基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别

模板提取技术的空白使绝大部分高效的模板匹配算法建立在人工提取模板的基础上,人工提取模板的缺陷必将在识别过程中逐级传播,从而降低图像识别的准确度与稳定性,最终影响到基于遥感图像的交通状态辨识效果.文中针对模板匹配图像识别方法中的模板提取问题,提出了一种基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别方法,并利用数学推导论证了自反馈模板提取方法的正确性,以Matlab软件为平台完成了多个路段车辆高分辨率对地遥感图像的识别和交通流的辨识.对多个路段高分辨率图像识别结果的分析验证了文中方法的可行性和有效性.     

应用灰度共生矩阵的纹理特征描述的研究

研究一种基于灰度共生矩阵常规量度的纹理特征描述方法。在遥感图像上截取纹理均匀的小图像,进行各种变换,并应用Matlab软件求得其灰度共生矩阵与各个量度值。将已有灰度共生矩阵量度进行线性组合,针对不同样本借助测量平差的方法得出一个新的目标参量的线性表达式模型。选择能够识别样本纹理特征的线性组合形式计算其值。提取所需的纹理特征并用Matlab软件对图像进行计算验证结果。将此方法运用于遥感图像后,可区分出不同的纹理特征。     

基于卫星遥感数据的库尔勒香梨识别提取方法研究

针对目前国内利用卫星遥感数据的光谱特征及其植被指数对香梨识别提取方法鲜有研究的现状,探讨研究了Landsat8_OLI数据对不同树龄香梨的识别提取方法和实际应用。以库尔勒市中部的英下乡和沙依东园艺场为试验区域。采用多时相Landsat8_OLI数据。通过分析试验区内典型地物的光谱特征和植被指数的变化规律以及作物物候历的不同,选择不同树龄香梨树林遥感识别的最佳时相,利用决策树方法构建了不同树龄香梨树林的识别提取模型,实现了香梨种植面积的有效提取。结果表明:1香梨成林(种植5a以上的香梨树林)遥感提取效果较为满意,精度为93.51%,而香梨幼林由于受多种因素的影响,其提取精度只有78.79%,有待进一步研究;2 Landsat8_OLI数据具有较高的时空分辨率,是遥感识别提取库尔勒香梨的潜力数据源。     

基于ETM影像的水体信息自动提取与分类研究

在综合分析各种水体信息提取方法的基础上,以烟台市为例,利用ETM遥感影像数据,通过光谱特征分析和NDVI识别水体信息,并在各种专业软件的支持下,将水体与其它地物类型区分开来,实现水体信息的自动提取,最后利用形状指数、面积以及其它特征对水体进行分类,并对分类结果做出精度评价.     

人工免疫系统在遥感信息提取中的应用

为了提取丰富的遥感图像信息,在分析人工免疫系统原理及其模型特点的基础上,结合遥感信息的特点,提出了特异识别原理和克隆选择原理的遥感图像信息提取模型.重点探讨了人工免疫系统在遥感信息提取中的专题信息聚类、信息识别.该系统适用于遥感图像自动识别分类和专题信息提取方面,为遥感信息处理的研究提供了新的理论和技术支持.通过实例验证,用该方法处理后的图像具良好的视觉效果.     

基于inception v3模型的道路交通标志识别研究

道路标志识别是图像识别的一个重要领域。然而由于交通标志种类繁多,图像背景复杂,不同类型标志相似,同类型标志的差异甚小,道路标志识别仍存在很大挑战。传统道路标志识别分类方法主要基于颜色和形状,这些方法需要人工提取分类特征,且精度不高。基于Tensorflow平台Inception-V3模型,利用迁移学习对德国交通标志识别基准(GTSRB)进行识别,极大地提高了道路交通标志识别的精度。     

城市不同绿地类型对土壤温度的调控作用

为评价城市不同绿地类型降温的差异,选择陕西渭南市具有代表性的林草混合、林地、草地及对比裸地进行地温测量,测量深度为5,10,15,20,25 cm,测量时段为14:00—16:00,20:00—22:00.结果表明,不同深度土温随时间变化而变化,两个时段各类型绿地地温都较裸地高,但晚上深层土壤差异较小;各样地相比,平均地温/深度变化斜率为裸地草地林地林草.对于林地而言,郁闭度0.9的林地5 cm深度地温较郁闭度0.65,0.55分别低出2.8℃,3.8℃,林地郁闭度对降温效应影响明显.研究证明,城市绿地的降温效应与绿地类型层次、树木郁闭度有关.     

