计算复杂性

纵观历史，人们对在有限的步骤内从一组输入中产生一个输出这一过程具有模糊的概念，他们认为“计算”是一个人遵循某些规则随意进行的过程。20世纪前50年中一个重要的科学进步就是“计算”这个概念获得了更为准确的定义。基于这个定义，计算可能发生在各种物理及数学系统中，这一点很快就变得很明确。     

管理复杂性研究进展

随着时代的发展 ,人类社会又进入了一个崭新的时代 :一个经济全球化、新技术与高科技高速发展、知识在社会进步与市场竞争中的作用日益增强并成为关键因素的新时代 ,一个电子商务、知识经济初现端倪的新时代。新时代的到来 ,使得管理对象、管理环境、管理目标、组织结构、组织行为等都变得越来越复杂 ,从而对管理科学的理论与方法提出了新的挑战 ,原有的管理理论与方法已经难以满足新时代变革带来的新问题对新管理理论与方法的渴求。这意味着新时代的到来催生新的管理理论与方法 ,于是 ,拉开了复杂性管理理论研究的序幕。应当指出的是 :管理…     

管理复杂性研究进展

 随着时代的发展, 人类社会又进入了一个崭新的时代: 一个经济全球化、新技术与高科技高速发展、知识在社会进步与市场竞争中的作用日益增强并成为关键因素的新时代, 一个电子商务、知识经济初现端倪的新时代。新时代的到来, 使得管理对象、管理环境、管理目标、组织结构、组织行为等都变得越来越复杂, 从而对管理科学的理论与方法提出了新的挑战, 原有的管理理论与方法已经难以满足新时代变革带来的新问题对新管理理论与方法的渴求。这意味着新时代的到来催生新的管理理论与方法, 于是, 拉开了复杂性管理理论研究的序幕。应当指出的是: 管理复杂性的研究是在复杂性科学诞生之后才开始的。     

复杂性管理初探

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学.当前管理模式面临复杂性的挑战.把复杂性科学引入组织管理是适应当今经济和社会发展的需要,也有助于在更深的层次上和更广的范围内洞察管理问题.本文讨论了几种典型的复杂性管理模式.     

复杂性的未来

本书是从广泛的角度研究复杂性问题。复杂性理论是20世纪末一个热门领域，然而并没有形成具有确定对象、研究目标、研究方法的学科。从某种意义上讲，它可以看成系统科学的一部分或一般系统论的延长，然而系统科学其实也有同样的问题。即便如此，复杂性理论或复杂性科学的确是许多大科学家研究的对象，其中最为典型的则是以诺贝尔物理学奖获得者Geu Mann为首的美国新墨西哥州的圣菲（Santa Fe）研究所。     

复杂性思维体育教学

本文主要通过对系统概念的引入论述体育教学系统的复杂性;并通过对体育教学系统复杂性的分析,及复杂性思维对体育教学启示的阐述,论述体育教学思维方式产生复杂性转变的必要性。     

论科学研究与复杂性

科学研究目的在于追求真理，探索世界的奥秘。然而，复杂性却一直与科学研究相伴面生，可以说科学研究的目的就是探索复杂外部世界的简单规律。20世纪80年代兴起的复杂性研究，直接将复杂性作为其研究对象，试图建立描述复杂真实世界的复杂性科学。本文通过对科学研究发展历程的回顾，论述了科学研究与复杂性之间的关系，阐明了复杂性的基本含义，探讨了复杂性研究以及复杂性研究的科学性等问题。     

全息生物学与复杂性

全息生物学的复杂性探索，应该是研究全息胚和全息腔以及生命迭代反映现象的科学。     

程序设计中的复杂性问题

本文介绍复杂性理论在程序设计中的应用。程序设计不仅需要分析其空间复杂性,还应分析其时间复杂性。在一定的条件下,时间复杂性可换取空间复杂性,而空间复杂性也可换取时间复杂性,这就是时空互换原理。文中以具体例子论证了上述概念,并给出了程序设计中复杂性的计算公式和方法。     

从复杂性看科学发展观

发展观指人们对社会发展的目标、动力、模式、规律等的根本看法，其复杂性涉及四个层面：在对象层面上，发展观的复杂性源于社会是特殊的开放复杂巨系统；在认知层面上，认知过程的复杂性源于思维巨系统的复杂性与习以为常的还原论和非系统思维带来的曲解；在实践层面上，落实发展观的复杂性源于现实的利益格局、现行体制中的不完善、国际关系的复杂性等因素；在哲学层面上，发展观的复杂性源于发展过程包含的大量对立统一，只有对它们统筹兼顾，确保矛盾各方全面协调发展，才是科学的。     

二维模式复杂度

从二维图像的空间结构出发,定义了一种新的二维模式复杂度,用以区分不同性质的二维图像,克服了MIG复杂度的缺陷．     

关于函数的验证复杂性、求值复杂性和输出值个数

定义与研究两族函数类C·V和FC。定义这些类的方法是限制C·V的验证复杂性和FC 的求值复杂性在C∈{P, UP, FewP, NP｝之内,并且限制C·V的输出值个数在V ∈{SV, PV, MV｝之内。这些类之间的包含与相等关系以及在函数复合运算下的封闭性质被完全确定。这些类不仅统一了过去已知的函数类而且定义了新的函数类,例如FewP·PV. FewP·PV是自然对应于FewP的函数类,因为FewP·PV的定义域与验证复杂性和求值复杂性恰好都是FewP。     

二次熵和复杂性

本文通过引入由马柯夫熵构成的二次熵定义复杂性,将作者在以前工作中定义的复杂性推广至高维情形,并论证了这个定义的合理性.     

元胞自动机的复杂度

研究元胞自动机（ＣＡ）演化过程的暂态和周期，主要讨论复杂度，方法可由基于原子组成的模式离散分布函数决定．提出了“三色”暂态，三角结构，可控参数ＣＡ等一些特别的问题。     

生态系统动态的复杂性分析

复杂性体现于生态系统的各个层面,运用复杂科学理论.阐述了生态系统动态的复杂性特征,结合种群、群落、生态系统等经典生态学分支领域的相关理论,分别从种群一生境系统的动态(微尺度)、群落与环境的演替(中尺度)、生态系统的进化(宏尺度)三个尺度对生态系统动态的复杂性进行分析.并且进一步分析生态系统动态复杂性的案例,同时探讨了生态系统动态复杂性在实践领域应用的意义.     

改进强度统计算法及混沌序列复杂度分析

在原强度统计算法的基础上,增加了一个条件判断和一个加权值,设计了一种改进的强度统计算法.以超混沌Lorenz系统为例,利用该改进强度统计算法,对超混沌Lorenz系统产生的超混沌、混沌、周期序列的复杂度进行了分析,其结果表明超混沌序列的复杂度大于混沌序列,混沌序列的复杂度大于周期序列.最后,利用该改进强度统计算法对多个混沌和超混沌系统的复杂度进行了分析,得到了相同的结果,验证了该改进强度统计算法的有效性.     

递归程序的复杂性问题

递归是一种程序设计方法。递归算法能将很复杂的问题用十分简洁的形式加以表达。然而递归程序的复杂性很高,所以通常光用递归程序描述问题,然后设法变换为效率较高的程序。本文给出计算递归程序复杂性的公式,并讨论了降低递归程序复杂性的几种方法。     

复杂性与各态遍历假说

进入21世纪,自然科学站在一个新的研究支点上:复杂性(Complexity)。越来越多的科学家认识到,把研究对象尽可能简约后建模研究的路线,常常不能准确地刻划研究对象的属性及其相互作用过程。实际上,