基于SAX模型的XML文档更新算法研究

XML作为信息交换的标准。广泛应用于Internet／Intranet计算环境中．根据SAX模型的特点，提出一种基于SAX模型的XML文档更新算法．使用X—Path表示文档结点，形式化定义XML文档的更新脚本；在XML文档的SAX扫描过程中生成结点的X—Path，然后判断结点是否需要更新，将更新脚本应用到文档上实现文档的更新．采用SAX模型，与DOM模型相比，实现对XML文档的动态更新，在时间和空间上取得比较好的效果．     

根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型

提出一种通过获取用户的隐式反馈信息建立和更新用户兴趣模型的方法．这种方法不需要用户显式地提供兴趣信息，只要通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取隐式的反馈信息，并利用这些信息建立与更新用户兴趣模型，从而减轻用户的负担．     

一种新的背景模型建立及更新方法

提出一种新的建立背景模型和更新背景的方法．首先采用一种新颖的类Hausdorff距离建模方法建立初始背景，然后对每一输入帧使用背景差分法获得前景，并利用高效分类器创造性地将前景分类为运动目标、静止目标、虚假目标、噪声，最后在背景更新阶段使用基于前景目标的背景更新方法．实验结果表明，本方法能建立可靠初始背景，并能有效地解决背景更新“死锁”问题，增强背景模型的鲁棒性．     

大数据统计方法综述

回顾大数据统计分析方法的现状，重点分析线性及非线性模型的分治算法， 详细阐述 3 种抽样法， 并比较 其差异，归纳总结在线更新算法和基于变量选择的在线更新算法，最后展望大数据统计分析的未来．     

线材出钢速度测量的可视化建模

采用面向对象的方法，在定义概念模型、热检状态图和热检类图的基础上，提出了建立线材轧制过程模型的方法．通过轧制过程模型的结构及工作原理，说明系统数据更新的实现，从而可测量实时出钢速度。     

基于Web Service异质数据库对等更新系统实现

针对异构或异质环境下保持数据一致性的问题，给出一个在分布式异质数据库中，通过Web Service技术，对数据库更新事务进行捕捉、存储后转发．进而实现数据同步更新的系统模型。然后依据模型的设计，应用Java语言进行了具体代码的实现。最后，将该系统作为DBA的工具，应用于大学计算中心学生管理系统，成功地解决了分布式异质数据库的同步更新问题。     

模式映射语义更新的探讨

鉴于模式进化导致模式映射的变化，给出了一种能保持语义的模式映射更新方法一基于映射的组合式映射更新，该方法将模式进化自身表示为映射，然后和原始映射相组合，得到更新后的模式映射．引人了模式映射表示语言，重点探讨了映射组合的语义和算法．     

基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真

提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法．该方法构造了滚动时间窗，利用滚动时间窗内的数据优化建模．模型随着时间窗的滚动进行在线更新，并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息．将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模．进行轻柴油凝固点的预估．结果表明，该建模方法十分有效．     

一种模型驱动的原型生成方法研究实现

随着模型驱动技术的重要性与日俱增，一系列基于模型的软件开发策略也日益被提出．提出一种模型驱动的原型生成方法，即从包含类模型与形式化约束的UML模型自动生成原型．该方法基于UML模型与OCL约束的形式化表示，对UML模型特别是静态结构部分作出形式化表示，并通过示例给予分析．基于类模型及形式化约束，原型按以下步骤生成：首先从类模型中生成实体对象集合（entity object set，EOS）；然后从类模型中生成包含操作按钮的原型界面；最后生成操作及约束的处理程序．为生成原型，须将类模型及约束条件转换成可执行的原子操作代码．这些原子操作用来创建、删除或更新对象，或者用来创建、删除对象间的关联关系．基于Java语言开发出一个从UML模型生成原型的支持工具，并通过一个简单的示例论证该方法的可行性．     

更新产品投放市场时间的优化

企业为使自己的利润最大，不仅需要制定正确的多代产品的价格，而且需要选好时机将新产品投入市场，这个时间的把握非常重要．通过Bass销售模型，建立了企业利润模型，对更新产品投放市场时机相关的因素做了数值分析，得到了一些性质，与实际情况比较吻合．     

基于新型滤波器的内模控制器设计

针对工业中普遍存在的高阶系统,提出一种基于Butterworth滤波器的内模控制方法.采用低阶系统来近似高阶系统会造成模型误差,同时,传统的PID控制方法及内模控制方法对高阶系统控制均不理想.利用Butter-worth滤波器的理想低通特性,通过将优化改进后的Butterworth滤波器代替传统的内模控制器中的低通滤波器,使得控制系统具有较好的动态特性和稳态特性.仿真研究表明,该方法对高阶系统具有良好的控制性能,当模型失配时具有较强的鲁棒性,适合于高阶系统的控制.     

