基于自适应用户模型的RSS内容过滤

为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息,利用RSS标准与内容过滤技术,提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法,此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移,自适应用户模型的变化,更好地实现用户的个性化需求.为验证该方法的可行性,实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统(RSS News Filtering).     

基于自适应用户模型的RSS内容过滤

为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息，利用RSS标准与内容过滤技术，提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法，此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移，自适应用户模型的变化，更好地实现用户的个性化需求．为验证该方法的可行性，实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统（RSS News Filtering）．     

基于功能服务端口信息实现动态域名解析系统的设计

分析了基于功能服务端口信息实现动态域名解析系统的工作原理和工作过程,该技术通过在数据库中增加功能服务端口号信息,自由实现内网服务器的动态域名解析服务和实现内网用户的多种服务和实现用户服务器的虚拟主机的功能,大大提高了它的灵活性,以适应各种平台和系统环境的变化.     

办公业务网信息监控系统设计

政府办公网络可以划分为两种类型:办公内网(涉密办公网)和办公外网(非涉密办公网).前者与互联网物理隔离,后者则采用逻辑隔离.两者对信息安全都是高度敏感的,加强对办公网信息的监控显得尤为必要.办公网存在的某些安全问题是一般的网络安全系统无法解决的.本文设计了政府办公业务网信息监控系统的基本框架,内容涉及受控计算机标志信息的收集、涉密网中违规接入互联网的监测、办公外网中异常占用带宽的监控,并对其中的关键技术问题提出解决方案.     

基于用户兴趣模型的信息推送系统研究

为了满足民航监管部门对庞大的各类民航信息有效、及时获取的需求,提出了基于多Agent的信息推送系统模型,通过显式和隐式的建模技术构建和完善向量空间模型描述的用户兴趣特征,并据此使用基于内容和向量空间相结合的方法实现信息的过滤和推荐,使系统提供的个性化信息服务尽可能满足用户真正需要。     

基于系统动力学的资讯个性化推荐研究

手机等移动智能终端在全社会的普及,使得数字内容的生产能力下沉到社会各个层面,形成了多源、自主、原生的互联网媒体内容制造格局;而以社交媒体、自媒体为代表的各类新兴媒体的蓬勃发展,使得数字内容的传播能力极大增强,大量衍生内容在敏感、热点、重要事件的报道传播中产生。互联网资讯具有海量、内容质量参差不齐、观点多极等特点。如何将价值导向对正确的、信息披露准确的资讯进行精准推荐,维护和促进社会公平正义,成为司法领域的新问题和新挑战。推荐系统有效解决了用户在海量信息中难以高效获得信息的问题。基于内容的推荐技术通过分析用户以往感兴趣的项目,经计算得到相似的项目,再将相似度最高的若干项目推送给用户。推荐系统中应用最广泛的是协同过滤推荐算法(collaborative filtering,CF),该概念最早于1992年由GOLDBERG等在开发Tapestry邮件过滤系统时首次提出,其核心思想是运用算法对用户的历史行为数据进行分析,挖掘出用户的兴趣偏好,根据不同的兴趣偏好对用户进行类别划分并推荐相似偏好的物品。当前,个性化推荐已经在电子商务、影视作品、餐饮美食、新闻资讯等领域获得了较为广泛的应用。"京东"的推荐起步于2012年,当时的产品推荐是基于规则匹配进行的,整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落,部落与部落之间没有任何工程、算法的交集。"淘宝"从2013年推出了"个性化推荐"即"千人千面"的推荐引擎,利用用户的一些行为,通过算法推测出用户可能喜欢的东西。"美团"构建了世界上最大的菜品知识库,为200多万商家、3亿多件商品绘制了知识图谱,并为2.5亿用户画像,构建了世界上用户规模最大的O2O智能推荐平台。"豆瓣"利用社交行为分析解决推荐问题,如基于用户相同行为的协同过滤技术、友邻推荐等,也是个性化推荐的一个补充。社交化推荐的引入,可以解决因单纯产品内容推荐导致推荐范围越来越窄的问题。"今日头条"的个性化推荐算法基于投票方法,其核心理念就是投票,每个用户一票,喜欢哪篇文章就把票投给哪篇文章,经过统计,最后得到的结果很可能是此类人群里最好的文章,并把这篇文章推荐给同类人群用户。该方法看起来似乎很简单,但实际上需要基于对海量用户行为的数据挖掘与分析。系统动力学是一门基于系统论、控制论与信息论,并借助计算机模拟技术的交叉学科,其通过系统的视角,进行结构化动态分析和模型模拟,擅长分析高阶、非线性时变和复杂系统,采用定性与定量相结合的方法,适合对资讯个性化推荐这种动态复杂过程进行分析。针对司法工作相关资讯的个性化推荐问题,应用系统动力学理论,对影响资讯推荐效果的重要因素在Vensim软件中进行建模仿真,构建包括用户量、文章量、标签数量和各子系统之间影响的因果反馈模型和存量流量模型,建立系统动力学方程模型,经仿真对相关因素进行敏感性分析。结果表明,文章量、设置的特征化标签和对文章的兴趣点因子等都对推荐效果有重要影响,这是在设计推荐系统时需要重点考虑的因素,也是解决推荐系统冷启动、实时性和"信息茧房"等关键问题的重要途径。基于系统动力学进行资讯个性化推荐研究,可以积极有效地应对司法领域资讯披露面临的挑战,提高精准推荐效果。     

