基于以人为本理念的高校研究性课程排课方法探讨

本文基于＂以人为本＂的排课理念,深入探讨高校研究性课程课表编排的方法以及排课中需要考虑的各方面因素,做到课表编排的科学化和合理化,以促进研究性课程改革,提高教学质量。     

基于网络的全因素课表编排系统的设计与实现

从系统的设计思想、课表编排近似算法以及实现技术对全因素课表编排系统的设计进行探讨,提出了一种优化时间、课程、班级、教师、教室等教学资源调度的排课近似算法,算法的设计采用以课程为单位进行排课的设计思路,并采用时段编码的方式,为每一门课程安排合适的时间一教室,经过对算法的可行性分析,该算法的设计可使课表编排的冲突尽量减少,排课结果更具科学性和合理性。系统采用Browser／Web Server／DB三层结构模型架构,最终实现了基于Internet及校园网的全因素课表编排与发布系统。     

课表编排的思维与决策

课表编排是学校教学管理工作的重要组成部分.科学地编排课表直接关系到教学秩宁的稳定与教学质量的提高.本文探讨了课表编排的思维规律,旨在为计算机编排课表提供心理学依据.     

基于人工智能原理的大学课表编排模型

针对涉及因素多、结构复杂的大学课表编排问题,文章采用人工智能及专家系统的知识,成功地构造出大学课表编排的数学模型及有关编排算法。对排课的死锁问题进行了有效的处理,并用Ｆｏｘｐｒｏ实现了课表的自动编排,运行效果良好。     

高校课表编排方法探讨

高校课表编排的基本过程是对设定了课程、班级、教师的教学任务安排合理的时间-教室对.给出课表编排问题的数学描述,从集合论和关系代数的角度讨论了排课任务优先级函数、可用时间片、教室选择算法,采用回溯法及基于阀值的深度优先的搜索方法解决了排课中的冲突问题.     

课表编排咨询专家系统的知识库构建

针对课表编排工作中存在的疑难问题,从课表编排咨询专家系统的框架构建,知识库建立的两个关键方面,详细介绍了基于故障树的知识获取和基于关系数据库的知识表示,结合人工智能技术设计了课表编排咨询专家系统,采用人机会话方式实现人机交互,为实时指导课表编排工作,提供了一种新的解决途径．     

遗传算法在自动排课中的应用研究

本文研究了科学编排课表所涉及的各种因素、问题，总结出课表编排中所出现的各种时间、空间、人员资源的冲突。讨论了排课问题中的影响因素、主要条件和求解突破。分析了遗传算法的特点及基本原理及如何采用遗传算法进行课表编排。     

关于课表编排的模糊性——排课软件研制中的一个关键问题

课表编排做为一个典型的组合规划问题,其解的存在已由EUEN等人在1975年给出了证明。近十年来,在利用计算机进行实际课表编排的实践中积累了许多宝贵的经验,但是由于某些含有主观因素的约束条件难以表述,课表编排的组合规划解与实用课表尚有差距。本文指出,实际课表编排的约束条件是模糊的,为了克服经典组合规划的困难,本文对建立模糊组合规划模型的必要性进行了初步的探讨。     

人工智能技术在课表编排中的应用

本文介绍了基于二部复图匹配原理，用ＬＩＳＰ语言编制的课表编排系统一ＴＩＳＥＲ。ＴＩＳＥＲ应用人工智能技术，对编排课表中产生的与一或图进行启发式搜索，成功地根据两组数据编排了课表。     

一个课表辅助编排和管理系统的设计与实现

介绍了一个制式学期表辅助编排和管理系统的设计和实现方法，重点讨论了课表表示，课表存贮、课表显示、课表管理等技术问题。     

浅谈高校学分制下合理编排课表的效用

高校学分制教学管理体制下课表合理编排是一项基本而又非常重要的工作,是学校建立稳定教学秩序的基本保障。编排学分制课表应遵循编排原则,严格执行计划,采用良好的排课措施。     

浅谈个人所得税征收中的问题及征管措施

高校学分制教学管理体制下课表合理编排是一项基本而又非常重要的工作,是学校建立稳定教学秩序的基本保障。编排学分制课表应遵循编排原则,严格执行计划,采用良好的排课措施。     

计算机辅助课表编排技术的研究

讨论了几种实用的计算机辅助课表编排技术及其在实际编排中的应用．应用分析表明，采用分批与或图搜索和分批优化的匈牙利算法相结合的方法，在计算机辅助课表编排中是行之有效的．     

自动编排课表的冲突消解方法

本文提出了一个自动编排课表的方法，称为冲突消解法。使用这一方法进行以系科为单位的编排课表试验，可以取得较满意的结果。     

一个自动编排课表系统的设计与开发

本文利用回溯法解决自动编排课表问题，提出了8个约束条件和一个搜索算法，然后建立了相应的数据结构与算法流程，本系统用于一个系的课表编排并得到了满意的排课结果。     

基于图论的排课问题

课表的编排过程可以理解为是具体在哪个时间、哪个地点上某一门课程的问题。根据排课过程中必须满足的一些约束条件,利用图论可以解决教师和上课班级在时间和空间上的具体安排。     

时间表问题中的定额匹配算法

大学排课表是一个多因素优化决策问题。该文提出的最大定额匹配算法,给出了一大类课程的课表编排模型,定额匹配算法是图论中二分图最大匹配算法的推广（匹配常数Ｋ≥１）。清华大学的计算机自动排课表系统ＵＴＰＳ（ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｔｉｍｅｔａｂｌｅｐｌａｎｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍ）已使用１０年,该算法在计算机自动编排课表的过程中起到了重要作用。     

组合爆炸与坍缩：排课软件研制中的第二个关键问题

关于选择课表编排方案的模糊性作者已在文[1]中进行了讨论,本文继续讨论知识库在实际构造过程中所遇到的“组合爆炸”问题。指出了“组合爆炸”的逆过程是“组合坍缩”。根据组合坍缩的基本规律,建库的爆炸趋势不仅得到了抑制,而且使课表编排知识库实现了微型化与智能化。     

课表编排系统的算法研究与实现

本提出了在课表编排问题上，结合传统的数据库技术，设计排课系统，利用有经验的排课专家总结的经验规则，采用深度优先有界启发式算法，搜索出课表问题的解。     

基于Web的教学资源优化系统的设计与实现

教务管理是一门综合性的学科,涉及到很多方面.如何管理好学校的教学资源,使其充分发挥作用,是每个正在进行改革的学校首先要考虑的问题.教师和教室是教学资源中最重要的两个方面.如何能最好的利用这两方面,包括对教师的准确教学评估和教室的最合理使用是关键.本文对教师的合理评估方法以及教室课程安排算法上进行了研究和分析,给出了课表编排问题的一般定义,着重描述了如何利用WEB使用教师系统的过程和利用WEB对特殊的高校排课--公选课的编排方法.