边扫描边跟踪雷达数据处理性能分析

在边扫描边跟踪雷达数据处理系统的研制和外场实验过程中，方案的选定和工作参数的设置与调整都应以最终的航迹效果最佳为准则。本文用离散的 Ｍａｒｋｏｖ过程对实现ＴＷＳ雷达数据处理系统的跟踪过程进行了理论分析。对各种不同的真实航迹概率进行了推导并给出了Ｎ次扫拉的航迹保持概率和平均跟踪点数的公式与曲线。     

基于Matlab编程的扫描数据处理技术

本文采用Matlab编程处理实验数据,获得了磁感应强度沿Z轴分量在磁体表面分布的网格图,并对结果中存在的问题进行了修正。本程序不仅适用于磁场的测量,还可用于其它物理量的测量,有效地解决了S型扫描数据不能直接生成网格图的问题。     

共焦扫描显微镜成像的实验研究

采用样品扫描方式,通过对传统光学显微镜的改造,开发了一套反射式共焦扫描显微镜(Confocal Scanning Optical Microscope,CSOM),并对多种样品成功地进行了扫描成像．     

基于开放式基金系统的数据处理

随着基金业务日处理量的加大，待处理的数据规模也随之剧增，在开放式基金系统工程的基础上，阐述了基金系统数据处理模块的两个方面：日初处理和日终处理功能，同时给出了部分数据处理的伪码。     

一种基于列扫描灰度差异的快速目标识别定位算法

以动态连续图像的实时识别与定位为应用背景,提出了一种简单的快速的目标识别定位算法,该算法以列扫描灰度特征差异为基础,同时研究了灰度峰谷点的特征,使该算法不仅可以快速地识别出简单的目标,而且可以快速地识别出比较复杂的目标,最后通过一系列的实验验证了该算法的快速性。     

无扫描三维成像激光雷达原理分析与成像仿真

介绍了无扫描三维成像激光雷达的系统结构及成像原理.无扫描三维激光雷达是一种不需要扫描机构的三维成像系统,由信号调制、信号发射、微通道板调制、信号积分接收等模块组成.发射的激光信号经过正弦调制,利用回波信号与本地振荡器的相位差计算得出目标上各点距离,这种测距方法称为面阵相位法.与传统的扫描式激光雷达相比,无扫描三维成像激光雷达具有结构简单、成像速度快、可靠性高等优点,同时对激光脉冲频率的要求很低,因此在武器的末制导、车辆的主动防撞、机器人视觉等方面有着广阔的应用前景.本文介绍了无扫描三维成像激光雷达的系统结构以及面阵相位测距法的基本原理,并在Matlab环境下针对点目标、面阵目标对成像算法进行了仿真.验证了面阵相位法的测距原理及无扫描三维成像激光雷达的成像原理,并分析了可能存在的信号功率误差和CCD读数时的末位不稳定对成像精度的影响,为无扫描三维成像激光雷达的设备研制提供了有益的参考.     

基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法

针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于14.5 km/h时的最大相对误差为3.46%.     

利用DIPNET对扫描图像进行细化及二值处理

论述了利用DIPNET图像处理系统对扫描图像进行细化和二值处理的原理、过程和技术方法     

基于非常规的CT扫描方式的效果研究

在常规的CT扫描方式下，对于一些形如扁平体的试件，通常受旋转空间或探测器动态范围的限制而得不到完整的投影，也就不能完成CT重构。但在非常规的CT扫描方式下能用低能的X射线源完成这些形如扁平体试件的CT重构，节省了能量。     

微分方程组特解计算的按列比较法

基于微分方程组理论,采用按列比较方法,推导出非齐次项为m次多项式的一类常系数线性微分方程组的特解公式。进行了特殊情况的讨论,并利用算例验证微分方程组特解公式的正确性。丰富了高阶微分方程组的解法理论。     