基于虚拟化的多网安全办公系统研究与设计

信息化程度的不断提高,使得各部门在完成正常办公业务时通常都需要访问多个不同安全域网络,如内部办公网、外部办公网、互联网等。针对用户多网办公存在的安全问题,提出基于虚拟化的多网安全办公技术研究。通过引入受控策略、安全策略、可信策略等关键策略,实现信息单向导入、外设管控、虚拟机间信息受控拷贝、可信启动、透明存储加密等功能。最后给出安全办公原型系统,结果表明该系统在保证系统正常运行效率的同时能有效满足用户多网办公的安全需求。     

Open Bookmark——基于Agent的信息过滤系统

为解决搜索引擎等传统网络信息服务系统的不足 ,提出了一个基于 Agent的信息过滤系统—— OpenBookm ark,它提供了一个开放性的信息组织环境。 OpenBookm ark使用向量空间法和社会过滤两种信息过滤方式帮助用户获取有用信息。向量空间法采用关键词向量描述用户的信息需求 ,通过计算信息之间的相似度 ,从信息数据库中提取符合用户兴趣的信息推荐给用户 ,并根据用户的反馈信息调整关键词向量。系统采用信息 Agent获取用户的信息需求 ,以实现个性化的主动信息服务 ,Agent之间采用 Agent通信语言进行信息协作 ,实现社会过滤。在开放式信息服务系统中使用信息过滤的方法 ,可以帮助用户有效地获取信息。     

面向本地和外地用户情感分析推荐模型

针对地理标签和评论信息的情感倾向对于推荐系统性能的影响,本文基于地理标签和用户评论情感分析提出有关兴趣点的推荐策略,并建立了一种基于内容的推荐模型.本系统首先对用户兴趣点信息进行有效的补充,并实现了用户兴趣点相似度度量.对无标签评论数据进行情感分析及挖掘,获取其情感倾向度.同时本系统结合了时间滑动窗口,更准确地把握用户...     

基于综合用户信息的用户兴趣建模研究

为实现个性化服务,理解用户兴趣成为提供搜索服务的关键任务,因此针对传统的用户兴趣建模技术的一些不足,提出了基于浏览内容、浏览时间和操作时间的综合用户兴趣建模方法,将VSM和SVM引入用户兴趣模型的构建,并在此基础上给出了推荐系统的框架,实现了基于此模型的推荐系统.试验结果显示,系统较好的实现了用户感兴趣信息的推荐.     

NAT静态回流技术在校园网络中的应用

为解决无法通过域名或公网IP获取内网资源问题,分析NAT静态回流技术及其原理,阐述该技术在网络中应用的关键步骤,并以朝阳师范高等专科学校校园网为例,在校园网边界防火墙上利用NAT静态回流功能,实现内网用户通过公网IP或域名直接访问校内各类资源服务器,从而提升了信息化资源的利用率和用户体验.     

