基于模糊模式识别神经网络的企业风险动态识别方法研究

在企业风险等级识别过程中存在风险效应人为等分需要量化处理、多维特征指标识别困难以及不同企业间指标高度相似性等问题.为了更好地解决这些识别问题,将模糊模式识别与神经网络相结合提出模糊模式识别神经网络动态识别方法.该方法既克服了模糊模式识别只能处理静态数据且不能实现特征提取的问题,又克服了神经网络对于高维度、高相似性特征指标识别困难的问题.     

基于气测资料的储层含油气性识别方法

基于气测资料构造适当的综合指标，分别利用模糊模式识别和误差反向传播（BP）神经网络两种方法对储层含油气性进行了分析。结果表明，气测资料与储层含油气性具有较强的相关性。模糊模式识别方法可以用来确定气测综合指标与储层含油气性之间的模糊关系，而且对待识别样品气测资料的随机性具有较强的适应性；神经网络法能够较准确地建立气测综合指标与储层含油气性之间的非线性关系，但在待识别样品气测资料具有随机性的情况下，识别结果具有随机性：利用模糊模式和BP神经网络方法对储层含油气性进行识别具有一定的可行性，能快速为储层含油气性分析提供一定的参考依据，并且前一种方法的识别效果优于后一种方法。     

冠心病预报的数学模型

本文以心电图、血压、脑血流图等六项主要检查指标为基础，采用模糊数学中模糊识别模型，提供了一种冠心病预报的数学方法。     

基于相对熵的营销机会模糊评价

针对传统营销机会识别方法中存在的问题，综合运用模糊数学方法和熵的基本原理，采用三角模糊数建立判断矩阵，再根据水平截集和乐观指标，进行模糊区间运算得出相对熵，并依据评价结果的大小对营销机会进行识别。实例计算表明，该方法不仅克服了AHP法的缺点，而且提高了营销机会识别的准确程度。     

基于Teager能量算子的倒谱方差的模糊均衡

基于Teager能量算子在噪声抑制上的特殊作用，改进了传统的倒谱参数提取方法，提出一种新的语音识别特征参数，利用基于模糊隶属函数的模糊滤波器组技术对倒谱参数进行模糊均衡，提出了一种新的语音识别参数TEO—FFBA，对多组语音库进行识别实验的结果表明，该算法简单，直接又有效，通过结合Teager能量算子并采用模糊滤波器组分析处理技术，在保持较低计算量的同时有效地提高了特征参数的鲁棒性和辨别能力。     

MATLAB模糊系统用于化合物的属性识别

用MATLAB模糊系统工具提供的函数fcmdata和randn函数，对已知类别的20种化合物进行模糊聚类，以目标识别法来推断预报55种未知类别化合物的属性，识别结果与实际结果完全符合，这表明MATLAB高效、准确地解决化合物的模糊聚类和属性识别问题．     

模糊聚类和模糊识别法的流动单元分类新方法

单纯应用聚类分析划分流动单元容易出现聚类指标的优劣交叉现象，从而给流动单元的分类带来困难。为此提出了基于模糊聚类和模糊识别相结合划分流动单元的新方法，并以CN油田C9井区流动单元研究为例，对两种方法的划分结果进行了对比。结果表明，新方法很好地解决了流动单元划分指标的匹配问题，同时还可以有效地实施人工干预，加入人脑思维信息，使分类结果更符合客观实际，在油田生产实际中取得了很好的应用效果。     

基于信号谱熵的模糊Hamming网络缺陷识别

无缝钢管损伤监测和诊断的关键在于缺陷信号特征的提取和识别，作者研究了无缝钢管内伤、外伤及孔洞等缺陷信号的频域特征，提取信号二维谱熵指标作为特征指标，运用改进的模糊Hamming神经网络识别方法，对无缝钢管的缺陷进行识别，结果表明，该方法具有很高的识别精度，实例中识别准确率达100％，由于该识别方法不需要示教学习过程，因此能够应用于实时在线缺陷识别。     

