小波域阈值滤波在测井信号去噪中的应用

从测井信号噪声特征出发,建立测井数据噪声模型。根据测井信号的特殊性,提出一种运用一维离散小波变换和小波包变换对测井信号进行小波域阈值滤波分析的方法,探讨了几种阈值确定方法。借助MATLAB7.0小波降噪函数,运用MATLAB语言编写了小波滤波程序,对实际曲线分析结果表明,小波域阈值滤波优于传统测井曲线滤波方法。运用小波分析可以有效地去除测井曲线噪声干扰,同时也可较好地保留测井曲线纵向分辨率。     

应用小波分析改善随钻电阻率测量的纵向分辨率

为了提高随钻电阻率测量的纵向分辨率 ,提出了一种基于小波变换的数据处理方法 ,该方法应用多尺度分析对随钻电阻率测井数据进行分析与处理 .介绍了小波变换和多尺度分析的基本概念 ,并对随钻电磁波电阻率测量数据的频谱进行了深入的研究 ;分析了影响测量纵向分辨率的主要因素 ,给出了用小波变换对信号进行多尺度分析的方法 .数值模拟结果表明 ,该方法可以有效地改善测量的纵向分辨率 ;与实际测井数据的对比说明 ,处理后的分辨率已经接近高分辨率电缆电阻率测量的水平 .现场应用表明 ,该方法对改善随钻电阻率测量的纵向分辨率是十分有效的 ,为地层评价提供了更为有利的工具 .     

应用小波分析改善随钻电阻率测量的纵向分辨率

为了提高随钻电阻率测量的纵向分辨率，提出了一种基于小波变换的数据处理方法，该方法应用多尺度分析对随钻电阻率测井数据进行分析与处理，介绍了小波变换和多尺度分析的基本概念，并对随钻电磁波电阻率测量数据的频谱进行了深入的研究；分析了影响测量纵向分辨率的主要因素，给出了用小波变换对信号进行多尺度分析的方法。数值模拟结果表明，该方法可以有效地改善测量的纵向分辨率；与实际测井数据的对比说明，处理后的分辨率已经接近高分辨率电缆电阻率测量的水平。现场应用表明，该方法对改善随钻电阻率测量的纵向分辨率是十分有效的，为地层评价提供了更为有利的工具。     

小波分析在提高测井曲线纵向分辨率中的应用

介绍了小波分析的基本概念和二进小波的分解及重构算法,探讨了测井信号的频谱特征。研究结果表明,利用小波变换技术可以对测井进行频谱分析,并与标准频谱进行对比,确定出系数,然后再重构测井曲线,从而达到提高曲线纵向分辨率的然研究区两个区块近３００口井的应用结果表明,该方法可以有效地提高测井曲线的纵向分辨率,为储层的精细评价提供测井资料。     

小波分析技术在提高测井曲线纵向分辨率中的应用

介绍了小波分析的基本概念和二进小波的分解及重构算法,探讨了测井信号的频谱特征。研究结果表明,利用小波变换技术可以对测井曲线进行频谱分析,并与标准频谱进行对比,确定出加权系数,然后再重构测井曲线,从而达到提高曲线纵向分辨率的目的。在研究区两个区块近３００口井的应用结果表明,该方法可以有效地提高测井曲线的纵向分辨率,为储层的精细评价提供高质量的测井资料。     

由测井曲线确定岩层界面的方法

本文介绍一种应用沃尔什变换对测井曲线进行分层的技术,即对原始测井曲线作低通滤波后,根据各条曲线值变化的加权和,由计算机自动判断,确定岩层界面。这是一种方法简单、运行速度快、结果精确、使用方便的测井曲线分层的计算机技术。通过在IBM-PC微机上对测井曲线进行分层处理的实例,证实了这种方法的可行性。文中还论述了提高分层分辨率的途径。这种方法的处理程序可用于测井资料的逐层解释、岩相分析和相关对比等方面。     