一种新的基于像素交迭的图像插值方法

提出一种图像插值算法,将图像像素看成矩形块而非像素点,利用插值图像的矩形像素块由尺寸放大(或缩小)的原始图像的像素所占的百分比,将原始图像做放大或缩小变换,从而在最大程度上保留了原始图像的数据．即使经过多次的缩放变换,也不至使图像失真。     

基于图像对称差分运算的运动小目标检测方法

提出了一种基于图像对称差分运算的运动小目标检测新方法．该方法以连续三帧序列图像为一组处理对象,先进行绝对差运算,再作均值滤波,保证了算法能很好地检测出复杂背景中的低信噪比、运动小目标;单帧二值图像处理以及基于运动轨迹连续性的目标检测后处理,可以在保证系统检测概率的前提下减少目标检测的虚警概率．实验表明,该方法性能比图像差分法要好,与累积图像差分法相差无几,且硬件实现容易．     

基于视觉注意机制的实时红外小目标预检测

在红外小目标检测中引入视觉注意机制,以计算机量较小的预检测为代价减少了目标检测的区域,在注意机制中采用 非线性采样模型,并利用相邻采样点形成显著性图,实验证明基于注意机制的预检测能有效地提高系统的计算效率,同时也具有一定的抗噪能力,可用于噪声环境中的小目标检测。     

多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现

介绍在可见光-长波红外双波段图像融合高速处理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案,该硬件平台采用高速数字信号处理器TMS320C6201DSP及多种适于高速数字图像处理的结构,在软件设计时,针对图像多分辨分解与重构运算过程的特点采取了多项优化措施,较好地解决了图像融合算法大运算量和数据存储空间与硬件系统实时处理之间的矛盾,实现了基于复杂图像融合算法的准实时融合处理。     

基于图像配准的CT定位像床板影校正

针对计算机断层成像中床板非均匀性制约定位像质量给临床扫描带来的问题，提出基于图像配准的数字减影方法．该方法先通过仿射变换将空床板扫描图像投射到与待校正图像相同高度的平面上，再采用单向Sobel算子提取出两幅图像中的床板纵向特征并对齐，最终对经过块匹配精确配准的两幅图像进行数字减影，消除待校正定位像中的床板影．仿真试验证明了该方法的有效性．     

DMA技术在实时图像处理中的应用

直接内存存取(DMA)是数字信号处理器(DSP)中用于快速数据交换的重要技术,它具有独立于CPU的后台批量数据传输能力,能够满足实时图像处理中高速数据传输要求。以TI公司的TMS320C6201 DSP芯片为例,介绍了DMA控制器的特点。结合实例,给出DMA在图像数据实时传输中的一种具体控制和实现方法。实验结果表明,通过灵活地控制DMA,不仅能够提高图像数据的传输效率,而且能够充分地发挥DSP的高速性能。     

一种新的基于二值图像的边缘检测算法

边缘检测是数字图像处理中常用的一种技术,可以捕获图像中物体的重要特征.介绍了几种经典的边缘检测算子,提出了一种基于二值图像的边缘检测方法.该方法不用对图像求导,仅统计每个像素点的8邻域值的情况,即可确定该像素点是否为边缘点.实验表明,该方法用于二值图像时,检测效果较理想.     

一种基于改进Hu矩的图像检索方法

提出了一个在形状轮廓的基础上,进行改进的Hu矩的形状特征提取与检索方法。首先,对图像进行预处理,利用多阈值颜色分割法提取出图像的前景对象,再采用轮廓跟踪法得到该对象的形状轮廓特征;然后,计算7个不变矩,再转化为10个改进的Hu矩,组成图像的特征向量;最后,用欧氏距离度量图像间的相似度。实验结果表明,该方法具有较好的检索效果。     

一种基于错切原理的图像旋转方法

通过对通用的图像旋转矩阵作变换处理,给出了基于错切原理实现图像旋转的推导过程.基于错切原理的图像旋转避免了通用旋转方法带来的缩放效应.