两目标双边谈判的动态模型

在Ｂａｌａｋｒｉｓｈｎａｎ和Ｅｌｉａｓｈｂｅｒｇ基于社会心理学和行为科学所提出的单目标双边谈判的动态模型基础上，考虑到多目标谈判的特征，建立了两目标双边谈判的动态模型，并分析了它的性质，这种模型很容易扩展到多目标双边谈判问题。     

电子商务环境下的双边谈判模型的研究

研究了电子商务环境下Agent之间的谈判问题,基于动态的谈判环境提出了一个算法,使应用该算法的Agent可以在谈判中调整自己的策略,从而在谈判中快速达成协议.从形式上定义了一个具有适应性的谈判模型并将其影射为一个马尔可夫决策过程.     

基于多目标动态规划模型的水库优化调度研究

针对以灌溉为主要供水任务的水库，阐述了多目标动态水库调度模型的组成，引入罚函数将多目标单一化处理，并给出了迭代算法。实例结果表明，本文方法可以为水库优化调度提供有益的参考。     

基于Agent的谈判模型研究

自动谈判是目前人们研究的一个热点问题,在对卖方进行的多并发谈判研究的基础上,本文提出了一种基于Agent技术的自动谈判模型,使得模型能管理一个卖方同时进行的多个双边谈判事务.     

目标规划在动态投入产出模型中的应用

应用动态投入产出模型制定中长期宏观经济规划时，经常遇到求多目标的最优解问题，而且，不仅要按不同优先级的目标分层次地进行优化，还要使初始年的各种经济指标符合始端条件。采用目标规划方法，可以在满足始端约束和目标年预期指标的条件下，合理地利用有限资源．定量地得出逐年的产出量、投资构成以及最终净需要量，从而可正确地制定出经济发展规划和决策。     

资源分配的多目标优化动态规划模型

资源的有限束缚了项目投资追求的理想。系统内阶段的多样性,目标函数的多样化,状态的转移,阶段决策和总体决策策略的确立构成系统优化问题。针对多目标规划指标间的不可公度性,统一建立了n个分配方案关于定量指标和定性指标的相对优属度矩阵,并引用向量和矩阵统一给出了多目标、多阶段动态规划问题的分析方式,从而应用多目标模糊 优化动态规划方法建立了量纲不一的,既有定量目标又有定性目标的资源分配问题的数学模型。     

机载GPS动态测量目标跟踪模型的建立

根据GPS的动态测量特性，给出了2种目标跟踪模型，提出了用其模型模拟目标跟踪的正态分布密度函数。     

多目标动态投入产出优化模型应用研究

针对某市研究制定“十五”规划的需要,根据该市经济社会发展的实际,以1997年投入产出表为基础,建立了一个多目标动态投入产出优化模型,该模型包括经济增长、综合经济平衡等6个目标函数,以及动态投入产出等5类约束,采用目标规划法进行求解,给出了该市1998-2005年GDP、三次产出增加值、各部门增加值等主要经济指标的预测结果,该结果与用人工神经网络方法得到的结果基本相同,比较符合该市的实际情况,已被有关部门采用。     

农村能源动态模型及应用研究

本文提出一个农村能源系统动态优化模型．从系统发展的角度综合分析农村地区能源、经济、生态诸方面相互关系，进行多周期整体规划。模型采用了多目标规划的数学方法，同时兼有目标规划的特点。在求解过程中，结合定性分析的手段，将多目标规划问题转化成单目标的线性规划问题，使得求解简单易行，有利于进行多方案分析和评价。文中以山东省禹城县为背景．对模型进行了应用分析。     

字典序多目标多阶段决策的动态规划解法

本文提出了字典序多目标多阶段决策问题模型,并给出了其动态规划解法和数值例子。     

增量式双边多属性自动协商策略

提出一种双边多属性自动协商策略. 在该策略下, 协商议程由外生议程与内生议程相结合, 外生议程采用n步议程方法, 内生议程采用部分接受策略, 由部分接受策略产生局部交易, 当局部交易变成全局交易时, 协商过程结束; 当某个属性无法达成一致时, 协商失败. 利用该策略, 协商过程能获得平衡解和帕累托最优解, 且时间复杂性较低.     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

