对大学生学习质量特征的探讨

对当前大学生的学习质量分析，我们约定用大学生学习质量特征参数来加以评述。所谓学习质量特征参数名包括学生的平均成绩、成绩标准差（变异系数）和成绩极差等综合指标。前者可说明学习成绩的总体水平，而后二者可反映出学生学习成绩的稳定性。一、学习质量特征统计方法若一个学习班有N个学生，每年通过考试的课程为M门，则每个学生的成绩可构成一个按分数多少排列顺序的一堆数组，或称成绩子校数组，对第i个学生则有学习质量特征参数；子祥平均值子样极差子样标准差根据数理统计学原理和现代产品质量科学管理的方法按加原则来确定其学习…     

女生物理学习心理及学习方法探讨

在物理教学过程中,我们发现由于学习心理上的差异,女生物理成绩比男生差已逐渐成为一种普遍现象.通过问卷调查、分析和探讨,认为应该从培养女生健康的物理学习心理和指导其掌握科学的学习方法两个方面来解决该问题.     

基于随机森林的多阶段集成学习方法

集成学习主要分为串行和并行学习方法.并行学习的优势在于分类器的并行学习和融合,对分类问题通常采用的融合策略为投票法或堆叠学习法,它们的代表分别为随机森林和堆叠泛化Stacking.为了进一步提高Stacking的分类性能,在经典Stacking算法原理的基础上,提出基于随机森林的多阶段集成学习方法,以随机森林作为基层的基学习算法,以投票法和学习法同时作为融合方法,来降低泛化误差.在UCI数据集上的实验结果表明,提出的模型在Accuracy和1F指标上,相比Bagging,随机森林和Stacking等分类器在分类性能上有很大的提升.     

模块教学法在计算机课程教学中的应用

根据建构主义学习理论,将其学习模式引入到计算机课程教学中,提出通过选取“工程模块”来创设“情景”.通过“协作学习”的方式开展学习,通过完成“工程模块”来达到“意义建构”的教学方法,解决学生学习过程中的问题来实现对知识的掌握,从而提高学生学习的积极性和主动性,并在实践的基础上总结出模块教学方法.     

谈中职教学中《焊工工艺学》的教法

《焊工工艺学》是中职学校焊工专业的一门专业课,中职学生对这门课程普遍感到学习难度大,其主要原因是该课程的实践性强,理论过于抽象。这就要求教师在教学实践过程中要运用各种教学技巧和方法,来提高学生的学习兴趣,激发出学生的学习动力,进而培养学生良好的学习方式和思维,使他们掌握牢固的理论知识和操作技能,取得良好的教学效果。     

对称性在积分计算中的应用探讨

积分的计算是学习《高等数学》必不可少的内容,我们除了掌握计算积分的一般方法之外,还需会应用一些特殊的方法来计算积分。本文主要介绍了对称性在计算定积分、二重积分和三重积分中的一些应用。     

应用支持向量机预测蛋白质相互作用位点

蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的。基于支持向量机学习方法,该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法,该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化率来构造向量,通过十倍交叉验证来对数据进行训练和预测。实际计算的结果显示,该方法的准确率为72.19％,比只利用序列信息和进化率信息的方法提高了5.71％。     

中学生探究性学习能力的培养

<正>探究学习是在教学中创设一定的问题情景,让学生独立自主地发现问题,并通过调查、信息收集与处理、实验等方法来解决问题,从而获得知识、技能、情感态度和价值观的发展过程。在培养学生探究学习能力的过程中,首要任务是培养学生的"问题意识"。本文,笔者结合初中化学教学实践,对培养学生探究学习能力的方法进行了阐述,以期对同行有所参考。一、实验法对于不同的问题情景,所采取的实验方法也是不同的。在初中化学教学中,针对不同的问题情景,可以采取不同的实验     

利用多媒体网络技术促进学生自主学习

多媒体网络技术的运用,对于增强学生自主学习的能力具有重要意义。本文介绍了自主学习的内涵,阐述了多媒体网络技术对提高学生自主学习的影响以及如何借助多媒体网络技术来提高中小学生自主学习的效率。     

浅谈如何联系实际进行地理教学

日常生活中我们与地理紧密相关,因此,在地理教学中,教师应该让学生们紧密联系生活实际,利用生活中所见所闻的一些知识来加深对地理远知识的了解,这样不仅能激发学生的学习兴趣,还能把课本中的地理知识学活,充分调动学生的学习积极性和主动性,促进他们对地理知识的升华。本文通过从几个方面提出学生们学不好地理的原因,进而提出几个方法使地理教学中联系实际进行教学。帮助同学们提高学习地理学科的能力。     

基于学习契约的CSCL系统设计

应用学习契约来提高计算机支持的协作学习(CSCL)中学习者的学习绩效.论述了学习契约和CSCL的内涵,设计了基于学习契约的CSCL系统.结合系统的使用流程,论述了该系统各功能模块.     