广西南宁市天雹水库区马尾松树木年轮类聚与因子分析

使用SPSS统计学软件对亚热带季风区马尾松树轮序列进行T检验、系统类聚分析和因子分析,从中提取影响树木生长的生态环境信息,分析生态因子对树木生长的影响,为封山育林、自然保护和水土保持等提供科学依据.经分析,得出的结论有：对于亚热带季风区马尾松而言,光湿条件好的立地其生长量较大;阳坡的生长量优于半阴坡;郁闭度小、林份密度小的生长量较大.     

遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用

遥感图像记录了地物在空间域、时间域、光谱的域的变化信息,利用图像的分类技术,能够识别土地利用类型,计算机遥感分类识别原理,是利用地物的光谱能量特征差异性和结构特征差异性来识别地物信息,根据北京某地遥感图像实例资料,将土地利用类型分为监督分类、非监督分类、最大似然法分类、神经网络分类等,不同的分类方法有各自的特点且分类结果也有一定的差别,其中神经网络分类与真实情况最为接近。     

广西2000-2013年岸线变化及驱动力分析

岸线是一种重要的国土资源。岸线资源的不合理利用会给海岸带生态环境带来严重的污染和生态破坏。为了研究广西海岸带区域岸线的分布和利用状况,合理开发和利用海岸带岸线资源,通过利用不同时期遥感影像,结合水陆边界识别技术及临岸地物类型、结构等信息对广西岸线空间分布和属性信息进行遥感识别和提取,对岸线变化的驱动力进行分析,获取了广西不同时期岸线及围填海的空间分布及岸线属性信息。通过分析研究不同时期的岸线分布状况、围填海状况及岸线属性信息,结果表明:广西岸线类型丰富,自然岸线以生物岸线、淤泥质岸线为主;人工岸线以港口、码头、养殖等类型为主,养殖围堤是该区最显著的岸线类型。13年间自然岸线逐渐减少、人工岸线逐渐增加,岸线总长度增加102.86km,其中岸线变化最大的时期是2005-2010年;广西沿岸13年间围填海面积为66.74km2,围填海主要的增长点是钦州市钦南区及防城港市港口区。港口、码头及工业园区建设是广西岸线及围填海的主要驱动力。本文研究结果对该区域岸线资源的合理开发利用、生态环境的保护、港口合理布局等方面均具有较好的指导意义和作用。     

基于SRTM3的山区遥感影像地形校正研究

山区遥感影像的地形效应尤为明显,是利用遥感影像进行精确定量分析及应用的主要障碍。为提高地表参数遥感定量化精度,研究在SRTM3数字高程模型的支持下,利用Lambertian模型、归一化模型、C校正方法对山区TM影像进行地形校正实验。通过比较分析影像的校正效果及对地形变量与影像校正前后的辐射亮度值进行相关性分析,对利用开源SRTM3地形数据对山区遥感影像进行地形校正的可行性进行研究。实验表明除小部分区域由于SRTM数字高程模型本身的误差使得影像存在误校正外,利用SRTM3数字高程模型进行地形校正效果明显。     

多源遥感影像数据融合的理论与技术

目的 探讨多源遥感影像数据融合技术,包括融合概念、融合原理、融合算法、融合效果评价。方法 对于不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合分析,提出像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法及用信息论的理论建立融合影像评价系统。结果 信息融合可分为3个层次：像素级、特征级和决策级融合;像素级融合信息损失最小,决策级融合信息损失最大;像素级融合精度最高,决策级融合精度最低。结论 对同一地区的多源遥感影像数据进行融合,可以产生比单一信息源更准确、更完全、更可靠的估计和判断,可以提高影像的空间分辨率和清晰度,有效提高遥感影像数据的利用率等。     

基于遥感技术进行震害评估的研究进展

随着高分辨率卫星影像成为一种便捷的信息源,遥感技术在震害快速评估中发挥着越来越重要的作用。首先分析了可用于震害评估的遥感数据源,然后总结了近年来国内外利用遥感影像进行震害评估的方法,将其归纳为基于震后影像的方法和基于变化检测的方法,介绍了遥感技术应用在地震灾害评估中的方法,并展望了遥感技术发展趋势。     

