遥感影像在土地利用变更调查中的应用

遥感影像在土地管理中有相当广泛的应用。选用SPOT 5遥感影像为基础数据源,通过对天水市郊区影像数据进行重采样、几何纠正和影像融合,使融合后影像同时具有多光谱特性和高分辨率,提高影像的解译度。对融合后的影像进行人机结合的解译,并对解译后的分类结果进行了精度分析。结果表明,通过以上方法和步骤可以使遥感影像应用于土地变更调查。     

高分辨率遥感影像解译方法探讨

随着测绘技术的飞速发展,高分辨遥感影像的解译十分重要。高分辨率遥感影像解译是指从已获得的高分辨率遥感影像上获取目标地物信息的过程。论文重点讲述了高分辨率遥感影像解译的原则、方法和细节问题,这使得遥感影像能被高效、准确地解译并最终成图,同时也会推动各种新的遥感技术应用,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

遥感影像目视解译在第二次全国土地调查中的应用

遥感影像是第二次全国土地调查(以下简称土地二调)最基本的信息源,它在土地二调中发挥着重要的作用.以甘肃省甘南藏族自治州迭部县农村土地二调为例,结合土地类型分布的区域性变化、线状地物的连续性要求等分析了在对影像目视解译过程中遇到的若干问题并给出了解决这些问题的方法.旨在为各种不同用途、比例尺和类型的遥感影像目视解译提供了...     

基于多源信息空间的遥感影像自动解译研究

通过分析遥感影像自动解译的研究现状和存在的问题,提出了基于多源信息空间的遥感影像自动解译的研究方法,将遥感影像分为光谱信息空间、形状信息空间、区域地学信息空间、干扰信息空间等四个信息空间,通过对多源信息空间的数学描述和计算机处理实现了遥感影像的自动解译.     

基于无人机遥感技术的青藏高原地质灾害遥感解译研究——以青海省大通煤矿区为例

采用无人机遥感技术获取研究区高分辨率遥感影像,通过人工目视解译,建立滑坡、地面塌陷、不稳定斜坡、地裂缝、泥石流等地质灾害的遥感解译标志,探索了一套适合青藏高原地区的地质灾害遥感解译的完整技术流程,为地质灾害应急、监测与治理提供科学依据.研究表明,无人机遥感技术获取的影像分辨率高,可最大程度的提取地质灾害信息,使遥感解译精度更高,适合作为大比例尺地质灾害遥感解译的数据源.通过野外复核,证明基于无人机遥感技术的地质灾害解译效果良好,作为一种高效、快速的调查手段,可在青藏高原地区进行推广应用.     

SPOT5遥感数据在县域土地利用现状调查中的应用探讨——以贵州省铜仁市为例

基于研究区2004年SPOT5遥感影像,结合GIS与GPS技术,在ENVI、ArcGIS等软件的支持下,对利用高分辨率卫星影像进行县域士地利用调查作了研究,从遥感影像的选取和处理、野外GPS调查和遥感影像解译标志的建立、土地利用调查结果的分析等方面提出了一套具有现实意义的调查方法。     

青浦县土地利用现状遥感调查研究

在上海市青浦县土地利用现状调查中,我们采用了航空遥感影像解译与野外实地调查相结合,遥感专业人员与当地管理人员相结合,遥感解译与计算机技术相结合等方法,完成了全县的土地利用现状调查及面积量算统计工作。同时,建立了各类属性与空间数据库。     

论地质遥感解译的应用及其方法

地质遥感的任务是通过遥感影像的解译确定一个地区的岩石性质和地质构造，分析构造运动的状况，为地质填图，矿产资源的探查．工程地质和水文地质调查等服务。岩性和地质构连的识别却是遥感地质解译的基础，也只有在了解了遥感的解译基础后，才可以进行更深一步的工程研究。     

基于第一次地理国情普查（乐清）内业分类正确性的实现

文章介绍地理国情普查内容为地表覆盖和地理国情要素，主要工作在于内业工作，而内业工作对于所给的影像解译越细致，正确率越高，外业工作任务就会轻松许多，从而大大缩短整个普查过程、提高普查效率、节省人力物力及有效保证产品质量。因此，对内业分类解译正确性统计和分析是检验内业成果的重要手段和有效措施。     

spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中的初步应用

利用Geoimage、Erdas等图像处理软件,对spot5遥感数据进行了几何精校正、效果增强、影像融合、波段组合等处理过程,形成森林资源规划设计调查中能够使用精度准、分辨率高的遥感影像数据;探讨了spot5遥感数据在兴隆山森林资源规划设计调查中应用的方法和优势,在经过几何精校正的卫星影像上,根据解译判读标志,结合已有档案、近年来各类作业设计及检查验收等有关资料,利用计算机采用人机交互的方式进行了目视解译判读并区划小班,通过现地验证形成最终的成果数据.     

