复杂海湾水质预测中油粒子模型的寻址优化法

近年来,随着海洋活动的持续增多,海上溢油事故频频发生,油粒子模型在溢油事故中的应用也越来越广泛。传统的油粒子模型对于粒子在网格中的定位多采用面积法,这虽然能准确定位每一个粒子,但对于粒子数较多的模型,模型运算时间会大大增加。针对这一缺陷,本文对传统油例子模型进行了修正,采用了一种新的追踪定位法,提出了栅格法技术,通过构建一套虚拟的、横纵精度可调整的规则网格系统,实现油粒子位置的快速判别,同时,为了避免在复杂海湾中该方法油粒子穿越结构物的情况,增设了一个判别指标,对油粒子进行限制。本文构建了一个具有多个防波堤的复杂海湾案例,通过虚拟栅格法在此案例中的应用证明了该方法的可行性与合理性。     

紫坪铺水库突发性水污染事故预警应急系统

紫坪铺水库是成都市和都江堰灌区的重要水源地。一旦发生突发性污染事故,将会污染水库生态,威胁下游用水安全。建立水库突发性水污染预警应急机制,可为事故预警、行动决策和应急处理提供技术支持,保障库区和下游的用水安全。     

基于蒸发、溶解和生物降解效应的改进的油粒子模型

针对油粒子模型仅考虑油粒子的随流输运、随机游走过程而忽略溢油风化作用的缺陷,对现有模型进行了修正,建立了考虑蒸发、溶解、生物降解效应的改进的油粒子模型。构造典型案例,对改进前、后油膜厚度预测结果进行了对比分析,结果表明,油膜厚度受溢油风化过程影响较为显著;对于不同规模的溢油量,改进前后油膜厚度差值随着溢油量的增加逐渐增大;对于相同规模的溢油量,改进前后预测厚度差值由中心向四周呈减小趋势。     

考虑蒸发、溶解和生物降解效应的油粒子模型

针对油粒子模型仅考虑油粒子的随流输运、随机游走过程而忽略溢油风化作用的缺陷,对现有模型进行了修正,建立了考虑蒸发、溶解、生物降解效应的改进的油粒子模型。构造典型案例,对改进前、后油膜厚度预测结果进行了对比分析,结果表明,油膜厚度受溢油风化过程影响较为显著;对于不同规模的溢油量,改进前后油膜厚度差值随着溢油量的增加逐渐增大;对于相同规模的溢油量,改进前后预测厚度差值由中心向四周呈减小趋势。     

黄河内蒙古段水污染事故应急预警模型研究

黄河内蒙古段由于污染企业众多,面临突发水污染事故的风险.但由于河流地形复杂和可获取资料的有限性,水污染应急预警模型研究尚处于起步阶段.基于EFDC数学模型建立了内蒙古巴彦高勒至头道拐河段水污染应急预警模型,利用三湖河口水文站的实测水位数据验证了模型的可靠性,并分析了该河段的水流特性.不同季节典型时段的突发事故应急时间显示,春季由于春汛影响上游污染负荷到达河段中部的应急时间为10d,到达头道拐断面为30d;在夏季上游污染负荷到达河段中部需要15d,到达头道拐断面需要40d,而秋季应急时间介于春季和夏季之间.特定突发污染负荷条件下3种不同应急处理措施的模拟结果显示,最不利措施下,污染云团形状在5d、15d、25d的纵向影响范围分别为70km,150km,200km,应急处理措施对应的衰减系数对于污染云团的浓度峰值具有决定性作用.研究结果为黄河水污染事故的应急预警提供了科学依据.     

区域海上溢油事故应急响应与处理能力研究

基于溢油漂移扩散计算模型,预测出半封闭型海域事故溢油在不同海况下的油膜扩散路径和油膜面积的时空分布;分析不同海况下油膜扩散岸滩及海洋环境敏感区的时间,讨论溢油事故对岸滩及敏感区造成的影响;推算出溢油事故应急响应时间,结合应急处理能力中应急响应、应急船舶、围油栏数量、污油回收量等关键指标,研究溢油应急响应对评估应急处理能力的指导意义.     

