基于Matlab的图像联合变换相关识别的实现

介绍一种用M atlab软件编程实现图像联合变换相关识别的方法。该方法利用M atlab软件的科学计算功能和强大的绘图功能,采用光学图像联合变换相关原理能快速实现图像的识别与筛选,并得到运算结果的二维与三维图,有利于实时图像判别,为图像识别的光机电一体化和小型化提供了理论依据和实现手段。     

修正条纹调节的圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测

提出一种修正条纹调节的圆谐联合变换相关器作旋转不变的目标检测的方法．在这种方法中,参考图像（即圆谐展开分量的实部和虚部）、圆盘状的局部偏置函数以及目标图像同时显示于输入面．这一方法对联合功率谱作了修正,先将联合功率谱减去纯输入景物（含局部偏置函数）的功率谱和参考图象（含局部偏置函数）的功率谱,再加上局部偏置函数的功率谱,然后将所得修正的联合功率谱乘以条纹调节滤波函数．它能产生比普通的圆谐联合变换相关器更好的相关输出．给出计算机模拟结果．     

具有旋转不变的联合变换相关识别

提出了基于综合鉴别函数和相移功率谱相减,具有旋转不变性和联合变换相关识别方法,该方法是将综合鉴别函数作为联合变换相关输入的参考物图像,结合相移功率谱相减方法,来获得具有识别目标的旋转不变性和高的相关识别率。给出了该方法的计算机模拟实验结果。     

光学图像识别技术的MATLAB仿真

光学图像识别有两种主要的实现方式,其一是采用VanderLugt相关器,其二是采用联合变换相关器。这两种技术都是建立在4f光学成像系统基础之上的。MATLAB提供了丰富的图像处理函数,它们能实现4f光学成像系统的变换功能。利用这些函数可以模拟光学图像识别技术对图像的识别,能得到较好的仿真结果。     

应用联合子波变换相关器实现图像特征抽取的研究

提出了一种应用功率谱相减技术的新型联合子波变换相关器来实现特征抽取,同时给出了实验系统和计算机模拟结果。结呆表明该系统成功地实现了图像实时特征抽取。     

利用光学小波变换对血红细胞识别的Matlab仿真

将光学图像识别技术应用于生物目标的探测,用光学小波变换识别多个血红细胞,以提高系统的识别力。在光学联合变换相关器中,通过空间频谱面上的小波滤波可以实现光学小波变换,构建光学小波联合变换相关器。Matlab仿真结果表明,与传统的联合变换相关器相比,由于小波变换的引入,相关峰尖锐,峰噪比明显增强,峰的半宽度显著减小,在多目标识别中不同位移目标不易受干扰,提高了目标探测能力。     

实时高通滤波的联合变换相关器

提出一种实时高通滤波的联合变换相关器．采用液晶显示屏作为输入器件，用液晶光阀记录和显示联合功率谱．使用预滤波器除去显示屏上的光栅状结构的频谱．利用成象透镜放大联合频谱以利于高通滤波操作．应用高通滤波器来提高相关图象的输出性能．分析了高通滤波器的设计．计算机模拟结果和实验结果证实了该系统设计及性能分析的正确性．     

实现图像微分的几种光学方法

光学图像微分是突出信息的一种重要方法．本文通过复合光栅滤波、激光散斑图像干涉、非线性记录傅氏变换全息图及液晶光阀（ＬＣＬＶ）实时转换４种方法,对光学图像微分进行实验研究．结果表明,液晶光阀实时图像转换微分法具有快速、简单、微分效果好等优点,是一种很有实用价值的微分方法．     

基于功率谱非线性处理的文字自动识别系统

建立了基于联合变换的兴电混合处理系统，对文字进行了相关识别；提出一种便于实际使用的评判相关识别度的参量指数，采用两种对联合变换功率谱进行非线性滤波处理的方法．系统运行结果表明，这两种方法都有效地提高了文字的相关识别度．     

基于二次微分的联合变换相关识别

基于二次微分的联合变换相关识别陈怀新陈祯培（四川大学光电科学技术系成都６１００６４）图像的光学相关识别可分为两类基本方法：（１）匹配空间滤波相关（ＭＳＦ）；（２）联合变换相关（ＪＴＣ）。与匹配滤波相关相比，联合变换相关不需要制作和精确复位复空间匹配滤...     

