高边坡传感器网络协同监测及信息融合系统模式

从充分挖掘监测信息内涵和外延入手,引入无线传感器网络和多源信息融合技术,分析了高边坡监测系统的信息采集、传递和加工处理的过程,定义了各个子系统的域界,基于将物理构成和逻辑构成分开的原则,建立了高边坡自动监测系统的体系结构.以多传感器采集层为例,介绍了光纤传感器技术、无线传感器网络技术和多源信息融合技术等高边坡传感器网络协同监测及信息融合系统的关键技术.     

Zigbee打造Ad hoc低功耗传感器网络

无线通信、嵌入式系统和传感器技术的发展和融合,推动了无线传感器网络的发展.无线传感器网络是由分布于一定的监控区域内,用于监测特定环境信息的无线传感器网络节点组成的,已在城市管理、环境监测、危险区域的远程控制等领域得到了广泛研究与应用.因此,探索研究组网方便迅速、通讯顺畅、体积小、低能耗的无线传感器网络,具有重要的意义.     

基于ZigBee技术的无线火灾概率分级预警系统设计

针对传统火灾报警系统在布线、扩容等方面的不足,在无线火灾预警产品缺少的现状下,利用无线传感器网络技术和多传感器融合技术设计了一个无线火灾概率分级预警系统;该系统采用ZigBee技术快速建立星形预报警网络,节点扩充容易,根据多传感器融合信息,将火灾发生趋势按概率等级给出预警;经过试验验证,能够适应各种复杂环境的火灾预警和报警要求.     

无线传感器网络技术发展综述

无线传感器网络技术融合了多种技术手段,兼具低功耗、低成本、多功能的优点,已经成为当代热门前沿技术。该文主要介绍了无线传感器网络技术的研究现状与关键技术,并对目前无线传感器网络改进算法进行了综述,主要涉及路由协议、MAC协议以及物理层3个方面。同时剖析了无线传感器网络的研究动态,其后在新时代的发展背景下为无线传感器网络描绘了美好的愿景。     

无线传感器网络中的分组融合技术

无线传感器网络在工农业生产中有着广泛的应用前景,紧扣传感器网络的收集信息和传递信息2个典型特征,提出了一种新型的传感器网络数据传输和分组融合技术.该技术减少了在传感器网络的冲突,提高了能效和频带利用,并在提高数据吞吐能力指标上有一定的改善.     

智能空间中基于ZigBee的无线传感器网络系统设计

采用ZigBee技术在智能空间中进行无线传感器网络系统的构建,并给出了相应的硬软件框架的设计.本系统利用数据库管理系统对智能空间中采集的信息(如温度、湿度、烟雾、人的行为信息等)进行初步融合,并根据相应结果来控制无线传感器网络中的执行设备.     

基于DV-Distance的无线传感器网络定位算法研究

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,而节点自定位技术是无线传感器网络的主要支撑技术之一.由于无线传感器的节点数量非常大,致使利用GPS定位装置收集节点位置信息的代价将会很大.因此,研究能够适应无线传感器网络节点位置信息的算法是极其重要的.本文重点对距离无关的定位算法中的DV-Distance算法进行了研究,通过MATLAB软件平台对DV-Distance算法进行了仿真实现,结果表明不同信标节点密度时,定位算法的定位误差不同,而当存在障碍物及GPS误差也会影响定位误差.     

无线传感器网络应用技术研究

无线传感器网络（WSN）具备信息采集,信息传榆与信息处理等功能的综合系统,目前,被广泛应用于军事国防、城市交通、环境监测等诸多领域,因此,加强对无线传感器网络技术研究具有巨大的潜在价值。本文对无线传感器同络寻址算法进行研究,以期为无线传感器网络应用提供技术参考。     

无线传感器网络数据融合技术研究

针对无线传感器网络中各个节点单独传送数据到汇聚节点,浪费传感器节点的能量,并降低信息收集的效率,通过基于平面路由的数据融合,基于层次路由的数据融合和基于地理位置路由三个方面对无线传感器网络数据融合协议进行了分析和比较。     

无线传感器网络研究概述

介绍无线传感器网路的体系结构、通信协议和传感器节点结构.无线传感器网络的技术、应用还不够成熟,但是它是一种全新的信息获取技术,具有广阔的应用前景.