计算元素电离势的新方法

根据中心力场模型，应用数学插值原理发展了一种计算元素电离势的新方法，据此可根据已知元素的电离势对其它元素的电离势进行计算或预测，对200多个数据点的计算结果表明，元素电离势计算值与实验值的一致性令人满意，平均误差1.14eV.     

镧系离子的同电子结构系列及各级电离势的计算

利用镧系离子同电子结构系列的特点,在对构成电离势各种能量项进行了一定理论分析的基础上,提出了一个计算电离势的公式。借助于J.Sugar和J.Reader第三、四、五电离势值,使用这个公式计算了各級电离势。     

氧化物系酸碱性的键参数标度

通过选用元素的电离势I及有效核电核数Z^＋为键参数来标度氧化物的酸碱性,建立了氧化物键参数函数f=I＋4．20Z^＊-53．77,通过计算可确定氧化物的f值,根据该氧化物酸碱性的键参数标度值,可以判定和预测的氧化物酸碱性。     

等电子原子模型与原子电离势

提出了等电子原子模型。计算和讨论了原子电离势及其变化规律。由此勿需引进其它概念即可了解元素周期性及电子分层。并提出了元素区的新的划分方式。     

等电子原子模型与有效核电荷

在等电子原子模型及数据的基础上，从理论上探讨和确定了元素的有效核电荷（Ｚｅ），电子屏蔽系数（Ｓｋ）及其变化规律。用元素电离势实验值检验的结果比较满意。     

有效核电荷及其应用

有效核电荷（z）是元素最重要参数之一．通过有效核电荷可计算出电子能量、电离势和电负性等原子结构参数，从而进一步理解和掌握元素的性质．本文注重探讨有效核电荷及其应用等问题．     

电离势,电子亲和势,电负性与酸碱软硬度

本文用Lewis酸的平均电离势对其电负性作图;用Lewis碱的第一电子亲和势对其电负性作图,得出分类软酸、硬酸和软碱、硬碱的两个方程: H_A=∑I_n/n-3.1x 2.6 (1) H_B=A 3.51x-7.24 (2)运用(1)式计算了113种酸的硬度值,用(2)式计算了59种碱的硬度值。突破了复杂酸碱的标度问题。结果与Dearson根据实验所总结的分类一致,与Ahrland和Klopman结果相比较大致呈线性关系。     

水溶液中的c_u~(2 )为什么比c_u~ 稳定

C的离子价电子结构是3d~(10),Cu~2是3d~9;铜的第一电离势和第二电离势分别是7.724伏和20.29伏,因此气态Cu~ 应该比气态Cu~2更稳定。那么,在水溶液中为何两者的稳定性顺序颠倒了呢?这一点在文献1中已有说明,原因是标准电极电位不仅取决于电离势,而相应离子所赢得水合自由能对它亦起着重要的贡献,这个结论Hngh D.Burrows~2论述得更为详细,其论证的要点如下: 根据表1数据,作-E~6与对应电离势的关系图,可得n=0、1和2等三条相平行的直     

几种醇类阳离子的密度泛函理论研究

用B3LYP方法及6—31G（d,P）、6—31＋G（d,p）、6—311G（d,P）和6—311＋G（d,P）基组,对若干醇类阳离子CH3OH＋、CH3CH2OH＋和CH3CH2CH2OH＋做了理论研究,优化了它们的电子基态的结构,计算了对应分子的垂直电离势（VIP）和绝热电离势（AIP）．结果表明,这些离子的对称性与对应分子相同;自然布居分析计算表明,这些离子的正电荷主要分布在各H原子上;B3LYP／6—3ll＋G（d,P）级别上计算的各分子的VIP值和实验值符合得很好．     

BmNn、BmNn-和BmNn＋电子特性的研究

本文采用密度泛函理论（DFT）的B3LYP方法，在6-31G（d）相同水平上计算了BmNn（m＋n＋15）的绝热电子亲和势，BmNn-的垂直电离势，BmNn＋的绝热电离势和垂直电离势。结果表明：BN、B2N、BN3、B3N2和BN4失电子能力较弱，B2N2-失电子能力最强，BN4-失电子能力最弱，BN2-和B2N-．BN-和B3N-的垂直电离能力相同。     

面向群智感知车联网的异常数据检测算法

群智感知车联网利用普通用户的手机或平板电脑等智能终端获得交通数据,解决了车联网以低成本获取足够数据的问题,但却凸显了数据"质"的问题.为此,在分析群智感知车联网的数据结构及数据异常特点的基础上,提出一种适用于群智感知车联网的异常数据检测算法,并依此剔除异常数据,提高数据质量.算法利用核密度估计理论对车联网数据的概率密度进行估计,进而构建信任函数计算被检数据的信任度,后根据统计学理论将信任度小于0的数据判定为异常数据.最后对该算法的可行性及性能进行了仿真,结果表明该算法的性能可满足实用需求,且对比传统的统计检测法在检测率和误检率上具有更好的性能.     

