一种通用型模糊环境智能故障诊断系统的实现

描述了基于模糊环境智能模型和专家系统知识推理的,可通用于工业现场大型设备机组的故障诊断与维护系统的设计思想和实现方法。系统构造以主要功能模块协同工作的模糊规则为设计主线,在此基础上,通过对规则的进化与更新来提高与完善系统的整体性能。针对知识库维护相对不便的问题,结合工业现场故障诊断的特点,详细介绍了专家系统诊断平台的系统框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。实践结果表明,该系统运行效果良好。     

一种齿轮箱信号分析与故障诊断系统

介绍了一种齿轮箱信号分析与故障诊断系统,该系统以“三谱二时域”综合诊断法为理论基础,并将共振解调技术应用于齿轮箱故障诊断中。     

智能化信号设备维护管理模式的探讨与研究

为改变传统维护信号设备的落后局面,对智能化信号设备维护管理模式进行了探讨。主要阐述了该模式的整体构成,并对模式中的主要模块进行了分析说明,通过实例验证,说明该模式为维修体制的转变提供了一种新的思路,可提高信号设备维护水平和信息化管理进程。     

小波分析及其在设备故障诊断中的应用

论述了连续小波变换和离散小波变换的性质、方法,介绍了离散二进小波变换的快速算法.对小波分析在设备故障诊断中的应用问题也作了讨论.     

化工过程集成型智能故障诊断系统研究与开发

在分析各种诊断方法优缺点的基础上，针对化工过程故障诊断，结合小波分析，专家系统和神经网络等技术，提出了一个集成型智能故障诊断系统框架，开发了润滑油桐苯脱蜡油回收装置诊断咨询系统，试验表明，该系统诊断效果良好，能满足工厂的实际需求。     

CDMS信号处理故障诊断及振动分析系统的设计思想和技术特点

CDMS信号处理故障诊断及振动分析系统是由重庆大学测试中心在借鉴消化吸收的基础上,将引进技术国产化并进行创造性开发的一个成功尝试。本文着重介绍该系统新颖的设计思想和先进的技术性能。     

精馏塔设备的故障诊断分析

化工生产装置往往由多种不同的单元过程设备构成,它们分别在生产工艺中起着不同的作用。本文利用-射线扫描技术对于精馏塔设备的故障诊断问题进行探讨,通过实例说明了γ-射线扫描技术的有效性。     

应用噪声信号进行设备状态监测及故障诊断

设备运行噪声中带有大量设备状态信息，通过对噪声信号进行分离及分析，可以了解设备运行状况，对设备进行状态监测及故障诊断．     

非平稳信号分析在断路器故障诊断中的应用

介绍两种非平稳信号的分析建模的算法，即Ｗｉｇｎｅｒ 方法和时域衰减振荡模型方法，并将它们应用在高压断路器的操作振动分析上，从而建立模型、萃取特征参数、辨识结构状态，为断路器操作系统的故障诊断提供有用手段。Ｗｉｇｎｅｒ 算法能获得形象的信号时域及频域特征，而模型参数方法则更适合于定量的判断识别。     

设备点检和机械设备故障诊断

在现代化企业生产中,将设备的点检管理制度和机械设备故障诊断技术相结合,可以很大程度地避免事故的发生,减少事故造成的人员和设备损失.通过设备点检发现问题及设备诊断技术,为设备的检修和日常维护指明了方向.     

船舶冷却水系统智能故障诊断设备

以大连海事大学实习船“育鲲”轮冷却水系统为研究对象,开发一种可应用于船舶主机冷却水系统中的智能故障诊断设备.以RBF神经网络为故障诊断模型,利用MATLAB与VC++混合编程方法,开发故障诊断程序.程序根据所设计的训练样本集创建并训练神经网络,程序接收由下位机MCGS所采集的系统运行参数,计算后将结果返回.MCGS工控机根据计算结果判断冷却水系统的实时运行状态,并给出相应的报警提示,从而达到智能故障诊断的目的.     

大型真空系统智能故障诊断

根据大型真空钎焊炉真空系统的故障种类及特点,分析了现有的真空系统故障诊断存在的主要问题。针对大型真空系统故障诊断的不确定性和模糊性等特点,建立了基于故障树分析方法的模糊Petri网模型和推理算法,并以扩散泵不工作故障诊断为例,验证了该模型及算法的正确性和有效性。     

基于声信号分析的齿轮故障诊断方法

为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征.     

一种往复泵故障诊断的智能方法

<正>1往复泵故障特点与诊断现状往复泵是一种石化企业应用非常普遍的设备,由于结构复杂、激励源多,对其进行故障诊断较为困难。为了提高往复泵故障诊断的有效性,针对往复泵的常见故障类型,本文介绍一种基于小波分析的往复泵泵阀故障的智能诊断方法。     

弧焊过程信号检测分析系统

研制了一种用于弧焊过程动态信号的检测分析系统,该系统主要由信号传感器、信号适配器、多路高速数据采集卡和微机信息处理系统等组成.以WINDOWS为操作平台,通过菜单调用数据采集、数据分析、数据存取和显示等模块,可方便快捷地获得焊接过程信号特征和规律分析结果.     

故障诊断信号的非平稳性

利用时间-指数法检测故障诊断中的非平稳性信号,以便对非平稳阶段进行故障处理。利用小波变换对非平稳信号的分解与重构,有针对性地选取有关频带的信息,对重构信号进行频谱分析来提取故障的典型特征。结果表明,时间．指数法很适用于信号的非平稳性判定,利用小波变换对其进行故障诊断是行之有效的。     

变电设备无线温度智能远程监控系统研究

针对变电站智能化远程监控发展的长远意义和特殊需求,设计低功耗智能无线测温终端,传输距离 大于300 m,使用寿命大于3年;基于双LoRa无线传输机制,提出一种基于无线测温技术的变电设备实时温度监 控实施方案,结合B/S服务架构和MySQL数据库构建智能温度测量系统,完成变电站的温度信息采集与控制, 并投入实际现场应用.在实际部署中,一台主机支持64个无线测温节点,系统在数据传输抗阻塞和防碰撞方面具 有明显优势,具有良好的实时性、稳定性、低功耗性,能实现对电力场所无间断、全覆盖、全数字自动化的实时记 录、分析,有很好的工程应用价值,弥补了智能传感网络中温度测控在变电设备领域应用的空缺与不足.     

基于支持向量机和多Agent融合的智能故障诊断系统研究

提出一种基于支持向量机分类和多Agent的分布式智能诊断结构模型,该模型将慎思Agent和反应Agent结合起来,构造了混合结构的诊断维护Agent,同时运用支持向量机理论进行故障分类,充分发挥各自的优势,提高了故障诊断的智能性、快速性和准确性.     

灰色系统理论在设备故障诊断中的应用

将灰色系统理论应用于设备的故障诊断，较好地解决了设备状态预测和故障模式识别的问题.研究结果表明，该方法具有简便易行、计算量小、诊断结果可靠、不需要复杂的诊断设备以及诊断快捷等优点，可广泛运用于工业企业、医疗卫生等行业各种机械设备的故障诊断.