中国电力消费与经济增长的互动关系研究

基于检验有效性和可信度的考虑,利用协整检验来验证序列线性组合的平稳性,序列出现线性组合不平稳,则格兰杰因果检验是有效的;采用Hsiao版格兰杰因果检验进行最优滞后阶数选择,分析变量间因果关系的存在及方向.结果表明:除核电消费不是经济增长的格兰杰原因外,其他变量互为格兰杰原因.     

一种改进的非线性多变量格兰杰因果检验在污水处理过程参数关系分析中的研究

传统线性多变量格兰杰因果检验通过引入条件变量来判断两个变量之间是否存在因果关系，但条件变量的选择往往具有主观性而缺乏对其合理的规则，针对这个问题，提出一种可筛选条件变量的非线性多变量格兰杰因果检验方法。该方法使用支持向量回归构建检验方程以适应非线性条件，通过分析两两变量之间的关系构建初步结构后选择条件变量，并基于所选条件变量再进行非线性多变量格兰杰因果检验；引入两种拓扑结构避免对不产生伪因果问题的真实关系重复检验。在数字仿真和污水处理基准仿真平台上的实验结果表明本文方法能适应非线性条件，检验结果更准确，在计算强度上也有更好的表现。     

时间序列格兰杰因果性的图模型识别方法

利用格兰杰因果图表示多维时间序列变量间的因果关系.图中的顶点集由序列的各个分量组成,顶点间的有向边表示分量序列间的格兰杰因果关系,无向边表示分量间的同期因果关系.研究了格兰杰因果图结构的识别问题,利用关联积分估计检验统计量,采用bootstrap方法来确定检验统计量的原分布.模拟和实例分析说明了本方法的有效性.     

我国沪市股票量价关系实证研究

股票价格和成交量是股票市场上非常重要的两个变量,涵盖了交易中主要信息。本文对沪市综合指数和成交量进行了对数处理,给出了数据的序列图和统计描述并就成交量的线性时间趋势利用回归进行了剔除。利用格兰杰因果检验研究股票价格和成交量之间的关系,得到沪市存在量价之间双向的格兰杰因果关系,对因果关系进行分析和提出几点建议。     

城乡净迁移规模与城乡收入差距的实证分析

利用格兰杰因果检验方法检验了城乡净迁移规模和城乡收入差距之间的因果关系,并提出了相应的政策建议。     

人民币汇率与股价关系的实证研究

外汇市场和股票市场的价格波动存在怎样的因果关系,在理论和实证中一直存在着分野。本文运用Johansen协整检验、Granger因果检验分析了人民币汇率与股价之间的长期协整和因果关系。研究发现汇率与股指之间存在微弱的长期均衡关系。在格兰杰因果检验中,美元汇率与沪市A股指数有双向因果关系,对沪市B股有单向因果关系。     

基于格兰杰因果关系检验模型的道路建设规模与交通需求关系研究

解决城市道路交通拥挤的办法是降低道路交通负荷度,使道路通行能力能适应交通流的要求,一个常用方法就是道路交通基础设施建设.但新建的道路设施会诱发新的交通量,而需求总是倾向于超过交通供给.利用计量经济学理论,选择最具代表性的市区通车里程和民用车辆拥有量两个变量,介绍了利用相关性分析、平稳性检验、格兰杰因果检验研究变量问关系的方法,并以广州市市区为背景的算例对道路建设规模与交通需求关系进行了验证说明,它们之间只是单向格兰杰因果关系,而不是互为因果关系,从而影响交通管理方法的选择.     

河南城乡居民收入差距与经济增长的协整及因果关系分析

运用协整分析技术和格兰杰因果检验,利用1980—2007年的年度经济数据对河南省城乡收入差距与经济增长因果关系进行实证检验.结果表明,河南城乡居民收入差距与经济增长之间既存在长期稳定的关系,也存在着双向格兰杰因果关系.     

我国居民消费与经济增长的实证分析

本文以居民最终消费和经济增长之间的关系为研究对象,运用单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验和误差修正模型等经济计量方法对我国GDP年最终消费和经济增长关系进行实证分析,结果表明我国居民最终消费和GDP两个变量之间存在单向因果关系,居民消费是国内生产总值的格兰杰原因,我国经济增长在很大程度上得益于居民消费水平的提高,并且居民最终消费与经济增长之间存在着比较稳定的长期均衡关系。     

基于协整分析法的我国环保投资预测

通过协整检验和格兰杰因果检验法证实了环保投资与3个宏观经济变量人均GDP、财政支出、工业增加值之间具有长期均衡的协整关系和因果关系．利用建立的回归方程对于我国“十二五”期间的环保投资总量进行了预测．结果显示,我国“十二五”期间预计环保投资将达到3．98万亿元．最后,根据研究的结果,提出“十二五”期间环保投资相应的政策建议．     

格兰杰因果关系在复杂网络中的应用

格兰杰因果关系在经济学和生物学领域已有广泛的应用，其在计算过程中要求变量的个数远远小于时间序列的长度．为了解决实际应用中“维数灾难”的难题，把格兰杰因果关系法应用到复杂网络中．首先，利用两变量格兰杰因果关系、偏相关格兰杰因果关系，提出用迭代法一步步去除所有间接连接的步骤，从而确定每个节点的父节点，构造出复杂的网络结构；然后，再通过一个模拟的例子验证该方法的有效性．结果表明：该方法能有效地分析数据之间的内在联系．     

