网络口碑对消费者的影响与网络口碑的塑造

越来越多开放式消费平台的兴起,让我们享受了购物的便利,同时也让网络口碑居于越来越重要的地位。随着互联网消费模式的普及,网络口碑成为影响消费者决策的重要导向性力量,也成为决定互联网平台营销成败的关键因素之一。重视网络口碑,善用网络渠道,对网络舆论和网络事件做正向引导,才能更有效的促进国民消费的良性发展。运用创新思维对优良品质自发推荐,利用意见领袖扩大影响和适时的制造话题引发关注,起到引领消费意向的作用。     

网络口碑影响消费者网购决策过程的调研报告——以淘宝网为例

淘宝网是目前国内最大的网络购物网站.调研表明,网络口碑已成为影响消费者消费决策行为的重要因素.卖家是否加入商盟、消费者保障服务、对商品的正负面评价等网络口碑信息,都是消费者做出网购决策的重要依据.     

西安旅游资源对旅游决策行为影响分析

本文在对西安旅游资源进行资源量、类型、分布、特色等方面分析的基础上,研究旅游资源对旅游决策行为的影响,并对西安旅游资源开发提出了相关建议。     

网络口碑对大学生消费者购买决策影响的调查研究

互联网经济时代,口碑营销被越来越多的企业用来作为与顾客进行信息沟通、促进销售的重要营销方式。大学生消费群体是中国网络购物用户的主力组成部分,是利用与分享网络口碑的关键力量,研究网络口碑对大学生消费者购买决策的影响有着十分重要的意义。运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,将大学生消费者购买决策作为研究对象,以石河子大学为例,重点调查研究网络口碑如何影响大学生消费者的购买决策,以期为互联网经营企业提供科学的营销策略与建议。     

旅游者重游决策影响因素的实证研究

为调查地震后旅游者对四川众多旅游目的地的感知形象、是否愿意重游四川等问题,通过实证分析,探索国内旅游者重游四川决策的影响因素.研究发现,旅游目的地资源质量、旅游目的地忠诚和总体满意对旅游者的重游决策具有显著影响.同时,针对不同的重游决策影响因素,将旅游者分为满怀期待型和无所谓型,并总结了各自对重游影响因素的关注程度.最后就该研究的局限性和研究启示进行了阐述.     

基于网络游记分析的内地游客对香港旅游感知研究

香港是世界著名的旅游目的地和客源地,为了探讨内地游客对香港旅游感知及评价,利用内容分析法,以去哪儿网上114篇有关香港的网络游记为研究样本,借助Rost-CM6进行文本分析,从区划名称、旅游景点、交通、住宿、美食及购物等方面,对赴港内地游客的旅游感知进行分析,探讨其对香港旅游的情感评价;研究发现:内地游客对香港旅游感知,主要是香港城市旅游景区,其次是行政区划,而后依次是交通、美食、住宿及购物,且对香港具有丰富且积极的情感评价。     

网络口碑对消费者在线购买意愿影响的实证研究

"互联网+"大环境下,网络口碑成为影响消费者在线购买意愿的重要因素。借助S-O-R模型,将发送者特征、接收者特征、口碑信息特征作为刺激因素(S),将网络口碑信任度作为有机体(O),将消费者在线购买意愿作为反应(R),剖析三者的关系并进行实证分析。结果表明:接收者专业能力、信任倾向、感知风险、网络使用与网络依赖、发送者专业能力、关系强度都正向影响网络口碑信任度和在线购买意愿。     

网络社交媒体环境下女性旅游探店决策行为影响因素研究

社交媒体日益成为旅游者获取旅游信息的主要来源,并很大程度上影响着旅游动机和决策.通过分发调查问卷收集相关信息数据,并运用SPSSAU进行数据分析、建立模型和检验假设.聚焦网络社交平台对女性探店旅游决策行为的影响因素,发现女性进行旅游决策时较多考虑意见领袖以及信息内容,对平台系统方面关注相对较少,三者对决策行为均产生显著影响.最后为旅游市场的发展提供了科学合理的建议.     

