Web服务语义标注方法

为了对W eb服务语义信息进行描述,提出了一种W eb服务语义标注方法。以现有的W eb服务描述语言(W SDL)文件为基础,充分利用W SDL中XM L schem a的语义信息与本体实体的相似性,从W SDL文件中抽取语义信息,并利用实体之间的名称相似度与结构相似度进行语义标注,生成基于OW L-S的W eb服务语义描述。用该方法对多个领域的W eb服务进行了语义标注,标注正确率在92.5%以上,较好地解决了W eb服务的语义标注问题。     

XML相关技术及其在电子商务中的应用

针对目前B 2B模式电子商务的复杂性,阐述了结构化数据描述语言XM L的关键技术和基于XM L的W eb Serv ices的相关规范,将W eb Serv ices技术和电子商务相结合,实现了企业间无缝的信息交换和数据共享,使得企业间的动态集成更加方便快捷.     

利用PowerBuilder开发Web查询系统的应用实例

介绍了利用PB6的WEB.PB工具开发W eb查询系统的工作原理;用一个应用实例说明了PB编制的应用服务器在数据库管理系统和W eb服务器之间的中介作用,阐述了应用服务器与W eb服务器之间的交互方式,以及应用服务器与数据库管理系统之间的数据存取和动态网页的合成等。     

Frame页面过滤算法在Web日志挖掘预处理中的应用

W eb日志挖掘是将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,发现web用户的行为模式.在介绍了典型的数据预处理技术的基础之上,指出Fram e页面降低了挖掘结果的兴趣性,并提出相应的解决方法-Fram e页面过滤算法消除其影响.通过实验数据对该算法进行验证,说明Fram e页面过滤算法可以显著地提高W eb日志挖掘结果的兴趣性.     

基于WEB服务的电子商务应用的研究

通过使用基于XM L技术的W eb服务,企业能够更有效地实现动态电子商务.在介绍W eb服务的定义及其体系结构基础上,分析了W eb服务在电子商务中的应用情况,并对在.NET框架上开发电子商务系统的W eb服务进行了探讨.     

可重用设计模式在Web GIS系统设计中的应用

研究了W eb GIS体系结构,基本出发点是寻找W eb GIS结构化设计的实用模式。为了克服一般性设计模式导致大量的重复工作,从而使开发速度和效率大大降低。提出了一种新的可重用的设计模式,在W eb GIS体系结构的各个部分引入可重用的设计模式,以满足不同领域W eb GIS应用的基本设计需求;同时针对可重用的设计模式提出了相应的功能模式设计方法,并在实际的项目开发设计工作中按照结构模式和功能模式的设计方法加以具体应用。     

基于Hashtable的数据库操作方法探讨

数据库查询操作是W eb数据库应用程序开发中常见的一种操作,传统的处理方式是在W eb应用程序(如JSP)中采用java.sq l包中提供的操作数据库的类来操作数据库对象,但这种操作在资源未释放的情况下有可能导致一些严重的例外产生。通过设计Hashtab le来作为W eb应用程序和数据库结果集的一个中间层,然后在W eb应用程序中解析Hashtab le,从而回避了数据库对象在WEB应用程序中的操作及其可能产生的其它问题。     

Deep Web中基于迭代的查询方式

不同于Surface W eb的信息获取方式,Deep W eb中大量的数据隐藏在数据库中,无法直接通过静态的URL链接来获得,只能在查询接口中输入关键词来获得站点中的网页.主要对Deep W eb中查询数据库时提交的查询操作进行了研究,发展了一种机器学习方法去自动获取Deep W eb的查询语言,并根据迭代算法寻找到合适的网页.     

基于J2EE的Web服务动态电子商务整合设计与实现

W eb服务为动态电子商务业务流程提供了一致的信息交换与集成框架,从而支持着企业交易伙伴之间更为复杂的W eb交互与商务协作.在阐述了W eb服务集成概念与理论的基础上,以订单处理过程为例,研究了基于W eb服务的业务集成方法.在此方案中主要有三方参与者:购买企业(客户)、销售企业与第三方物流公司(3PL).通过基于J2EE的W eb服务动态电子商务供应链行业应用模式及专业解决方案的应用,销售企业能够通过网络接受客户的订单,根据实际情况动态地发现第三方物流公司并提交运输请求;通过设计与建立基于J2EE的W eb服务的原型,企业之间在In ternet上“动态发现”所提供的快速变化的商业服务将成为可能,并通过降低电子商务应用的复杂性实现信息驱动系统集成.     

