实际约束条件下多配送中心物流车辆调度优化

传统方法难以解决有时间窗等具有实际约束条件,且调度结果并非最优,提出一种基于变邻域搜索算法的多配送中心物流车辆调度优化方法。对多配送中心物流车辆调度优化问题进行分析,在分析结果的基础之上构建实际约束条件下多配送中心物流车辆调度数学模型;利用变邻域搜索算法求解物流车辆调度模型的最优解,完成实际约束条件下多配送中心物流车辆的调度优化。实验结果表明,采用所提方法进行多配送中心物流车辆调度,其总运输时间短、运输总费用低,调度结果较优,且符合实际约束。     

基于NSGA-Ⅱ的物流末端人员配置的多目标决策

研究同时考虑客户满意度和成本的物流末端配送环节中快递人员配置问题。在考虑到满意度和快递员的情况下,通过人员配置成本、惩罚成本和运输成本所构成的总成本最小和顾客满意度最大时的人员配置方案,并采用NSGA-Ⅱ算法在Python软件上求解物流末端配送问题,最后进行了案例分析。分析结果表明：所建立的物流末端人员配置和路径优化的多目标优化模型实现了人员配置、客户满意度和成本的优化,且能够在保证客户满意度的情况下降低人员成本。所提出的方案为物流末端快递人员配置的多目标优化问题提供了理论依据。     

复杂物流系统订货点量仿真优化调整策略

利用自行开发的集中式复杂物流系统仿真工具CLSire进行复杂物流系统订货点量的仿真优化,提出了仿真优化调整的一般步骤,分析了保管缺货率对复杂物流系统中各个实体在分散控制策略下的订货点量大小的影响规律,以一个具体的复杂物流系统为例,运用CLSim进行仿真优化调整实验,得到了复杂物流系统在6种情形下的仿真优化调整步骤,并据此进行分析、总结与归纳。得到了运用CLSim进行复杂物流系统订货点量仿真优化调整基本规律．     

物流优化技术应用研究

当前我国物流产业处在起步阶段,发展水平低,人才匮乏,尤其缺少能够运用现代优化方法解决复杂实际物流问题的人才。本文研究了优化技术在高校物流专业教学中的应用,提出了运用优化技术解决实际物流问题的处理思路和在物流领域中的应用方向。     

基于改进粒子群优化算法的逆向物流选址与路径问题研究

综合考虑逆向物流中的车辆路径问题和选址分配问题,首先分析问题的特点,并建立问题的数据模型,然后提出一种基于贪心算法的改进粒子群优化算法.实验结果表明,新算法能够以较快的收敛速度得到问题的近似最优解,是解决该类问题的有效方法.     

物流配送优化问题的实验模块开发

配送是物流运作的主要活动之一,也是《物流运筹学》等课程的主要教学内容。为了更好讲授配送优化算法,基于Matlab开发了对应的可视化实验模块,实现了遗传算法等优化算法,能在可视化界面有效模拟对应算法的特点并进行比较分析。教学实践表明,该模块强化了学生对配送优化的理解、掌握,提高了学习效果。     

蚁群聚类算法在物流网络优化中的应用

为了解决物流配送中的路径优化问题,运用改进的蚁群算法来建立配送车辆路径的数学模型,通过减少蚁群的选路次数、更新信息素等策略,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。经过实验分析和计算,证明了应用蚁群算法可以优化物流配送线路,可以有效地解决多回路运输问题。该成果对物流企业控制成本、增强市场竞争力有一定参考价值。     

福建省水产品冷链物流网络布局优化模型的构建

针对福建省水产品冷链物流网络布局优化高发散性问题进行探究,将福建省水产品冷链物流网络布局优化问题进行抽象、概化,将福建省水产品冷链物流网络布局优化问题转化为特定条件下数学方程最优化问题,并结合混合蛙跳算法对该数学方程最优化问题进行解答,同水产品冷链物流网络布局优化算法进行比较,从计算耗时、优化结果的角度进行分析.结果显示:混合蛙跳算法在计算效率上远远高于其他方法,求解的优化方案每月成本更低,说明本文方法计算结果更加精确,计算流程更加优化.     

