紊流中泥沙颗粒的跟随性分析

基于河工模型试验中含沙量比尺的选取与所选择的模型沙相关的特性,运用异质粒子与紊流跟随性计算结果,从定性上阐释含沙量比尺的取值问题.异质粒子与紊流的跟随性分析表明,模型沙的跟随度随着容重及粒径的减小而增大,采用容量过小的轻质沙,容易使粒径出现严重的变态,从而可能出现含沙量比尺小于1的现象.     

湍流中散射粒子的跟随性

本文讨论用激光多普勒流速计测量湍流时,湍流中散射粒子的跟随性问题。目的在于提供选择散射粒子的理论依据及分析由此引起的流速测量的精度。本文简便地求解Basset——Boussinesq——Oseen方程,得到了精确表达式。由此表述式可以计算在某一湍流频率下,粒子速度与流体速度的比值及粒子滞后(或导前)于流体脉动的时间。本文建议用尺度估计湍流的高频成份,以此频率下的跟随程度来选择粒子,使问题得到封闭解。本文的理论计算与Mazumder(1975)的实验结果进行了比较,两者很好地符合。     

杂质泵叶轮中固体颗粒运动规律的实验

利用高速摄影对杂质泵离心叶轮内固体颗粒的运动规律进行了试验研究。试 验中采用多种方案进行了比较，分析得出：颗粒的密度和粒径越大，颗粒运动会越趋于 叶片工作面。试验数据的统计结果为叶轮叶片设计参数的选择提供了基础。     

全场光学测量中示踪粒子跟随性的数值分析

将量纲分析法引入全场光学测量示踪粒子跟随性的研究中,给出了粒子跟随性的无量纲数学表述。并据此对均匀振荡流场中粒子的运动进行了数值计算,定量分析了粒径、无量纲密度及振荡频率等参数对示踪粒子跟随特性的影响,系统分析和数值模拟了示踪粒子的跟随性,为有效的实现高速复杂流场的全场光学测量提供理论依据。     

湍流射流中示踪粒子的跟随性数值模拟分析

为了探究聚苯乙烯颗粒在射流场中的跟踪效果,采用大涡模拟(LES)方法求解射流流场,并与实验结果进行对比,以验证流场模型.定义了密度与水相同的5种不同粒径的虚拟颗粒,采用离散相模型(DPM)计算其运动轨迹,将其响应时间的理论分析结果与数值模拟结果进行对比,验证了DPM模型的准确性.随后对粒径范围为1~400μm的11种不同粒径的聚苯乙烯颗粒在一定雷诺数射流流场中的跟随特性进行了模拟计算,并与初始时刻相同位置的质点运动轨迹进行对比分析.结果表明,流场的复杂变化对颗粒的跟随性有很大影响,这表现在即使颗粒粒径很小时,颗粒与流场的速度依然存在一定偏差.在所研究工况下,粒径小于200μm的聚苯乙烯颗粒与水的速度偏差大部分在20%以内.     

基于流固耦合的高温泵叶轮应力有限元分析

根据高温泵零件二维图,应用Pro/E软件对高温泵内叶轮结构模型及整机水体模型进行实体建模,采用CFX软件对高温泵内部流场进行数值模拟,分析了泵内部的压力随不同工况的变化情况,基于流固耦合利用Ansys软件对叶轮施加静力载荷,进行应力应变分析,揭示了整个叶轮的变形情况及应力分布.结果表明:首级结构的对称性使其变形较为均匀,应力应变分布较为规律;水泵叶片根部两侧存在明显的集中应力,并且应力逐渐向叶片外侧扩散,叶片外缘所受到的应力值很小,应力集中点为次级叶片与轮毂相交处靠近进口的位置;在不同工况下叶轮最大静应力随着高温泵轴功率的增大而降低,且线性关系较差.     

旋喷泵叶轮内的准三元流动计算

采用任意准正交面方法求解旋喷泵叶轮内准三元流场．通过同时求解沿准正交面与Ｓ＿１Ｓ＿２流面交线方向的速度梯度方程和沿流线方向的能量方程求得了旋喷泵叶轮内的准三元解，指出了旋喷泵内准三元流动的流场分布特点是叶片工作面速度先减小后增大，叶片背面速度先增大后减小，叶轮流道中的空间流线从进口到出口逐渐变密，明确了叶轮设计时应注意的问题。     

永磁磁浮叶轮在血泵内的偏心距测量及分析

为了消除叶轮血泵内的机械磨损、延长血泵的使用寿命,采用了永磁磁浮技术,并利用自制测试系统测量永磁磁浮叶轮在血泵内的位置,数据处理结果表明,血泵流量及转速达到一定值后叶轮便能实现悬浮,而且转速越高、流量越大、气隙越小血泵越稳定,即旋转叶轮的偏心距及振幅越小．此外,还证实两种常用的永磁轴承比作者研制的永磁轴承稳定性差．     

大型塑料泵叶轮的内部流场分析

为了获得大型塑料泵叶轮的内部流场液流压力、速度分布状况,从而为设计叶轮提供依据,首先根据给定的工况条件以及塑料泵叶轮的结构参数,运用Pro/E建立塑料叶轮的三维模型,然后运用CFD软件对其进行网格划分.通过对泵内叶轮运动时的内部流场数值模拟,获得了内流场的压力、速度等分布图.经过分析对比,得出叶轮工时的主要受力部位在叶片工作面出口处.     

