体操运动员平衡木直体后空翻动作数据抗干扰挖掘

针对当前数据挖掘方法挖掘精度低、抗干扰能力差,挖掘效率低等问题,提出一种新的体操运动员平衡木直体后空翻动作数据抗干扰挖掘方法。给出体操运动员平衡木直体后空翻动作完成过程,利用体操运动员平衡木动作数据的预测值和实际值间的误差去除干扰数据。依据关联系数矩阵与差异性系数矩阵求出体操运动员平衡木直体后空翻动作数据集之间的关联映射,结合关联映射确定数据集间的关联规则,计算出同一空间下平衡木直体后空翻动作数据集之间的关联因子,获取两个数据集的挖掘公式,从而实现数据的抗干扰挖掘。实验结果表明,所提方法具有很高的挖掘精度和挖掘效率。     

基于仿真的调度规则组合决策研究

针对车间调度规则组合的多目标优化问题,提出了一种基于仿真的评估决策模型. 通过仿真获得不同调度规则组合下的方案集合,在利用层次分析法获得性能指标权重的基础上,采用灰关联理论计算各结果方案对于单项指标的关联系数,实现了基于灰色关联度的方案评估,并导出了最优的调度规则组合. 调度规则组合决策体现了用户对系统性能指标的要求,解决了传统依靠经验进行调度规则选取的问题,优化了制造系统的运行.     

SAR有源压制干扰抑制效果评估方法研究

合成孔径雷达(SAR)是对地观测和军事侦察的重要手段,但SAR非常容易受电子干扰的影响.SAR干扰技术的发展也促进了抗干扰技术的发展,现代SAR系统往往采用多种抗干扰技术.干扰抑制效果的评估是衡量一种抗干扰方法有效性以及SAR系统抗干扰性能的一项综合性指标.本文针对有源压制干扰,将干扰抑制效果评估方法划分为主观评估方法和客观评估方法.对于主观评估方法,引入了图像质量等级改善因子的概念,提出了基于图像质量等级评估标准的主观评估法,该方法可以在一定程度上降低主观评估结果的随机性和主观性.对于客观评估方法,研究了基于回波能量的评估方法和基于图像质量指标的评估方法,给出了具体的评价指标,可以客观、定量的对干扰抑制效果进行评估.最后分别采用点目标和面目标对客观评估方法进行了仿真验证,结果表明了方法的可行性和有效性.     

报务系统抗干扰通信效能评估

评估报务系统抗干扰通信效能,对于干扰环境下科学制定报务计划、优化和提升报务系统各项抗干扰通信指标等具有重要意义。报务系统抗干扰通信效能评估涉及大量难以量化的因素,且因素间存在多重相关性。建立了报务系统抗干扰通信效能评估模型,运用主成分分析法将相关性很高的变量转化成彼此独立或不相关的变量,并对该模型的多项指标进行综合聚集。计算结果表明,利用主成分分析进行报务系统抗干扰通信效能评估是有效可行的。     

基于改进用户自定义指标的离散控制系统性能评估

针对传统用户自定义指标在评估离散系统性能时没有考虑内部结构的不足,提出了基于改进用户自定义指标的评估方法。该方法将传统用户自定义基准中的开环时滞和干扰分别替换为部分闭环回路中的有效时滞和干扰,使用丢番图分解用户自定义函数的最小方差响应,进而求得性能指标。同时采用右对角线关联矩阵取代单位关联矩阵,简化了求解性能指标的复杂度。仿真结果证明,该方法计算量小,对有无内部干扰的离散系统均可准确评估。     

基于决策树和规则关联分析的英语教学质量评估

为了提高英语教学质量评估的有效性,采用决策树建立教学质量评估指标分类规则,同时采用关联规则分析对评估结果进行验证.提取英语教学质量评估的有效指标,对指标属性进行量化和泛化处理;根据待评估样本计算各指标属性的熵增益并对熵增益率降序排序,分别获得根节点和分支节点,结合节点属性值得到分支个数,构建完整的教学质量评估决策树;采...     

基于改进用户自定义指标的离散控制系统性能评估

针对传统用户自定义指标在评估离散系统性能时没有考虑内部结构的不足,提出了基于改进用户自定义指标的评估方法。该方法将传统用户自定义基准中的开环时滞和干扰分别替换为部分闭环回路中的有效时滞和干扰,使用丢番图分解用户自定义函数的最小方差响应,进而求得性能指标。同时采用右对角线关联矩阵取代单位关联矩阵,简化了求解性能指标的复杂度。仿真结果证明,该方法计算量小,对有无内部干扰的离散系统均可准确评估。     

基于二进制粒子群优化算法的零件特征与机床加工关联知识挖掘

为了充分利用企业历史数据,提出一种基于二进制粒子群优化(BPSO)的关联规则挖掘方法,从数据中提取有用的工艺知识反映产品设计与制造的映射关系;对知识挖掘问题进行描述,建立用于制造过程综合的关联规则挖掘方法框架;对BPSO本身进行改进,提出考虑多个评价指标的适应度函数,并加入相似度指标以消除较差的规则,提高方法在实际问题中的适用性;将所提方法应用于汽车零部件机床加工数据的关联规则挖掘。结果表明,该方法与现有方法相比,平衡了可靠性、相关性及理解性等多个指标,能有效地进行规则挖掘。     

改进的AprioriTid算法在试卷质量评估中的应用

在试卷质量评估中结合定量和定性分析,探讨了如何利用数据挖掘方法中的关联规则算法对学生成绩数据进行关联规则挖掘,并引入改进的AprioriTid算法来分析试卷各项定量评价指标与总体定性评价之间的关系.结果表明改进的AprioriTid算法能对试卷质量作出科学的分析且具有较高的效率.     

