数据分离与属性状态特征

给出数据分离与它的属性状态特征生成的基本理论。利用逆P-集合的结构与动态特征,给出数据外分离,数据内分离与数据外-内分离概念,给出数据分离特征,给出数据分离生成的属性状态特征。给出数据补充定理,数据删除定理与数据补充-删除定理。给出数据外分离的属性基数定理,数据内分离的属性基数定理与数据外-内分离的属性基数定理。论文给出的理论结果是数据分离生成的特征。     

结构化数据清洗技术综述

数据清洗是对脏数据进行检测和纠正的过程,是进行数据分析和管理的基础。该文对经典和新兴的数据清洗技术进行分类和总结,为进一步的研究工作提供方向。形式化定义了数据清洗问题,对数据缺失、数据冗余、数据冲突和数据错误这4种数据噪声的检测技术进行详细阐述。按照数据清洗方式对数据噪声的消除技术进行分类概述,包括基于完整性约束的数据清洗算法、基于规则的数据清洗算法、基于统计的数据清洗算法和人机结合的数据清洗算法。介绍了常用的测评数据集和噪声注入工具,并对未来重点的研究方向进行了探讨和展望。     

浅论GIS数据质量控制

在分析GIS数据质量特点的基础上,提出了按照数据的生产过程划分的原始数据、一次性数据、二次性数据、三次性数据。并基此以矢量化数据为例说明了数据质量控制流程。详细分析了数据的检验方法,并以测量数据为例详细说明了数据质量控制过程。     

互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。     

大数据技术之一“数据标识”

DT时代,最重要的是"大数据"。目前,大数据开发和应用正如火如荼地开展,然而真正实现落地的项目并不多见。大数据现在只呈现的是一个研究热点,迫切需要一种技术实现大数据精准开发应用。该文通过导入大数据概念,解释大数据包含的二元概念,分析"大统计"与"大数据"的区别,引出大数据技术之一"数据标识"方法与应用,用以标识人类行为数据和医学大数据开发应用的方法,文章进一步阐明"数据标识"的科学性和准确性,为大数据开发应用指引道路。大数据是人类行为轨迹生产出来的数据资源,大数据是关于人的研究,由于物理人体的边界清晰,医学大数据应用或将早于人类行为数据应用的成功,未来的人工智能离人们不再遥远。     

Excel2007中数据透视表和数据透视图的使用

使用数据透视表可以汇总、分析、浏览和提供摘要数据。使用数据透视图可以在数据透视表中可视化此摘要数据,并且可以方便地查看比较、模式和趋势。数据透视表和数据透视图都能使您做出有关企业中关键数据的决策。     

封面图片说明：构建中国自主的大数据系统软件平台

 《促进大数据发展行动纲要》提出“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”，需要自主大数据系统软件作为基础和保障。自主的大数据系统软件是国家大数据产业快速发展的重要基础。自主的大数据系统软件是确保国家大数据产业安全的核心保障。自主的大数据系统软件中我国“互联网+”时代科技创新的战略机遇。     

大数据对电子政务的影响及其应用

大数据在电子政务领域的应用,将为我国的电子政务发展带来新的机遇。从数据组成、数据来源、数据对事物的反映程度、数据传播面和应用面等方面分析了大数据同传统数据的区别,阐述了大数据对电子政务的影响,并从数据采集、数据开放等方面探讨了大数据在电子政务中的应用。     

构建中国自主的大数据系统软件平台

正《促进大数据发展行动纲要》提出"用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新",需要自主大数据系统软件作为基础和保障。自主的大数据系统软件是国家大数据产业快速发展的重要基础。自主的大数据系统软件是确保国家大数据产业安全的核心保障。自主的大数据系统软件中我国"互联网+"时代科技创新的战略机遇。开源软件是"互联网+"时代,大数据系统软件传播与社区协同方式。通过建设开源项目社区模式,支持大数据开源软件的共享和开放,可加快大数据系统软件的快速迭代和创新,实现中国大数据系统软件与国际接轨,同时为中国自主的大数据系统软件跨越式发展提供有利条件。     

