关于管理科研时间的几点体会

 在科研工作中，很多博士生都有时间少、任务重的感受，尤其当好多事情同时需要处理，且都要尽快完成时，深感时间宝贵。因此，如何有效管理时间，高效完成工作任务，是每位在读博士生都应该思考的问题。     

研究生如何夯实成功科研生涯的基础（IV）

四、注意克服时间陷阱这里我要讲讲博士生的时间管理。试问:你能用3年时间完成博士论文吗?有一年,英国科学和工程研究委员会调查发现,三年按时完成博士论文的记录远远不能令人满意,在某些领域,平均有2/3的全日制博士生在开题后的5年内没能完成和提交     

博士生的成功之道(28)——是什么在侵蚀“科研经费”庞大躯体

 博士生导师一边进行科研一边指导博士生、博士生为了完成博士论文做科学研究,都需要经费,这被称为科研经费。科研经费是科技界强大肌体的“血液”。     

基于动态任务优先级的网格任务调度算法研究

网格环境下的任务调度是一个NP完全问题.为了确保每一步都能优先调度影响调度长度最大的就绪任务,提出一种采用动态任务优先级策略的任务调度算法.在进行任务调度的过程中,通过动态计算任务图DAG的关键路径并有效地利用处理器的空闲时间段来复制任务,使任务节点之间的通信开销尽可能降低,进而缩短整个任务图的完成时间.大量的模拟实验结果表明,所提的算法在任务完成时间上明显优于HEFT算法和DDS算法.     

QoS性能约束的云任务调度算法研究

云计算是目前研究的热点,云计算任务调度中为了在保证用户满意的前提下缩短任务完成时间和提高资源负载均衡性,提出了一种具有QoS约束的模拟退火云任务调度算法.首先引入QoS约束的贪心策略产生初始解,以最小任务完成时间和最小负载均衡标准差为目标,实行两阶段退火过程,制定两个具有QoS约束的新解产生函数,始终处于用户满意的前提下寻找最优分配方案.仿真实验结果表明,该算法能够在保证所有用户都满意的情况下降低任务完成时间并提高资源负载均衡性,是一种顾客和云服务提供商都满意的云任务调度算法.     

开怀大猜

1.尽管航天飞机或是空间站上都有很多显示时间的装置,但由于宇航员完成的所有任务都有严格的时间规定,宇航员的手腕上还是会戴上一块特制的表来显示时间,你相信吗?     

论学校管理者的时间管理

各项工作都有个方法问题,学校时间管理也不例外。“我们不但要提出任务,而且要解决完成任务的方法问题。我们任务是过河,但是没有桥或没有船就不能过。不解决方法问题,任务也只是瞎说一顿。”这是毛泽东同     

异构分布式系统中实时可任意切分任务调度算法

针对异构分布式系统中最大化实时可分任务服务收益和最小化任务完成时间的任务调度问题进行了研究.为在保持较高任务接受率条件下最大化服务收益,提出了三种有效策略:(1)同时考虑服务收益和任务完成截止时间的任务接受/拒绝判断策略;(2)从等待队列里移除任务的策略;(3)考虑收益的最小松弛度优先的排序策略.为最小化任务的完成时间,设计了能够充分利用处理机空闲时间的调度算法以对接受的任务进行调度.仿真实验结果表明,提出的算法能够获得更多的服务收益、任务接受率和较小的任务完成时间.     

模糊加工时间和/或模糊交货期下的单机调度问题

分析了一类带模糊加工时间和/或模糊交货期的单机调度问题,调度目标是最小化误工任务数.为了简化计算,用模糊三角数表示模糊加工时间和模糊交货期,引入可能性理论中的必然性测度,分别在只有加工时间为模糊数、只有交货期为模糊数以及加工时间和交货期都为模糊数等3种情况下,比较任务完成时间和交货期,判断任务是否误工.指出确定性环境下的最小化误工任务数单机调度问题是模糊情况的特例.     

基于重复异构最早完成时间的云计算任务调度算法

针对云计算任务调度算法时间成本消耗大的问题,提出了一种新的算法,即重复异构最早完成时间(Duplication based Heterogeneous Earliest Finish Time,DHEFT)任务调度方法.该方法结合异构最早完成时间算法和任务重复算法,可以大大减少任务最早开始时间和最早完成时间.由于任务优先级对于相关任务调度算法的重要性,该算法中提出了乐观成本表的方法来计算任务优先级,根据优先级调度任务,并复制父任务以降低通信成本并获得最佳调度解决方案.实验结果表明,该文提出的DHEFT在调度长度比和完成时间性能方面优于其他算法,说明该文方法的可行性与有效性.     

可分任务的完工时间

若干台处理机完成一批任务所需要的最少时间称为完工时间.一般地,当任务数目小于处理机数目时,为了提高处理机的利用率,缩短处理机完成所有任务的完工时间,可以把每项任务预先平均分成几个部分,再放到处理机上使用并行算法进行加工,这样使完工时间尽可能小.文中具体给出了在此情况下的完工时间.       