高校教学、科研工作的模糊图分析法

本文应用模糊图理论对涉及高校教学、科研工作的考核指标进行了相互间模糊关系分析，建立了指标模糊图的关系矩阵，通过在不同环境，不同层次下对模糊图的分析。得出相应的教学、科研工作关连因素模糊关系值。     

机械故障诊断中的模糊误别法

所讨论的诊断方法是应用模糊推理和模糊识别理论，在判断故障产生的原因及程度两方面，进行了系统的阐述，给出了故障与征兆之间模糊关系的条件分布函数及其确定方法和模糊识别理论的数学模型，通过对牙轮钻头实验台振动诊断，结果表明该方法具有良好的可应用性，合理性和有效性。     

LAMP法鉴定家鸡性别的初步研究

为建立一种利用环介导等温扩增（LAMP）技术高效快速鉴定家鸡及早期胚胎性别的反应体系,本研究以W染色体上假基因序列EE 0.6序列为模板,设计LAMP引物,对反应温度、反应时间、Mg2＋浓度、dNTP浓度等条件进行优化.结果表明,在25μL反应体系中,Mg2＋终浓度为6 mmol/L,dNTP终浓度为1.5 mmol/L,63℃反应60 min时为最佳反应体系.在该反应体系下,LAMP成功地鉴定出家鸡性别的雌雄,准确率达到100%.此方法将成为一种快速有效地鉴定家鸡早期胚胎性别的新方法,且可以在生产实践中广泛推广应用.     

家鸭资源利用及优良品种培育

家鸭生物学研究为家鸭起源进化及资源利用提供了理论依据,指导家鸭生产与育种。血清前白蛋白、mtDNA限制性内切酶谱和RAPD证明证据表明,野鸭绿头鸭和斑嘴鸭在我国家鸭品种形成中均有贡献。生化遗传学作为常规育种辅助手段,可用于早期选留种禽。杂种优势利用仍然是提高生产性能的有效手段。分子生物学与数量遗传学的相互交叉与渗透丰富了遗传育种理论,与生产性状相关的多基因性状的遗传规律和分子基础是当前研究的前沿和热点。常规育种技术与现代生物学技术相结合,福建地方良种金定鸭群体平均年蛋量从212枚提高到260枚以上;专门化口系最佳配套组合的产蛋量300枚,总蛋量22kg。生产性能居国际先进水平。金定鸭、北京鸭和番鸭二元杂交的后代,获得亲代的高产、羽色和肉质优势。     

PCR用于孕牛外周血中胎儿SRY序列检测和奶牛早期胚胎性别鉴定

根据文献报道的人，鼠，兔ＳＲＹ同源序列设计引物，从牛基因组中扩增出一段牛特异的ＳＲＹ序列，对该序列进行克隆测序后设计出一对雄牛特异的ＰＣＲ引物，利用此引物对奶牛早期胚胎细胞和妊娠晚期母牛外周血ＤＮＡ样品进行ＰＣＲ扩增，经分娩牛犊性别验证，本引物能够准确鉴别孕牛外周血中雄性胎儿的ＳＲＹ序列，并且对早期胚胎性别签定的准确率为８０％．     

建设植物保护实验中心改革实验教学

山东农业大学针对植物保护实验教学中存在的问题和不足，着重从实验室标本建设，多媒体课件的应用，稳定的教学实习基地，对外开放实验室等几个方面进行了研究与探索，体现了教学、科研、生产相结合的实验教学新模式。目的是培养学生的自主创新能力，理论与实践相结合的能力，树立同学们的自信心，为现代化农业培养高紊质、复合型的植保专业人才。     

一株具有羽毛降解活性的益生菌的筛选和应用

利用以羽毛为唯一碳氮源的培养基,从市售的益生菌中分离筛选可高效降解羽毛的菌株,发现菌株HUBM2摇瓶培养7d,可将大部分的羽毛降解.该菌株经16SrDNA测序鉴定是地农芽孢杆菌.为缩短降解周期,利用该菌研究不同羽毛预处理方法对羽毛降解效率的影响,发现用0.02％的NaOH溶液处理15 min的羽毛降解效率最高.用稀碱处理的羽毛为唯一碳氮源,从接种量、培养基2个方面对HUBM2降解羽毛的条件进行优化,经过优化后,羽毛降解周期从7d减少到2d,羽毛降解率达到80％.测定降解产物中小肽和益生菌的含量,结果显示,发酵液中益生菌含量为1.4×109 CFU/mL,小肽和氨基酸含量为0.41 mg/mL.     

