人力资本投资失衡的进化博弈分析

指出我国目前存在人力资本投资失衡问题,并运用进化博弈的分析方法,构建了对称状态下的模仿者动态方程;认为个体采用高学历和低学历两种策略,得出了复制动态下的3个均衡解.结论表明我国劳动者以较高的概率选择高学历,而高技术岗位的增长无法与高学历的增长相匹配,从而导致了人才浪费.     

私家车载客问题的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立私家车车主与出租车车主的进化博弈模型,得到各博弈方的复制动态方程,讨论各博弈主体在系统各种初始状态下的进化稳定策略。分析结果表明,在有限理性基础上,进化博弈的结果是令人满意的,因为私家车车主的进化稳定策略是不载客策略,所以,在管理部门的管制、出租车车主积极举报的双重作用下,私家车载客现象会消失,出租车客运市场可以正常运行。     

基于进化博弈的交通安全分析

运用进化博弈理论研究交通安全问题,构建交通出行者群体之间以及交通出行者群体与交通管理部门之间的博弈模型及其复制动态方程,并对复制动态方程做了分析与讨论,得到了博弈模型中各博弈方的进化稳定策略,并根据所提出的博弈模型,提出了减少我国交通安全事故的合理性建议.     

基于进化博弈理论的城管问题分析

针对小商贩与城管执法人员之间的冲突问题进行分析,找出问题存在的主要原因,提出相关对策建议;首先基于进化博弈理论,建立小商贩和城管执法人员之间的进化博弈模型,将动态演化过程融入模型,更好地反映博弈主体的策略改进过程,并利用软件对演化过程进行模拟仿真;其次通过对各博弈主体复制动态方程的分析,得出系统不同初始状态下,各博弈主体的最终稳定策略;结果显示:小商贩和城管执法人员选择何种策略,与系统初始状态的参数有关;同时城管问题的进化博弈分析对于规范市场秩序、美化城市市容具有一定的指导意义。     

基于进化博弈论研究一类监察博弈

进化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论,基于进化博弈论分析一个监察博弈模型,通过复制动态方程的动态趋势及稳定性分析及基于雅可比矩阵的局部稳定分析法对监察博弈模型进行讨论,分析结果表明,该监察博弈模型的委托人和代理人在委托代理过程中行为策略的自发演化过程的所有均衡点都是鞍点,没有进化稳定策略。     

商业银行个人信用风险进化博弈分析

根据进化博弈理论,运用复制动态方程对商业银行面临的个人信用风险进行深入地分析.分析结果显示,在有限理性的假设下,进化博弈的最后结果不尽人意,市场呈现萎靡状态,因为个人的进化稳定策略始终是不还贷策略;但是,商业银行可以通过与个人建立长期稳定的相互信任的业务关系,宣扬诚实守信的传统美德等方法来规避和防范风险,从而使银行和个人实现双赢,社会资源得到最优配置.     

利用进化博弈理论分析农商行信贷风险

在全面推动供给侧改革的背景下,为了解决农商行改革面临的信贷风险挑战,利用进化博弈理论,建立农商行与贷款客户的进化博弈模型,分析博弈主体的复制动态方程,得出不同状态下博弈主体的稳定策略,利用软件进行动态演化过程的仿真.结果表明,在有限理性假设下,农商行和贷款客户的进化稳定策略与博弈系统的初始状态有关.基于进化博弈的结果,提出促进农商行稳定健康发展的政策建议.     

交通拥堵现象的进化博弈分析

利用生物进化的复制动力学,建立了一个公共交通与私家车博弈模型,得到选择公共交通的博弈方的比例随时间的变化率的复制动态方程,并用此方程从满意度的角度来讨论、分析这种普遍存在的交通拥堵现象.     

非对称博弈下的企业纳税筹划进化稳定策略分析

纳税筹划是通过合理、合法事前筹划安排,帮助企业实现节税效应并争取利润最大化。事实上,在不完全理性的现实背景下,纳税企业与税务机关二者间信息是不对称的,因此纳税博弈也是在复制动态状态下展开的。为此,着重分析了纳税企业与税务机关的进化博弈动态过程,建立了纳税筹划选择博弈模型,并对模型稳定策略进行了分析,最后对企业纳税筹划选择提出了建设性的对策和建议。     

有限理性下的进化博弈与合作机制

在介绍传统博弈论基本假设的基础上,指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限,提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础;探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制;解释了进化博弈与进化稳定策略的本质;指出了传统博弈论与进化博弈论的区别;提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题,给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果.     

