基于时间序列模型的河南省房地产价格研究

以SAS软件为工具,对2009年3月～2013年3月河南省郑州、洛阳和平顶山3个城市新建住宅价格指数序列进行了实证分析.通过比较AIC、SBC值和可决系数R2,拟合3个序列的最终模型分别是郑州的异方差AR（3）-ARCH（1）模型和洛阳、平顶山的以时间变量t为因子的残差自回归模型.预测结果显示,河南省的房价近期仍呈上升态势,郑州的上涨幅度最大,大约是1.4％ ～1.5％,洛阳约为0.5％,平顶山约为0.3％.     

蚤种群与其宿主关系动态的非线性差分方程模型

在经典的生态学模型Logistic方程基础上 ,构建了鼠蚤之间关系的偏利作用模型 ,结合实际生物学背景分析了方程的平衡点及其稳定性等各种模型行为 ,给出了方程中各参数的估计方法和模型的模拟结果 ,得出几个简要结论 .此方程可用来描述在一定条件下的蚤种群与其宿主关系的增长动态     

硝基芳烃对隆线蚤的毒性作用及QSAR研究

得到２４种硝基芳烃对隆线蚤的半数有效抑制浓度值,其毒性由高到低的顺序为：二硝基氯苯〉二硝基苯〉二氯硝基苯〉硝基苯胺＝硝基氯苯＝硝基甲苯〉硝基苯酚〉硝基苯,其中１１种化合物对隆线蚤的－ｌｇＥＣ５０,以Ｉ,Ｘ－Ｅ１／２,∑σ,ΔＨｆ,－Ｅｌｕｍｏ,ｌｇｐ七种物理化学参数做ＱＳＡＲ计算,得出八种回归方程。     

应用加速失效时间模型研究方形黄鼠蚤松江亚种的生存危险率

利用生存分析的方法,建立了方形黄鼠蚤松江亚种在未吸血的雌蚤和雄蚤,吸一次血的雌蚤和雄蚤,喂血雄蚤和喂血雌蚤4种水平下的加速失效时间模型(Accelerated failuretime models),并给出了相应模型的危险率函数表达式,得到了如下结论(1)危险率随着温度的增大而增大,随着湿度的增大而减小,且温度比湿度对蚤的生存影响大.(2)在相同的温度湿度下,生存到某天的危险率随着吸血条件的改善而降低.(3)高温低湿尤其不利于吸一次血的雌蚤和雄蚤,低温高湿不利于喂血雄蚤.(4)一般有,未吸血蚤的生存期限是1～16天.     

花生黄曲霉与其他寄生真菌的种群及动态分析

对鲁花14,花育16,白沙,花37等四个花生品种不同生育时期籽仁、果壳、根部、果针等部位寄生真菌的种类进行了初步鉴定。共鉴定出8个真菌类型,其中黄曲霉菌(AspergillusflavusLink)、镰刀菌(Fusariumspp.)、桑卷担菌(Helicobasidiummompa)、青霉菌(Penicilliumspp.)、黑曲霉菌(Aspergillusniger)等为主要真菌。表现在不同品种各部位间分布广、带菌量高,持续时间长。其中,青霉菌在籽仁中的带菌率最高,镰刀菌在果针中的带菌率最高,桑卷担菌在根和果壳中的带菌率最高。不同品种的花生黄曲霉感染率有所差异。鲁花14的黄曲霉带菌率最低,花育16、白沙、花37的带菌率较高。     

基于SAS的非平稳时间序列分析及实证研究

采用季节指数趋势法,对具有季节变动的非平稳时间序列(以某电脑公司的实际季度销售记录为例),利用统计分析系统SAS进行分析,并对该公司2009年的销售情况进行了预测.与公司2009年度前三个季度的实际销售数据进行对比,拟合效果令人满意,证明该方法实用有效.     

基于时间序列模型的收视率研究

收视率是指在某个时段收看某个节目的目标观众人数占总目标人群的比重,以百分比表示。收视率的高低能够反映出节目的观众喜爱程度以及节目所具有的社会影响力。本文采用2006年中国电视收视年鉴中的全国收视数据,以工作日及节假日收视率为研究对象,利用SAS统计软件做时间序列分析,并进行预测。结果显示,节假日收视率数据能够较好的拟合ARIMA(1,2,(1,4))模型,工作日收视率数据则利用ARIMA(1,2,(1,4))模型和AR(1,4)模型拟合结果都较好,但是相对而言ARIMA(1,2,(1,4))拟合效果最好。     

湖北地区蚤类及地理分布研究

湖北地区已知蚤类87种,其中属东洋界种类41种,占47.1%;属古北界种类38种,占43.7%,广布两界种类8种,占9.2%.古北界种类中,位于鄂西华中第一高峰的神农架林区发现了37种,其中与古北界青海藏南亚区共有的蚤类达18种,具有明显的古北界特征,呈现"古北界岛屿"现象.分析研究后认为,湖北地区蚤类区系应划归东洋界.东洋界与古北界分界线在秦岭以东,湖北地区的走向,应由陕西丹凤入豫后沿南阳盆地西缘南下入鄂抵武当山向东经桐柏山、大别山向东为妥.     

