最优人口规模模型及实证分析

随着经济、社会的发展,人口、资源、环境问题日益受到各国的重视.本文给出了影响人口规模的诸多因素,建立了在一定的经济水平、资源水平、生态环境下的最优人口规模模型.给出了解模型的可能-满意度方法(ps法),并用数据进行了实证分析.该模型对政府的决策具有一定参考价值.     

城市合理人口规模问题理论探讨

本文分析了传统城市合理规模分析方法的不足之处,并以宏观经济分析及国民经济统计数据为基础,从城市人口规模与城市经济规模的相互关系出发,建立了衡量城市合理人口规模的新的判别标准。     

试论县城人口的合理规模问题

目前，我国第一轮县城总体规划修订工作已基本完成，其中不乏有规划合理、建设到位的“试点样板”，规划标准过高、规模过大、贪大求洋的现象还普遍存在。这里从影响县城人口规模的因素分析出发，对如何确定县城人口合理规模问题进行初步探讨。     

基于约束条件的无锡市合理人口规模判断

城市的发展需要科学的规划,而人口规划是城市规划的核心.本文综合土地、水、经济等因素,用可能一满意度法(P-S法)对无锡市合理人口规模进行测算,并综合考虑影响人口规模的其它因素,确定城市的合理人口规模和人口目标,为城市的人口规划乃至城市规划提供参考数据.     

采用“可能—满意度”的多目标决策时灵敏度分析的一种方法

本文通过例题说明在用“可能——满意度”的方法进行多目标决策时评价指标临界值的确定对评价结果有着重要的影响,并根据数学分析的原理提出了在保证评价结果具有可靠性的前提下确定临界值变化范围的一种方法。通过在具体问题中的应用,证明这种方法是行之有效的     

基于不同数学模型的天水市人口规模预测

人口规模对于未来国家和地区经济的发展具有重要的意义.本文综合运用GM(1,1)灰色模型、Logis-tic模型、Malthus人口模型、对数模型四种数学模型,对天水市2020年—2030年人口规模进行预测,旨在为政府有关部门制定社会经济发展规划提供参考依据.结果表明:未来20年内,天水市总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.01‰,到2020年,天水市总人口将达到402.71万,到2030年,总人口将达到437.49万人.     

淮安中心城市“十一五”期间人口增长规模预测分析

阐述了城市人口预测的重要性以及目前人口统计数据取得的困难.用灰色系统GM(1,1)模型、二次指数平滑法和曲线拟合参数估计法对淮安中心城市人口在“十一五”期间的变化情况进行预测,根据中心城市经济和社会发展情况,确定可能的人口增长情况.     

银川市人口、资源、环境多目标模型的建立及其人口合理规模的分析

采用银川市统计局的统计数据,建立了银川市人口、资源、环境和经济协调发展的非线性多目标模型,并根据银川市发展和改革委员会所制定的“十一五”规划确定了目标函数．运用模式搜索法对所建立模型进行求解,通过考虑资源环境和经济等各方面对人口规模的影响,对模型计算结果进行人口预测和分析,并给出了相关的政策建议．结果表明,该模型可较好地反映协调发展的制衡关系,为银川市人口发展规划提供依据．     

基于水、土自然要素约束的西宁城市人口规模的综合判断

城市人口规模是城市发展的重要基础,城市人口规模预测则是城市规划过程中最重要的任务之一.本文从水、土资源容量的角度预测西宁市城市人口规模,并与现状人口进行比较,得出结论:城市建设用地、绿地、水资源的刚性约束表现突出,中心城区发展限制更为明显.围绕进一步提升西宁市协调发展能力,应坚持以人为本、不断提升扩张质量为根本;逐步选择地转移农村人口;创新用地模式;有效配置水资源;推行"精明增长"现代城市发展战略.     

天津市义务教育学龄人口规模预测与分析——基于多因素灰色预测模型和人口推算法简

天津市义务教育采取就近入学的原则,而学龄人口规模与基础教育设施的关系最为密切和直接,因此对义务教育学龄人口规模的预测将影响教育资源的布局与发展.基于灰色GM(1,1)预测模型和线性回归原理,构建人均教育消费支出、义务教育生师比、人均GDP等7个因素影响下的义务教育非户籍学龄人口规模多因素灰色预测模型,再运用推算法获得相应的户籍学龄人口规模.结果显示2014-2020年天津市义务教育非户籍学龄人口规模与区域经济发展存在着耦合性.同时,由于第四次人口生育高峰的影响,天津市“十三五”后期将会出现义务教育需求的快速增长,需要提前做好教育资源的规划与布局.     

