我国企业专利战略的制定与实施策略研究

制定企业专利战略需要进行战略环境分析。通过SWOT分析，可以明确企业专利战略的不同模式。企业专利战略实施具有很强的策略性。企业可以从其所处产业生命周期及企业技术所处生命周期来确定具体的专利实施策略。专利组合策略和专利战略实施试点工作是探讨我国专利战略实施的重要方法。     

定量预测α-淀粉酶及其突变体的酶反应米氏常数

【目的】α-淀粉酶是一种重要淀粉水解酶，而Km值是酶反应中重要的参数，尝试建立一种利用α-淀粉酶初级结构定量预测米氏常数Km值的有效模型。【方法】通过神经网络模型，利用535种氨基酸属性定量预测α-淀粉酶 Amy7C及其52个突变体反应的Km值，其中33个酶用于模型训练，其余的用于模型验证。首先用双层的20-1前馈反向传播的神经网络进行预测，然后对多层神经网络模型进行筛选。【结果】535种氨基酸属性中有109种属性可以用模型预测，其中动态属性拟合结果较好，4个动态氨基酸属性中有3个属性可以用于模型预测，但拟合结果最好的氨基酸属性分别来自氨基酸理化性质和二级结构。对9种拟合和验证结果最好的氨基酸属性进行7种多层神经网络模型拟合，结果显示增加模型的复杂度并不能提高预测结果的精准度，表明较为简单的模型，如20-1或20-5-1是定量预测建模的首选。【结论】α-淀粉酶酶解反应的米氏常数Km ，可以利用某些氨基酸属性通过神经网络模型进行定量预测。为今后利用酶的初级结构定量预测酶反应中各参数最适条件提供思路。     

EPS2008在南宁市江南区环卫道路清扫面积测算中的应用

城市道路清扫面积测算是城市环卫劳动定额的基础．本文对采用清华山维EPS2008进行南宁市江南区环卫道路清扫面积的技术方法进行了一些探讨，结合南宁市基础地理信息数据库，制定城市道路清扫面积模板，并利用EPS脚本语言进行脚本制定和修改，大大提高了道路清扫面积测算的效率和准确度。     

基于生态足迹模型的上海土地利用可持续性调控研究

运用生态足迹模型分析得到了上海市1996-2005年生态足迹的动态变化过程.在此基础上，结合灰色预测方法对近期（2010年）和远期（2020年）的生态足迹及各类用地规模进行了预测，确定了生态环境适宜的上海市土地利用调控指标与优化布局，测算结果将有助于科学制定土地利用总体规划以实现对土地利用的可持续性调控，促进土地利用与经济、人口、资源和环境的协调发展.     

新型冠状病毒肺炎传播动力学模型构建与分析

为研究新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)传播机理和传播风险，预测疫情发展趋势，对政府制定相关疫情防控政策提供帮助，提出了一种新的新冠肺炎传播非线性动力学模型(SLEIR)。该模型考虑到疫情中采取保护措施的人群，将其作为低危群体加入到模型中；通过对模型的基本再生数、平衡点、稳定性和分岔等进行分析，揭示新冠肺炎传播机理；利用印度新冠肺炎真实数据对模型参数和部分状态初值进行最小二乘拟合，根据拟合的参数对印度疫情发展趋势做出预测。该模型对印度3～4月、4～5月两阶段疫情预测平均相对误差分别为4.107%和2.805%,对于印度10月最新的疫情，预测平均相对误差为3.266%,预测结果表明SLEIR模型具有较好的预测效果。与传统SEIR模型相比，该模型能适应印度疫情复杂的变化趋势，且具有更高的预测精度，可以为政府选择合适的防控措施提供技术支撑。     

响应表面方法与模拟相结合用于埋沟道PMOS器件性能优化

响应表面方法与ＴＣＡＤ相结合是一个极具潜力的有用技术，它可以极大地减少研制和优化ＩＣ工艺的时间和成本。本文介绍了用响应表面的实验设计与模拟相结合获得模型方程并用于工艺优化的方法和优点。Ｄ－优化的设计方法和其他措施结合改善模型拟合精度，得到的响应表面用于对亚微米埋沟道ＰＭＯＳ器件性能进行预测和优化。用响应表面得到优化的工艺条件，在此条件下由响应表面预测的结果与模拟结果取得了很好的一致。     