基于并发Options 的双边多议题协商模型优化

针对双边多议题协商中的僵局问题,提出利用并发Options优化协商模型的方法.这种方法可在不降低双边协商效用的前提下,并行动态优化与僵局议题相关的多个议题的保留值.电子商务的实验结果表明:基于并发Options的协商模型优化方法是有效的;无论是学习速度,还是最佳策略的优化程度和泛化能力,该方法均明显优于基于标准Options和Q-学习的优化方法.     

基于双边协商的一对多协商协议

提出一个基于双边协商的一对多协商协议(OMN). 该协议采用显现协调机制协调动态增加的多个协商线程, 解决了已有协商协议中的中心节点问题和同步协商问题, 提高了协商系统的分布性和动态可扩展性.     

一种互联网信任协商模型

信任协商是分布式环境下不同个体之间建立相互信任的有效方法。对一种新的互联网信任协商模型Trust-X进入了深入分析，该模型针对P2P环境下的资源访问控制问题。提出了一套通用的解决方案。文中以网上购书过程为例分析了Trust-X的信任协商机制，包括其基本概念、协商树表示、协商过程。与其他信任协商模型相比，该模型的主要贡献在于支持信任票、缓存序列、前置策略。     

基于Agent的供应链协商模型

首先从多Agent和单一Agent的角度对供应链环境下协商要素进行了分析。在此基础上,结合供应链管理中协商特点,提出了一个通用协商模型。在该模型中给出了一个灵活的协商协议,并对Agent的决策模型进行了分析。     

谈判的调停合作模型及其交互式解法

在实际的冲突中，信息往往是不完备的，基于这一点，建立了一个谈判调停合作模型，并提出一种基于满意度均衡思想的交互式解法，此模型和解法是基于充分发挥调停人作用和通过用交互的方法来获取信息，逐步描述局中人心目中的效用结构来确定一个基于满意度均衡的合理谈判解，模型与解法可以较为妥善地处理信息不完备及多局中人与多目标混存情况下的一类冲突问题，为冲突分析的研究提供了一个新的思路。     

Negotiation Model for Shopping Agents in E-marketplace

Introduction WiththeincreasingspreadoftheInternetand WWW,moreandmorecommercialtransactionsar takingplaceontheInternetelectronically.Electroni marketplacesarebecomingmoreimportantsincethey promisetogreatlyimproveeconomicefficiency,reducsalescosts,andspeedupcomplicatedbusines transactions.Topromotethedevelopmentofelectroni marketmanyautomationmechanismsandtechnologie havebeenintroducedcurrently,amongwhichagen technologyistakingthedominantroles,whichthanksto theirmainfeatures—autonomy,pro ac…     

对Kraus协商策略模型的一点改进

协商是多智能体系统研究的热点之一．现针对Ｓ．Ｋｒａｕｓ等人提出的考虑协商过程本身所用时间的协商策略模型中对信息完备要求过于严格的问题,参考了对策论、ＢＤＩ（信念Ｂｅｌｉｅｆ、愿望Ｄｅｓｉｒｅ、意图Ｉｎｔｅｎｔｉｏｎ）理论的研究成果,分析了一个信息不完备情况下的资源分配问题的例子,初步解决了信息不完备情况下的协商问题．     

协同环境下基于客户满意度的协商模型

针对网络化制造环境下产品设计的特点,分析了客户满意度在产品设计中的重要性.将客户满意度应用到协同设计环境下的协商机制中.按照协同设计环境下产品设计的要求建立了在产品协同设计过程中客户满意度的指标体系,并以此建立了满意度数学模型.采用多Agent技术,建立基于客户满意度的协商Agent模型并分析了协商过程.结合企业实际需求,利用BP神经网络对客户满意度的评估进行了训练和仿真,通过神经网络减少评价过程中的人为因素,提高了评价的可靠性.同时验证了基于BP神经网络的客户满意度协商模型的有效性.