基于组合预测模型的西藏人口分析

本文建立了西藏地区人口数量的组合预测模型,模型理论可靠,稳定性高,且预测精度好,经过计算得到了西藏地区未来五年的人口发展趋势．该模型可以普遍应用于人口分析和预测工作．     

泰安市GDP预测的灰色模型

运用灰色理论研究了泰安市国内生产总值(GDP)1990～2003年的变化规律,建立了泰安市国内生产总值预测的灰色模型,对2004～2009年泰安市国内生产总值作了预测,得出了2007年泰安市国内生产总值将超过1000亿的结论。利用灰色关联度分析,分析了泰安市第一、二、三产业对国内生产总值的影响程度。     

郑州市2009-2020年人口预测与分析

运用logistic增长模型和非线性回归方法,通过1978-2006年郑州市人口数据对郑州市2009-2020年的人口发展规模作出预测．预测结果显示,郑州市2010年达到793．6396万人,2020年郑州市人口将达到958．86747万人.     

GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模

以1992-2001年呼和浩特市人口数据资料为依据,应用灰色系统理论构建GM(1,1)人口预测模型,统计检验和误差分析表明,模型精度较高．用该模型预测了呼和浩特市2005-2009年城市人口规模,并对预测结果进行了分析．     

基于邻近度的安徽省人均GDP组合预测模型

针对安徽省人均GDP预测问题,以安徽省2000—2018年人均GDP数据为研究区间,其中2000—2017年数据作为训练集,2018年数据作为测试集,提出了一类新的预测评价指标-邻近度及基于邻近度的组合预测模型,并引入一种新的组合权系数求解方法;首先对训练集进行单项预测,即对训练集数据进行指数预测、抛物线预测和移动平均预测,接下来对各单项预测值综合考虑,建立基于邻近度的加权几何平均组合预测模型,通过求解模型得出各单项预测权系数进而求出基于邻近度的组合预测值,最后分别在测试集和训练集上与其他预测方法预测结果进行比较,并预测安徽省2019—2021年人均GDP数据。     

基于IOWHA算子和倒数灰关联度的组合预测模型及其应用

将诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和倒数灰关联度相结合,提出了基于IOWHA算子和倒数灰关联度的组合预测模型,同时定义了优性组合预测和非劣性组合预测的概念,并将该组合预测模型应用到税收收入预测中,验证了组合预测模型的合理性和有效性,并说明了优性组合预测的存在性.     

Logistic模型改进及山西人口预测

就我国现阶段而言由于实行计划生育,人口增长率已经很低,显然Logistic模型中r（z）为z的简单线性函数已很难准确预测未来人口．为了更准确地预测中国未来人口,文章对r（z）与z的关系进一步改进,得到了一个新的模型：面dx=r（x0）ea--bxX,X（O）=x0．并根据1990年到2010年山西人口的数据对山西2020年,2030年,2040年,2050年人口进行了预测．     

最优组合模型在人口预测中的应用

利用文[1]中介绍的方法，结合本溪市1990年—1999年人口总数的统计资料建立了本溪市人口总数预测的最优组合模型，并利用此模型给出了未来几年内本溪市人口总数的预测值。     

基于多元回归模型的2010年上海世博会客流量预测分析

选取上海城市吸引力系数和上海世博会的吸引力系数等参数,利用多元回归模型定性对2010年上海世博会客流量进行了预测及分析.结果表明:利用多元回归模型对世博会客流量做的预测与以前常用的渗透率模型和引力模型相比有其自身的优越性,考虑因素更为全面.     

清代江苏城市人口研究

江苏城市人口的等级模式与山东城市人口等级模式有较大的差异 ,这表明 ,建立统一的全国城市人口等级模式的设想是错误的。清代后期江苏城市人口数量没有大的变化 ,但人口总量却较清代中期有所减少 ,由此导致城市化水平略有提高。这说明 ,清代江苏的城市化水平 ,在某种程度上并不由城市人口的多少来决定 ,而是由区域总人口的数量来决定。施坚雅有关 19世纪中国城市人口的研究 ,是不可靠的