一种基于测井数据特征的无损压缩方法

在有限的传输带宽下传输组合测井、成像测井数据,传输率受到限制.提出了一种基于测井数据特征的无损压缩方法,该方法可对测井数据进行压缩后再传输到地面,有效地提高了数据传输效率.描述了压缩方案、压缩处理及算法设计.对不同的数据类型用不同的压缩方法进行压缩,对其压缩率进行了对比.结果表明,采用帧相关压缩的压缩率最高,其他通用压缩方法因为没有基于测井数据特征压缩率较小;第一类数据的压缩率明显较大,组合测井的数据次之,成像测井数据的压缩率最小;压缩率随着压缩数据的增大而略有增大.     

小波方法在数据流中的应用

有关流数据分析与管理的研究是目前国际数据库研究领域的一个热点.流数据的特点是数据持续到达,且速度快、规模宏大;其研究核心是设计高效的单遍数据集扫描算法,在一个远小于数据规模的内存空间里不断更新一个代表数据集的结构———概要数据结构,使得在任何时候都能够根据这个结构迅速获得近似查询结果.将主要采用小波方法对数据流的采样加以实现,并对数据流进行查询.     

基于人工神经网络的负荷数据预处理

对历史负荷数据进行处理是提高电力系统负荷预测精度首先要解决的问题。脏数据处理的过程就是对于含有脏数据的负荷曲线模式的辨识过程。首先利用自适应共振网络(ART网)对日负荷曲线进行分类,确定出每一类负荷曲线的特征曲线;然后用超圆神经网络(CC网)对特征曲线进行脏数据辨识;最后利用扩展短期负荷预测方法对脏数据进行修正。对某市2002年8月份的数据进行脏数据辨识,结果证明所提出的模型对脏数据的平均检测率为92.11%,效果令人满意。采用该处理过的历史数据对某市2002年8月14日的负荷进行预测,结果表明,利用该方法处理后的数据进行负荷预测提高了负荷预测的精度。     

一种基于分形技术的伪攻击加密转换器

从提高信息领域数据加密的角度,提出了一种基于分形几何特性与空间变换,同时利用破坏数据自身来达到保护数据目的的加密算法.将一个有序有意义的数据变成多个无序无意义的数据,并使伪攻击得到的数据与其产生的规则组合在一起,增加附加数据,保证了数据的安全.通过实验表明,该算法可以将分形变换聚焦到加密的任意细节,使分形的尺度达到进行位操作的程度;其本身具有一定的安全性,可以与现有的数据加密技术结合使用,加强现有加密技术的安全性.且可以将该算法应用于逻辑电路等硬件来实现,即可直接针对在介质上传播的数字信号进行信息加密.     

数据挖掘中原始数据质量问题的统计处理

针对数据挖掘中亟需考虑的数据缺失、数据被污染等两类数据质量问题进行了相关分析,提出分别用于处理这些问题的统计方法。     

气井产能分析数据处理新方法

在常规方法处理产能测试数据时,发现许多气井的井底压力测试数据很难达到常规气井产能分析方法的基本要求:每改变一个工作制度(每改变一次产量),气井的井底压力达到稳定后测试压力,连达到“拟稳定流状态”都比较难。使得测试压力与达到稳定时的压力有一定的误差,针对这种情况,提出一种新的数据处理方法,该方法引入两个平均误差值来处理其测试数据,通过测试数据就获得其误差值,从而获得可靠的结果。该方法主要用来处理由于在测试过程中流动未达稳定状态造成测试的地层压力或测试压力不准确的影响,而使得测试数据异常,用常规方法无法处理的数据。该方法克服了测试中需要长时间达到稳定状态这一限制,对异常资料的处理特别实用。通过实际资料处理与对比分析验证了该方法实用可靠。     

用Bayesian网络处理具有不完整数据的问题分析

针对现有的 Bayesian网络学习方法都不能有效处理缺失数据问题 ,论文给出了两种处理不完整数据问题的方法 :一种方法是先把不完整的数据集修复成完整的数据集 ,利用完整的数据集进行计算 ,并将结果作为不完整数据集对应情况的近似 ;另一种方法是直接使用不完整的数据集进行近似计算 ,而这种近似计算是渐进正确的。实验结果表明前一种方法计算结果准确 ,但效率较低 ;后一种方法效率较高 ,在数据量比较大时能达到很好的效果 ;而且这两种方法的性能比其它处理缺失数据的方法效果要好。     

Fast combinative volume rendering by indexed data structure

It is beneficial to study the interesting contents in a data set by combining and rendering variouscontents of the data. In this regard, an indexed data structure is proposed to facilitate the reorganization of data so that the contents of the data can be combined conveniently and only the selected contents in the data are processed for rendering. Based on the structure, the cells of different contents can be queued up easily so that the volume rendering can be conducted more accurately and quickly. Experimental results show that the indexed data structure is very efficient in improving combinative volume rendering.     

数据场在信息表征中的应用

思维、想象和知识发现过程,实际上是在不同粒度上认识数据、概念和图像,是发现状态空间在不同抽象层次上的知识表现,是从高维数据和图像空间降维的过程,也就是丢舍不太重要的特征数据,留下主成分后的发现状态空间的知识表现．并认为数域空间中的每个数据点通过某种作用力而相互影响形成数据场．此外,阐述了数据场的主要思想并从数据场在图像数据挖掘中的应用出发,试着对形象思维的信息表征作了一些有益的尝试．