灰色改进等维新息GM（1，1）模型在电力系统长期负荷预测中的应用

本文分析了灰色系统预测ＧＭ（１，１）模型用于长期负荷预测时的局限性，针对电力系统需求增长的特点，提出了灰色改进等维新息ＧＭ（１，１）模型，对江苏电网的用电量进行测算的结果表明，采用改进等维新息ＧＭ（１，１）模型进行长期负荷预测的精度高于一般灰色ＧＭ（１，１）模型的预测精度，给出了程序框图与测算结果。     

基于氯离子渗透机制的超高性能混凝土生命周期预测

目的以现有的混凝土生命周期预测理论为基础,根据试验研究结果,对特定结构超高性能混凝土构件的生命周期进行预测.方法对超高性能混凝土试件进行氯离子渗透试验,测得不同深度处氯离子质量分数,并建立氯离子质量分数与深度的函数关系,以理论公式计算超高性能混凝土的氯离子扩散系数,代入计算模型计算超高性能混凝土构件的使用寿命.结果在钢筋保护层较小情况下,即使在海水入侵环境或除冰盐环境中,超高性能混凝土制品的使用寿命均可以达到50a以上,具备工程利用价值.结论氯离子渗透机制可以作为混凝土结构生命周期预测的有效手段.     

页岩油水平井产量变化定量表征模型

页岩油水平井生产动态变化规律复杂，常规方法难以实现全生命周期的生产动态预测。为此，以吉木萨尔页岩油水平井为例，通过分析一口典型水平井自喷期生产动态曲线，将生产过程划分为焖井阶段、快速上产阶段、产量快速递减阶段和低产稳产阶段等4个阶段，并以此为基础，引入见油时刻、峰值产油量、峰值时间及平均递减率4个特征参数，推导建立页岩油水平井定量化表征模型，结合SPSA算法，实现全生命周期生产动态曲线的拟合、预测与参数解释反演。研究结果表明，峰值产油量和平均递减率对生产动态曲线影响较大，而见油时刻和峰值时间影响较小。运用提出的定量化表征模型及曲线拟合优化算法，进行了实例应用，证明了模型的适用性，也表明该模型可作为一种切实可靠的方法为现场提供页岩油水平井生产动态预测。     

基于遗传算法的大学生就业信心指数组合预测

大学生的就业信心指数的变化趋势,可作为高校制定学生工作计划、应对当前就业形势压力的参考依据,信心指数预测结果的准确性直接关系到政策制定与实施的效果。在分析自回归、神经网络及灰色系统等单预测模型的优点与不足基础上,提出综合利用各单模型预测信息的组合预测思路,构建基于遗传算法和信息熵求解单模型权重的组合预测模型。预测结果显示,组合预测模型在拟合期的表现与神经网络模型接近,优于其它两种模型;在预测期远超过其它模型的预测效果。组合预测模型的拟合性能和泛化性能优越,预测信息可作为高校制定相关政策时的重要参考依据。     

土地规划中人口预测的方法及应用─—以玉林市为例

人口预测是一切社会经济活动预测的前提，本文论述了宋健模型等几种人口预测的方法及适用范围，并用它们分别对玉林审的总人口、非农人口和城镇人口进行了计算预测．最后，将此预测结果应用于玉林审的土地利用总体规划，测算出玉林市规划期内耕地及建设用地的需求量及耕地（基本农田）保护目标。     

基于逆DEA模型的防空导弹装备采办分析

为了对防空导弹装备采办进行定量分析,以现有防空导弹的技术性能指标为基础,建立逆DEA模型来测算在某型导弹有效值不变的条件下,某项性能指标值波动对导弹采购费用的影响。计算得出的拟合曲线对防空导弹装备采办具有一定的预测作用。     

多提供商环境下的业务质量参数定义方法研究

提出了一个体系化的业务质量参数定义方法。该方法基于业务生命周期和对用户行为以及用户行为触发的每个业务元素的行为进行分析的结果，制定相应的业务质量参数，制定的参数集可以反映业务运营整个流程的性能并覆盖所有业务参与者（角色）的视点。适用于任意的管理场景。以及支持所有业务管理的功能。     