紫坪铺水库三维水质预警系统

研究水库中污染物的运动规律对于加强水库供水水质管理,保障水库供水安全非常重要。针对可溶于水的污染物及油膜污染在水库中的运移情况,选择直接求解三维污染物输运方程来研究水库中污染物的运动规律,并将研究成果应用到实际工程,开发了紫坪铺水库三维水质预警系统,同时提出了该水利枢纽工程应急运行的若干建议。     

基于粒子群优化神经网络的财务预警模型研究

针对基于神经网络的财务预警方法网络结构复杂和训练时间长的缺点,笔者提出了基于粒子群优化神经网络的财务预警方法.首先对样本数据进行归一化处理,然后采用粒子群优化的BP神经网络来进行训练,最后用训练好的神经网络对我国上市公司财务状况进行预测.仿真实验表明,该方法克服了普通BP神经网络的缺点,使得网络结构的复杂度降低,同时提...     

辽宁抚顺大伙房水库水质环境及治理对策研究

本文采用卡尔森指数法对大伙房水库富营养化现状及趋势做分析评价。分析表明：污染源主要来自水库周边的生活源及畜禽养殖。建设针对性采取综合整治措施进行治理。     

三峡库区地质灾害监测预警的网络应急化研究

三峡大坝的建立使得三峡库区的突发性地质灾害更加多元化、复杂化、频发化.应急指挥系统建立了一套以卫星通信系统为基础,基于IP网络的多媒体信息快速传输通道,实现地质灾害预警和应急指挥数据通讯不受时空限制的快速部署,从而高效地指导地质灾害防治.应急监测系统以快捷方式监测崩滑体的变形为主,并且迅速发现崩滑体的宏观险情.     

基于粒子算法和支持向量机的财务危机预警模型

基于特征集的选择、核函数参数的优化对支持向量机(SVM)模型的预测性能有着重要的影响,提出了一个粒子算法-支持向量机(PSO-SVM)模型.该模型采用PSO对特征集和核函数参数同时进行优化,从而提高SVM模型的预测结果.将所提出的PSO-SVM模型应用到财务危机预警中,取得了较佳的预测结果.     

基于电导率的米山水库水质演变分析

以具有胶东调水工程末端调蓄功能的米山水库1987—2019年长系列水文及水质监测资料为基础,分析水体电导率的变化趋势及其影响因素。结果表明:受调水影响,2016—2019年米山水库水体平均电导率较1987—2015年的增大了1.56倍,达到858μS/cm,氯化物、硫酸盐和钠的浓度也明显增大,并且与水体电导率变化趋势一致;水体电导率受降雨量、客水水质、调水周期和调水量的综合影响,呈现汛期减小、非汛期增大的周期性变化趋势;水体电导率年均值与降雨量呈负相关,而与外调水量、客水水质呈正相关。     

采用混沌粒子群优化算法的水质模型参数辨识

提出了一种新的适用于水质模型参数辨识的混沌粒子群优化(LCPSO)算法.与粒子群优化(PSO)算法相比,该算法将Logistic混沌搜索嵌入到PSO算法中,利用混沌变量产生初始粒群,并对子代部分粒子群体进行微小扰动,随着搜索过程的深入逐步调整扰动幅度,以克服PSO算法的早熟、易陷入局部极值等固有缺陷.采用标准测试函数,将该算法与遗传算法(GA)和PSO算法进行比较,证明了其收敛速度和寻优能力的优越性.采用实测水质数据,将LCPSO算法应用于具有一定工程价值和复杂程度的Dobbins-Camp BOD-DO水质模型的参数辨识.结果显示,所得水质数据与实测值误差平方和仅为0.150 3,且相对误差在±0.2%范围内,故该算法可为水质模型的参数辨识提供一条新的途径.     