在线用户声誉评价算法的鲁棒性分析

在线评分系统中的恶意或随机打分为准确评价在线用户声誉带来了极大的挑战.对3种基于迭代的经典在线用户声誉评价算法的鲁棒性进行了细致研究.实验先将不同数量用户打分随机化,再以均方根误差为指标衡量其余用户声誉值受影响程度.实验共在3个数据集中进行,在MovieLens和Netflix两个经典实证数据集上的实验结果表明:系统中1%~60%的用户进行随机打分时,基于关联分析的CR算法始终保持很好的鲁棒性;基于打分迭代的IARR算法的均方根误差略有增大,最大值达到0.22,但整体波动较小;而改进的基于打分迭代的IARR2算法的均方根误差最大值达到0.695,其鲁棒性的较大波动是因算法受高声誉用户的影响较大.在Douban数据集上的结果表明:在打分数据稀疏情况下,CR算法也能保持很好的鲁棒性.     

网购平台在线声誉机制研究现状与展望

在线声誉机制是网购平台重要组成部分,现有研究表明：在线声誉机制对促进平台可持续性成长,建立诚信交易环境,提升网上市场效率等均有显著作用,但在线声誉机制依然面临恶意评价、共谋攻击、评价报复与互惠、身份变更、品格改变、声誉信息收集、声誉度量与使用等方面的挑战。对在线声誉机制的进一步研究可从以下方面进行：基于各类平台、商业模式、社会信用基础等不同情境下的研究;与其它在线交易机制的相互作用以及买家诚信约束问题的研究。     

考虑信誉的网络交易可视化研究

将信息可视化技术应用于C2C网络购物过程分析,提出了一种考虑商家信誉的可视化方法.首先采用因子分析法构建商家信誉计算模型,然后基于商品的关联性计算进行商品的推荐排序,最后利用多维雷达图实现商品属性的可视化,同时设计一种环状拓扑的可视分析方法,将不同层次的购物推荐过程直观呈现.     

基于卖方行为影响的电子商务在线信誉评价

针对电子商务这一特殊交易环境中存在的信誉问题,以卖方行为造成的影响作为独特视角对电子商务在线信誉评价问题进行系统分析.从欺诈、服务、产品、交易四个方面建立了由14个指标构成的综合评价指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,并运用模糊综合评价法对卖方行为影响下的在线信誉进行综合评价.旨在提高卖方信誉度的真实性,使购物者能够放心地进行在线购物,为以后研究建立信誉度评价模型提供基础,促进电子商务安全快速发展.     

基于在线支持向量机的空对地攻击决策算法

为解决无人机对地攻击决策问题, 对影响地面目标威胁度的指标因素进行了分析和量化, 构建了基于在线支持向量的目标威胁度预测模型。利用在线支持向量机实现目标威胁度排序, 进而完成空对地的攻击决策。研究的空对地决策算法具有在线训练、 模型精确度高、 需要样本少和泛化能力强等特点, 有利于快速准确地进行空对地攻击决策。最后, 通过仿真实例验证该算法的正确性。仿真结果表明, 在线支持向量机在计算目标威胁度过程中速度快且精确度高。     

结合属性证书的在线声誉评估

提出了声誉属性证书的概念，即把声誉评估内容作为属性证书中的属性项，从而将声誉评估扩展为基于数字身份证书的属性证书．通过绑定信息实现与数字身份证书的紧耦合，对数字身份证书进行了扩展，使得数字证书中心既是数字身份证书的管理者，又可通过其查询到相应的声誉值,给出了基于声誉属性证书的在线交易协议．     

塑造企业信誉加强企业信誉管理

分析了企业信誉的内容,有针对性地提出了企业信誉管理的具体措施,说明了加强企业信誉管理的重要性。     

企业声誉对创新绩效的影响研究

在文献回顾的基础上提出了企业声誉与人才资源、顾客资源获取对企业创新绩效影响的理论假设模型,并通过调查四川省42家企业所收集的数据对该模型进行了验证。结果表明企业声誉有利于人才资源和顾客资源的获取,并通过资源获取对创新绩效产生正向影响作用。     

在线旅游企业顾客价值研究

在线旅游企业的出现对传统旅行社造成了冲击,其快捷和方便的特点是迅速发展的前提条件,由于迅速激增的用户以及新兴在线旅游企业的进入,为保持企业竞争活力,在线旅游企业要建立顾客数据库,整合旅游产品,完善部门结构,组建客户咨询部门,加强与顾客的沟通。