苏州市GPS水准拟合方法的研究

采用高程拟合的方法求解GPS点的正常高，以苏州市GPS网为例，介绍了GPS水准拟合的原理与方法，并着重分析了不同数量的拟合点，不同分布的正常高拟合结果，将拟合结果与三、四等水准测量成果进行了比较，得出该方法可以达到国家三等水准测量的精度。     

湖南省技术进步贡献率及发展趋势预测研究

在探讨技术进步与经济增长的基本理论和测算模型的基础上，分别从宏观和微观的角度测算了湖南省技术进步对经济增长的贡献率和２４６家企业的技术进步状况，并对１９９６～２０１０年湖南省技术进步的发展趋势进行了预测，继而提出了加强湖南省技术进步工作的主要措施．     

川东南地区海相页岩气层TOC含量多参数融合预测

探讨川东南地区海相页岩总有机碳(TOC)含量的关联参数以及更准确的预测方法。利用已钻井处实测TOC含量与各类地震敏感参数进行交会分析,选取相关度较高的参数,分别进行单参数拟合;再进行多参数综合拟合,获得综合预测公式;最后通过地震反演获得相应数据体,并得到全区预测结果。结果表明密度、自然伽马、弹性模量、切变模量与TOC含量具有较高的相关度,通过叠前反演获得的数据体稳定、可靠,在已钻井处TOC含量预测结果与实测值相关性可达到0.95,且整体结果符合该地区沉积地质理论。多参数预测能有效提高预测准确度,二次拟合方法和叠前反演技术为预测TOC含量奠定了良好的基础。     

基于AHP的大学生就业信心指数组合预测

大学生就业信心指数预测结果的准确性关系到就业政策的制定与实施的效果.提出综合利用各单模型预测信息的组合预测思路,采用层次分析法确定单模型的权重值,构建组合预测模型.结果显示,组合预测模型在拟合期的表现与神经网络模型接近,优于其他两种模型;在预测期远超过其他模型的预测效果.组合预测模型的拟合性能和泛化性能优越,预测信息可作为高校制定相关政策时的重要参考依据.     

由粗到精和特征筛选的精确回归预测方法及其在二语习得中的应用

针对数据分布不均匀且因素多而容易造成预测不精确的问题,提出一种结合由粗到精与特征筛选的精确回归预测方法.首先,由于数据分布不均匀且预测区间大,直接预测难以精确地拟合,提出一种由粗到精的预测方法,并使用决策树进行粗分类,预测目标所在的子区间,然后在子区间内实现精确的回归预测.其次,如果数据量少且特征因素多会引起过拟合,而且部分冗余特征会影响模型的预测精度,因此,提出一种基于特征筛选的回归预测方法以提高预测精度.在大学生的英语成绩与其人格因素数据集上进行相关实验,结果证明了由粗到精和特征筛选方法与传统回归模型相比精度更高且稳定性更好.通过提出的人格因素与英语成绩回归预测模型,可以制定合理的培养方案弥补学生人格因素中的短板,提升学生的自身竞争能力,从而更好地推动中国的英语教育.     

捣固与打磨复合作业下有砟轨道几何不平顺预测模型

轨道几何不平顺的预测是铁路部门实现由周期修到状态修转化的基础，也是制定养修策略的关键。然而现有预测模型计算比较复杂且鲜有考虑捣固、打磨等复合作业对轨道不平顺的影响。为提升其运算效率与预测精度，考虑了不同作业区段的差异性，以有砟轨道几何不平顺恶化函数、捣固打磨作业下的恢复函数为研究对象，采用数值拟合等方法，形成了各区段特有的恶化矩阵，建立了捣固与打磨复合作业下的有砟轨道几何不平顺预测模型。利用京沪线相关里程数据进行预测分析，结果表明，所建立的模型有效，结果满足现场预测需求。     

单桩荷载—沉降曲线拟合线性回归法研究

对现有的单桩荷载沉降曲线拟合方法——指数函数线性回归法,按照一定的方法进行优化和改进,提出了指数加权拟线性回归法.通过对单桩静载荷试验数据进行拟合,结果表明加权拟线性回归法拟合效果好于传统指数函数线性回归法.指数加权拟线性法对单桩荷载-沉降曲线模型能进行比较好的描述,在沉降预测中得出更加精确的结论.因此,可以利用指数函数加权拟线性法的拟合结果对单桩承载力进行预测.