离心泵叶轮内部三维湍流流动的分析

为研究离心泵内部伴有盐析的复杂液固两相流动问题,首先需要了解在清水状态下,其内部真实流动现象的物理本质．为此,基于N—S方程和标准的k—ε湍流模型,利用FLUENT6．1对清水状态下离心泵叶轮内部的三维湍流场进行了数值模拟,并运用先进的测量仪器PIV对改进设计后的化工离心泵叶轮内部流场进行了测量,给出了其相对速度分布图．同时,结合数值计算与试验研究。对离心泵叶轮内部流场进行了初步分析．试验结果表明,计算所采用的模型的修正方法基本符合离心泵内部流动的实际情况．     

离心泵叶轮内盐析晶体颗粒分布特性试验

采用粒子图像测速仪对离心泵叶轮内部盐析晶体颗粒分布进行了测量和分析.试验结果表明:叶轮流道中间轴截面上,在叶轮进口处多为小粒径颗粒,分布较均匀,且叶轮内晶体颗粒数密度分布在轴向上存在差异,呈现前盖板处轴截面上最小,后盖板处轴截面上最大的分布特点;沿径向,逐渐有大粒径颗粒,且大颗粒主要位于压力面及附近,至出口处大颗粒分布...     

基于正交设计方法的混输泵叶轮优化设计

以自主研发并取得外特性试验数据的第三代混输泵叶轮为基础,应用L_9(3~4)正交表,以混输泵增压和效率为考查指标,对混输泵叶轮进行4因素3水平的正交设计,获得9组参数组合.采用雷诺平均数值模拟方法,对正交设计中每种组合进行性能预测,分析得到一组最佳的参数组合作为优化后的叶轮参数,然后设计出与优化后叶轮配套的导叶,即得到一套优化后的增压单元设计参数.分别建立优化前后混输泵增压单元的计算流场,并对二者进行数值模拟计算.结果表明:优化后增压单元内流场特性相比优化前得到明显改善,增压提高约14.97%,效率增加约8.07%.     

基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断

为解决液压泵故障信号特征难以提取的问题,提出了一种基于判别稀疏编码的液压泵故障诊断新方法。在稀疏编码框架中引入Fisher判别准则,通过对训练样本进行字典学习,获取具有判别性的字典与稀疏系数,使用不同故障类别字典对测试样本进行稀疏表示,利用全局分类方法综合重构误差与系数偏差两方面参数,对液压泵故障信号进行识别。实验结果表明,对于不同状态下的液压泵振动信号,该方法可自适应地完成各类子字典的学习与模式识别过程,与传统方法相比,在液压泵故障诊断中具有更高的准确率和较好的稳定性。     

一种基于细节点的脊线追踪算法

指纹属性是指纹的重要特征,脊线追踪是提取指纹属性的前提。本文提出了一种基于指纹细节端点和叉点的脊线追踪算法,该算法在细化后的指纹图像上分别以端点和叉点为起始点,依次寻找脊线上的下一个像素点,从而遍历整幅指纹图像的脊线。实验结果表明,该算法对指纹细化图具有较好的脊线追踪效果。     

基于非负稀疏表示的标签繁殖算法

提出了一种基于非负稀疏表示(nonnegative sparse representation,NSR)的半监督学习标签传播算法.该算法首先构造一个稀疏概率图(sparse probability graph,SPG),其权重由非负稀疏表示算法计算的非负系数组成,自然地反映了各样本之间的聚类关系,避免了传统半监督学习算法中的邻居选择和参数设置过程;然后通过对未标记样本的标签进行迭代繁殖至收敛而获得所有样本的标签.在人脸识别、物体识别、UCI机器学习和TDT文本数据集上的实验结果表明采用非负稀疏表示的标签传播算法比典型的标签繁殖算法具有更好的分类准确率.     

熔盐法制备片式钛酸锶微晶粉

目的为了发展高性能、低成本的各向异性材料,制备片式SrTiO3微晶粉体。方法采用先制备中间体再制备目标产物的两步KCl熔盐法获得SrTiO3微晶粉体,分别用X射线衍射和扫描电镜研究中间产物和目标产物的相结构和微观形貌。结果中间产物粉体主晶相为片状Sr3Ti2O7;产物粉体主晶相为SrTiO3立方相微晶,呈片状形貌,粒径达到10~15μm。结论采用熔盐法可以得到主晶相为立方钙钛矿型的片式钛酸锶微晶粉体,微晶尺寸适合流延工艺制膜对模板的要求。     

基于混合搜索算法的图像稀疏分解

为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中。该方法将IDE引入到QIEA中,前期进行QIEA寻优,当寻优搜索到的最优解经过多次进化后没有变化时,引入IDE以提高搜索解的精度和质量。图像稀疏分解的仿真实验结果表明,与QIEA和IDE相比,混合搜索算法的图像稀疏分解方法获得的重构图像具有最好的图像视觉质量和最高的峰值信噪比,且具有相对较低的计算时间。     

基于混合搜索算法的图像稀疏分解

为了提高图像稀疏分解的效果,降低其计算时间,提出一种基于量子进化算法(quantum-inspired evolutionaryalgorithm,QIEA)和改进差分进化算法(improved differential evolution,IDE)的混合搜索算法,并应用到图像稀疏分解中.该方法将1DE引入到QIEA中...