时滞随机系统的时滞相关稳定性

将自由权矩阵思想推广到一类时滞随机系统中,研究了其时滞相关稳定性问题.通过构造新的Lyapunov函数,引入适当的自由权矩阵,推导出系统渐近稳定的时滞相关的充分条件.所得结果完全基于线性矩阵不等式的形式给出,不需要对原系统模型进行变换.数值算例说明了方法的可行性.     

一类具有离散时滞和分布时滞的BAM神经网络的全局耗散分析

研究了带有离散时滞和分布时滞的BAM神经网络的全局耗散性问题;利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式,通过构造Lyapunov泛函,得到了判定具有时变混合时滞的BAM神经网络系统是全局耗散的新准则;通过实例仿真,表明了所得结论的有效性.     

时滞依赖的脉冲时滞神经网络的稳定性

基于Lyapunov泛函和不等式技巧,得到脉冲混合时滞神经网络全局指数稳定性的时滞依赖型判据,其中混合时滞包括离散时滞和分布时滞两种类型.该判据用线性矩阵不等式表示,并通过一个数值实例验证了判据的有效性.     

区间时变时滞广义系统的稳定性分析

研究了区间时变时滞广义系统的稳定性问题.通过构造新的Lyapunov泛函,使用时滞分割和自由权矩阵方法,以严格线性矩阵不等式形式给出了使得系统正则、无脉冲且稳定的时滞相关型稳定性新判据.数值实例表明了结果的有效性和较小保守性.     

基于分段分析方法的时滞不确定离散系统的时滞相关稳定性

研究了一类时变时滞不确定离散系统的时滞相关稳定性问题.不确定项具有线性分式形式.基于分段分析方法,将时滞区间分成若干子区间.通过构造新的Lyapunov泛函,得到保守性较小的时滞相关稳定性条件,所得结果完全由线性矩阵不等式形式给出.数值算例表明了该方法的有效性.     

不确定离散时滞系统的时滞无关鲁棒状态反馈控制

研究了一类同时具有状态时滞和输入时滞的离散不确定系统的鲁棒稳定性问题.利用Lyapunov方法,结合矩阵不等式性质,给出可设计系统状态反馈控制律的充分条件,且是时滞无关的.所得结果基于相应的线性矩阵不等式(LMI)的解,并用算例验证了结果的有效性.     

区间时变时滞奇异系统稳定性准则改进

为解决区间时变时滞奇异系统的稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,通过采用新构造的Lyapunov泛函和线性矩阵不等式方法,以线性矩阵不等式形式给出了使得系统满足正则、无脉冲且稳定的时滞相关型准则的改进结果.研究结果表明:所给准则可有效判定区间时变时滞奇异系统的稳定性,它比已有一些结果包含更少的矩阵变量,且具有较小的保守性,同时通过数值实例进行了验证.     

多定常时滞离散系统的时滞相关稳定性分析

主要探究了带有多定常时滞离散系统的时滞相关稳定性分析问题,通过构造Lyapunov函数,以及自由权矩阵方法建立了新的时滞相关稳定准则,所有的结果都以LMI形式表示,并将得到的结果推广到一般的多时滞情形中,最后通过Matlab数值仿真证实了方法的有效性.     

基于LMI的比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性

通过构造合适的Lyapunov泛函及应用线性矩阵不等式,研究一类比例时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到系统全局渐近稳定的时滞相关与时滞独立的充分条件.利用数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性.     

利用时滞分割的方法研究系统的稳定性

研究了带有时变时滞的神经网络系统,通过构造新的Lyapunov-Krasovslii泛函,利用时滞的分割方法,倒凸不等式,Schur定理和添加自由权矩阵等方法,依据Lyapunov稳定理论,用线性矩阵不等式的形式,建立了系统的平衡点是渐近稳定的新标准,最后通过实验证明了新标准可以更好的降低了已有结果的保守性.     

