具有模糊目标的双矩阵对策及其应用

针对一类具有模糊目标的双矩阵对策,给出了其关于模糊目标可达程度的平衡解的定义,讨论了当模糊目标的隶属函数是线性函数时平衡解的计算方法.最后通过实例说明了具有模糊目标的双矩阵对策的具体应用.     

基于Vague集的多目标二人零和矩阵对策

根据多目标决策和模糊对策理论,研究支付值为Vague值的多目标二人零和矩阵对策.讨论了Vague多目标二人零和矩阵对策的两种求解方法:一是先将Vague多目标对策问题清晰化,再转化为单目标对策问题求解;另一种方法是先将Vague多目标对策集结为Vague单目标对策,再根据Vague值的排序函数进行清晰化求解.算例表明,上述两种方法能方便地得到多目标矩阵对策的均衡策略和均衡解.     

多目标直觉模糊集矩阵对策的求解方法

提出支付值为直觉模糊集的多目标矩阵对策的定义及其解概念,通过建立一对辅助线性或非线性规划模型,计算得到局中人的最优策略.数值实例表明了所提方法的有效性和实用性.所提出的多目标直觉模糊集矩阵对策理论与方法既是对模糊对策理论方法的扩展和补充,也可为解决带有直觉模糊集信息的竞争性多目标对策问题提供新的途径.     

多目标线性规划中目标函数矩阵的灵敏度分析

本文主要讨论多目标线性规划中目标函数价值矩阵的灵敏度分析问题;在目标函数较少的情况下,对灵敏度数学分析模型的求解,给出了一个简单易行的方法。     

环境冲突的成因及对策

随着工业化、城市化的推进,中国的环保形势日益严峻,环境冲突事件逐渐增多。本文从三个方面分析环境冲突的原因,解决环境冲突的方法主要有确保环境信息公开,建立可操作的公众参与环境决策的办法,将环境冲突指标纳入地方官员考核体系,探索建立环境公益诉讼制度。     

基于残缺矩阵下多目标AHP的排序向量研究

对残缺矩阵下多目标AHP的排序向量,提出了可接受的残缺判断矩阵和不可接受的残缺判断矩阵的排序向量问题,通过特征根法的一致性检验的排序法和最小二乘原理的排序法的研究,解决了对残缺矩阵的AHP的排序问题。     

最佳投资选择下的双目标函数规划模型

一般情况下,收益高的投资工具,其风险也大,而风险相对较小的投资工具其收益较低。金融投资的风险是指投资者在投资过程中,由于种种不确定因素,影响着其未来实际收益与预期收益发生背离的可能性及背离的幅度。因此,如何做出最佳投资选择,实现投资者的效用极大化的目标是投资决策分析研究的一个关键。     

群组模糊判断矩阵集结方法的理论分析

对群组模糊判断矩阵的集结方法进行了研究,在对同一决策问题的m个模糊判断矩阵是一致性的情况下,给出了加权集结方法的理论依据,并且进一步分析了关于群的判断矩阵与各决策者给出的判断矩阵之间关系的一些重要性质,从而为基于群的判断矩阵的方案排序问题打下了坚实的基础·     

电力经济环境负荷调度的模糊多目标模型

电力经济与环境负荷调度(Environmental/Economic Power Dispatch,EED)已成为当前经济与环境和谐发展下电力系统需考虑的问题。针对EED问题中以发电单元实际发电量作为决策变量的非线性燃料成本函数和微粒排放函数,引入模糊集方法构造发电单元实际发电量的模糊变量,以贴近电力系统中发电单元发电量的特点,使得EED问题的模糊化多目标模型更贴近实际,并采用一种改进遗传算法来找出EED问题模糊化多目标模型的优化方案。最后采用一个3发电单元的测试系统进行仿真并与其他方法进行对比,结果证明采用本文模型和方法得到的系统负荷调度方案在系统经济成本与微粒排放量上有明显的改善。     

多目标决策方案排队法的矩阵算法

对多目标决策分析中基于相对位置估计的方案排队法，给出了一种矩阵算法．该方法简便、实用。     

多目标势博弈中弱Pareto-Nash平衡点

定义了多目标势博弈模型及其弱Pareto-Nash平衡,进一步借助多目标优化理论中的最优性条件,证明了其势函数的弱Kuhn-Tucker点是该博弈的弱Pareto-Nash平衡点。     

多目标连续博弈混合弱Pareto-Nash平衡点的存在性

首先给出了纯策略集是紧度量空间的多目标连续博弈混合弱Pareto-Nash平衡点的定义,其次证明了此多目标连续博弈的混合弱Pareto-Nash平衡点的存在性.作为应用,我们导出了Glicksberg在1952年所证明的连续博弈混合策略Nash平衡点的存在性.     

