第五届全国模式识别及机器智能学术会议

第五届全国模式识别与机器智能(PRMI)学术会议于1986年5月27日至30日在西安召开。我们应邀参加了这次会议,并在会上宣读了论文。现将会议情况及国内目前模式识别和人工智能研究的动向综述如下:     

基于原型匹配理论的一种模式识别方法研究

本文结合认知心理学中有关模式识别的研究成果,提出了一种新的模式识别方法——基于原型匹配理论的模式识别方法。文中方法定义一个模式识别问题由原型、结构、组合法则构成,这三要素组成原型库和知识库对被识别客体进行识别。文中探讨了基于原型匹配理论的模式识别方法的识别机理、数学模型、识别算法,并对印刷体数字字符识别问题进行了实验研究,实验结果表明文中方法的有效性。     

第4届多光谱影像处理和模式识别国际研讨会

由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室主办的“第4届多光谱影像处理和模式识别国际研讨会”于2005年10月31日至11月2日在武汉召开，来自美国、英国、荷兰、瑞士、奥地利、意大利、埃及、日本、沙特阿拉伯、中国及中国香港等十余个国家和地区的200多名专家学者参加了会议与会专家对多光谱影像处理和模式识别技术的现状及未来的发展趋势进行了深入的探讨，会议议题包括多光谱影像的获取和处理，影像分析技术，模式识别和计算机视觉，SAR影像分析、建模和应用虚拟地理环境下的遥感影像，数据挖掘和知识发现，空间信息标准遥感和地理信息系统在资源、环境和城市规划方面的应用等。     

第七届全国模式识别与机器智能学术会议在我校召开

第七届全国模式识别与机器智能学术会议5月10日至12日在我校召开．来自北京、西安、成都、合肥、南京、上海以及武汉等地的100多名代表参加了会议的学     

基于多元图图形几何特征的模式识别新方法

在简要比较统计模式识别和句法模式识别优缺点的基础上,进一步介绍了模式识别研究领域中的表示问题和基于几何特征的模式识别方法研究现状,并提出了具有探索性意义的基于多元图图形几何特征可视化模式识别新问题.     

船用柴油机磨损模式识别方法

在总结船用柴油机磨损形式的磨粒分析基础上,分析了模糊逻辑方法进行模式识别的不足,提出了在船用柴油机磨损模式识别中采用基于灰色关联分析的模式识别方法,建立了相应模式识别专家系统,并验证了识别结果的可靠性。     

模糊模式识别算法的设计

本文介绍了在模糊模式识别中常用的模糊度、闵可夫斯基距离、内积和外积与贴近度;模糊模式识别原则,包括最大录属原则和择近原则;使用择近原则的模式识别算法。     

模糊模式识别的若干问题研究

本文在原来模糊模式识别的基础上进行分析,阐明了模糊逻辑的特点与识别的关系,提出了模糊模式识别的动态模型,从而指出机器学习在模式识别中的重要性。     

模式识别技术及其在消防通信中的应用

本文主要阐述模式识别系统的组成、模式识别的描述方法等内容,着重介绍模式识别在消防通信中的应用。     

模糊模式识别交叉迭代模型与收敛性

在作者模糊模式识别理论的基础上,提出模糊模式识别交叉失代模型,并给出了其收敛性的严格数学证明,进一步丰富了模糊模式识别理论新体系,促进了它在工程技术领域的广泛应用。     

统计模式识别的研究

模式识别的基本目标就是在有监督和无监督的情况下进行分类,在模式识别的各种模型中,基于统计的方法已经被广泛的研究并应用于实际.一些新的技术和方法的引入（神经网络和支持向量机方法）也促进了该领域发展,文章研究了基于统计的模式识别的进展情况,给出了模式识别的概念、原理、方法并对各种方法进行了相关的评述.     

可变模糊聚类及模式识别统一理论与模型

提出了可变模糊聚类及模式识别的统一理论与模型.统一模型的特点是可变模糊模式识别模型为可变模糊聚类模型的特例.给出了可变模糊模式识别模型的4种参数组合:(1)α=1,p=1;(2)α=1,p=2;(3)α=2,p=1;(4)α=2,p=2.给出了c=2时模糊模式识别4种优选决策模型之间的关系.统一理论与模型可以提高模糊聚类、模式识别、优选决策的可靠性.     

冷轧带钢板形检测信号模式识别方法的进展

结合板形控制技术的发展，阐述了板形检测信号模式识别方法的发展过程。分析比较了各主要模式识别方法的特点。对板形模式识别方法的发展趋势进行了讨论。     

一种图像汉字智能识别机的研究

文章将智能控制与模式识别方法相结合,提出了一种仿人识字行为的图像汉字智能识别机;采用决策控制级、模式识别级和反馈校正并行式结构。决策控制级选择最佳的识别策略和参数,模式识别级进行多分类器结果融合识别,并根据对模式识别级输出的可信度判断结果进行反馈,校正识别方法和参数,最终提高汉字的识别效率。     

汉王:文字识别研究开发成功之路

中科院自动化研究所文字识别工程中心,经过10年的艰苦奋斗,在文字识别研究方面取得突破性进展,并把研究成果率先转化为产品。这一成果的应用推广为我国中文信息处理做出了重要贡献。80年代初,在戴汝为主持下开展了模式识别与文字识别方面的研究工作,并在句法模式识别方面取得了具有国内外高水平的成果。他把以往的统计模式识别与句法模式识别取长补短统一起来,这些独创性的见解和方法符合人的思维实际,从而推动了模式识别研究工作的发展。这不仅具有重要的科学价值,而且对于图像处理与识别、汉字信息处理等实际应用具有指导意义。     

基于原型匹配的模式识别方法

现有的模式识别主要基于事物的区分机理,而不是基于认知机理.文中结合认知心理学中有关模式识别的研究成果,提出了一种基于原型匹配的模式识别方法,给出了该方法的识别机理、数学模型和识别算法.该方法将一个模式识别问题定义为由原型、结构、组合法则构成,由这三要素组成原型库和知识库对被识别客体进行识别,对数字字符图像识别问题的实验结果表明了文中方法的有效性.     

基于SVM的电梯群控系统交通流模式识别

针对电梯群控调度中的交通流模式识别问题,提出了一种基于多值分类支持向量机的电梯交通流模式识别方法．文中介绍了电梯交通流模式识别的设计流程,并建立了相应的电梯交通流模式识别器．结果表明,基于支持向量机的交通流模式识别方法能够较准确地辨识出各种交通流模式．通过对比试验,证明了该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,具有一定的实用价值.     

三维四维立体模式识别的一种新方法

本文借助三维和多维画法几何的投影理论和构图规律,结合模糊数学的模糊模式识别理论,为三维、四维立体的模式识别提供了一种新方法。     

模式识别的一类数学模型

本文从两种划分概念出发,提出了在实践中常用的关于模式识别符合率概念。闸明了综合评判是模式识别的一种特殊类型。并在具体问题的研究中,总结出三种模式识别模型。     

光学相关不变性模式识别的局限性及其出路

本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性,在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上,提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法,分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点,并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果．