水环境容量资源最适度利用研究

根据水环境对水体中不同种类污染物的各自容纳能力,建立水环境容量空间模型.根据模型计算区域水体的水环境容量对N污染物的相对空间,评价了污染物对该资源空间的占用现况,并探讨各污染源对该空间的最合适占用及污水处理厂的最佳运行方式.实现水污染控制的更有效和更经济,实现水资源利用的可持续发展.     

福建省地表水环境容量测算研究

该研究根据福建省河流水系等地表水域的特点,选择合适的水质模型和水环境容量计算方法,进行福建省地表水环境容量测算,给出各流域水体以及不同行政区的地表水环境容量,为实施水污染物容量总量控制提供科学依据。     

基于合理性指数的入河污染物多目标总量分配模型

基于水环境容量的污染物总量分配是污染物容量总量控制的核心内容.建立了以水环境容量利用率和总量分配合理性指数最大为目标,以WESC2D水环境模型和RPSM粒子群算法为工具的动态水文条件下入河污染物多目标总量分配模型,并在赣江下游控制单元进行了应用研究.结果表明,该模型兼顾了公平与效率原则,实现了污染物总量分配方案的科学性、合理性和可行性,无需试算、灵活易用,适用于不同分配主体,并为赣江下游控制单元污染物总量控制提供了决策依据.     

小尺度流域非点源综合治理关键要素框架构建

构建空间开发与资源环境承载能力相匹配的格局,是实现流域绿色发展、可持续发展的关键保证和路径。本文建立了DPSR(驱动力-压力-状态-响应)模型框架关键要素体系,并进行多维度不同时间、空间异质性数据同化与优化工作,将驱动力(流域产、城、人等重大经济社会活动)-压力(关键污染物负荷输入的时间、空间多维压力矩阵)-状态(不同的时间空间尺度下水体中关键水质、水生态学关联因子状态)-响应(水环境生态学指标表征)进行有机耦合,形成一套数据保证、技术可行的指标体系,以保证"流域水环境综合治理与可持续发展"顺利实施。     

四川省苍溪河流域水污染分析及水环境保护措施

随着工业化、农业化和城市化进程的发展,流域内水污染问题日渐严重,流域水污染防治已是一个热点。现以四川省苍溪河为研究对象,根据该流域的水流、水文、污染物等特征和相关的调查资料对该流域水质进行分析计算,结果表明：苍溪河现状水质污染问题已经非常突出,污染较为严重。根据水环境容量模型计算出各污染物的水环境容量、最大允许排放量以及达到控制目标需削减的污染物量。并根据该流域污染源的实际情况,针对工业污染源、农业面源和城镇生活污染源的不同特点提出具体的防治对策。     

福州内河河网精细水流水质数学模型研究

在前人研究的基础上,根据感潮河网地区水体的水动力、水质特性,建立了河网一维水动力和水质模型,并进行了模型验证。结果表明水动力模型计算值能够较好地吻合实测值,能正确反映涨落潮趋势,水质模型能正确反映污染物受涨落潮影响在河网内回荡的变化情况。研究成果对解决福州市水环境问题提供了一定的理论基础,具有一定的指导意义。     

汤河水库污染物允许入库负荷量研究

水库污染物允许入库负荷量是指水库水体在规定的环境目标下所能容纳的最大污染物量,它反映了水环境在满足特定功能条件下对污染物的承受能力,该值计算的正确与否是水库污染物总量控制方案成败的关键要素之一。通过选取辽宁省主要饮用水水源地-汤河水库为研究区域,建立水库污染物的允许入库负荷量的数学模型,研究分析了库区各主要污染物的年允许入库负荷量,为水库水环境治理提供科学依据。研究结果表明,汤河水库水质情况符合城市集中饮用水水源要求,根据库区主要污染物的年允许入库负荷量的计算结果并参照国家《地面水环境质量标准》(GB 3838—2002)中的Ⅱ级水质标准,汤河水库除总氮超标外,库区其他主要污染物均有一定的纳污容量。     

水质模型简介及实例应用

在环境影响评价中,水质模型是水环境影响预测的有效工具,它可以模拟和预测污染物在水体中随时间和空间迁移转化的过程。文章简要描述了水质模型所经历的发展阶段、分类标准和几种常见模型,并分别应用S-P模型和完全混合模型对某造纸项目的地表水环境进行了预测,旨在说明正确选择水质模型是作出准确预测结果的重要前提,同时也是改善河流水质,保护生态环境的途径之一。因此,对我国环境工作者科学地选择、使用水质模型具有一定的参考价值。     

对几种水环境质量评价方法的认识

水质监测数据的价值评估必须基于数理统计,工作人员通过水质评价方法、水环境质量分级标准等条件来评价水环境质量。阐述了模糊评价法、污染指数评价法、单因子评价法三种水环境质量评价方法。水体本身有很多不确定性,所以各种指标和标准来确定它所包含的污染水平也有一定的模糊性,因此模糊理论在水质量评价中被采用。污染指数评价法首先对水体监测指标得出监测成果,将对水体实际监测数据与评价标准之比作为分指数,该指数可以作为水体污染程度评价标准,也可以评价一条河流不同时间或不同河流的水质评价标准,污染指数评价法可以对水体进行定量描述,可以反映出该水体的污染物性质及受到污染的程度。     

GIS技术在长湖水污染现状分析中的应用

按《地表水和污水监测技术规范》对长湖水环境质量进行采样、监测和分析,并利用GIS技术对长湖水体主要污染物的空间分布现状进行探讨.结果表明,3种主要污染物CODcr、TN、TP都达不到规定的Ⅲ类水质标准,超标率分别为92.3%、100%和53.8%.基于CODcr、TN、TP 3种主要污染物的空间分布图形叠加后,长湖大部分水域水质为Ⅴ类和劣Ⅴ类,只是在主要出水口习家口和刘岺闸附近的小部分水域可达到Ⅳ类水质.该研究对了解长湖水质现状和制定长湖水污染防治规划有重要意义.     