云南梁河440只小兽体表蚤类和吸虱昆虫寄生状况初步分析

目的:调查分析云南梁河县小兽体表蚤类和吸虱昆虫的寄生状况。方法:用鼠笼、鼠夹加食饵的方法诱捕小兽,用全捕法采集诱捕小兽体表的所有蚤类和吸虱,按"一兽一瓶"置于70%酒精内保存和固定。每只昆虫标本经逐级酒精脱水、透明和干燥后制作成玻片标本,于显微镜下逐一鉴定到种。群落基本结构用物种丰富度(S)、Shannon-Wiener多样性指数(H′)、均匀度(J′)及生态优势度指数(C′)来描述;空间分布格局用扩散系数CI、指数(I)、Cassie指数(CA)及聚块指数(m*/m)进行测定。结果:从所捕获的啮齿目、食虫目7科10属20种440只小兽体表,共采集到蚤类昆虫263只,隶属5科8属10种,方叶栉眼蚤、偏远古蚤、印鼠客蚤和近端远棒蚤二刺亚种为优势种;吸虱昆虫1 316只,隶属3科3属6种,太平洋甲胁虱、缺齿甲胁虱和社鼠甲胁虱为优势种。优势蚤种和优势虱种在其对应的主要宿主体表的寄生表现为聚集型分布。结论:本文调查的440只小兽体表蚤类和吸虱昆虫种类组成比较简单,物种多样性较低,宿主选择特异性吸虱高于蚤类,优势种类在其对应的主要宿主体表的寄生均表现为聚集型分布。     

应用系统建模法对南海某舰面温度的建模及预报

在系统建模理论的基础上,运用改进的动态数据建模法,对南海某舰面温度数据进行了建模,并通过模型的适用性检验发现,ARMA(6,5)模型是最合适的,根据建立的模型利用条件期望法进行预报,结果与原始数据接近得很好。所有的建模和分析过程均在MATLAB上实现。     

MA模型参数求解与幅度谱重构信号问题关系

幅度谱重构信号问题已取得了许多成果,而MA参数模型的求解却比较困难．通过推导．建立了MA模型参数求解与幅度谱重构信号问题之间的关系,从而把这两个问题联系起来．这样,所有幅度谱重构信号问题的理论与算法均可应用于MA模型参数求解当中．     

基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究

为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型.本文首先利用APdMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM(1,1)模型拟合和预测效果好于GM(1,1)模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM(1,1)模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型.预测结果表明:组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势.     

复数域指数自回归模型的图形识别方法

一个二维任意封闭图形的轮廓在物理意义上可被看成是二维正交等周期非线性振动轨迹，并因此构造了复数域指数自回归模型。模型系数具备平移、旋转和比例不变性并与轮廓跟踪的起始点选择无关，另外图形轮廓的局部信息也包含在模型系数中。结果表明本文算法对相似图形和限制性手写体数字进行识别非常有效。     

基于时间序列的虚拟接触力的建模方法研究

为了同时提高力觉再现系统中力觉模型的实时性和精度,提出了一种基于时间序列的虚拟力预测算法用于改进弹簧质点接触力/变形模型.该模型不仅研究力与变形的关系,而且还考虑力的历史变化.对不同的接触对象,测量接触力随时间的变化,根据实际测量数据,建立AR模型,在物理模型计算的时间间隔内用AR模型预测虚拟力.实验结果表明, 和以往仅考虑力与变形关系的力/变形物理模型相比,加入时间序列预测的模型,能提高力觉再现的刷新频率,同时保证较高的精度.     

AR模型在网站点击量预测中的应用与研究

对数据挖掘的“预测”功能进行了研究，在对网站进行流量统计的基础上，利用AR模型建立点击量时间序列模型进行点击量的预测，同时也与其他常用的预测方法进行对比。从实验结果可以看出，AR模型的预测精度要优于其他的预测方法，达到了预期的精度要求。     

AR模型在网站点击量预测中的应用与研究

对数据挖掘的“预测”功能进行了研究，在对网站进行流量统计的基础上，利用AR模型建立点击量时间序 列模型进行点击量的预测，同时也与其他常用的预测方法进行对比。从实验结果可以看出AR模型的预测精度要 优于其他的预测方法，达到了预期的精度要求。     

宏观可逆绝热过程与微观量子绝热过程的关系

从量子绝热过程中粒子在各个能级上分布的概率不变这一特点出发,通过对比分析大量粒子经历量子绝热过程后在宏观上的表现及宏观系统在可逆绝热过程中其微观表现特点,证明了对近独立粒子系统,微观粒子经历量子绝热过程时宏观上表现为可逆绝热过程,而宏观可逆绝热过程在微观上表现为每个粒子经历量子绝热过程．