XML查询优化的面向路径可扩展模型

通过XQuery中的路径表达式的处理提出了一种更为完整和灵活的查询优化模型,称之为POEM(面向路径的可扩展模型)．与现有的解决方案不同,模型先给出路径表达式的形式化描述——查询路径图,并根据路径表达式查询中影响性能的关键因素——结构连接建立了POEM查询优化模型．然后作了原始查询和经过POEM优化后查询的性能比较．     

基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法

物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法(Monarch butterfly optimization, MBO)进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明：所提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。     

区域物流系统的优化模型

对区域经济物流中的物资调运、仓库合理布局、产品产量和库容确定等问题进行优化分析和研究,提出一种整合的区域物流系统优化模型,应用混合整数规划方法对模型求解将模型运用到农业生产的案例中,且通过计算实例验证了该算法的正确性,该模型能解决区域经济实际物流中的一些实际问题．     

基于Matlab优化算法的物流中心选址

应用Matlab优化函数求解带时效性约束的物流中心选址问题。分析选址问题的时效性约束条件，构造带时效性约束的物流中心选址模型，利用Matlab优化工具箱中的“fmincon”函数，设计选址模型的精确算法，并给出具体算例，验证模型和算法的可行性。研究结果表明，基于Matlab函数的优化算法编程简单，运算速度快，既能够求解带时效性约束的选址模型，又能够求解不带时效性约束的重心选址模型，是一种比传统算法更有效的求解物流中心选址问题的算法。     

蚁群算法在医药物品配送路径优化中的应用

在分析医药物流特点的基础上,提出了医药物流数学模型的合理假设和约束条件,构建了医药物流配送路径优化的目标函数.鉴于蚁群算法具有较强的发现较好解的能力,运用蚁群算法对目标函数进行寻优.仿真实验结果验证了该算法的有效性.     

炮塔拆装台架变径设计与目标交互优化

为解决现役各种自行火炮炮塔拆装台架通用性差、种类冗杂的问题,通过分析其尺寸需求,设计了一种变径炮塔拆装台架,为实现拆装台架的轻量化设计并提高台架刚强度,提出了拓扑优化和尺寸优化相结合的目标交互优化设计方法.首先,以台架最易发生破坏的托盘质量最小为优化目标,最大许用位移、许用应力为约束条件,单元密度为设计变量,对托盘进行拓扑优化;然后,对拓扑优化结果进行规整,以提高刚强度为优化目标,质量不增加为约束条件,重要尺寸参数为设计变量,对托盘进行尺寸优化.结果表明,优化后托盘质量由1 421 kg减为1 032 kg,结构刚强度均有较大幅度提高,并通过工装试验验证了优化结果的有效性.      

基于PSO的食品应急物流模型的研究

总结过去食品应急物流运作经验,建立了突发事件中食品应急物流的框架体系,以及食品应急物流响应模型.模型综合考虑了应急物流的特征以及不确定环境下交通、食品质量等影响因素,针对食品应急物流的配送问题,采用粒子群智能优化算法对其进行仿真.仿真结果得到配送方案,可行有效,期望食品应急物流快速响应同时应急食品有质量保证.     

装配型连锁制造企业物流配送优化技术探讨

针对装配型连锁制造企业物流模式对准时制供应的需求,进行了备用仓库成本优化分析和供应及时性分析,在此基础上建立了备用仓库优化分析模型,对物流配送过程中的准时制(just in time,JIT)仓库优化技术进行了量化研究;为实现物流配送的及时有效性,研究了配送过程的JIT优化发运技术,建立了物流中心配送模型和配送系统算法流程.研究成果在某成套电器连锁制造企业的物流中心规划与设计中得到了应用,取得了较好的应用效果.     

轴承生产车间物流系统优化研究——以阜阳轴承公司为例

采用物流物料的时间路线的定量和定性分析方法,对阜阳轴承有限公司电机轴承生产车间内部物流系统进行优化分析,使车间物流顺畅、运输路线最短,缩短生产周期且降低生产成本.