浅议知识经济对传统会计的冲击和影响

随着科学技术的飞速发展，知识经济将给企业的生产、经营、管理、组织、服务带来全面的抗战。文章从知识经济对会计基本概念和范畴的影响入手，着重阐述了知识经济对会计目标、会计假设、会计确认和计量理论以及会计实务的影响。     

建设作物科学实验教学中心的实践与探索

文中从田间实验教学基地建设,多媒体课件的应用,实验室标本建设,对外开放实验室等几个方面进行了研究与探索,体现了教学、科研、生产相结合实验教学新模式。目的是培养学生的自主创新能力,理论与实践相结合的能力,树立学生的自信心,为现代化农业培养高素质,复合型的作物科学专业人才。     

太行山猕猴跖骨性差的逻辑回归分析

用猕猴跖骨变量建立性别判别逻辑回归模型,用ROC分析来比较跖骨不同变量、不同侧别和每根跖骨的性差大小.成年跖骨标本45例(31雌,14雄).选择跖骨的7个线性变量.数据分析采用SPSS20.0软件.结果表明:跖骨长度变量是最好的性别标识变量,然后是跖骨头和跖骨底变量,最小是跖骨骨干变量.总体上性别正确判别率较高(84.4%~95.6%).ROC分析显示左右两侧之间的差异很小(AUC分别是0.922和0.956).5根跖骨逐步逻辑回归结果的是MT3,MT4,MT5判别率较高(88.9%~95.6%).MT1和MT2判别率较低(84.4%~86.7%).结果提示:猕猴跖骨性差显著,跖骨的长度变化主要受基因控制,骨干宽度主要受到环境因素的影响.跖骨的性差模式主要反映了遗传、环境与行为因素的交互作用.     

太行山猕猴掌骨性差的逻辑回归分析

对猕猴掌骨变量的性差进行逻辑回归分析,用ROC分析来比较掌骨变量、左右侧掌骨和5根掌骨的性差大小.成年掌骨标本44例(14雄,30雌).数据分析采用SPSS20.0软件.选择掌骨的7个变量.采用逐步逻辑回归分析选择最佳变量.结果表明:掌骨长度是最好的性差指示变量,然后是掌骨头和掌骨底变量,最小的是掌骨骨干宽和高.总体性别正确判别率是71.4%~100.0%.ROC分析显示左右侧掌骨性差差异很小,ROC曲线下面积(AUC)分别是0.969和0.978.逻辑回归结果是MC2、MC4和MC5判别率较高(90.0%~94.9%);MC1和MC3判别率较低(85.8%~87.5%).结果提示:猕猴掌骨性差显著.掌骨性差模式可能与人类不同.掌骨变量的性差特征反映了遗传与后天行为因素的交互作用.     

鹌鹑伴性羽基因用于遗传学实验的设计与分析

鹌鹑的栗羽、黄羽和白羽是Z染色体上两个有连锁关系的基因座B b和Y y相互作用的结果。B b和Y y两基因座在雄性表现出一定的互换率 ,在雌性为完全连锁。通过以下几种杂交实验 :(1)白羽系×龙城系 ;(2 )黄羽系×龙城系 ;(3)白羽系×黄羽系 ,可以验证伴性遗传规律 ,说明B b和Y y基因间的互作关系。利用 [白羽 (♂ )×黄羽 (♀ ) ]×黄羽 (♀ )或 [黄羽 (♂ )×白羽 (♀ ) ]×白羽 (♀ )可以测定基因座B b的Y y之间的互换率。利用鹌鹑羽色基因进行遗传学实验具有材料来源广 ,实验周期短 ,实验效果明显等特点 ,是大专院校进行有关遗传学实验的理想材料。