基于动态HTML的科研档案管理系统的设计与实现

利用动态ＨＴＭＬ的数据绑定技术,通过数据源对,实现在Ｗeb页面上进行数据库的动态查询,数据源对象引用一个具有一定格式的数据库,通过动态查询系统实现姓名模糊查询、年度查询、科研成果关键字查询及各字段的升／降序排列,提出了用Excel电子表格处理软件交录入的数据进行整理并转换成数据 源对象所需的特定格式,同时为使查询的结果理为清,对查询系统的主页面也做了一定的设计。     

基于语义Web的网页推荐模型

如何使用语义 Web技术构建网页推荐模型是一个有着广泛应用前景的研究课题。语义 Web下的网页用本体标注 ,该模型自动采集被标注网页上的语义信息 ,利用网页中的标注信息和相应的本体概念对网页进行分类 ,将分类结果存放在数据库中。同时 ,在这个模型下 ,用户的兴趣存放在DAML (DARPA agent markup language)格式的文件中。通过用户兴趣和网页类别的匹配 ,就能够给用户推荐需要的网页 ,在推荐网页时 ,该模型还采用支持向量机用于分类用户。实验结果显示了该模型比传统的网页推荐模型准确率更高     

基于分块的网页主题信息自动提取算法

对互联网上大量存在的基于模板的网页,根据其半结构化的特点,提出了一种网页分块和主题信息自动提取算法.该算法利用网页标记对网页进行分块,改进了传统的文本特征选择方法,把网页块表示成特征向量,并根据有序标记集识别主题内容块.用该算法改进了网页分类的预处理过程,提高了分类的速度和准确性.实验表明,对网页进行主题信息提取后再进行分类,可以提高分类系统的查全率和查准率.     

利用HTML设计动态网页

WWW即全球广域网（万维网）,它是一个包含各种信息的无限网络。整个网络的形成需要许多的技术要素,诸如URI、HTTP、HTML等。我们主要介绍的是HTML（HyperText Markup Language)。HTML可以让我们自如地在各种不同的资源之间进行切换,它已成为一种在网络上使用的事实标准。而TML4.0将原先的HTML语言扩展到一些全新的领域,使如我们讨论的动态网页技术,讨论一些利用HTML设计完全动态网页的技术,并看几个设计的实例。     

实现Web物两种策略

Web页已不更仅仅是纯HTML档,而正在被能够保进处理动态交互作用的Web应用程序所替代,两类Web应用程序设计技术中,服务器端技术比客户端技术发展更快。     

当前基于本体的语义标注工具的分析

基于本体的语义标注工具使用已有本体在Web页面中插入语义元数据信息,从而使Web页的内容机器可识别,它完成的是构建语义Web的基础性工作.本文将对当前基于本体的语义标注工具进行分析和比较,并总结和探讨基于本体的语义标注工具的发展趋势.     

领域Web数据库查询接口的自动发现

由于Deep Web查询接口的自动发现是获取Deep Web信息的基础,提出了基于搜索引擎的表单发现方法和基于语义相似度的查询表单判定方法.该文首先定义了查询表单的特征的表示方法,然后自动提取样本查询接口的特征并将其中的文字特征进行组合提交给搜索引擎以实现查询表单的搜索,最后基于语义相似度和字面相似度的方法判定搜索表单和样本表单之间的相似度,并由此判定是否是WDB的查询接口.实验证明该文方法具有良好的可行性和实用性,为深入研究Deep Web提供了良好的条件.     

基于Matlab Web Server的远程控制实验室仿真模块实现

讨论了基于Matlab Web Server的Matlab网络应用开发原理．介绍了Matlab Web程序处理的一般流程和相关配置文件的详细配置方法．并给出Matlab Web开发中的两个关键问题：通过输入模块从HTML页面获取输入参数和通过输出模块生成包括输出数据和图片的HTML文件．利用Matlab Web Server环境实现了远程控制实验室的控制效果仿真．并以二维图形的输出形式显示仿真结果．为网上控制实验室的建立提供了控制参数选择以及试验结果验证参照．本远程数据处理方法可推广应用到不同的远程数据处理领域，具有很高的推广价值．     

基于网页分割的语义信息检索研究

如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向。本文提出了一种基于网页内容分割的语义信息检索算法。该算法根据网页半结构化的特点,按照HTML标记和网页的内容将网页进行区域分割。在建立HTML标记树的基础上,利用内容相似性和视觉相似性进行节点的整合。根据用户的查询,充分利用区域信息来对相关的检索结果进行排序。实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果。     

基于索引路径的深度网页数据抽取改良

介绍了基于索引路径的数据抽取算法的不足,从代码角度和用户需求角度2个方面进行考虑,提出了一种进改良措施,有效地提升了数据抽取的准确率,从而大大减少了数据冗余．由于补充了记录、有效数据等定义,使得抽取出的数据仍然保有其在网页中的结构关系,为之后的语义标注工作带来了极大的方便,为深度网页（Deep Web）数据集成奠定了良好的基础．     

基于XML的Web内容挖掘方法

在分析Web内容挖掘特征的基础上,提出一种基于XML技术的Web内容挖掘模型．利用HITS算法确定权威Web页面,利用HTMLTidy工具将非XML文件经过数据清洗后转换成结构良好的XMI。文档,结合互联网上传统科技论文的自动抽取系统实例,采用文本聚类分类技术进行面向XML文档数据的数据挖掘．实验结果表明,该模型工作良好,可以自动、有效地提取网页内容．