WCDMA无线传播模型校正

基于WCDMA移动通信网络,讨论了传播模型校正的单变量校正方法和多变量校正方法,基于Matlab/Simulink图形化仿真工具,采用模块化动态分析组合方法,提出了对传播模型建立标准模型库的设计思想.利用图形化界面分析,对典型的传播模型进行对比,所建立的Simulink图形化仿真工具包能满足实测、分析校正的要求.以某地实测为例,结合Planet网规软件,详细阐述了无线传播模型参数校正的操作流程、结果分析,并给出了校正后预测值与实测值的对比分析,实现了无线传播模型的校正和网络优化.     

基于CW测试的多斜率传播模型校正方法

为了提高多斜率传播模型(包括双斜率和三斜率传播模型)的实用性,以及无线网络规划中传播预测的准确性,提出了一种基于CW(Carrier Wave)测试的多斜率传播模型校正方法。该算法通过多斜率传播模型迭加街区损耗及地物损耗分量将模型扩展,整理成为线性的形式,并将每个分段划分为本地中值分量和随机分量两个部分,采用迭代式线性最小二乘法,在每次迭代中依次求解出两个分量中的各项系数,并引入系数有效性控制以保证校正后模型能够有效使用。通过实验和仿真说明了算法的有效性和合理性,为无线网络规划工程中类似问题的解决提供了借鉴。     

三峡库区WCDMA无线网络规划中的传播模型研究

基于WCDMA移动通信网络,讨论了几个典型的宏蜂窝传播模型,用Matlab对其进行仿真分析,并给出每种模型的适用范围.结合三峡库区的实际地理情况,总结出在库区建设WCDMA网络时不同地物地貌情况下的模型选用方法.     

基于FDD-LTE网络的传播模型优化

研究了无线传播模型的损耗及其优化问题.在现有使用最广的FDD-LTE(频分双工工作模式下的长期演进技术)网络传播模型——COST231-Hata的基础上,依据某待测区域内多场景环境测得数据,采用基于非线性最小二乘拟合方法,对该无线传播模型进行了优化.通过二重抽样方法解决了测量数据分布不均的问题,将校正后模型与实测数据进行仿真对比发现新的参数模型预测与实测数据更为接近,且优化改进后的误差也在可接受参考标准误差范围之内,证实预测的准确性得到显著提升.预测信号强度的误差均值由优化前的10.68dB·m降低到1.18dB·m,优化后误差主要分布在0~5dB·m,优化之前误差主要分布在10~20dB·m,标准差也由6.79dB·m降低到3.06dB·m.     

GSM无线网的传播模型校正案例

本文是山东聊城联通的GSM全向基站的传播模型校正实例,通过本文,可以基本了解无线传播模型校正的基本流程.本文还对无线传播模型的种类和校正原理进行了基本介绍.     

无线网络规划中的传播模型选择和校正

针对无线电波传播特性,指出无线网络规划中传播模型选择的必要性和常用的传播模型,最后提出移动通信网络建设要有合理的小区规划．对模型进行校正是非常重要和必要的。     

TD-SCDMA传播模型及其校正案例浅析

本文介绍了无线传播模型的基本概念,并分析了其在TD-SCDMA规划中的重要性。此外,本文对无线传播模型测试与校正的工程实施做了详细的介绍,并通过近期数个城市的TD传播模型校正工作,推荐了数个具有一定参考意义的TD传播模型。     

PWLAN无线传播模型的校正

为了更加合理地规划公共无线局域网(PWLAN),需要对公共无线局域网的射频传播模型进行校正.根据各种典型无线环境下连续波的测试数据和数字地图,对传播模型进行校正,得出在不同环境下传播模型的校正公式.讨论了单变量和多变量的校正法,给出了一个传播模型的校正实例.实践证明,该校正模型在某市公共无线局域网的规划和布网中起到了较好的作用.     