一种盲反褶积准则在电法测井资料处理中的应用

基于反褶积电法测井资料高分辨率处理方法是一种有效和常用的方法,但由于采用线性近似,不能完全还原电法测井电阻率分布。为了改善电法测井反褶积处理效果,采用基于高阶统计量的盲反褶积算法对经过电法测井处理的信号进行进一步处理,尽可能消除误差信号,实现处理效果的进一步优化。     

随钻电磁波传播测井传感器参数优化设计

 随钻电磁波传播测井是随钻测井系列中最重要的一种测井方法,它通过记录电磁波信号的幅度比和相位差来反映地层介质信息。不同的频率、源距的测井仪器参数会产生不同的测井响应特性,选择适当的传感器参数能够提高其探测效率。应用有限元法对非均质地层进行正演模拟,得到随钻电磁波传播测井方法的纵向分辨率与径向探测深度。采用神经网络的方法辅助传感器参数优化设计,计算不同地层电阻率、频率、源距的纵向与径向函数。通过计算值分析得到优化后的传感器参数,并计算新传感器参数的视电阻率正演响应。计算结果虽然与正演计算数值有一定误差,但误差很小,并且在可以接受的范围内。随着正演模拟样本的增加,神经网络的方法能够有效辅助参数优化设计,降低计算次数。设计的新型传感器够有效反映地层电阻率。     

感应测井信号处理及应用研究

综合论述了感应测井信号处理方面的成果 .重点涉及感应测井信号处理理论、信号处理中几何因子选择、滤波器最优化设计、实际非线性测量信号处理的实现 .总结了常用几何因子的应用局限性 ;提出了利用相关技术、软约束技术等方法解决最优化滤波器设计中的问题 ;采用真分辨率合成与分辨率匹配技术相结合的信号处理思想 ,极大地减小了井眼附近的影响 ;实现了非线性信号自适应处理算法 .研究成果分别在双感应测井、高分辨率感应测井、阵列感应成像测井和高分辨率阵列感应测井中得到了应用     

随钻电磁波电阻率测井采集系统研究

随钻测井（LWD）以地层分辨率高、节省时间和成本等优势而有别于电缆测井,在情况复杂、电缆测井难度大、钻杆传输测井风险高的井中,随钻测井具有优越性。针对目前测井技术的发展需求,设计出一种随钻电磁波电阻率测井数据采集系统。重点介绍了随钻测井仪采集系统结构、采集方案、数据处理及各功能模块的设计与实现。该系统基于高性能数字信号处理（DSP）和现场可编程门阵列（FPGA）而设计,实现了对信号的预处理、高速A/D的控制、相敏检波（PSD）的数字化等功能,优化了系统,为随钻测井仪器的研制提供了新的方法和途径。     

基于瞬时频率的窗宽递增寻优的短时傅里叶变换

讨论了窗函数在时频分析中的作用,分析了S变换的缺陷,指出了依据分析频率调整窗宽和使用窄窗均严重影响时频分析效果.以短时傅里叶变换为基础,提出了一种窗宽根据信号自身时变特征进行自主调节的时频分析方法,该方法以瞬时频率的变化作为判断信号频谱结构发生变化的依据,通过在瞬时频率变化之前逐次递增窗宽,使窗函数能够覆盖信号中的局部平稳区域的大部甚至全部,从而可对信号中的各局部平稳段得到最佳的时频分辨率.通过对线调频信号、时变信号和含噪声信号的分析和比较可知,本方法可准确描述信号的时间分布特征,并可同时获得最佳的频率分辨率,且对噪声不敏感,具有一定的先进性和实用性.     

