动作记忆研究综述

有关研究表明，动作记忆和言语记忆具有一定的不同，而关于动作记忆的研究正处于初步的探索阶段。要想更好地促进动作记忆的研究我们应该借鉴言语记忆的研究方法。本文着重分析了动作记忆研究的特点，概括和评价了现有文献的研究成果，并且对动作记忆的进一步研究提出了自己的设想。     

口译记忆能力的浅析

口译是一种即时性的跨文化交际活动,要求译员不仅能在有限时间内处理大量信息,而且能有效地保持信息。口译信息的处理是言语知识和非言语知识共同作用的结果,涉及感官记忆、短时记忆和长时记忆三种记忆系统参与,其中短时记忆是信息处理的关键。记忆是口译活动的核心环节,也是制约和困扰口译活动的主要＂瓶颈＂。为了摆脱口译记忆的困境,本文提出四种方法即：理解性记忆;抓逻辑、重思想;笔记辅助记忆;复述训练法。     

羽毛球运动员球感与腕关节动作记忆表象的关系

当今羽毛球比赛具有球速快、旋转剧烈和战术变化多端的特点,运动员不仅要有与其他项目运动员一样的良好素质,还必须具备许多特殊的素质,如精细的握力感、时间感、空间感和主要关节的动作记忆表象等能力.本文就优秀羽毛球运动员的球感与手腕动作记忆表象能力作了初步的研究.     

口译中的记忆策略

作为一种中介的言语交际活动的口译具有即时性和现场性的特点,口译记忆对口译质量有着重要的影响,是口译学习和口译研究必不可少的一部分。口译记忆是短时记忆和长时记忆的一种结合,是译员将刚刚接收到的信息暂时储存在短时记忆中,同时激活长时记忆中的相关部分,使其参与译员的在线记忆运作的工作记忆。本文旨在通过对口译记忆过程的分析,结合口译特点,提出提高口译记忆的策略及操练方法,以帮助口译学习者进行有效练习。     

体育动作记忆理论与方法

本文论述了体育教学活动中体育动作教学中的记忆原理,遗忘机制,对如何提高动作教学效果,加强学生更快的记忆与掌握动作技能进行了深入探讨。根据遗忘发展的规律,心理学总结出以下方法:首先及时复习(或练习)有助于记忆,其二复习多样化,其三合理地分配复习时间,分散复习优于集中复习,其四在理解的基础上记忆,最后,采用多种感觉通道识记动作要比只用单一感觉通道识记动作的效果好。     

讨论方式对目击证人记忆的影响

以54名大学生为被试,采用模拟事件范式,创设共同目击者讨论、问题讨论和无讨论3种讨论方式,探讨讨论方式对目击证人自由回忆不同类型案件信息的效果、信心及其确信度的影响.研究显示:相比细节信息,被试对动作信息的回忆正确率、信心更高,校准和信心准确率得分更低;相比问题讨论组和无讨论组,共同目击者讨论组被试回忆的信息总数和正确数更高.表明目击证人对动作信息的记忆和确信度好于对细节信息的记忆,对细节信息的记忆过于自信;共同目击者讨论仅增加了自由回忆的信息量,并没有提高自由回忆效果.     

对武术套路教学记忆方法浅谈

根据武术套路运动的特点,结合运动技能形成的规律和记忆规律,针对武术教学中学生普遍反映武术套路动作记不住的情况,提出如何运用运动规律和记忆规律及对采取有效的教学措施提高学生对武术套路记忆效果。     

基于动作主视图和LSTM网络模型的人体行为识别

人体行为识别是计算机视觉领域的研究热点。针对传统行为识别算法具有计算复杂度较高的问题,提出一种基于动作主视图的长短时记忆模型人体动作识别方法。将三维空间中的动作正投影到二维的平面中,降低动作空间的维度和计算复杂度,利用长短时记忆神经网络处理时序数据的能力,对人体动作进行识别。选用MSRAction 3D公开数据集验证文中算法,采用十次十折交叉验证法,该方法平均识别率达93.06%。实验结果表明,本方法在降低算法复杂度的同时,识别效果较现有的其他算法好。     

关于"记忆"的重释

记忆是一个非常抽象和复杂的术语,是心理语言学和神经语言学研究的主要对象,可是对于记忆的具体界定问题,有时却极易引起人们的误解.本文试图再次重谈记忆这一话题,具体谈了记忆的概念、记忆的分类、记忆的系统等方面,以期人们对记忆这一问题有一个全面和科学的认识,以便能更好地研究心理语言学和神经语言学的有关观点.     

有记忆和无记忆滑模控制器设计及其可行性

针对非线性不确定时滞系统,设计了有记忆和无记忆滑模控制器,并分析了其可行性.通过不等式变换技巧,研究了时滞系统的有记忆滑模控制器设计问题,并将该控制器的可行性问题转化为线性系统的状态反馈二次稳定性问题.此外,给出了无记忆滑模控制器设计方案并给出了其可行性判据.所提方法的显著优点是不需要求解线性矩阵不等式就能判断滑模控制器设计的可行性.     