多个拟周期对象关联规则的抗干扰采掘技术

多个拟周期对象之间的关联规则在灾害预测中有广泛的应用前景，作者探讨了这类规则的抗干扰采掘技术。并以安宁河断裂带的地震前兆数据与地震目录数据为测试数据，采掘出地震前兆与地震震级之间的关联规则，从中发现了一些对地震预测研究有启发意义的结果。     

基于Lucene索引的数据库全文检索

针对传统数据库检索中检索速度较慢、 检索结果不完整、 检索结果排列无序等问题, 基于全文检索工具Lucene索引的结构, 设计一种基于Lucene的数据库索引结构, 并提出记录倒排索引链表的概念, 使网站不用再按照传统顺序查找方式进行检索, 而是以索引库中的关键词进行检索, 提高了检索效率. 实验结果表明, 基于
Lucene的数据库全文检索具有查全率高、 检索结果排列有序等优点.     

山西和盛煤矿植被景观要素多样性研究

以山西和盛煤矿井田范围为研究对象,遥感解译采用中巴资源卫星为数据源(2010年6月),得到5类植被景观要素,并对其景观要素多样性进行分析,结果表明:该地区均匀度指数和丰富度指数较低,导致其多样性指数较低;该地区景观组分较少,各景观要素面积所占比例差异较大,优势度较高,表明有少量植被景观要素居主导地位.     

基于圈收缩的图的(Sum-)Balaban指标

连通图G的Balaban指标(也叫J指标)的定义是■连通图G的Sum-Balaban指标定义为■其中m,n分别是图G的边数和点数,σ_G(u)表示G中从顶点u到其它各个顶点的距离之和. Balaban指标和Sum-Balaban指标被广泛应用于QSAR和QSPR的研究.证明了:经过圈收缩后,一类单圈图的Balaban指标和Sum-Balaban指标是增大的.观察Balaban指标和Sum-Balaban指标在圈收缩操作中的变化规律,对这两类拓扑指标提出了一种新的比较方法.     

海南省旅游业空间集聚研究

基于海南省历年统计数据与旅游景区、星级酒店及旅行社等旅游要素的空间位置关系,选用Hefindahl指数、区位熵系数、最临近点指数、空间联系指数及地理集中指数,对海南省旅游业空间集聚程度进行测算,进而分析海南旅游业总体、旅游要素、区域内部、城市集聚现状及差异.结果表明:海南省旅游业总体上呈集聚增长趋势;东部旅游集聚程度最大,西部次之,中部最小;琼北经济圈及三亚旅游圈构成海南岛南北各具特色并具较强竞争力的两大旅游集聚区;三亚、海口为海南省大尺度的旅游集聚区.在此基础上分析海南省旅游业空间集聚的影响因素,包括旅游资源禀赋、旅游业自身属性、区位条件、政府政策及经济发展水平,并探讨海南省旅游空间集聚模式.     

酚的保留值与Kier指数的相关性

使用Kier指数的0阶项（^0X^v)、1阶项（^1X^u）分别与15种酚类化合物的色谱保留指数（I）关联,其相关系数分别为0．9765,0．9582,均优于Wiener指数的0．9491;I与^1X^v及取代基距离指数S相似合的复相关系数R为0．9912,优于文献的研究结果。     

股指期货套期保值比率的选择

针对股指期货套期保值比率的选择问题,运用我国沪深300现货指数和沪深300股指期货数据进行了实证研究。研究中,把交易成本这一因素考虑进来,通过HE指标和修正的HE指标得出的不同结果作对比,得出交易成本角度下的最优套期保值比率。因此建议股指期货套期保值者根据自身的交易成本情况选择不同的套期保值比率。     

昆明市旅游气候适宜度分析与评估

通过整理分析1991年—2009年昆明市气象资料,对昆明市的温湿指数、风效指数、降雨指数进行分析,进而对昆明市月旅游气候适宜度进行评估。探讨各月在降雨条件影响下昆明市的月旅游气候适宜度。     

基于MS SQL Server 的索引研究与应用

详细描述了索引的概念，优缺点，重点介绍了4种索引的特征与注意事项，索引的创建原则，语法及重要选项说明，并对索引的性能优化进行了全面的阐述，最后介绍了索引调整向导以及全文索引，这对深入地认识，理解和使用索引有一定的理论价值和实践意义。     

均匀θ-图边距离和的求解

给出了边距离和以及均匀θ-图的定义,介绍了几个关于边距离和的结论,算出了均匀θ-图的边距离和,且得出几个推论.     

基于位置的web搜索索引研究

针对基于位置的web搜索需要将网页中位置信息和文本信息相结合进行索引的应用需求,提出了先倒排表再R-tree索引和先R-tree再倒排表索引两种混合索引结构,同时处理文本和位置信息.大规模真实数据集上的实验表明,这两种方法在查询效率上明显优于已有的倒排表和R-tree相互独立的索引模式.