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本文对指数分布的无失效数据(ti,ni),给出了参数λ的最小二乘估计以及失效概率pi=p{T相似文献
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在无失效数据场合中,失效概率的Bayes估计是常用的方法,对一类不同先验分布下基于无失效数据的失效概率的Bayes估计和多层Bayes估计进行探索,获得了三个有用的定理和两个推论.关于无失效数据的研究,对可靠性理论与应用技术发展具有重要参考价值且具有方法论上的指导意义. 相似文献
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对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在先验分布为Beta分布时,给出了失效率的多层Bayes估计和综合Bayes估计,并给出了无失效数据情形可靠度的综合估计。 相似文献
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对数正态分布无失效数据的可靠性分析 总被引：1，自引：1，他引：1
对于对数正态分布的无失效数据问题 ,利用构造先验分布的减函数法给出失效概率的多层Bayes估计 ,从而求出对数正态分布参数与可靠性指标的估计 ,解决了对数正态分布无失效数据的可靠性分析问题 相似文献
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无失效数据的EM算法 总被引：6，自引：0，他引：6
在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略.本文利用EM算法来处理这一情形.先用已知数据来估计出未观察到的潜在数据,进而得出可靠性指标的估计.并将EM算法与极大似然估计及修正极大似然估计进行了比较,可以明显看出EM方法优于后两者.最后将EM算法推广到无失效数据情形下,得出无失效数据下的指数分布平均寿命的一个估计. 相似文献
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随着科学技术的进步,产品的质量也不断提高,产品的寿命越来越长,由定时截尾寿命试验获得的数据经常是"无失效数据,"特别是高可靠性样本试验的研究。本文根据指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的Bayes估计,并给出了某时间处的可靠度的Bayes估计。 相似文献
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郭念国 《河南教育学院学报(自然科学版)》2008,17(3):1-4
在尺度参数为a、形状参数为β的条件下,给出了Weibull分布场合下无失效数据的一种推断方法,并对一组无失效数据进行了统计分析．该方法根据指数分布函数的凸性性质,给出了备检测时刻失效概率pi（i=1,2,…,m）的相互关系,作为先验信息,得到pi的Bayes估计,进而给出母体参数的估计及可靠性指标． 相似文献
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指数分布无失效数据情形的参数估计 总被引：1，自引：0，他引：1
基于指数分布场合的无失效数据（ti,ni）,引进失效信息,提出了产品可靠性参数估计的方法,同时结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明本文提出的估计方法可行。 相似文献