大数据时代图书馆发展对策研究

随着云计算、物联网、移动互联网等网络信息技术的迅猛发展,大数据已经成为国内外各行业研究的热点。介绍了大数据的相关理论,阐述了大数据的应用现状及其对图书馆的影响,提出了大数据时代图书馆的发展对策。     

大数据时代的互联网金融创新研究

在信息化社会中,各行各业的发展模式均发生了一定的转型,金融行业也不例外,大数据化的优势在其发展的过程中随处可见,因而大数据可以被视为企业经济利润保值增值的核心部分。为了使金融企业能够准确地应用互联网技术,不断提升行业在经济市场中的竞争力,解析大数据及互联网金融的内涵,对大数据时代中互联网金融创新发展模式进行研究,并论述大数据时代为互联网金融创新发展提供的优势条件。     

基于云计算的企业大数据商业价值创造研究

当前,随着"互联网+"概念的提出,互联网思维已经深入传统行业并显示出强大的能动性和创造力,越来越多的企业也通过互联网来获得计算能力和服务资源。云计算是一种通过互联网,以按需、自助的方式向客户提供硬件和软件等IT服务的新型模式。随着传统行业内外部海量数据的产生,重视对企业大数据的处理和分析可以为企业带来巨大的增值价值,从而适应外部不断变化的经济环境。研究尝试借鉴理论研究和实例分析的方法,首先对基于云计算的企业大数据商业价值从现实背景和理论背景进行了研究分析,然后对基于云计算的成本和价格进行了深入的剖析,其次结合对海尔云计算服务价值创造进行了实例分析,最终得出结论并进行了展望。     

“互联网+”建筑加固行业

我国现阶段各传统行业正开始与互联网的逐渐融合,借助云计算以及大数据等新一代的信息技术,传统行业将得到全新的发展。在对"互联网+"进行研究分析的基础上,探讨了建筑加固行业的现状:建筑加固市场十分广阔且需求特别强劲,应尽快加入到互联网这个时代潮流中去,去改变自己拓宽思路。该文还对建筑加固改造企业如何与互联网结合提出了一些合理建议。     

“互联网+”背景下房地产估价精度修正及其应用研究

在"互联网+"背景下,针对大数据在房地产估价行业中的应用问题,以市场法为例,引入熵权法,对房地产价格影响因素进行科学赋权,并通过该方法来量化可比实例与估价对象的相似度,从而帮助估价师更加可靠地选取可比实例,为房地产估价行业的互联网大数据利用提供参考。研究结果表明,大数据可以通过深入挖掘,有效分析各类房地产的价格规律,推动估价方法的改进升级,提升行业效率。但是房地产数据在搜集、处理及应用上还存在诸多难点,需要通过大数据建设、规范相关制度、建立大数据标准来进一步深化大数据在房地产估价中的运用。     

互联网数据在高校大数据平台中的应用研究

互联网数据是高校大数据平台应用的重要数据来源,该文主要阐述了高校大数据平台的技术架构,并在此基础上提出了互联网数据的重要价值,分析了高校大数据应用中专业数据、资讯数据和网络舆情数据三大主要互联网数据构成,并对应用模式和应用场景进行了研究。提出并阐述了学科大数据分析、网络舆情监测、情报大数据分析、校友大数据分析等高校互联网数据大数据应用场景。     

大数据的价值与挑战

2012年以来,"大数据"无疑成为互联网最热门的词汇之一,它被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着互联网、云计算、移动互联网和物联网的迅猛发展,市场营销活动中利用大数据分析实现商务智能的方式日渐受到重视。而它在创造巨大商业价值的同时,对众多行业企业和IT公司带来了前所未有的挑战。     

大数据背景下内部审计现状以及大数据的影响分析

在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。     

基于“互联网+”的智慧医学图书馆的研究与展望

全球互联网技术已进入了崭新的阶段,将互联网的创新成果深度融合于传统行业中,提升传统行业的创新力和生产力是各行各业发展的新趋势.提出智慧医学图书馆的新概念,阐述了“互联网+”下的物联网、云计算以及大数据技术在医学图书馆中的应用,并对未来发展智慧医学图书馆进行展望.     

邬贺铨：互联网将因大数据而嬗变

中国工程院院士邬贺铨在2013中国互联网大会上,畅谈了大数据给互联网带来的巨大影响,以及受此影响互联网产业的发展趋势。邬贺铨指出,互联网产生大数据,移动互联网和物联网进一步推动数据的暴涨,网络中心体现去中心化,大数据促进了信息融合和产业跨界结合,大数据引发更多新业态出现,大数据对互联网发展是机遇也是挑战,是对我们国家互联网创新能力的一次大考。     

基于开源软件的Web GIS地震大数据综合平台

采用互联网行业流行的Elastic Search、OpenStreetMap、Leaflet、jQuery、ECharts等开源软件技术,提出了一种基于局域网Web GIS地图服务和分布式NoSQL数据库,实现Web客户端与服务端之间的大数据交互方案。不依赖于桌面GIS和MATLAB专业软件,实现低成本、跨平台的快速开发。为有效解决互联网时代海量空间信息相关的数据存储和可视化交互问题提供了一种新思路,在需要进行GIS大数据可视化交互的地震、气象等行业具有很高的实用价值。     

书香满径 圆梦交通

随着互联网、云计算和大数据技术的快速发展和移动智能设备的普及,数字化信息资源成为当今信息的重要载体,传统的行业图书馆已经远远不能适应信息时代大数据环境下的应用.改善行业图书馆应用现状,提高行业图书馆的服务质量,满足信息时代人们对图书馆的新需求,成为行业图书馆亟待解决的问题,建设行业信息共享空间已成为图书馆发展的新模式.为此,交通运输行业图书馆管理部门为适应大数据时代的新需求,在资源共享、服务内容和增值方式等方面做出了积极的探索.     