光电混合的修正振幅调制的联合交换相关器作多目标检测

提出一种实现光电混合的修正振幅调制的联合变换相关器作多目标检测的实验系统。这一结果属于可编程的单空间光调制器的联合变换相关器。为提高系统的分辨本领和空间带宽积,可编程的单空间光调制器由液晶显示屏、成像透镜和液晶光阀组成。这种方法具有光学处理信号是平行进行、大容量和高速度等优点,又有计算机对联合功率谱进行处理的灵活性和可编程等优点。实验结果证实了光电混合的修正振幅调制的联合变换相关器作为目标检测的正     

基于光学相关探测的水上目标识别研究

提出了改进的Laplace边缘检测算子与对比度拉伸变换相结合的光学相关物面图像处理方法,对水上目标图像进行边缘检测和对比度拉伸,在精确提取目标边缘特征的同时有效地提高了图像对比度。将其应用到实时联合变换相关器中,实验结果表明,滤波后的图像经两次傅里叶变换后输出的相关点亮度明显增强,由此解决了一些复杂背景、低对比度水上目标的识别问题。     

光电混合的修正振幅调制的联合变换相关器作多目标检测

提出一种实现光电混合的修正振幅调制的联合变换相关器作多目标检测的实验系统．这一结构属于可编程的单空间光调制器的联合变换相关器．为提高系统的分辨本领和空间带宽积,可编程的单空间光调制器由液晶显示屏、成像透镜和液晶光阀组成．这种方法具有光学处理信号是平行进行、大容量和高速度等优点,又有计算机对联合功率谱进行处理的灵活性和可编程等优点．实验结果证实了光电混合的修正振幅调制的联合变换相关器作多目标检测的正确性．     

非线性联合变换相关器

本文用计算机对联合变换相关进行了模拟,对各种变化,如尺寸,旋转,噪音等同时存在的情况下对相关峰值的影响进行了讨论,对上述影响和无影响的联合变换功率谱分区二值化对相关峰的影响进行了比较。给出了理论分析,计算机模拟结果与理论分析完全吻合。     

非线性联合变换相关器

本文用计算机对联合变换相关进行了模拟，对各种变化，如尺寸，旋转，噪音等同时存在的情况下对相关峰值的进行了讨论，对有上述影响和无影响的联合变换功率谱分区二值化对相关峰的影响进行了比较，给出了理论分析，计算机模拟结果与理论分析完全吻合。     

基于光场调控的光学图像相关处理:原理与技术进展

光学图像识别以信息处理容量大、运算速度快(基本上接近光速)和高度并行处理能力等特点得到研究人员的广泛关注,在成像、生物医疗、国防军事等领域均具有广阔的应用前景.近年来,随着空间光场调控技术的发展,人们对结构光场的认识愈加深入,使得光学图像识别这一领域焕发出新的生命力.本文从范德·拉格特相关器(Vander Lugt Correlator, VLC)和联合变换相关器(Joint Transform Correlator, JTC)这两大主要光学图像识别相关器的基本原理出发,介绍了光场调控在光学图像相关识别及处理应用中的物理原理与技术进展.从线性光学、非线性光学以及量子光学这三个角度分别介绍不同领域如何通过光场调控实现全光型的光学图像相关处理.     

基于LVQ网络处理的多目标分类识别

提出利用光学图像相关识别技术和学习矢量量化神经网络（LVQ网络）相结合,实现多种目标的旋转不变分类识别.阐述了LVQ网络对基于类间综合鉴别函数得到的相关峰进行处理的原理和方法,并进行计算机模拟.结果表明,即使相关信号含有一定的噪声,该方法也可对多种目标图像作出正确的分类识别,识别准确率较高,且具有良好的容错性.     

使用三角光栅的白光彩色联合变换相关器

本文提出了在彩色联合变换中使用光栅对彩色物体进行分通道处理的方法，讨论了实现此方法对光源，滤色片的限制，并基于此讨论结果提出了一种使用三色光栅图像编码的分通道解决方法，这种方法不但降低了对光源的限制，而且也便于取向不同的功率谱进行了分通道并行处理，包括并行地使用零级功率谱进行彩色图像的仅形状相关。     

反射式光电联合变换相关器的设计

传统的联合变换相关器一般为单光路反馈系统,体积大且运行速度慢．针对其缺点,根据光电联合变换相关器探测的基本原理,设计了具有双光路的反射式光电联合相关器,其由计算机控制的电寻址液晶EALCD作为空间光调制器,并用面阵CCD作为探测器记录其联合变换功率谱;整个光学系统是由准直系统结构和傅立叶系统构成,其特点是体积小,并且运行速度快．     

基于数理统计基因识别问题的研究

对于很长的DNA序列,在计算其功率谱或信噪比时,离散Fourier变换(DFT)的总体计算量仍然很大,会影响到所设计的基因识别算法的效率.Voss映射,Z-curve映射,探求功率谱与信噪比的某种快速计算方法运用计算机MATLAB软件用快速傅里叶变换方法来实现功率谱和信噪比的求解.