基于优性权重的多目标模糊优选模型

在传统多目标模糊优选模型和基于影响度因子改进模型的基础上,提出了优性权重的概念,并建立了相应的改进模型．应用同一案例对3种模型进行了对比分析．结果表明,新的模型可靠性强,区分性好,有较高的实用价值．     

股份制企业微分博弈动态模型

借鉴微分对策的思想 ,结合最优控制理论中 Pon-tryagin极大值原理和 van L oon路径耦合方法 ,研究了两家股份制企业之间不断协调和相互适应的博弈过程 ;突破了传统 Cournot模型只能进行均衡分析的局限性。参与博弈的企业通过股利分红策略、资本投资策略以及债务还贷策略在产品市场和资本市场上交互作用 ,促使系统螺旋式演进。模型揭示出丰富的动力学内涵有利于对股份制企业机理的探索 ,以及加深对当前市场中企业竞争行为的理解     

多目标DEA模型的多阶段评价分析

工程项目某一分期实施阶段的无效率可能导致整体计划的无效,为了克服传统DEA模型评价这类阶段性问题的局限,及时发现并调整工程项目的无效阶段,借鉴具有不可控要素DEA模型的思想建立了多阶段DEA模型,同时考虑到单目标DEA模型的不足,进一步将多阶段DEA模型扩展为多目标模型。通过多目标DEA模型的多阶段评价分析解决了全局计划下的阶段评价问题,并能得到各阶段不同投入要素的调整比例。数理分析和数值模拟结果均表明上述多目标阶段评价具有可操作性,决策单元的阶段有效性比CCR模型的结论更加细致。     

预防维修周期的一种多目标最优化模型

针对故障小修的周期维修策略,考虑故障小修时间和预防维修时间,以部件的稳态可用度、平均费用率和平均可靠度三个指标构建一个预防维修周期的多目标最优化模型,并运用极小-极大法(min-max)求解该多目标最优化模型,从而确定出部件的预防维修周期.结合该模型给出一个算例,并通过该例阐明方法的优越性.     

一种多目标运输问题的优化模型

文章建立了以总运费最小为第1化目标,以供应点和需求点之间的最大单程费用最小为第2标的多目标优化模型,并给出了优化模型非支配解集的求解方法,从而可以为决策者提供多种运输调度的优化方案;通过实际应用表明,该优化模型和求解方法具有很大的实用性和灵活性。     

利用模型管理框架求解多目标优化问题

为了提高演化算法的效率，减少优化时间，提出一种多目标模型管理框架。利用该模型管理框架可以在整个寻优区域内建立比较精确的目标及约束的近似模型，从而避免了大量耗时的高精度分析计算。将该多目标模型管理框架与单纯形-多目标粒子群算法（SM-MOPSO）相结合，对某轻型飞机齿轮箱减速器进行多目标优化设计，使高精确分析计算的次数减少88％。该多目标模型管理框架及SM-MOPSO算法可用于求解大型、复杂的工程优化问题。     

多目标整数规划在环境风险控制模型中的应用

近年来化工行业突发事故频发,凸显了环境风险管理尤其是环境风险控制的研究价值。但是目前化工企业环境风险控制偏重定性描述而缺乏定量分析,因此建立环境风险控制模型具有重要意义。在环境风险控制效果等多个目标的优先级设定和效果、成本等参数的定量表达的基础上,运用多目标整数规划,对备选环境风险控制措施进行选择,实现了预设风险控制效果,同时得到约束变量及风险控制效果实际数值。并以某氯碱化工企业液氯泄漏事故为例,对主要风险控制措施的选择并以此实现风险控制效果优化。     

基于多目标规划的飞机使用计划模型研究

在研究现行飞机使用计划制定方法的基础上,对影响飞机飞行任务分配的因素进行了分析,并以改善飞机剩余寿命梯次状况为出发点,用最小二乘法的方法建立了飞机使用计划的多目标规划模型,为合理制定飞机使用计划提供了理论依据。