企业-科研机构合作创新的演化博弈分析

企业与科研机构的合作创新是企业获取技术的一种重要手段。该文运用演化博弈基本理论和模型对企业与科研机构间合作创新问题进行研究,分析了企业面临科研机构不同价值类型的科研成果在技术交易与商业化协作2种合作方式之间的策略选择趋势;以及科研机构为应付企业的2种合作方式对科研成果价值类型的策略选择;并进一步说明了我国高风险科研项目合作困难的深层次原因。     

产业集群内企业合作创新行为的博弈分析

通过不完全信息动态博弈分析了集群内企业间合作的必然性,进而构建双人合作博弈模型,分析双方的效用函数并对基本模型变形整理后,得出双方企业应理性选择加大科技投入进行合作来最大化自身收益函数,加大专有性资金的投入比例以提高企业对技术的专有性水平,减少磨合成本以降低损失,从而促进集群企业间合作创新关系良性循环,使企业在利益分配中占据更有利的地位。     

A novel quantum-inspired immune clonal algorithm with the evolutionary game approach

The quantum-inspired immune clonal algorithm (QICA) is a rising intelligence algorithm. Based on evolutionary game theory and QICA, a quantum-inspired immune algorithm embedded with evolutionary game (EGQICA) is proposed to solve combination optimization problems. In this paper, we map the quantum antibody’s finding the optimal solution to player’s pursuing maximum utility by choosing strategies in evolutionary games. Replicator dynamics is used to model the behavior of the quantum antibody and the memory mechanism is also introduced in this work. Experimental results indicate that the proposed approach maintains a good diversity and achieves superior performance.     

Rapid evolutionary innovation during an Archaean genetic expansion

The natural history of Precambrian life is still unknown because of the rarity of microbial fossils and biomarkers. However, the composition of modern-day genomes may bear imprints of ancient biogeochemical events. Here we use an explicit model of macroevolution including gene birth, transfer, duplication and loss events to map the evolutionary history of 3,983 gene families across the three domains of life onto a geological timeline. Surprisingly, we find that a brief period of genetic innovation during the Archaean eon, which coincides with a rapid diversification of bacterial lineages, gave rise to 27% of major modern gene families. A functional analysis of genes born during this Archaean expansion reveals that they are likely to be involved in electron-transport and respiratory pathways. Genes arising after this expansion show increasing use of molecular oxygen (P = 3.4 × 10(-8)) and redox-sensitive transition metals and compounds, which is consistent with an increasingly oxygenating biosphere.     

演化雪堆博弈模型中的合作行为

研究了两种变异的雪堆博弈的模型在不同演化机制下竞争者之间的合作行为.发现在这些模型中,在代理人可以模仿他人的行为或者决策来做出决定的演化机制下,相互竞争的代理人组成的团体将最终演化到所有成员都不合作的状态.而如果这些代理人能够根据自己的既得利益进行反省,做出比当前的行为或决策更有利的选择,那么在由这样的代理人组成的团体中总是存在合作行为.     

TCP Reno/Vegas算法的进化博弈模型

为了精确研究 TCP(transmission control protocol)算法 ,指导其他端到端流量控制算法以及路由器中的分布式流量控制算法的设计和实现 ,该文从非合作博弈的角度出发 ,提出了一种基于进化博弈理论的 TCP算法模型。使用该模型 ,针对 Reno和 Vegas两个版本的 TCP算法进行了描述、仿真和比较。分析和仿真结果表明 :TCP Reno使用 3个策略进行流量控制 ,而 Vegas是一个 5策略的流量控制算法 ,因此 ,Vegas能够比 Reno更好地适应复杂的网络环境 ,获得更好的性能。另外 ,该文从进化博弈理论的角度提出了一些能够提高 TCP性能的方法和改进方向     

企业技术创新战略选择的博弈分析

以我国市场经济环境为背景,讨论两种不同市场结构下的企业技术创新战略的选择问题.一种是市场上存在少数领先企业的情况,另一种是市场上存在数量众多的实力相当的企业.将利用经济博弈理论来讨论这两种情况下,企业由于在市场上所处地位的不同和实力上的差距,会做出何种战略选择,以及为了达到某种均衡解,需要采取何种外在人为的激励措施.     

基于行为博弈论的博弈进化算法

为了获得真正意义上实现行为博弈机制的优化方法,在建立博弈进化模型的基础上,设计了基于行为博弈论的博弈进化算法(GameEA),并针对不同的决策境况设计了模仿学习与信念学习算子两种学习模型.GameEA通过得益期望决定所执行的学习操作,通过模仿学习算子实现学习其他个体的目标,通过信念学习算子提升个体基因质量.13个测试问题的实验结果表明:GameEA比StGA,IMGA和DPGA具有更好的寻优能力,并能获得更高精度的解.