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本文针对朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法对垃圾邮件的误判,提出了一种新的改进型的贝叶斯邮件过滤算法,即引入了影响决策结果的损失因子λ,保证了在损失风险最小的前提下进行邮件的判断,使误判率降低,提高了过滤器的分类效果。 相似文献
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垃圾邮件的改进贝叶斯过滤算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在研究贝叶斯过滤算法原理和实现方法的基础上,将垃圾邮件的先验概率由常数改进为实际概率,改进了token的选取范围和选取规则,在检测内容上增加url和图片。最后设计了一个基于改进贝叶斯过滤算法的垃圾邮件过滤器。实验结果表明,这种改进的贝叶斯过滤算法在垃圾邮件过滤中有良好的应用效果。 相似文献
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林伟 《陕西理工学院学报(自然科学版)》2012,28(4):36-40
电子邮件的普及给人们的生活带来极大的方便,但目前垃圾邮件的泛滥严重影响了用户的正常使用。贝叶斯算法因简单在英文邮件过滤中取得了良好的过滤效果,分析了贝叶斯算法的原理及其在垃圾邮件过滤中的应用,给出垃圾邮件过滤的整个过滤流程,设计并实现了一种语言无关的垃圾邮件过滤系统。 相似文献
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大量垃圾邮件的出现给用户收发邮件带来了极大的困扰.在朴素贝叶斯算法的基础上,利用最小风险贝叶斯算法修正过滤器,设计出了一种新的电子邮件过滤系统模型.重点讨论了实现该系统所需处理的几个关键问题,最后给出了实验结果. 相似文献
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针对现有贝叶斯算法应用于垃圾邮件过滤时,贝叶斯贝努利模型对邮件文本特征向量进行处理不能区分特征向量的重要性,导致邮件分类召回率低,同时还存在合法邮件被误判的风险的问题,采用贝叶斯多项式模型对特征向量进行加权处理来区分特征向量的重要性;然后,采用低风险策略来降低合法邮件被误判的风险,提出基于多项式模型和低风险的贝叶斯垃圾邮件过滤算法.实验结果表明:对于不同数量的特征项,该算法能够有效提高邮件分类的正确率与召回率,降低合法邮件被误判的风险,并在过滤文本字符数量较大的邮件时,具有性能平稳、波动小的特点. 相似文献
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介绍了采用贝叶斯统计法过滤垃圾邮件的算法,通过简单贝叶斯过滤算法的研究,引入了派生的贝叶斯过滤算法——零散二元多项式散列法过滤技术,它能够处理单个的特征词和变异的特征词汇.零散二元多项式散列法和贝叶斯统计法的整合,可以建立一个功能强大的垃圾邮件过滤器. 相似文献
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基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件。 相似文献