浅析网页设计中的网页配色

网页配色是网站设计成功或者失败的主要决定因素之一,但是很多初学者都只是凭借个人喜好和感觉来进行网页配色设计,这种单凭个人感觉的设计很难具有说服力。本文以网页设计过程中的配色设计为重点,对配色的基础知识、评判标准和方法进行探讨,以使我们设计出的网页在配色上更科学更客观。     

计算机测配色系统的屏幕颜色仿真技术

屏幕颜色仿真在计算机测配色系统中可用于模拟测配角效果，本文从分析颜色的心理作用入手，提出了屏幕颜色仿真及校正技术，并成功地应用于自行开发的测配色系统。     

网页配色技巧

网页配色很重要,网页的颜色搭配是否合理将会直接影响到访问者的情绪。好的色彩搭配会给访问者带来强烈的视觉冲击力,不恰当的色彩搭配则会让访问者浮躁不安。本文结合实际应用,提出了网页配色中遵循的原则,并给出了网页配色的几个技巧,特别指出了在网页设计中几个关键要素该如何进行配色。     

基于颜色特征相似性度量的包装图配色检索研究

色彩是包装设计中重要的设计元素,为了提供更多的包装案例配色参考,本课题提出了基于颜色特征的包装配色检索研究。选择HSV颜色空间量化图像,采用颜色特征直方图法提取图像特征和图像相似性度量。建立8种色彩情感图像资源库,采用基于PCA方法实现色彩情感图像库的分类判别。实验中根据输入的关键图,进行分析判断,并从图像库中输出相同色彩情感的图像,实验结果表明本文提出的方法能获得较准确的结果。     

平均色差计算机配色方法的研究

本文提出了Ｅ＾２Ｄ６５＋Ｅ＾２Ａ→ｍｉｎ计算机配色方法。实验表明计算机配色方法在不同的光源照明时色差趋于平均。     

油墨配色的理论与实验研究

根据混色系统理论、色度学及样条插值方法,提出了一种计算专色油墨配方的方法。在二维空间中用样条插值对专色油墨配色问题进行了研究,探索了“相同主波长具有相同色相”原则在专色油墨配色中的应用问题。实验结果表明,该算法具有一定的精确性,基本实现了胶印油墨配色,能满足一般胶印对印品颜色的要求。     

利用GK－02型电脑测色配色仪进行电脑配色研究

在简述了电脑配色的优越性后，就电脑配色中的软件设计，基础样制作，配色样修色及染料处方的优化等问题作了详细的论述。     

密度电脑配色的研究

采用光谱分析方法,阐述了密度测量的物理实质与光谱特征。论述了配色的物理过程和密度配色原理,并建立了密度配色的数学模型。     

计算机配色系统油墨数据库建立及应用

在计算机油墨配色系统中建立基础油墨数据库,应用基础油墨数据库进行专色配色,从光谱反射率曲线、色密度曲线和色墨校正3个方面对基础油墨数据库进行检测,并阐述专色配方的选取方法。结果表明：基础油墨数据库的准确性直接影响专色油墨配色的准确性;配色系统中专色配色的准确度较高,对于有些颜色经过1~2次的修改即可达到要求;基础油墨数据库中油墨的数量对计算机配色存在一定的局限性,因此应增加基础油墨数据库中油墨的数量;应用油墨配色系统进行配色具有操作简单、方便、准确度高的特点,且能够实现利用色差和光谱反射曲线预先判断,提高配色准确性。     

网页设计配色原理浅析

网络已成为人们日常生活中的重要组成部分，网站也已经被更多的人认可和使用，要想使更多的浏览者驻足自己的网站，设计者就要在设计风格和功能使用等方面慎重考虑。本文重点阐述网站风格设计中的网页配色原理。     

装饰图案的配色技巧与方法

在大千世界里,五彩斑斓的色彩让我们炫目而愉悦.作为源于生活、高于生活的装饰图案更是不能撇开色彩.如何让装饰图案中的色彩更加美妙,如何使装饰图案的造型与色彩和谐地统一起来,这是本文要探讨的问题.     

谈服装配色

服装配色在服装设计中占有重要的地位．运用配色艺术既能体现服装整体的美,又能体现服装的风格．本文阐述了色的比例,色彩的对比,色彩的调和服装配色中如何运用,理解和运用色彩构成的理论,根据色彩的感情,心理作用,创造出配色和谐统一的服装,增加服装的艺术魅力。     

基于Kubelka－Munk理论的一种涂料配色光谱规划方法

在涂料计算配色中，较难解决的问题是配色样品的吸收与散射系数的比值与各颜料配比之间的非线性关系，本文应用一阶光谱近似，将非线性关系简化为线世关系，并通过线性规划方法算出最佳配方，结果表明，其配色精度与预期结果一致。     

浅谈如何把握服装配色的规律

<正> 色彩在服装上具有非常突出的表现力,服装色彩与服装造型、服装质料共同构成了服装的整体美。三者相互衬托、相互呼应,构成服装美的统一整体。其中,色彩起到最为“先声夺人”的作用。因为,人们对服装的认知,首先观察到的是它的色彩,其后,才是它的造型和质料。正如     

有色纤维的配色方法研究

在Steams—Neochel的模型的基础上，应用光谱配色和三刺激值算法。对18个混色粘胶纤雏的处方进行了匹配并比较了两种算法的优劣．结果说明，上述两种算法均可以应用于纤维的色彩匹配，而三刺激值算法的配色色差曼小．图3，表3，参10．