考虑释放时间和调度顺序的可分任务调度模型

针对处理机具有任意释放时间的异构并行与分布式系统,通过寻找最优的处理机调度顺序和任务分配方案,使得任务的完成时间达到最短.首先,在给定处理机调度顺序的情况下,分析了处理机释放时间对任务完成时间的影响,得到了任务分配方案关于处理机调度顺序和时序约束条件的解析解;然后,以调度顺序和时序约束条件为变量,以任务的最短完成时间为目标,建立了一种新的可分任务调度模型;最后,设计了高效的全局优化遗传算法求解该模型.仿真结果表明所提算法比已有算法完成任务的时间更短.     

一种基于智能网络磁盘存储系统的任务调度算法

智能网络磁盘(IND)存储系统现有的调度算法虽然使任务加权总完成时间最优，但是会导致大量任务长期得不到执行而引起“饥饿”现象。针对这个问题，本文提出了一种可控制调度算法 (CSA, Controlled Scheduling Algorithm)，把任务划分成步骤链并根据步骤链的执行时间及权重计算出 因子，在选择未执行步骤链时综合考虑 因子的大小与 因子所在任务的已执行时间。实验结果证明，CSA使加权总完成时间与IND现有算法相当，任务的平均周转时间及短任务的完成时间均优于IND现有算法，可以消除“饥饿”现象，较好地兼顾效益性和公平性原则。     

自动化集装箱码头同轨双堆垛起重机交接缓冲贝位优化

在自动化集装箱码头中,堆场作业效率是评估码头整体运作效率的重要指标.为了提高堆场作业效率,采用同轨双堆垛起重机以借助缓冲贝位同时存储和取回集装箱,其中主堆垛起重机将集装箱堆叠在缓冲贝位,协作起重机将其运送到目标贝位.缓冲贝位的设置能规避双堆垛起重机之间的移动冲突,将冲突转移到缓冲贝位上.制定了一个安全时间间隔以避免双堆垛起重机在缓冲贝位上发生碰撞,以最小化任务完成时间为目标,构建了一个混合整数规划模型决策缓冲区位置和作业最优序列.设计算例和数据集,研究安全时间间隔、起重机移动速度、小车处理时间的敏感性,起重机不借助缓冲贝位和借助缓冲贝位完成任务对任务完工时间的影响以及最优缓冲贝位发生变化对任务完工时间的影响.实验证明,安全时间间隔、起重机移动速度、小车处理时间会影响任务完成时间和缓冲贝位;相较于不借助缓冲贝位完成任务的情况,借助最优缓冲贝位完成任务可以减少11.38%的完工时间;而与最差缓冲贝位相比,最优缓冲贝位可以减少49.40%的任务完工时间.     

基于智能网络磁盘存储系统的任务调度算法

智能网络磁盘(IND)存储系统现有的调度算法虽然使任务加权总完成时间最优,但是会导致大量任务长期得不到执行,从而引起"饥饿"现象.针对这个问题,文中提出了一种可控制调度算法(CSA),把任务划分成步骤链并根据步骤链的执行时间及权重计算出ρ因子,在选择未执行步骤链时综合考虑ρ因子的大小及ρ因子所在任务的已执行时间.实验结果证明,CSA使加权总完成时间与IND现有算法相当,任务的平均周转时间及短任务的完成时间均优于IND现有算法,可以消除"饥饿"现象,较好地兼顾效益性和公平性.     

一种基于动态聚合方法的网格任务调度算法

网格中的资源都是动态的,传统的静态任务调度算法不能适应网格的动态特性。通过对资源在未来一段时间内的状态进行预测,可以提高调度算法的性能。文中提出了一种用动态聚合进行调度的算法。首先对处理器的负载进行取样,然后根据网格任务的执行时间,对处理器的取样值进行动态聚合,再利用AR(p)模型进行预测,最后利用预测到的值作为参数对网格任务进行调度,把网格任务分配给每个处理器,使得每个处理器完成子任务的时间都相同,从而使得整个任务的执行时间最短。实验表明,这种算法能很好地适应处理器负载高度变化的情况。     

指派问题的一种新算法

整数规划中有这样的问题:有n项任务要完成,恰好有n个人可以分别去完成其中每一项,但由于任务性质和各人专长不同,因此各人在完成各种任务时的效率(或所花费时间等)就有差别.因此提出下述问题:应当指派哪个人去完成哪项任务使总的效率为最高(或花费的总时间为最小)这类问题称为指派问题,或称为分派问题.     

中山大学规划设计研究院

中山大学规划设计研究院现有教授2名,兼职教授10名,副教授和高级规划师5名,兼职12名,讲师和工程师6名,兼职5名,还有一批工程技术人员和硕士、博士研究生。主体力量是地环科技应用研究中心。中心成员除完成本科教学任务和培养研究主、博士生外,重点开展区域发展     

研究生如何夯实成功科研生涯的基础(ⅪⅩ)

十八、处理好压力与紧张 你一定不会忘记第一次经历那种令人寝食不安的压力时的情况.多数人在高考时会感受到这种压力.在博士生攻博之中,最能产生压力与紧张的时间,会出现于完成博士论文实验室工作的若干周之前.     

浅谈中职学校《计算机应用基础》教学

目前，中职学校的所有专业基本上都开设了计算机基础课程，该课程的上课总时间也就一个学期，如何把教学内容设计成一个或多个具体的任务，让学生通过完成一个个具体的任务，掌握教学内容，迭到教学目标是教学中最为核心的问题。