集成学习在PM2.5预测中的应用研究

【目的】为了能实时预测PM_2.5的浓度。【方法】采用多种集成学习的方法进行模拟预测。传统的预测方式多采用深度学习或普通传统改进的机器学习算法，只考虑多种污染物浓度产生的影响，而忽略了其他气象因素对PM_2.5预测的影响。因此，传统的预测方式在预测精度上有着很多不足。【结果】本研究以哈尔滨近7年的气象数据和大气污染物浓度为数据集，通过皮尔逊相关系数法来提取主要特征，并过滤掉小于0.5的影响因子，同时使用多种集成学习方法对PM_2.5进行预测，观察不同集成学习方法对PM_2.5预测的准确度。【结论】试验结果发现，GBDT模型的拟合效果对新数据的泛化效果最好，其MSE为334.204 6、RMSE为18.281 3、MAPE为83.438 9、SMAPE为50.616 9。     

“未来教育”理念在“线性规划”教学中的运用

"以问题解决为主线,以学生发展为中心,进行自主探究、相互交流、合作学习,以技术提高学习效率以及有效评价贯穿始终"。该文尝试将这些英特尔未来教育V10的新理念应用到线性规划课堂教学活动中去,通过组织、引导学生开展自主、合作、探索学习活动来优化课堂教学,让学生在探究活动中逐步形成高级思维能力和21世纪技能。     

模糊神经网络优化的研究

模糊神经网络具有强大的自学习和自整定功能,然而,随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求.     

化归思想在常微分方程求解中的应用

化归思想是解决数学问题的重要方法之一,尤其是面对复杂的转化问题时,借助于化归思想可以从未知到已知、由繁到简地解决相关问题。本文将以常微分方程的求解为例,探讨化归思想在应用中的理论和方法,并由此来强化学生对化归思想的理解和学习。     

基于PTA量表的物理化学综合实践活动的实施与评价

物理化学作为一门化学理论课程,以抽象和繁杂的知识为主,成为学生学习生涯中的拦路虎.随着课程综合化在时代变迁中日益凸显的重要性,拟将综合实践活动引入物理化学的教学中,采用合作学习来组织教学,以期让学生能够在活动中轻松又高效地学习物理化学知识,并培养自身的综合能力.同时,尝试应用PTA量表法来评定学生在活动过程中的表现,方便教师对学生的学习情况进行科学有效的评价.     

基于大脑情感学习的转台逆模型补偿控制

针对传统控制方法难以克服飞行仿真转台伺服系统中存在的摩擦等非线性干扰力矩问题,提出了一种基于大脑情感学习(brain emotional learning, BEL)模型的转台伺服系统复合控制方法. 在传统PI反馈控制器的基础上,设计了基于BEL模型的同结构系统逆模型辨识器和前馈补偿控制器. 通过在线辨识系统逆模型来学习BEL模型的节点权值. 理想转台模型的数值仿真和实际转台伺服系统的实验结果都表明：BEL模型学习能力强,能满足实时控制要求,基于BEL模型的复合控制策略能有效抑制摩擦力矩的影响,提高转台系统的跟踪性能.     

物理学习中培养中学生创新能力的研究

本文研究在物理学习中培养中学生的创新能力的方法,在教学实践中探究出一些具体的培养学生创新能力的教学方法,分别从观察力、想象力、思维能力、实践能力和信息获取能力的培养五个方面,来引导学生在观察和解决实际生活问题中发展自身的创新能力。     

试论大学篮球教学中学生学习兴趣的激发

大学篮球教学质量与对学生篮球学习兴趣的激发有着重要作用,在篮球教学过程中,激发学生的学习兴趣,有助于调动学生学习篮球的积极性。教师是课堂教学的主导,应该综合运用多种教学手段和策略来激发学生对篮球的兴趣。本文将对大学篮球教学中学生学习兴趣的激发进行阐述。     

用反向传播神经网络求解J积分

提出了一种基于反向传播神经网络（Back Propagation Neural Network)建立专家系统求解J积分的方法。该方法以构件或材料的性能和形状参数，裂纹的几何参数为神经网络专家系统的系统输入，利用神经网络所具有的自学习，自组织能力，来实现系统输入与输出参数之间的非线性映射。通过应用实例表明，该方法可以用来有效求解J积分。