随机需求下闭环供应链联合广告投入与订货策略模型

文章研究了考虑随机需求广告投入的闭环供应链的协调问题,分析了制造商品牌广告投入和零售商地方促销广告投入共同对市场需求的影响,分别给出了集中决策和分散决策下制造商的最优品牌广告投入、零售商的最优地方促销广告投入和销售初期的最优订购量。利用利润共享下利润分配机制使得供应链系统达到完美协调,并且通过数值算例对模型进行了数值仿真计算。     

随机需求下合作广告与货架展示量的博弈模型

考虑随机需求下需求受合作广告与货架展示量的双重影响,建立了Nash合作博弈、制造商为主导的Stackelberg博弈和零售商为主导的Stackelberg博弈模型,并对3种模型的均衡结果进行分析。研究结果表明:在制造商为主导的Stackelberg博弈下,制造商满足一定条件时会对零售商进行广告分担;在零售商为主导的Stackelberg博弈下,零售商地方性广告投入越多时货架展示量投入却越少。最后,给出了数值算例对模型进行仿真计算与分析。     

企业广告投入方法的研究

从企业经营决策角度出发,就企业广告投入从构想、传播沟通、销售目标等方面,讨论了当前企业广告投入的几种方式,在此基础上提出了企业广告投入的基本方法.     

一种基于视听率数据的广告响应人数预测模型

针对评价广告媒体组合效果时没有有效指标的问题,提出了一种基于视听率数据的广告响应人数预测模型.该模型由接触频次分布子模型和基于接触频次分布的响应人数预测子模型构成.对两个子模型的参数估计方法进行了介绍.采用遗传算法对基于接触频次分布的响应人数预测模型的参数进行了估计.通过某金融机构的实际数据对模型进行了验证.模型预测广告响应人数和实际广告响应人数的比较结果表明,在无决策者经验介入的情况下,提出的模型能够基于易于获取的视听率数据,比较准确地预测广告的响应人数,可以作为评价广告效果的量化指标在实际广告活动中使用.     

两类广告联合投入对闭环供应链的定价决策

文章在不确定需求下,研究了两类广告联合投入对定价的决策影响,即正向供应链中销售广告的投入和逆向供应链中回收广告的投入.在考虑双因素广告联合投入的影响下,研究了闭环供应链中各成员对产品定价的最优决策.研究表明在双渠道竞争回收方式下,一方面当参数k满足某种条件时,回收价格都与回收广告的投入量成负相关;另一方面制造商给予第三...     

基于垂直产品差异的垄断厂商广告投入分析

为了揭示具有不同商誉厂商的广告投入模式,根据消费者特征假设,在垂直产品差异框架内构建不同广告强度下的厂商利润函数,利用逆向归纳法,分析不同质量预期系数情形下的广告投入模式.分析结果表明,如果广告质量预期系数太小,企业选择不进行广告投资;如果这一系数很大,企业选择高强度广告投资;而如果这一系数处于中间状态,则选择高强度与低强度广告投资无差异.质量预期系数与厂商商誉紧密相连,在一定程度上可以理解为厂商信誉.商誉越高的厂商为了维护其既有的商誉,愿意提供更高质量的商品,这进一步强化了高强度广告传递高质量信号的结论.     

移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素研究

基于技术接受模型,构建了移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素模型,通过问卷调查法共搜集213份有效问卷,利用AMOS软件结合结构方程模型进行实证研究,对模型适用性进行检验.研究表明,感知易用性、自我效能、感知有用性和感知精准性对移动短视频UGC信息流广告用户信息采纳意愿均产生正向影响,其中感知易用性是最主要的影响因素.     

基于单周期产品的广告投入供应链博弈分析

在供应链管理环境下,供应商和经销商关于广告成本的分担是一件具有挑战的工作.对单周期产品而言,广告的促销作用表现为需求期望和方差的变化上,而期望和方差之间不同的变化模式对策略的选择又会带来一定的影响.以一个供应商和一个经销商就单周期产品广告策略为背景,以费用分担为供应商主要契约形式,研究供应商的最优分担比率及其对经销商的广告投入的激励.考察了需求方差和期望关于广告投入不同反应模式对供应链双方决策的影响.最后探讨了如何结合供应商回购策略,进行供应链契约设计以达到渠道最优.     

两强市场广告竞争混沌的参数调节反馈控制方法

建立了一个Kopel双寡头垄断广告竞争模型,发现企业的广告行为将引起市场的不稳定甚至混沌,在控制系统的不稳定不动点之前,首先运用概率动力系统理论研究了实施有效控制所要求的参数调节范围。然后运用参数调节反馈控制方法实现了对模型的多周期轨道的控制及系统在混沌态与不同周期轨道间的转换。从而有效地改善了系统的性态．研究表明,当市场竞争白热化时,企业广告费用投入即使是微小的变化也将导致系统性态的极大改变。     

基于结构方程模型的大学生混合式学习投入实证研究

为进一步扩展大学生混合式学习研究,细化我国学习投入研究类型,基于已有研究成果,构建了大学生混合式学习投入模型,采用结构方程模型方法,应用400份有效问卷数据对模型进行了检验、修正与分析.研究结果显示:行为投入对混合式学习绩效具有显著的正向影响,交互投入对情感投入、认知投入具有显著的正向影响,情感投入对行为投入、认知投入具有显著的正向影响,认知投入对行为投入具有显著的正向影响.基于研究结果,以学习投入为出发点为改善大学生混合式学习绩效提出了合理化建议.