基于神经元网络的非线性系统间接自校正预测控制器

提出了一种使用神经元网络的非线性系统间接自校正预测控制器。这一控制方法是基于两个神经元网络,一个用于动态过程的建模,另一方面用于获取控制信号。控制器的优化目标基于过程输出的向前多步预测。两个网络在线学习均采用了非线性最小二乘法。     

基于SEIR模型的大面积航班延误传播

为研究大面积航班延误在机场间传播的规律,通过构建空中交通网络,并基于SEIR(susceptible-explored-infected-recovered)模型的基本思想,分析大面积航班延误发生时节点状态的变化规律,建立大面积航班延误传播模型,并进一步讨论模型中各个参数变化对航班延误传播的影响。算例分析表明,建立的模型可以用来描述大面积航班延误传播特性。     

分布式内模控制系统中的参数整定策略

基于内模理论设计的分布式控制系统,提出一种参数定量整定策略.该整定策略依据给出的解析方法计算控制参数的调节范围,使系统满足鲁棒稳定性要求;在此调节范围内,通过参数估计算法和主导极点调节方法,进一步优化控制参数,使系统的输出性能达到工程要求的时域指标量.由于所提出的整定策略考虑了多变量系统中的耦合作用,故可达到同时优化所有控制参数的目的.仿真结果验证了所提出的整定策略是有效的.     

基于小世界网络的复杂系统故障传播模型

为了从复杂机电系统自身固有的网络拓扑结构出发来研究故障的传播机制，采用小世界网络理论分析方法，对系统网络拓扑结构统计特性进行分析，建立了基于小世界聚类特性的故障传播模型．结合故障的扩散强度，按照分步扩散的原则对故障传播的过程进行了描述，同时用蚁群算法求得扩散能力最强的故障传播路径及相应的关键节点．用该模型对喷射发动机的故障传播过程进行分析，结果表明，该方法可以有效地找到系统中存在的脆弱点，从而为设计改进和故障预防提供了重要依据．     

基于防火墙的校园网蠕虫传播模型研究

近年来,蠕虫的快速传播已经成为因特网安全的主要威胁．研究了在安装有防火墙的校园网环境下蠕虫的传播模型,给出了校园网防火墙的改进方案,并得出了相应的结论．     

基于SIR模型的蠕虫传播流量模型

为了更好地研究在蠕虫传播过程中的流量特征，通过对传统SIR蠕虫模型的不足之处进行分析，提出一个改进的蠕虫传播流量模型，用分层次划分网络拓扑和增加一个“临界”状态模拟网络延迟造成的影响，并在NS2环境中进行了模拟．模拟结果显示，改进的模型能较好地符合实际网络中的蠕虫传播趋势和流量特征．     

基于选择性随机扫描的蠕虫传播模型

分析了蠕虫病毒在一个封闭的计算机群中传播的过程,提出了一个离散的蠕虫传播模型,并且把该模型和CodeRedv2蠕虫的真实传播数据进行了比较,通过比较发现该模型较好地反映了随机扫描蠕虫的传播规律·进一步把该模型做了推广,考虑选择性随机扫描(Selective-randomscan)蠕虫的传播规律,通过推广后的模型可以发现,在一个封闭的计算机群中,各个小网络中的易感主机数变化越大,蠕虫传播的速度越快·     

基于遗传算法时滞系统的滤波器参数自调整内模控制

对于工业控制过程中的时滞系统,采用内模控制的设计方法,建立了滤波器参数λ的优化自整定;并且研究了利用十进制编码的遗传算法及其具体的遗传操作过程,实现了滤波器参数λ的优化自整定,从而避免了二进制编码所导致的影射误差.仿真结果表明,对于在控制过程中过程模型变化或过程模型与预估模型失配时,通过优化调整内模控制器的滤波器参数λ;可改善系统的控制品质,提高控制系统的鲁棒性,且易于工程实现.     

基于模糊模型的预测PID控制器的参数整定

提出一种基于模糊模型的预测PID控制器（PPID）的参数整定方法，PPID采用广义预测控制的控制策略，控制算法简单，容易在单片机、PLC和仪表上实现，且有比普通的PID更优良的性能，参数整定分两阶段进行，首先基于初始模型对PPID离线进行整定，然后在系统运行后利用对象的输入输出数据对模糊模型和PPIDR的参数再次进行离线整定，整定算法均采用批处理方式的梯度下降法。