液压大系统的模块式建模

本文论述了液压大系统模块式建模法的基本原理,建立了元件模型和由元件模型生成系统模型的一般方法。并利用该建模方法建立了液压调速系统的数学模型,对实例进行了计算机仿真。结果表明模型正确,建模方法可靠。这种建模法易于计算机辅助建模和仿真,具有动、静态仿真合一的特点,能使用户在计算机仿真所需的建模简单化,数学模型通用化,适用于大系统的建模与仿真。     

非接触传输系统的广义状态空间平均法分析

采用广义状态空间平均法(GSSA)基于频域分解的思想将系统非线性模型近似成线性连续模型,并依据该模型分析了非接触电能传输技术(CPT)系统的稳态和暂态过程.仿真结果表明,GSSA模型能较快地完成对CPT系统的稳态及暂态分析,且与Simulink创建的精确时域模型的仿真结果一致.在此基础上,给出了系统效率计算方法,分析了直流电感、负载参数对系统效率的影响.     

The Model and Design for COM-Based e-Commerce Application System

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅ ｃｏｍｍｅｒｃｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｓｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇＨＴＭＬ ,ＪａｖａＳｃｒｉｐｔａｎｄＡＳＰ ,ＰＨＰ .Ｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｂｕｓｉｎｅｓｓｌｏｇｉｃｉｓｍｉｘｅｄｗｉｔｈｔｈｅｓｏｕｒｃｅｃｏｄｅ,ｔｈｅｓｃｒｉｐｔｓａｒｅｃｏｍｐｌｅｘａｎｄｕｎｒｅａｄａｂｌｅ .Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｌｅａｖｅｓｓｏｍｕｃｈｃｏｎｖｅｎｉｅｎｃｅｔｏｐｒｏｇｒａｍ ｍｅｒｓｂｕｔａｌｓｏｍａｋｅｓｓｙｓｔｅｍｍａｉｎｔａｉｎ…     

系统的劣化模型与可靠度预计

本文从分析系统随时间逐渐劣化的客观规律入手,在随机过程理论的基础上提出了描述系统强度均值衰减和方差变化的模型,给出了确定模型中各个参数的具体方法,利用这个模型可方便地预计系统的可靠度。     

Wiener模型的集成辨识方法

对一类石油化工生产过程中的Ｗｉｅｎｅｒ模型辨识问题,提出了一种稳态与动态相结合的集成辨识方法．利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计,通过神经网络逼近得到非线性增益的逆函数．然后利用系统的动态信息辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的线性系统的参数,并得到一致性估计．仿真结果表明了该方法的有效性和实用性．     

基于元胞自动机的可修复网络系统可靠性评估模型

为了实时有效评估可修复网络系统的可靠性,克服枚举法的状态空间爆炸问题和马尔科夫过程分析只针对一种系统结构的缺陷,提出了一种基于元胞自 动机的网络系统可靠性评估模型?该模型从节点的内在失效概率和网络结构角度,建立元胞自动机的邻域和状态转移函数,提出可修复网络系统演化模型;在离散演化周期内,利用元胞自动机的传播特性算法定期检测系统的瞬时可靠性,累积得到可修复网络系统的近似稳态可靠性?该模型结合解析法和模拟法优点,得到与时间相关的可修复系统稳态可靠性?该算法分别与状态枚举法?蒙特卡罗法进行仿真对比,仿真结果表明,该方法可准确描述可修复网络系统的稳态可靠性,该方法也适用于其他大规模可修复系统可靠性评估?     

Prony算法在大规模线性系统中的应用──动态模型的辨识与降阶

运用Ｐｒｏｎｙ算法对大规模线性系统动态模型进行辨识，给出了该算法所需要的Ｐｒｏｎｙ模型，并提出了在任意输入信号下的改进Ｐｒｏｎｙ算法，同时运用Ｒｏｕｔｈ算法对模型进行了降阶．数值算例结果表明，运用本文所提出的方法可以精确地获得线性系统动态模型的阶数与系统特征值，且降阶后模型对系统动态特性曲线具有很高的拟合精度．     

Recursive Parameter Method for Computing the Predicting Function of the Multivariable ARMAX Model

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬｉｎｅａｒｍｉｎｉｍｕｍｖａｒｉａｎｃｅｄｓｔｅｐａｈｅａｄｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓａｒｅｍｏｓｔｌｙｐｏｐｕｌａｒｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ,ｓｕｃｈａｓｐｒｏｃｅｓｓｃｏｎｔｒｏｌｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ,ａｄａｐｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌ,ａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ[1,2].Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｐｒａｃｔｉｃｅｏｆｃｏｍｐｕｔｉｎｇｃｕｒｒｅｎｔｐｒｅｄｉｃｔｏｒｆｏｒｍｓａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｓａｓｅｔｏｆｒｅｃｕｒｓｉ…     

四旋翼飞行器动力系统模型参数辨识实验研究

四旋翼飞行器动力系统是飞行器的重要组成部分,也是影响控制精度的重要因素。通常在动力系统建模时直接采用机理建模法,但在实际中动力系统的选用和安装都会影响到动力系统模型,故直接采用机理建模方法准确性不高。本文基于动力系统机理模型得到动力系统模型结构,然后在搭建的测试实验平台上完成了转速数据的测量,根据实验数据通过ARX模型辨识出动力系统的模型参数,建立出四旋翼飞行器动力系统模型并设计了PI控制器。通过系统仿真与实际测量验证,结果表明：对应用参数辨识后的四旋翼动力系统模型进行控制时,系统的快速性和稳定性都有明显的提高。