地理国情普查中地表覆盖信息提取技术研究

地理国情普查的开展,促使地表覆盖信息提取技术向智能化、高效化发展;以西藏地区作为研究区域,选用2011年11月空间分辨率为0.5 m的WorldView_2影像作为数据源,采用目视解译、计算机自动解译、计算机人工交互解译3种遥感信息提取方法进行土地覆盖信息提取;通过实验对比分析,3种解译各具优势与不足,分类结果精度与遥感影像质量与解译区地形复杂程度和目标地物种类息息相关,在地理国情普查过程中需要综合使用.     

DEM在喀斯特山区多云背景下土地利用遥感影像解译中的应用

土地利用分类是研究土地资源,进行土地评价和土地利用/土地覆盖变化等研究的基础。利用遥感(RS)技术可对土地资源进行分类调查。以沿河县为分析样区,沿河县是典型的喀斯特山区县,常年多云多雾,给土地利用遥感解译带来较大难度。研究中以地理信息系统(GIS)技术为工作平台,利用近年ASTER影像为基础数据,采用分层提取特征波段的方法,结合数字高程模型(DEM)数据对沿河县土地利用进行了遥感分类解译。分类结果表明,多云背景下的影像数据和DEM数据相结合的方法,可以更好、更快、更有效地提取土地信息,达到较好的分类精度。     

高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用

为了分析高分辨率遥感影像在土地覆被监测中的适用性,以SPOT5和"资源一号"02C卫星高分辨率遥感影像为数据源,对两种数据的波段组合和数据融合方法进行分析评价,并建立相应的土地覆被解译标志,提取研究区2005年和2012年两期土地覆被信息,基于RS和GIS软件平台,从面积变化、土地利用动态度和转移矩阵3方面研究了土地覆被信息的变化规律。研究结果表明,经过有效合成和融合处理的高分辨影像最大限度地保持了影像的纹理和光谱信息,可以正确识别并提取地物变化边界线,研究成果可为高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用提供一定的参考和依据。     

遥感地质解译及矿化蚀变信息提取在矿产资源评价中的应用

选取Landsat7ETM+和ASTER为遥感信息提取的数据源,基于ETM+数据进行信息提取,结合ASTER数据处理结果进行对比验证,对青海省白日其利地区金矿勘查区进行遥感资源评价。通过遥感影像预处理、地质解译标志建立、影像目视解译获取区内岩性与构造解译图、遥感蚀变信息的提取、圈定找矿靶区等步骤,预测了4个成矿远景区,为后续找矿奠定了基础。     

卫星遥感TM图像在川东地区地貌解译研究中的应用

以四川盆地大巴山前缘万源 -巫山地区为研究区 ,通过对该区 TM图像进行波段优选、信息提取和处理 ,完成研究区 1∶ 2 0 0 0 0 0地貌综合解译图 ,为该区野外地质找矿工作提供了重要的图件资料。     

基于RS和GIS的柴达木盆地绿洲区土地利用变化研究

本文利用1987年和2000年覆盖柴达木盆地东部香日德绿洲区的Landsat TM遥感影像,在图像解译的基础上对香日德绿洲进行基于GIS的土地利用变化遥感动态监测,获取香日德绿洲区土地利用、土地沙漠化等环境动态信息,并在GIS的支持下,结合实地调查与区域社会经济统计资料进行绿洲区土地利用的动态变化分析,为本区农业资源开发,土地沙漠化防治提供科学依据,为政府部门在绿洲的异地扶贫工程顺利进行提供技术支持.     

大通县第二次土地调查中遥感影像图的应用

实时、准确、快速地掌握土地利用动态变化信息,对于促进土地资源合理利用、规划和科学管理,具有十分重要的意义。特别是高分辨率遥感技术的快速发展,为土地利用调查提供了坚实的技术支撑。本文以大通县为例。简述了遥感技术在大通县第二次土地调查中的应用。     

光学遥感影像土地利用分类方法综述

土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。论文以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向     

林业资源调查中遥感影像判读技术初探

随着计算机技术发展,遥感技术已广泛应用于林业资源调查中,遥感影像的判读也成为至关重要的一部分。本文结合广元市朝天区的林地保护利用规划项目．从判读的一般技术路线和方法对感影像判读技术在林业资源调查中的应用进行初探,并对调查结果作出分析。结果表明：利用遥感技术进行林业资源调查是切实可行的,较以往的传统调查方法更方便、更有效,同时保证了调查的精度。     

基于卫星遥感影像的土地分类实验方法研究

为了让本科生充分理解和掌握遥感影像处理技术,结合吉林大学大学生创新创业训练计划,设计了基于高分辨率卫星遥感影像的校园土地分类实验项目。以2015 年9 月20 日高分二号( GF-2) 卫星拍摄的吉林大学中心校区卫星影像为实验数据,通过使用不同的光谱指数以及支持向量机( SVM: Support Vector Machine) 分别对影像中的建筑物、植被、水体、平地和操场等地物进行提取,进而得到基于高分辨率遥感影像的校园地物分类图,并对分类结果中各种地物信息进行统计分析,将统计结果与真实的地物参数进行对比,近而改善该方法的分类精度与可靠性。实践结果表明,该实验可以有效的帮助学生对知识的理解和掌握,达到了预期的教学效果。