淮南市水厂取水口水质指标预警研究

根据淮河淮南段河道水动力条件和污染物排放情况, 基于水环境模型模拟了淮南市取水口在不同季节水质指标的变化情况, 分析了出现污染事故时各水厂取水口的应急反应时间。结果表明, 在满足地表水三类水质标准条件下, 在枯水期和丰水期上游入口监测断面的水质指标要求分别为COD 27.5和21.0 mg/L, NH₃-N 0.65和0.97 mg/L, Ecoli 10490和10050个, TN 1.05和1.01 mg/L, TP 0.21和0.20 mg/L。上游入口污染负荷突然增加时污染物到达各取水口的应急反应时间不同, 其中最接近监测断面的李咀孜水厂在枯水期和丰水期分别为1.275和0.216天。研究成果可为淮南市水污染事故预警和应急反应提供决策支持。     

浅谈汾河水库水质的改善

介绍了汾河水库的概况,分析了汾河水库水质污染的原因,提出了相应的解决方案,指出了实施后果。     

基于ELMR-SVMR的海水水质预警模型研究

海水水质预警对海洋环境监控和保护有着重要的意义.极限学习机回归和支持向量机回归(extreme learning machine regression-support vector machine regression,ELMRSVMR)集成预警模型采用预测与评价相结合的方式,实现对未来海水富营养化状况综合预警的目的.其中SVMR方法用于构建海水富营养化评价模型;ELMR用于对未来一段时间的水质状况进行综合预测,ELMR的预测结果作为评价模型的输入变量.集成模型的可靠性直接影响预警的有效性,ELMR-SVMR的可靠性通过分析ELMR预测误差对SVMR评价模型的灵敏度得到.将各参变量的预测误差结果作为评价模型的灵敏度影响参量,通过灵敏度计算可获得对ELMR-SVMR模型的灵敏度评价.通过与其他方法的实验对比及分析,验证了该区域范围内所建ELMR-SVMR预警模型的有效性,为探索建立有效的海水水质预警模型提供了一种新途径.     

天然河道型水库水质预报数值模型

天然河道型水库长宽比具有长条形状，河流入库处突然扩大，流速变小有局部损失产生的特点，根据Saint Venant Equatians及河流纵向弥散微分方程，考虑河流入库突然扩大对计算的影响，建立了一维天然河流非恒定流水动力学和水质的耦合模型，对岳城水库、漳河的断面平均水力要素及相应断面的水质污染物浓度进行计算.在坝前计算值与实测值比较接近，精度达到±10%之内.     

水库防汛应急通信的探讨——白龟山水库防汛应急通信方案

近年来各类自然灾害以及气候异常现象频发,使得水库防汛对通信工作的要求越来越高,作为防汛工作的生命线——信息通信在防汛抢险中起着至关重要的作用。应急通信作为重要的非工程防洪手段之一,已然成为防汛通信工作的重中之重。因此,编制切实可行的防汛应急通信方案,保证在任何时候、任何情况下防汛通信的畅通是非常重要和必要的。     

水库防汛应急通信的探讨

近年来各类自然灾害以及气候异常现象频发,使得水库防汛对通信工作的要求越来越高,作为防汛工作的生命线——信息通信在防汛抢险中起着至关重要的作用。应急通信作为重要的非工程防洪手段之一,已然成为防汛通信工作的重中之重。因此,编制切实可行的防汛应急通信方案,保证在任何时候．任何情况下防汛通信的畅通是非常重要和必要的。     

基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址

针对应急物流的特点,提出了应急物流储备库选址应考虑各行政区的风险权重、灾害处置难度、储备库恢复能力、地区影响程度及建设成本等因素.借助普通物流选址思想,构建了基于多目标粒子群算法的应急物流储备库选址模型.并以长株潭城市群应急物流系统构建为例,进行了应急物流储备库选址实例研究.