国外“互联网+医疗”发展与趋势

云计算、大数据等新技术融入医疗行业,不仅提高了医生诊断水平,降低了医疗成本,而且颠覆了传统医疗行业的思维方式和管理模式. 当前,全球“互联网+医疗”正如火如荼地进行,迸发出前所未有的“火花”.在基于开放、源于创新的发展背景下,互联网全力加快与传统医疗行业的融合力度.“互联网+医疗”并非简单的“1+1”,更不是医疗行业的浅层次“触网”,而是要全方位运用互联网思维,借助新兴技术工具,对传统医疗行业进行思维方式和管理模式的创新与重塑.     

互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用

 随着互联网大数据技术的发展,各种互联网+交通的新业态不断涌现,行业内出现了大量丰富的数据资源。在交通强国建设背景下,更好地利用互联网大数据技术为智慧交通发展赋能成为重要任务。针对传统信号控制系统优化频率低,数据采集设备完备度差等缺陷,采用网约车轨迹大数据技术研究智慧信号控制优化系统,介绍了系统架构、特征和信号控制优化技术。该系统在济南、武汉和柳州等城市的实践结果表明,在不依赖渠化及路口改造的前提下,仅通过信号控制优化及软件升级的方式,能有效地降低重点路段和路口的工作日早晚高峰平均延误时间和停车次数等关键指标,其降幅可达10%~20%,能够有效缓解交通拥堵现状。     

大数据时代:从预言走向现实

正大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。其实,早在30多年前的1 980年,未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中,把大数据热情赞颂为"第三次科技浪潮的华彩乐章"。力量核心是"预测"2008年,英国《自然》杂志首先提出了大数据概念。然而,什么是大数据,依然众说纷纭。目前比较流行的大数据特性被归纳为4个V,即Volume,Variety,Value,Velocity,分别对应:数据体量巨大;数据类型繁多;数据本身有潜在的价值,但价值比较分散;数据高速产生,需高速处理。     

“互联网+”下制造业财务管理创新研究

随着我国科学技术的飞速发展,“互联网+”传统行业已成为社会发展的新形态。国家的支柱产业制造业常年保持稳定的发展态势,然而传统制造业财务管理机制相对落后,阻碍了生产力的发展。为了顺应数字化时代的发展,各行各业利用信息通信技术和互联网平台,让互联网与行业进行深度融合,来创造新的发展趋势。该文基于“互联网+”制造业的背景,阐述了制造业财务管理特征,分析其存在的问题,为行业在大数据时代如何更好实施财务管理提供了建议和参考。     

尚冰：信息消费已成为提振经济新动力

工信部副部长尚冰8月13日在2013年中国互联网大会开幕式上表示。近年来随着移动互联网、大数据、云计算、物联网的加速发展,我国互联网行业呈现出了一些新的发展态势。     

浅析大数据时代计算机网络信息安全

科学技术的不断进步,推动了互联网技术和物联网技术的发展,同时意味着大数据时代的到来,在此背景下,人们通过一定的方式和手段对所需的数据信息进行整理和收集并着重进行研究,通过研究分析将对企业和个人有利的那部分数据进行提取保留,对未来的经营和决策提供一定的依据,以便更好地促进自身的发展。但与此同时,在大数据时代信息安全也面临着巨大的挑战,一些关键数据和信息直接关系到企业和个人的直接利益,因此广大用户必须不断加强对计算机网络安全的防范工作,保障用户计算机的网络安全,推动大数据时期计算机行业的稳定发展。     

人工智能在互联网金融信用体系的应用研究

信息技术革新催生了互联网金融的创新形态,并在金融创新中扮演着重要的角色。互联网金融的信用体系源于传统金融信用体系,又具备自有的特征。在大数据的驱动下,人工智能在风险识别的研究中不断深入。该文通过对互联网金融信用体系的应用的研究,回顾互联网金融及安全的发展、信用体系的发展、人工智能风险识别的发展,对人工智能、大数据技术在互联网金融信用体系中的应用情况进行分析,并对现存的问题和对策进行了论述。未来人工智能及大数据技术会依附于互联网金融,为经济转型提供更加强有力的支撑。     

大数据背景下对图书馆工作的思考

随着信息技术和互联网技术的快速发展,大数据技术已普遍融入到了每一个行业之中,人们已步入了大数据时代。大数据技术的广泛应用会使图书馆的知识管理体系进行重新构建。该文将大数据技术与图书馆的工作相结合,从各种不同的角度分析了大数据技术在图书馆中的应用,同时,也提出了大数据背景下,读者隐私信息的安全问题及解决方法,以促进图书馆的建设和发展,实现对读者的精准服务。