面向对象的地质灾害信息提取——以汶川地震为例

讨论了面向对象的高空间分辨率遥感影像地质灾害体信息提取方法.该方法首先利用像元的色调和形状特征判别所要生成的影像对象的异质性,采取自下而上区域合并的方法将影像划分为互不相交的影像对象,然后根据这些对象的影像特征,如光谱、纹理、形状和上下文等,进行分类,提取出地质灾害体.结果表明,该方法能有效地提取地质灾害信息,为震灾调查和快速预评估提供决策支持数据.     

基于FPGA数字图像处理算法研究简

由于数字图像的广泛应用,人们对于图像处理的实时性要求也越来越高,仅依靠软件方法实现的图像处理已经无法满足要求,因此,FPGA被越来越多的应用于图像处理中.本文对图像处理的算法进行了分析,并利用Matlab软件进行了仿真.并将合适的算法通过Verilog语言进行实现,再利用quartusⅡ软件进行仿真,最后应用于实际的图像处理系统中.     

条纹检测在计算机提取遥感图象线性结构中的应用

理论与实践表明了遥感图象中线性结构的提取对于大面积陆地的化学探矿及石油与天然气蕴藏的预测，有很大好处。考虑到实际地质构造与遥感图象的吻合度，采用条纹检测方法进行线性结构的提取，经实验，效果良好．     

遥感卫星图像几何校正模型法

本文提出了一种对国土普查卫星图像进行几何校正的模型法方案.文中根据成像几何过程建立了动态摄影模型,对模型参数进行优化.在处理局部卫星图像过程中用拟线性变换进行坐标内插.该模型法几何校正精度高、速度快,所使用的地面控制点少,得到了好的实验结果.     

一种粒度思想的遥感特征信息识别方法

为了快速分析遥感图像特征信息,结合覆盖分类算法提出了一种商空间理论方法,其中灵活运用商空间理论的分解方法和合成技术来指导遥感图像信息的提取和整合,覆盖算法能快速精确地挖掘出有限信息的本质,为分类提取提供保障.以汶川特大地震后的高级星载热辐射热反射探测仪(ASTER)遥感图像为例进行了实验分析,证实了该方法是快速、精确有效的,可以大大减少遥感图像信息处理的工作量.     

基于主成分变换的多光谱遥感数据的有监督可视化方法

【目的】遥感数据可视化是决定遥感数据解译质量高低的一个关键环节,目视解译是目前生产实践中遥感技术应用的一个重要方式。探讨一种基于学习样本生成可视化特征,使得可视化与目视解译应用能够有机结合,进而实现有监督可视化。【方法】采用主成分变换回归重构方法重构了针对森林资源的植被监测模型,得到3个新特征,依次赋予红绿蓝3种颜色以生成假彩色图像来实现信息可视化。【结果】基于学习样本的主成分变换回归重构方法与主成分变换法、原始近红外-短波红外-红波段组合相比,重构后的假彩色图像在一定程度上得到了改善,有利于目视解译。主成分变换回归重构后的分类精度比未重构的分类精度提高了6.20%,比原始波段组合的分类精度提高了7.82%。重构前后的一元和多元离差平方和(离差阵)构成变化分析说明,重构后类内差异缩小、类间差异增大。【结论】定量验证认为,主成分变换回归重构的可分性比未重构的主成分变换和原始波段组合的可分性都要好。     

基于MRF模型和EM算法的多源图像融合方法

提出了两种图像融合方法。该方法首先利用EM-MRF算法与模糊分类方法的等价性,将EM-MRF算法引入到图像融合领域。在此基础上,利用统计模型对图像进行非监督分类的模型参数估计转化通过EM算法从不完全数据中估计模型参数的问题,并利用Markov随机场模型建立类别的先验概率、EM迭代算法进行图像分类的方法有较高的分类精度和鲁棒性,导出了基于分布式和集中式多传感器图像融合模型的两种融合方法。最后仿真试验表明,这两种融合方法既可以提高分类精度,又可以加强对噪声的抗干扰能力。