基于区间证据推理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中出现属性信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题,提出一种区间证据推理方法。首先,采用区间评估等级以及区间评估等级信任度的形式表达评估信息的不确定性。其次,通过转换公式统一各属性评估的信任识别框架。然后,采用区间证据推理的集成公式集结区间不确定信息,处理评估等级、评估等级信任度和定量属性评估的区间不确定信息的集结问题。最后,采用期望效用理论对方案综合排序。为验证该方法的有效性,以某生鲜电商选择生鲜供应商为例,运用所提方法对区间形式的不确定评估信息进行处理,结果表明,所提方法能够处理属性评估信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题。     

基于证据推理的汽车企业自主创新能力评价

文章通过分析企业自主创新能力的构成,结合汽车企业的特点,构建汽车企业自主创新能力评价指标体系;针对实际评价过程中定量属性和定性属性同时存在,以及评价信息不完全(如数据缺损)等问题,提出了基于证据推理的综合评价模型;对安徽省6家汽车企业的自主创新能力进行评价分析,结果表明,该指标体系和评价模型科学有效.     

基于证据推理的项目投资综合评价与决策方法

针对项目投资系统的不确定因素,采用证据推理方法建立一个具有不确定性主客观判断的多属性决策分析模型.结合规则理论,对定性和定量的信息按照综合属性的评价等级变换成统一的形式,采用信任矩阵来表达备选方案的属性评价值,最终采用效用理论计算每个备选方案的效用值,并据此决定各方案的优劣.结合项目投资的实例,说明了证据推理方法在评价决策中的应用及该方法的有效性.     

基于证据推理的企业知识管理绩效评价方法

作为知识管理的重要组成部分,知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度,分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素,建立了关于企业知识管理绩效评价指标体系。在此基础上,提出了运用D-S证据推理方法,对企业知识管理绩效水平进行评价,并给出了证据推理的算法步骤。算例分析表明,利用D-S证据推理方法对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和应用价值。     

基于熵权和证据推理的多属性决策方案评价方法

文章首次在证据推理方法中引入客观权重,通过构造[0,1]区间上的线性价值函数将定性属性定量化得到决策矩阵,用熵权法求得各属性的客观权重,以此客观权重代替证据推理中的主观权重,以便决策者做出更合理的决策;最后,对一个汽车制造业的4个战略性RD项目进行评估,结果证明所提方法科学有效。     

推理网络中的证据理论方法

提出了一种基于证据理论的推理网络上不确定性描述及传播的方法,特别是引入了“认可”函数,能直观地表示对一概念的了解程度。此法已应用于测井信息综合解释专家系统WELIES,取得了满意的效果。     

基于证据推理的ACM/ICPC集训队员选拔评价方法

针对传统采用积分制的ACM/ICPC集训队员选拔评价方法所存在的缺陷与不足,提出基于证据推理的ACM/ICPC集训队员选拔评价方法,变传统的定量评价为定性评价. 实践表明,该方法可有效处理评价信息缺失或不确定的情况,所得评价结果更趋于合理.     

冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法

针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。     

不完全信息下基于证据推理的多属性决策方法研究

针对不完全信息下多属性群体决策中存在的问题,提出一种基于证据推理的多属性群体决策方法。该方法首先应用灰色白化权函数将定量属性定性化,然后针对不同专家知识背景的不同,构建基于属性的专家赋权方法,用证据推理方法将不完全信息下的多个专家的意见进行集结,并应用效用理论对方案进行排序择优。最后通过一个算例验证该方法的有效性和可行性。     

基于证据推理的供应商绩效评价与决策

针对供应商绩效评价与选择这一不确定多属性决策问题,采用证据推理方法建立一个具有不确定性包含有定量和定性的具有多层次结构的多属性决策分析模型.在证据理论框架下,结合信息变换技术,对定性和定量的评价信息按照综合属性的评价等级变换成统一的分布评估形式,考虑属性的权重构造基本概率分配函数,利用证据推理算法综合所有的属性,从而完成方案的综合评价.运用多属性效用理论决策方法确定供应商的选优排序.结合供应商绩效评价与选择实例说明该方法的有效性.     

基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。     

基于《信息系统安全保障评估框架》的CAE证据推理评估模型

为了实现基于《信息系统安全保障评估框架》（SCC）的安全保障评估,该文研究了CAE证据推理模型,通过对SCC结构的梳理,建立SCC与证据推理模型和《信息系统信息安全等级保护基本要求》的映射关系,提出以CAE证据推理模型为统一描述框架、以SCC为评估规约的安全保障评估流程,以实现基于SCC标准的保障评估。     

基于范例推理的高速公路事件管理系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中.介绍了范例推理流程,主要包括检索模块、重用模块、修正模块和保存模块.根据CBR推理的基本原则对CBR的工作过程进行了修正,同时提出了相应的高速公路紧急事件管理系统的架构.在该架构中,一个完整的范例包括3个部分,分别是范例表述部分、决策响应预案部分和有效性评价部分.范例表述使用的是属性一值的表示方式.范例检索模块采用基于层次范例的结构辅以权重计算的方法来进行范例的相似度计算,最后,应用这些方法实现了基于范例的高速公路紧急事件管理系统,并且配合基于规则推理的RK-IMS紧急事件管理系统使用.实际应用表明,将范例推理用于高速公路突发事件管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件管理系统的水平.     

基于区间证据推理的不确定性航线配船方法

为弥补不确定性航线配船模拟算法的不足,提出一种基于区间证据推理的航线配船解析算法.该方法以证据推理理论为基础,以船舶公司期望效用最大化为目标,考虑航线特征及船舶属性等因素,构建出一个多航线、多船型的航线配船模型.与目前的模拟算法相比,该方法具有稳定性好、准确性高、可以处理模糊数据等优点.最后,通过算例验证了模型的可行性和方法的有效性.     

一种基于案例推理的装备故障诊断技术

针对装备故障诊断中故障现象难以用结构数据表达,提炼规则比较困难的问题,建立一种基于CBR技术的故障诊断软件系统.系统将维修专家的知识以案例问题和案例解决方法的形式保存,通过检索案例库来进行故障诊断并将诊断记录作为新的知识.介绍了系统的结构,重点研究了案例的表示与相似度的计算,说明了案例的检索与维护.结果表明,基于该思想构建的装备故障诊断软件系统,可以将已有诊断案例作为知识来源提高系统的诊断能力.     

非精确性推理方法在EID技术中的应用

文章介绍了基于确定性理论的非精确性推理方法(MUR),并对其在设备智能诊断(EID)技术中的应用进行了研究与探讨;分析了非精确性推理方法在设备智能诊断中的应用步骤;结合汽车轮胎胎压实时监控系统中轮胎温升性质判断的实例,对非精确性推理方法在设备智能诊断中的应用方案进行了研究。     

融合案例与规则推理的汽车购买决策支持系统

文章通过对消费者的汽车购买决策过程进行分析,指出目前汽车市场中消费者选购汽车的复杂性,说明引入汽车购买决策支持系统的必要性,并将基于案例的推理和基于规则的推理相融合,构造了混合推理的系统框架,建立了汽车购买决策支持系统的整体框架和购车案例库的表示结构,解决了汽车购买等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。     

一种基于统计信息的模糊推理方法

在Zadeh的模糊推理合成规则及陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法基础上，提出了一种广义模糊特征合成推理的数学模型，借助信息论的方法，通过计算推理系统的熵以及因素uk对系统的条件熵，进而得到因素uk对系统的信息率，并利用因素对推理系统的信息率给出了一种基于统计信息的特征系数权重确定法。