水环境污染物迁移参数空间变异性分析原理与方法

分析了水环境污染物迁移参数空间变化变化的二重性特征,阐述了分析、评价水环境污染物迁移参数空间变异性的原理与方法。     

福州内河水环境综合治理研究

介绍了福州城区内河治理现状,分析了其存在的主要问题;着重就实施内河水环境综合治理,实现水体水质良好、生态功能完善的几个措施,即内河水动力水质模型的建立与水流污染物运动规律研究、城市污水处理系统的完善、内河引水冲污调度实时控制系统建设和内河水生态环境重建等问题进行了探讨.     

鄱阳湖水环境容量及水环境管理研究

本文从分析鄱阳湖入湖污染物及其入湖途径入手,选择相应的模型,定量分析计算鄱阳湖水环境容量及其变化,根据鄱阳湖主要污染物水环境容量和水质控制目标,确定鄱阳湖水质污染控制对策,在此基础上正确评价鄱阳湖水环境承载力,为有关部门在鄱阳湖保护和管理方面的决策提供参考。     

珠江河口治理工程对水环境容量的影响研究

利用二维动态模型对澳门附近水域治导线工程前后对水体纳污能力的影响进行分析,结果证明工程实施后主干流水环境容量略有增大,工程是有利的。此外,还提出了单元体水环境容量的概念,对澳门附近水域治导线工程前后水环境容量空间分布作了初步探讨。     

二维随机水质模型在模拟污染带中的应用

利用二维随机水质模型计算了排入河流中的污染物浓度分布,建立了多个不确定因素影响时河流污染带长度及水环境容量的概率分布计算模型.研究结果表明:利用该计算模型对湘江水质进行预测,预测结果与实测数据相吻合,实测值与计算均值相对误差为0.99%～9.12%;该计算模型的概率分布解能够反映任一点的污染物浓度变化,以及在不确定因素影响下污染带的范围和水环境容量随机变化情况.     

贾鲁河郑州段水环境污染现状及治理面临的挑战

通过对贾鲁河郑州段污染源调查和水环境质量监测数据统计,对贾鲁河郑州段污染源汇入情况及空间分布情况进行分析.结果表明:贾鲁河现状水质与水体功能目标差距较大,氨氮污染远比有机污染严重;郑州新区上、中、下游河段污水量及污染物总量均明显增加,贾鲁河水环境质量改善还面临较大的挑战.     

微塑料与有机污染物的相互作用及环境行为研究进展

通过概述微塑料进入水环境后与有机污染物相互作用行为(微塑料进入水体后吸附有机污染物,并且会在水环境中释放有机添加剂)及其发生的机制、影响因素及生物毒性,分析当前研究的不足,认为还需对微塑料与有机污染物相互作用的研究进行扩展,如加强淡水环境中的研究、建立系统研究体系、注重生物膜影响,为进一步研究微塑料在生态环境中行为及功能性提供理论依据。     

地表水中有机氯农药和多氯联苯的研究概述

地表水污染已成为一个影响公共安全和健康的重要社会问题,而水环境中对人类和生态系统威胁最大的是有机污染物,尤其是有机卤素污染物。目前对城市地表水的研究仅限于常规检测、重金属、无机盐和有机污染物,而对水体中卤素污染物的种态及化学组成的研究却鲜有报道。这篇文章主要针对地表水中的有机氯农药和多氯联苯,研究其在国内外的检测方法、含量及分布规律,为更好的履行斯德哥尔摩公约提供有力的根据,具有重要的意义。     

西江流域柳江水体重金属污染状况及健康风险评价

【目的】以广西柳江水体为研究对象,对柳江地表水体中Cu、Zn、Pb、Cd、As、Ni、Sb和Tl 8种重金属污染物含量进行分析测定,以阐明柳江水体重金属污染物的分布特征和风险水平。【方法】运用内梅罗综合指数法、健康风险评价模型对柳江水质等级和水体中重金属引起的健康风险水平进行评价。【结果】各采样点的重金属含量均符合地表水Ⅱ类水质标准,除点位S2为污染、点位S3为中污染外,柳江其余7个采样点水质均属重金属未污染状态,水质清洁。柳江所分析重金属的健康风险排序为AsZnCdCuPb。所有采样点的健康风险值均低于国际辐射防护委员会推荐的最大可接受风险水平5.0×10-5a-1。【结论】柳州市内的冶炼及化工等外排废水,可能是导致柳江水体重金属含量升高的原因。As是柳江水环境产生健康风险的主要污染物质,应该作为柳江水环境风险管理的重点对象。     

基于LinkNet卷积神经网络的高分辨率遥感影像水体信息提取

针对高空间分辨率(简称高分辨率)遥感影像在水体信息提取时准确度不高的问题,采用LinkNet卷积神经网络模型对高分辨率遥感影像进行水体信息提取,验证该网络模型对于水体信息提取的可行性及有效性.首先选取包含水体的影像数据作为训练数据,然后构建LinkNet卷积神经网络模型,并利用构建好的网络模型训练得到水体信息的先验模型,最后采用该模型对真实高分辨率遥感影像进行水体信息提取,并与经典算法比较.实验结果表明:LinkNet卷积神经网络模型能够实现高分辨率遥感影像水体信息的高精度提取,且优于经典算法.