记忆巩固效力研究述评

睡眠的记忆巩固在多大程度上取决于学习材料的类型、学习与提取测验的类型以及睡眠的不同特征？弱编码联系、外显编码的记忆相对于强编码联系、内隐编码的记忆提高得更多;慢波睡眠巩固陈述性记忆而快速眼动睡眠巩固程序性和情绪性记忆;陈述性记忆的提高来自相当短的睡眠时间,程序性记忆的提高似乎更多地取决于学习后当天的睡眠时间长度。     

电话交谈语音识别中基于 LSTM-DNN 语言模型的重评估方法研究

近年来,神经网络语言模型的研究越来越受到学术界的广泛关注.基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)结构的深度神经网络(LSTM-deep neural network,LSTM-DNN)语言模型成为当前的研究热点.在电话交谈语音识别系统中,语料本身具有一定的上下文相关性,而传统的语言模型对历史信息记忆能力有限,无法充分学习语料的相关性.针对这一问题,基于LSTM-DNN语言模型在充分学习电话交谈语料相关性的基础上,将其应用于语音识别系统的重评估过程,并将这一方法与基于高元语言模型、前向神经网络(feed forward neural network,FFNN)以及递归神经网络(recurrent neural network,RNN)语言模型的重评估方法进行对比.实验结果表明,LSTM-DNN语言模型在重评估方法中具有最优性能,与一遍解码结果相比,在中文测试集上字错误率平均下降4.1％.     

记忆与外语教学

外语学习与记忆有着密切的关系，所有的外语学习都包含着记忆。良好的记忆会帮助学习者更好地学习，不科学的记忆则造成阻碍，它的重要性是毋庸置疑的。就某种意义而言，外语学习的程序就是记忆的程序。记忆和遗忘对外语学习者的学习和外语教师的教学都具有重要的现实意义。     

基于非易失性存储器的存储系统技术研究进展

 非易失性存储器（NVM）主要包括两类,即适用于外存的、块寻址的闪存和适用于内存的、字节寻址的持久性内存。相比于传统磁盘,闪存具有性能高、能耗低和体积小等优势;相比于DRAM（动态随机存储器）,持久性内存如PCM（相变存储器）、RRAM（阻变存储器）等,具有非易失、存储密度高以及同等面积/内存插槽下能给多核环境的CPU 提供更多的数据等优点,这些都为存储系统的高效构建带来了巨大的机遇。然而,传统存储系统的构建方式不适用于非易失性存储器,阻碍了其优势的发挥。为此,分析了基于非易失性存储器构建存储系统的挑战,从闪存、持久性内存两个层次分别综述了它们在存储体系结构、系统软件以及分布式协议方面的变革,总结了基于非易失性存储器构建存储系统的主要研究方向。     

基于区间同步-恢复记忆实现混沌保密通信

介绍了基于区间同步-恢复记忆实现混沌保密通信的方法.在发射端发射调制信号的同时发送一个伴随的二进制序列;在接收端利用混沌系统的约束同步和自由演化同步使接收混沌系统和发射混沌系统达到同步,同时利用接收到的二进制序列完整地将所传送的语音信号提取出来.最后以修正Logistic映射对语音信号进行计算机仿真,结果表明,该方法是有效的.     

热电控制记忆合金驱动元件的实验与数值研究

为了适应微小卫星百叶窗热控系统的工作要求,提出了用于微热控百叶窗的半导体热电控制形状记忆合金新型驱动元件的构想。用实验和数值软件A nsys对驱动元件温度、变形等特性进行了研究,模拟结果与实验结果基本吻合。结果表明,与直接电加热的控制方式相比,该新型驱动元件的变形量是其2.4倍,动作频率则是其6倍。给定的驱动元件工作性能取决于形状记忆合金的相变温度和输入电流之间的匹配。     

共同目击者的错误记忆

共同目击者目击事件后往往会一同讨论发生的事件,而这种讨论影响目击者的记忆准确性,使共同目击者的记忆趋向一致,从而影响目击者证词的有效性。这引起了研究者们的注意,并开始深入研究共同目击者的错误记忆。相关的研究主要集中于共同目击者错误记忆研究的方法、记忆准确性、记忆自信度以及记忆一致性等方面,并对共同目击者错误记忆的产生进行理论解释。这些研究给我们极大启示,并要求我们继续开拓新的研究思路与设想。     

形状记忆合金的研究现状及应用特点

简述了形状记忆合金的发展概况,介绍了形状记忆效应及其特性.综述了形状记忆合金材料的研究现状、发展趋势及应用特点.     

记忆过程中格式塔原理的运用

由于近几十年来格式塔心理学研究的不断深入,特别是格式塔学派在学习,记忆的理论认识上有了更进一步的突破,而记忆又作为学习过程的重要组成部分,因此,希望通过格式塔的相关理论为人的记忆过程提出一些新的认识角度。     

VxWorks内存管理机制研究及改进

对于没有内存管理单元MMU机制的嵌入式系统,采用实存储器管理策略的关键问题是有效、安全、可靠地使用内存。文中通过研究嵌入式开发对内存管理的基本要求、嵌入式开发内存管理的关键问题和VxWorks内存管理机制,给出了新的内存分配方案,即把除VxWorks系统保留内存以外的内存分为三种类型进行管理:固定大小的缓冲池、动态可变的堆以及由各种固定大小的缓冲区组成的队列。这种分配方案有效的满足了不同上层应用使用内存的需求,并且有效地避免了内存碎片问题。