面向用户兴趣的Web信息过滤系统

研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。     

Web文本挖掘在药商兴趣提取中的应用

信息获取已成为药商经营活动的重要组成部分和市场判断依据,网络大量非结构化、半结构化信息的出现为药商个性化服务提供了技术空间和实证依据.文章通过对个性化服务中文本挖掘的关键技术进行设计,并应用了中药材信息网站文本挖掘流程,把文本挖掘技术应用于中药材信息网站的用户兴趣获取实例中,实现用户兴趣的自动获取功能.     

基于Web Services的旅游信息集成技术

针对旅游信息化存在的系统重复建设、信息共享困难的问题,构建一个基于Web Services技术进行旅游信息异构环境下服务集成的框架结构.对于旅游信息的获取,提出通过运用正则表达式自动抽取Internet上的相关信息并封装完后发布成Web Services,从而实现异构系统的信息共享,为用户提供全面的信息资讯.     

基于Web Services的旅游信息集成技术

针对旅游信息化存在的系统重复建设、 信息共享困难的问题,构建一个基于Web Services技术进行旅游信息异构环境下服务集成的框架结构. 对于旅游信息的获取,提出通过运用正则表达式自动抽取Internet上的相关信息并封装完后发布成Web Services,从而实现异构系统的信息共享,为用户提供全面的信息资讯.     

基于特定领域的Web文本信息获取系统的研究

从特定领域用户获取Web文本信息的实际应用角度出发,在分析了系统相关开发理论基础上,通过从内容和语义上指导Web信息的搜索,尝试设计了一个基于特定领域的Web文本信息获取系统模型,并从实现技术上提出了开发这个系统的体系结构,分析了各组成模块的主要特点及其功能。着重研究了该系统的几项关键技术:Robot技术、Web页面内容的分析和站点结构的分析技术、中文文本的分类问题,包括中文的分词、特征提取、特征匹配及权值计算等的综合应用技术。     

基于角色和数据可视域的农业科研协同办公平台设计

农业科研单位信息类型和用户组成复杂,业务流程繁琐,给农业科研单位的协同办公、信息共享利用和信息安全管理等带来许多问题和困难.为了适应科技管理工作发展和科技信息共享服务的需要,系统研究和构建了基于角色和数据可视域,针对多源、复杂和多层级用户的高效管理流程与信息安全主动管理系统;将平台用户横向按部门、纵向按管理等级等进行划分,并对数据资源进行可视域限定,形成用户和数据双向控制的用户权限管理及数据安全控制体系.构建了既可以实现高效信息加载和共享,又可保持信息安全的农业科研协同办公平台.     

基于网格的高校综合信息系统设计

采用OGSA网格体系设计的高校综合信息系统，有效地集成了各高校所需的大部分信息模块，用元信息的方式使用户在一个终端软件上能完成所有操作，获取全面信息，解决了目前高校办公和管理系统各自独立、相对封闭、不能有效挖掘较深层次数据、各系统使用和维护开销过大的问题.     

数字图书馆个性化信息服务的实现

数字图书馆个性化信息服务是以用户为中心的信息服务,它在研究用户行为、兴趣、爱好、专业和习惯的基础上,根据用户的个性化需要而开展信息服务.数字图书馆应采取获取用户信息需求、组织系统资源、运用信息推荐技术等方式实现个性化信息服务.     

基于内容信息过滤的智能Agent及其实现

本设计并实现了一个基于内容信息过滤的智能Agent：CuteSeareher．它能够根据用户提交的示例档，采用机器学习的方法对用户的兴趣进行建模．并通过与www上的搜索引擎相互作用，自动查找用户所需的信息．在两个方面解决了现有过滤系统在学习方法方面的不足：第一，采用了概念推理网解决词组分割问题；第二，使用基于协同演化的遗传算法解决档的特征抽取问题．测试表明它可以有效地帮助用户在www上搜索信息．