基于Granger因果检验和PCA的脑网络效应连接方法

为了提高脑功能效应连接网络检测的可靠性,提出了一种基于Granger因果关系检验和主成分分析(PCA)的功能磁共振(fMRI)数据效应连接方法.该方法首先通过PCA提取感兴趣区域内fMRI信号的时间主成分,以此特征作为时间参考信息,然后计算参考信息与大脑其余每个体素之间的Granger因果关系,并映射到全脑,形成Granger因果图(GCM).理论推导阐明了所提方法的有效性.采用该方法研究人脑运动功能脑区在手动任务下的效应连接GCM,结果验证了运动功能神经网络理论.     

基于主成分分析和Granger因果检验的手动任务脑功能效应连接

提出了一种基于Granger因果关系检验和主成分分析的fMRI数据效应连接方法,并将两种方法有效联合研究手动任务下激活皮层的因果效应连接。该方法首先由统计参数图法(SPM)组分析得到任务激活脑空间图,选取感兴趣区域(ROI);其次通过主成分分析提取ROI内fMRI信号的时间主成分,以此特征作为时间参考信息;最后计算参考区域与大脑其余每个体素之间的Granger因果关系,并映射到全脑,形成Granger因果图(Granger Causality Map,GCM)。理论和试验结果阐明了提出方法的有效性及可靠性。运用该方法研究人脑运动功能脑区在手动任务下的效应连接GCM,验证了运动功能神经网络理论。     

运用赋值相异生成高效率测试图形

针对传统算法中赋值相异导致测试生成失败的问题，提出新的解决思路，利用赋值相异信息确认故障效应传播路径，以确保每次测试生成成功．与传统方法不同的是，新方法通过对故障传播函数的分析，总结出支配故障传播的规律，即故障传播不仅仅受线确认条件约束，还受敏化路径的拓扑结构的约束，线确认和蕴涵所导致的赋值相异有助于建立敏化正确的故障传播路径．进而提出自湮没和它湮没的概念和分析方法，并发展为运用赋值相异信息来确认故障效应传播路径的方法．新方法可生成精简的、故障覆盖率高的测试图形，并尽可能多地检测多重故障．基于ISCAS85 Benchmark的实验结果表明，新方法的测试数据长度和故障覆盖率均优于Synopsys Tetramax等现有方法．     

SHPB实验波形振荡问题的影响与解决方法

对分离式霍普金森压杆试验中因波导杆弯曲效应而产生的波形振荡问题进行了分析,并提出解决方案。对不同电桥连接方法进行了理论分析和实验验证,提出了全桥接线法消除弯曲效应的影响,得到无振荡的波形曲线,并对数据分析的二波法和三波法处理结果进行了比较分析,给出了SHPB实验中解决弯曲效应的最佳桥路接法。     

基于误差修正模型的湖北省居民消费水平与GDP的协整分析

选取湖北省地区生产总值和居民消费水平两个经济变量,基于协整理论,通过协整分析和误差修正模型对两经济变量进行实证分析。结果表明,尽管两经济变量都是非平稳的,但两者之间存在长期的均衡关系。通过Granger因果检验可知,两者之间只存在单向关系,即地区生产总值是居民消费水平的格兰杰原因。短期内,居民消费水平会随着经济的波动而成正向响应。最后通过脉冲响应函数的分析,也反映了这一点。     

信用债券定价中的基准利率选择

银行间债券市场定价基础的不统一导致信用债券误定价现象时有发生,本文采用G ranger因果关系检验方法分析了央行票据与同业拆借利率之间的相互引导关系,研究发现央行票据是引起同业拆借利率变化的G rang-er原因,由此可以推断央行票据利率具有更强的价格发现功能,是当前市场条件下信用债券定价的基准利率。     

我国货币政策有效性的实证分析

运用定量化实证分析对我国货币政策的有效性进行了深入研究。研究货币供应量对GDP的影响有2个步骤：一是运用Granger因果检验法对货币供应量与GDP的相互关系进行检验,验证中国货币是否影响产出;二是根据Granger因果检验的结果,对货币供应量与GDP的关系进行方差分解,计算各层次货币供应量对GDP的冲击效应,从而确定了各层次货币供应量对GDP的影响程度。     

从双边市场角度看证券交易所竞争力的提高——基于上海证券交易所数据的协整检验和格兰特因果检验

证券交易所是资本市场的载体,其竞争力水平影响本国的证券市场运行效率,定价是证券交易所提高竞争力的方法.从双边市场角度对此进行研究,采用格兰特因果检验方法对上海交易所数据进行了实证分析.研究结果表明投资者是上市公司的格兰特原因,上市公司不是投资者的格兰特原因.投资者增加,通过交叉网络外部性,能吸引更多公司来此上市.投资者是“鸡蛋相生”问题的关键点,扩大投资者规模对证券交易所非常重要.