线性时滞不确定性系统的稳定性

研究了一类线性时滞不确定性的动态系统的时滞无关渐近稳定性。利用Lyapunov稳定性理论,通过求解一个矩阵代数不等式,导出了时滞无关渐近稳定性的充分条件,并给出了几个简单易验证的代数判据。     

一类时滞机械系统的振动控制

本文研究了一类时滞机械系统的振动控制问题,主要是对存在时滞的振动系统进行研究,基于适当形式的Lyapunov稳定性理论．采用线性矩阵不等式等有效工具,研究了时滞振动系统的镇定控制问题,而且在充分利用时滞信息的基础上尽量减少了保守性,并通过例题验证了该方法的有效性。     

时滞中立型线性系统的时滞相关非脆弱控制器设计

研究了时滞中立型线性系统的时滞相关非脆弱控制器设计问题,分别对非脆弱控制器的乘性与加性加以讨论.通过构造适当的Lyapunov泛函,利用Schur补引理和最近提出的积分不等式,得到了时滞相关非脆弱控制器的设计方法.利用matlab中的线性矩阵不等式工具箱进行求解,数值仿真说明了该设计方法的有效性.     

含连续分布时滞的Lurie控制系统的绝对稳定性

研究含有连续分布时滞的Lurie直接控制系统和间接控制系统时滞相关的绝对稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,借助矩阵不等式,获得了相应系统绝对稳定的充分条件,并通过算例说明了结果的有效性.     

比例时滞神经网络的时滞依赖全局多项式同步性

研究以比例时滞神经网络作为驱动-响应系统的多项式同步性.首先,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络等价变换成具常时滞变系数的神经网络;然后,基于变换后的驱动-响应系统得到误差系统,通过构造Lyapunov泛函和应用线性矩阵不等式方法研究误差系统的指数稳定性,进而得到原驱动-响应系统的全局多项式同步性,得到了2个保证驱动...     

时滞依赖的鲁棒稳定性分析

在许多实际系统中,普遍存在时滞这一现象,并且时滞的存在往往会导致整个系统的性能有所下降,甚至使系统失去稳定性,因此,研究时滞系统中含有时滞依赖的稳定性具有非常重要的理论意义.通过运用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,并结合矩阵的Schur补性质,从而推导出时滞依赖系统的鲁棒稳定性判据.     

一类不确定T-S非线性时滞系统的镇定研究

研究了一类不确定T-S非线性时滞系统的稳定性分析与镇定问题.通过构造新的模糊权依赖型Lyapunov泛函,引用自由权矩阵和二重积分,以线性矩阵不等式的形式给出了不确定非线性时滞系统的稳定和镇定的充分条件,最后以仿真例子说明了所提方法的有效性.     

模糊系统时滞相关模糊控制器的设计

对一类带有时变时滞的离散模糊双线性系统,提出了一种基于新型的Lyapunov函数的时滞相关稳定控制器.采用并行分布补偿算法和自由权值矩阵相结合的方法,得到了与时滞有关系统的渐近稳定充分条件.控制器的设计可通过求解一系列线性矩阵不等式(LMI)获得.通过仿真实验验证了所提方法的有效性.      

混合时变时滞神经网络的状态估计器设计

研究了混合时变时滞(离散时滞和分布时滞)神经网络的状态估计问题.离散时滞在一个区间上变化,区间下界不一定为零.通过构造一个新的Lyapunov泛函,结合Jensen积分不等式,可以得到一个时滞相关状态估计器设计方法,使得误差系统是全局渐近稳定的,所得结果由线性矩阵不等式形式给出.数值算例证明了本文方法的有效性和优越性.     

具有干扰和离散时滞的神经网络稳定性分析

研究了具有干扰时滞的神经网络渐进稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式、零等式、凸函数等方法,控制Lyapunov导函数的上界,从而得到系统渐近稳定性的条件.最后的数值分析验证了结论的有效性.