公式和文献[1]中的中点公式计算了文献[1]中的两个算例,在h相同的情况下,用本文公式得到的结果更接近真解。     

非线性长波方程组的精确解

在原有辅助方程法的基础上给出了构造适当辅助方程的较一般化的方法,并由此得到一系列适当的辅助方程,将这种方法应用到非线性发展方程组中,构造出了著名的非线性长波方程组的多组精确解.     

非线性Klein-Gordon方程组的精确解

通过构造适当的函数变换,把求解非线性Klein-Gordon方程组转化为求解代数方程组,从而得到了非线性Klein-Gordon方程组的某些精确解．这种方法可以用来求解大量的非线性方程组．     

解非线性方程组的平方根迭代法

在非线性方程组的牛顿方向上使用构造ｑ次方根－正则迭代法的方法，得到了解非线性方程组的一个迭代解法。它是平方根迭代法从单个方程到方程组的推广；与牛顿迭代法相比，收敛速度及收敛区域都有显著的改进。     

解非线性方程组的单调迭代法

解非线性方程组的方法象解线性方程组的方法一样可分为两大类,即直接法与迭代法两类,但只有极少数的情况直接法才适用,基本上解非线性方程组只能采用迭代法,常用的有简单迭代法、牛顿迭代法等等,无论哪一种迭代法都有适当选取合理的初始近似解,以便迭代法收敛的问题,不仅如此,而且有的迭代法,如牛顿迭代法,每一步迭代都要计算多元函数的导数及其所组成的Jacobi矩阵的逆矩阵,这样往往大大增加计算工作量和存贮量,有时甚至实际计算行不通,特别当非线性方程组的阶数较高时显得很突出,刘玉绅对单个非线性方程提出了单侧逼近方程解的迭代法,J.M.Ortega与W.C.Rheinboldt附加某些条件对n个变元n个方程的方程组曾经证明了类似于〔1〕的结果,本文把〔2〕中的有关结果推广到n个变元m个方程的方程组的情形。     

几类非线性方程组的行波解

行波解是反应扩散方程解的一种重要类型，其解的形式为u(x t)=u(x xt)，这里c为常数，表示波速。本文运用符号计算方法讨论了几类非线性方程组的行波解。首先利用齐次平衡系数法，通过Riccati方程求解，充分利用Mathematica的符号计算功能，获得了变形Boussinesq方程组和长水波的近似方程组的行波解，从中不仅找到了系统的孤立解，而且还获得了其它的精确解，最后将这种方法推广到了求2 1维色散长波方程组的行波解。     

解多元非线性方程组的一个非线性迭代法

针对两种不同类型的多元非线性方程组分别构造了相应的常微分方程组初值问题,并讨论了非线性方程组的根与初值问题的解之间的关系。在此基础上,给出了解多元非线性方程组的一个非线性迭代法,该方法是二阶收敛的,数值试验结果表明,该方法是有效的。     

三维非线性对流扩散问题多步Galerkin法及交替方向预处理迭代解

对三维非线性对流扩散问题构造了一种向后差分多步离散 Ｇａｌｅｒｋｉｎ 格式，并用交替方向预处理迭代法解多步 Ｇａｌｅｒｋｉｎ 法在每一时间步所产生的代数方程组给出了迭代解的最优 Ｌ２ —模误差估计以及此方法的几乎是最优的工作量估计