基于VMD和HSA的水声跳频信号时频分析方法

针对水声通信中低信噪比条件下的水声跳频信号检测和参数估计问题,提出了一种新的基于变分模态分解(VMD)和希尔伯特谱分析(HSA)相结合的水声跳频信号时频分析方法。VMD是一种新开发的自适应信号分解技术,可以完全不递归地将多分量的信号分解成许多准正交的固有模式函数。首先重点分析了VMD算法,然后简单介绍了HSA方法,最后将VMD和HSA相结合的方法应用于水声跳频信号分析。利用数值模拟的水声跳频信号进行实验仿真,结果表明本文的方法可以获得高清晰度、高聚集性的时频图。     

基于Windows数据连续采集实时分析的实现及应用

讨论在Window平台下建立信号连续采集实时分析系统的原理和方法，采用虚拟设备驱动程序，将数据采集卡数据存储到计算机内存缓冲区，信号分析处理模块从内存缓冲区中读取数据，同时采用多线程技术，提高系统的工作效率，实现数据的连续采集和实时分析。采用该系统，可以在连续采集信号的同时进行信号分析．并且由干采用软件讲行信号分析．易干根据实际需要进行功能扩充。     

EMD在机电系统振动信号分析中的应用研究

EMD是一种较新的信号分析方法,由于其具有能够自适应分解和优良的局部分析能力的突出优点,在机电系统振动信号分析领域有很广阔的应用前景.介绍了其理论基础,分析了其优势和缺陷,指出了其在机电系统振动信号的滤波和信号分析中应用的可能性和实现方式.为了验证应用的有效性,给出了验证实例.实例表明,EMD在机电系统振动信号的分析中具有良好的效果.     

小波变换在旋转机械振动信号检测中的应用

讨论了小波变换的分析方法,为提取旋转机械振动信号特征提供了理论方法.实践表明:小波理论的发展适应于振动信号检测的要求,给监测旋转机械的正常运转和可能引发故障的原因提供了一种科学的研究方法.     

建筑物变形监测数据去噪的LMD方法

将局部均值分解方法 LMD应用于建筑物变形监测数据去噪.首先介绍局部均值分解的基本原理,然后给出其去噪的流程,最后通过一工程的实际数据进行分析.结果表明,其去噪性能优于EMD滤波去噪方法与小波去噪方法.     

基于EMD的油气管道安全分布式光纤预警系统信号分析方法

针对油气管道安全分布式光纤预警系统检测信号的非平稳特征，提出了基于经验模态分解（EMD）的信号分析方法．预警系统基于Mach—Zehnder光纤干涉仪原理，沿油气管道同沟敷设光缆，利用其中三条单膜光纤构成分布式微振动测试传感器，实时检测管道沿途所发生的泄漏及其他异常事件．该信号分析方法将检测信号通过EMD分解为多个平稳的固有模态函数（IMF）之和，选择若干包含信号主要信息的IMF分量对其进行峭度分析，提取几种事件信号的特征．最后分析了现场实验数据及其信号处理结果．研究结果表明，该方法可以有效地对管道周围发生的泄漏和其他异常情况进行特征提取．     

小波包分析在电气化铁道牵引网故障测距中的应用

参考了小波分析的基础上,采用了小波包分析方法对故障实行定位。由于牵引网故障暂态行波中的高频成分多而复杂,小波分析只能对信号的低频部分进行分解,而没有对高频部分进行分解。于是提出将故障信号经过小波包分析,对高频信号进行了进一步的分解。再结合求导算法和相似性算法对故障信号进行分析。通过实测的数据分析可以得出该方法具有更好的优越性,准确的实现了故障定位。     

Matlab在发动机故障诊断中的应用研究

以电控汽油机转速传感器为例,探讨了小波分析技术在发动机故障诊断中的应用。首先采集了转速传感器正常和异常信号,并对采集到的信号进行小波分析,结果表明,利用小波系数可以分析转速信号,判断发动机断缸故障;转速信号的小波分析结果能对比发动机各缸的工作性能。实践证明利用小波分析对电控发动机进行故障诊断是切实可行的。     

声引信目标信号过零率分布研究

该文提出一种新的信号分析方法,即信号的过零率分析法,并对其进行了论证,该方法适用于声引信目标信号分析与识别,可以从背景噪声中识别出直升机、坦克,汽车及人行走等,并能排除风和背景噪声的干扰以及人为干扰。与频谱分析法相比,它不需要进行乘法运算,因而处理速度快,分析结果与信号能量无关。文中给出了应用该方法分析的直升机时、坦克声音、大型卡车声音、人员行走的震动信号的过零率曲线。利用该方法可以提取目标信号的