灰度图象的二维otsu自动阈值分割研究

研究了灰度图象的二维ｏｔｓｕ自动阀值分割法,根据灰度图象的象索点灰度,邻域均值二维直方图的分布特点,给出了一个新的分割阀值判决函数。理论分析与实验结果表明：该阀值判决函数比仅使用一个二维矢量阀值具有更强的抗噪声能力,分割性能更好。     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

灰度图象的二维otsu自动阀值分割研究

研究了灰度图象的二维ｏｔｓｕ自动阀值分割法．根据灰度图象的象索点灰度，邻域均值二维直方图的分布特点，给出了一个新的分割阀值判决函数．理论分析与实验结果表明：该阀值判决函数比仅使用一个二维矢量阀值具有更强的抗噪声能力，分割性能更好．     

灰度图象的快速矢量量化

本文改进了矢量量化的码书设计方法和编码的搜索过程，大大提高了矢量码书的训练效率 和编码速度，获得了满意的压缩速度和效果，通过对标准测试图象的测试，速度平均提高了２．６倍，而信噪比却下降很少。     

基于灰度图像的曝光量估计方法

针对宽范围光照场景下成像系统存在的曝光不足或曝光过度的问题,以灰度图像的灰度直方图为基础,计算平均灰度,依据峰值灰度和灰度图像两侧是否存在零像素区域,估计图像曝光量效果是否恰当．研究了图像灰度直方图的灰度分布与曝光效果的关系,应用估计方法给出了曝光系列图像的实验结果．实验结果表明,此算法能够计算估计出图像的曝光效果,无需数据库支撑,复杂度低,易于实现．     

灰度图象的二维最大熵阀值分割研究

讨论了灰度图象的二维最大熵阀值分割算法．根据图象象素的灰度、均值二维直方图分布的特点，给出了一个新的分割阀值判决函数．理论分析和实验结果表明：该阀值判决函数比仅使用一个二维矢量阀值具有更强的抗噪声能力，分割性能更好．     

图象的灰度直方图均衡化的实现

通过对灰度直方图进行修正的理论、建模、算法和程序的论述,说明如何实现图象的灰度直方图均衡化,达到图象增强的目的。     

高分辨率灰度图像的显示

数字图像的显示输出是计算机图像处理的一个重要环节。据此介绍了灰度图像显示的基本方法,分析了ＴＶＧＡ显示卡图像模式下的显示原理,进而提出了一种基于计算机硬件的灰度图像的快速显示方法。     

基于灰度直方图的快速K—MEAN图象分割算法

K-MEAN图象分割算法本质上是一种迭代运算,分割结果虽不受初始类中心的影响,但分割处理速度明显依赖于初始类中心的选择.对此,本文根据K-MEAN图象分割算法的原理,提出了基于灰度直方图的快速K-MEAN图象分割算法,该算法直接在灰度直方图上进行迭代运算,不仅减少了数据处理量,且无需人工确定初始类中心,图象分割只需简单的门限判别.理论分析和实验结果证实了该算法能明显加快迭代过程和提高处理速度.     

基于HDevelop处理图像灰度分布不均匀

在图像处理中,针对光照不均匀图像字符的识别带来的困难,提出了基于HDevelop处理图像灰度不均匀方法,通过对图像进行背景拟合,以消除图像光照不均匀,并通过实验验证了该算法。实验结果证明了该图像处理方法对图像光照不均匀图片的有效性。     

图像灰度修正及其实现

介绍了计算机图像处理中有关图像灰度修正的主要方法,并说明了共主要数据结构。     

灰度医学图像的EBCOT位平面快速扫描法

针对JPEG2000中EBCOT编码器位平面扫描耗时多的问题，在分析三通道扫描特性的基础上，提出了一种适宜灰度医学图像渐进传输的三通道快速扫描方法．通过在第一通道生成列省略标志的游程表，克服以固定列群构造的GOCS的缺陷，可实现任意列群组合的跳跃．实验结果表明，所提出的位平面扫描方法的效率较列群省略法更高，时耗减少到列群省略法的94％左右．     

LED图像显示屏灰度控制及在FPGA中的实现

介绍了LED图像显示屏灰度等级概念、LED的特性和3种脉宽调制方法。在介绍FPGA中的具体实现方法时,重点讲述了脉宽的产生和分配。最后,介绍了LED图像显示屏灰度等级的简单测试方法。     

用点阵打印机输出灰度图像

本文讨论了利用普通的２４针点阵打印机输出灰度图像的方法，并给出一个算法。     

图象预处理技术在图象分析中的应用

简述了图象分析仪中常用图象预处理技术的原理,报道了在使用Q-900图象分析仪测量金属材料及生物样品时所用的一些图象预处理方法及结果,并对所得结果进行了讨论。     

灰度数学形态学方法在眼底图象处理中的应用

眼底图是一种重要的医学图象。在对灰度眼底图象进行处理的过程中，形态学的ＯＰＥＮＣＬＯＳＥ变换被用来去除眼底图象中的高频噪声，ＴＯＰ－ＨＡＴ变换被用来进行血管突出。为了与形态学方法进行比较，文中还给出了二维低通滤波及模板匹配法，它们被用来滤除噪声及突出血管。比较结果表明，在处理结果相近的前提下，形态学方法具有思路简单、处理速度快的突出优点。     

一种基于分块与直方图相结合的灰度图像检索算法

利用色彩直方图计算简单并具有平移、旋转不变性等优点,通过给图像分块,从而比较好的解决了全局颜色的空间分布信息丢失问题。实验证明,该算法不失为一种较为有效的图像检索算法。     

基于熵权灰度关联法的重庆市生态系统健康评价

依据重庆市生态系统的特殊性,建立以自然、经济、社会为三要素的生态系统健康评价指标体系,运用熵权法确定各个评价指标权重,通过灰色关联法对2000-2007年重庆市生态系统各要素的健康状态以及综合健康状态进行动态评价与比较分析.结果表明:重庆市生态系统健康状态整体呈上升趋势,但健康度值＜0.7,健康度相对较低,系统的健康状况与目标期望值仍有很大差距.     

简单背景下基于灰度图象的人数统计

由于人目标具有不规则的几何外形和随机的活动轨迹，大多数人数识别的文献都试图避开图象特征的提取。通过加入彩色分量，依靠更复杂的后期工作来验证目标的可信度。本文从灰度图象的角度，利用主动轮廓模型，提出人数识别方案，是一种新方法尝试，并在方案设计中考虑到算法的效率和计数综合问题，进一步为低端应用提供条件。     

一种基于灰度评价的图像分块压缩算法

针对分形图像压缩算法中匹配定义域块搜索存在的速度慢,只是局部最优的缺点,提出了一种基于灰度评价的图像分块压缩算法,即用灰度评价的方法来区分图像,同时,对映射集增加对比度和亮度的约束,从而大大提高了图像的可分性,压缩比和压缩速度,最后,用随机迭代的方法完成图像的解码,保真效果良好。优化了分形图像压缩编码方法。