基于相似度的三角模糊数组合预测模型

通过对三角模糊数进行研究分析,将三角模糊数用等量信息的三个指标进行替代,采用三角模糊数的相似度作为最优准则的度量指标,并引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,建立了基于三角模糊相似度的GIOWA算子的变权系数的三角模糊数组合预测模型.通过数值实验表明,该方法有效可行.     

一类三角模糊数优性组合预测模型

将三角模糊数序列的三个界点转换为等价的面积型中心、面积型散度、质心三个指标序列.结合广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选择面积型中心、面积型散度、质心三个指标的L2范数作为最优准则,建立了一类新的三角模糊数优性组合预测模型,并证明了新提出的模型一定是优性组合预测模型.通过实例分析对比,也进一步验证了该模型是有效性...     

基于对数误差的IOWGA算子的三角模糊数变权组合预测模型

本文针对三角模糊数描述的复杂系统的预测问题,提出了一种基于对数误差的IOWGA算子的三角模糊数变权组合预测模型.首先将三角模糊数以面积型中心、面积型散度、质心三个指标进行描述,然后引入诱导有序加权几何平均算子(IOWGA)算子,并以面积型中心、面积型散度、质心三个指标的对数误差为最优准则,通过引入偏好系数将其转换为可变...     

粗糙模糊数的贴近度

首先讨论了粗糙模糊数(RFN)的性质和运算法则，进而定义了粗糙模糊数的贴近度，在此基础上，分别给出了粗糙模糊数的距离贴近度，最大-最小贴近度，最小平均贴近度以及格贴近度，可用于在实际问题中对模糊信息的表述及信息加工。     

基于组合模型的三角模糊数预测模型

首先以北京市1994-2006年年平均最低气温、年平均气温、年平均最高气温构建三角模糊数序列的三个界点,出于数据整体性考虑将三角模糊数序列转换成等量信息的三个指标数序列,然后,对三个指标数序列分别构建了时间序列ARIMA模型,灰色预测GM(1,1)模型以及BP神经网络模型,最后在单一模型预测结果的基础上通过引入诱导有序...     

基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型研究

通过构造新的差值-比例矩阵,对2012年的沪铜期货价格建立了基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型,并对沪铜期货价格进行了实证研究.结果表明,基于算术平均最小贴近度和BP神经网络的变权组合预测模型的预测精度明显高于各个单模型的预测精度,说明了此变权组合预测模型是有效的.     

三角模糊数的可能度排序方法与应用

给出了新的三角模糊数相互比较的可能度公式,并与已有结果[1]中的三角模糊数可能度定义进行比较分析,给出了一种基于三角模糊数可能度概念的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性与有效性.     

三角模糊数排序方法的研究

有关三角模糊数排序的研究近年来受到了人们的广泛关注,其理论方法的研究以及实际工程的应用已经获得了一些成果．文章介绍了三角模糊数的定义和运算规则,以及三角模糊数的均值和方差,简要的评述了各种三角模糊数的排序方法．     

二元联系数的运算及其应用

阐述了集对分析的思想方法,定义了二元联系数为a＋bi形式,指出二元联系数是实数的推广,其意义不仅在于把一个具体的数与这个数所在的范围联系起来,而且是把一个具体的数与它所在范围内的确定性与不确定性联系起来,使得一定范围内的确定性与不确定性相互联系、渗透、制约与转化在数量上得到了客观地反映;给出了二元联系数的加、减、乘、除及求平均运算。将直觉模糊数转化为二元联系数,并给出具体应用实例。     

模糊粗糙集的贴近度

基于模糊集理论中贴近度的定义及模糊粗糙集的有关性质 ,讨论了模糊粗糙集 (FR集 )的贴近度 ,进而给出了模糊粗糙集的距离贴近度、最小最大贴近度、最小平均贴近度以及格贴近度     

模糊贴近度在储层识别中的应用

为了克服测井解释中通常采用的最大隶属原则进行决策分析导致信息丢失所引起的判别结果的偏差,将模糊数学中的非对称贴近度分析法与神经网络结合起来,充分利用各分量信息建立了一种基于模糊贴近度的神经网络识别法。通过临盘油田实际资料解释表明,在储层识别中采用该方法可大大改善解释效果。     

一类具有数域特点的贴近度公式

提出了一种贴近度公式，可用于模糊实数集的识别，同时可用于离散论域内的模糊集的识别，还可用于分类问题的模糊决策。算例表明本贴近度识别精度高，简便易算。     

基于灰色系统模型预测高校办学效益

对高校办学效益评估预测是高校战略管理的一项重要内容。灰色系统模型是高校办学效益预测的重要工具,它将发挥越来越重要的作用。本文着重介绍灰色系统模型及其在高校办学效益中的应用,并进行实例验证,以探索一条新的办学效益评估预测方法。     

基于包含度的犹豫模糊属性约简

将模糊集的包含度拓展到犹豫模糊集中,针对属性值为犹豫模糊元的决策问题,提出了一种犹豫模糊信息系统的属性约简方法。首先,给出了犹豫模糊包含度的公理化定义和不同形式的计算公式;然后,计算决策条件选择,得到条件属性重新组合后的犹豫模糊信息系统,再计算组合的条件属性在决策中的包含度,得到相应的决策规则;最后通过逐项删减条件属性,得到最大决策约简集,并通过实例表明了该方法的有效性和可行性。     

基于联系数的态势排序方法

基于联系数的同异反态势排序是从总体上评估被研究对象的态势的一种方法，有着广泛的应用。但现有的态势排序方法有不合理之处。在深入分析了现有态势排序方法的合理性之后，给出了一个新的排序方法。     

新型环境经济协调度预测模型及应用

以持续发展理论为核心，借助系统工程多目标优化的思想，利用协同论的观点构筑了一种新型的环境经济协调度预测模型。本模型包括两个部分，即协调度计算模型和协调度变化预测模型。协调度计算模型由功效函数、协调度函数和环境经济协调度指标体系构成，其中指标体系的选取是协调度计算正确与否的关键。协调度变化预测模型依灰色系统模型中的ＧＭ（１，１）模型建立．最后，应用此模型以溧阳市作为研究对象，研究了溧阳市环境协调发展现状及变化发展趋势，为溧阳市环境与经济的持续发展提供了量化决策依据。     

用模糊神经网络建立模糊模型方法的推广

本文利用文献 [1 ]中提出的五层前馈式模糊神经网络及其修剪和调整方法 ,将单输入单输出网络推广到二输入一输出系统 ,仿真结果表明效果良好。图 5 ,参 5。     

基于T-S模糊模型的CNN混沌同步控制研究

研究了四元细胞神经网络(CNN)混沌系统的T-S模糊模型建立问题,用李雅谱诺夫法构建CNN混沌系统的同步控制器,并用遗传算法对控制参数进行优化,达到比较理想的同步效果.