大数据可视化技术及应用

随着人类产生数据量的增加,数据可视化需要处理的数据规模、类型及需求都发生了显著变化。在大数据时代,数据可视化面临诸多新的挑战。从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨论了针对大数据可视化应用需求自主研发的交互式可视化设计平台AutoVis及其应用。     

基于XML的Web数据挖掘技术的探讨

随着信息时代的来临,Web数据挖掘成为了一门新兴研究领域,分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型。     

基于Web的数据挖掘应用模式研究

如何对Web上的海量信息进行高效的应用 ,使之能做到信息处理的智能化、个性化、自动化 ,是当今数据挖掘技术的最重要的应用。本文从分析Web上数据信息的特点入手 ,研究面向Web的数据挖掘需解决的主要问题 ,提出了一种基于Web数据挖掘的应用模式框架 ,并着重从功能的角度介绍了Web数据挖掘的演进过程。     

基于WEB的数据挖掘研究综述

运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为研究Web数据挖掘提供参考,将Web数据挖掘粗略地分为三类:内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘,并分别进行了综述,然后根据当前的应用现状分析了这一研究领域的几个研究方向.     

个性化搜索引擎与Web挖掘技术

Web挖掘技术是将传统的数据挖掘技术与Web技术相结合。本文分析了与Web挖掘有关的几个重要问题,并详细论述了web挖掘在个性化搜索引擎中的应用。     

基于语义Web实现有效Web信息检索的研究

万维网上大量的异构、非结构化的数据使人们难以有效地发现自己所需的信息．作为网上通用的元数据描述工具,语义Web中的RDF(S)可以对网上信息建立规范化表述,语义检索系统的模型与专业垂直网站结合可以提高用户检索Web信息的效率．     

基于启发式规则的Deep Web接口发现

为了有效地利用Deep Web资源,Deep Web数据集成成为当前研究的热点之一.能否高效地发现Deep Web站点是Deep Web数据集成的基础和关键.在此,提出了一种Deep Web接口发现方法,包括基于领域知识来确定合适的查询提交词和用启发式规则发现领域内Deep Web接口.实验结果表明,该方法达到了较高的准确率和召回率,具有良好的可行性和实用性.     

Web服务组合中异构数据的解决方案

从定义的接口功能上看,用于Web服务组合的Web服务之间的异构主要表现为数据定义抽象层次的异构、数据实体定义的异构及数据定义领域的异构.针对Web服务组合中存在的这些问题,提出了基于语义本体的异构数据转换模型,详细阐述了实现异构数据转换的关键技术,给出了基于语义本体的异构数据转换的实现过程.     

波形钢腹板箱梁手风琴效应对预应力效率的提高研究

通过波形钢腹板箱梁加载预应力试验,以及其与有限元模型数据的对比,对波形钢腹板手风琴效应对预应力效率的提高进行了研究。通过试验数据,可以看出在张拉预应力时,波形钢腹板像手风琴一样发生了压缩现象,相较混凝土腹板箱梁,其顶底板的应力有着很明显的提高,与直钢腹板箱梁相比较,也有着一定的提升。由于波形钢腹板的手风琴效应,使得箱梁的预应力效率得到了提高,这在实际工程中有着重要的应运。     

长江黄金邮轮网站的安全设计

长江黄金系列邮轮陆续下水,越来越多的国内外游客将体验长江黄金系列邮轮带来的旅游价值.其邮轮网站将在企业宣传和票务营销方面发挥更加突出的作用,网站安全设计至关重要.通过对当前网站安全隐患的分析,描述了解决网页内容免受黑客木马攻击的替换算法,并给出对应程序段;改进了口令认证方式,并指出MD5加密能够提高数据库的安全性;提出了程序验证方式,能够有效防御SQL注入式攻击在用户身份认证时发生.该网站的安全设计可为类似网站建设提供参考意见.     

基于IIS和web日志的关联关系的挖掘

针对隐藏在web日志的大量记录中的规律性开展研究，提出了一种基于微软的ⅡS合理构建web日志并进行数据预处理的方案，在此基础上运用Apriori算法挖掘用户访问的页面间的关联关系，将数据预处理过程提前到web日志的建立过程中，可极大地降低数据准备的复杂性，将日志数据导入关系数据库中进行净化处理，大幅度减少了工作量，该方案可用于ⅡS下的商业网站。