高聚物辐射交联效应的研究(Ⅲ)从溶胶分数和溶胶部分的特性粘数估计高聚物的起始分子量分布

从无規交联理論出发,討論和分析了交联过程中溶胶部分特性粘数的变化基木規律,考虑到支化效应对特性粘数的依賴性后,得到溶胶部分特性粘数同溶胶分数和分布寬度参数間的一般关系式(16),当溶胶部分的交联指标很小时(γn<0.5),其支化效应可近似不計。建議一种从溶胶分数和溶胶部分特性粘数的实驗数据按(13)和(17)式估計高聚物起始分子量分布的簡易新方法,应用此种方法估計了高压聚乙烯和天然橡胶的起始分子量分布,得到σ=0.3,(?)_(wo)/(?)_(no)=4.3(对高压聚乙烯)和σ=0.6,(?)_(wo)/(?)_(no)=2.7(对天然橡胶)。它們分别同溶胶分数和凝胶的体积溶胀比和从溶胶分数和溶胶部分的数均分子量所确定的σ值很好地一致。并且溶胶部分特性粘数計算值同实測值亦較好地一致。最后对无規交联理論又一次进行了驗証。     

有攻角钝錐表面热流分布测量

本文目的系利用反射型激波风洞,測量有攻角球头鈍錐模型表面层流、湍流的热流分布。实驗条件为名义自由流馬赫数M_∞=7.1,名义自由流单位雷諾数R_(e∞)/L分别为6.0×10~6(1/米)和4.0×10~7(1/米)。在本实驗条件下,当攻角較大时(例如α=20°),鈍錐迎风面的湍流热流率是駐点热流率的0.6～0.8倍;在同一軸向位置上,迎风面的热流率比背风面的热流率大一个数量級。測量結果与理論計算值符合得較好。     

电子自旋共振实验

本文叙述一个經济实用的电子自旋共振实驗。采用頻率为20至40兆赫連續可調的边限振蕩器,配合能产生0至20高斯恆定磁場和50赫0至2高斯交流調制磁場的螺綫管,測得自由基DPPH样品中未偶电子的Lande因子为2.004±0.027。并且給出当地地磁場的水平分量为0.39高斯、垂直分量为0.36高斯。     

CS2—6A型动态电阻应变仪

为了此較合理地设计各种机械零件和建筑构件,使它既能滿足技术要求,又能合理地使用材料,即符合又好又省的精神,必需知道它們的应力分布情况。对于大型的器件来說,这更具有特別重大的意义。但外形复杂的零件用理論計算的方法是很艰解决的,因此必需依靠实驗的方法。实驗应力分析方法种类很多,各具有优缺点。而近來,由于电工学、电子学的发展,用电的方法测量非电量正得到广泛的应用。按不同的物理现象将非电量变换成电磁量的变換器有各种不同的形式,如弦式、压电石英式、电容式、(?)应式及电阻式等。利用电阻絲应变片将机械量变为电磁量是其中的一种。应变电阻轉变器即电阻应变仪来測量机械零件和建筑結构的应力和其他力的参数有极其广泛的应用,在頗大程度上是通用的,几乎可以代替其他一切方法,而且所得到的結果也比較可靠     

充液填料塔中纵向混合的研究

測定了气液逆流充液塡料塔的液相縱向混合系数,玻璃塔內徑66毫米,試驗段高度555毫米,瓷質拉西环塡料平均尺寸为8.64×8.47×1.76,塡料层空隙率为0.62。在(?)形溢流管三个不同高度下,改变了水与空气的流量。以1N KC1溶液作为示踪剂,采用脉冲法注入,对出口液体样品作电導分析。实驗数据按擴散模型在数学脉冲条件下的理論解处理。为便于比較,还測定了液体在同一設备中單相流动时的縱向混合系数。实驗结果表明,在实驗范圍内,液体在同样的流动条件下,气液兩相逆流时的縱向混合系数E值要此液体單相流动时的E值約大2～3倍。     

低压气动量仪噴咀流量系数的研究及其在測量系統計算中的应用

本文簡述了作者研究低压气动量仪(工作压力为500毫米水柱高的水柱压力表式仪器),真咀流量系数的結果。研究了考虑喷咀流量系数时,計算气动量仪静特性的方法。考虑与不考虑流量系数所得靜特性,同实验特性比較表明,考虑流量系数以后,计算出的静特性与实驗特性有較好的近似。文中还提出了按照給定的度量指示,选择气动系统参数的方法。     

Robust型概率比检验的适用范围

本文研究了两个分布族是否相交的各种情况,给出了一系列有用的定理和推论,指出只要计算限幅常数c′、c″就能判别两个分布族有否交点,从而决定能否采用Robust型概率比检验方法。本文还证明了Robust型概率比检验的极小极大解对一类非平稳过程也是适用的。     

关于偶图的一个定理及(0,1)—矩阵的项秩

寇尼希曾给出一个著名的定理[1,2]:在偶图(X,Y,T)上极大对集所含的弧数,等于其极小负荷集所合的点数。傲尔(o.are)[2,3]更给出这个数为ρ—δ_0,其中ρ=|X|为X 所含的点数,δ_0=_(A(?)X)~max(|A|—|ГА|)为点集X 的极大欠数。本文运用上面的定理,及极小截量定理[4.5],给出一个与此类似的定理(定理2)。使用本文定理1,可以求得相应的(0,1)—矩阵的项秩(定理4)及正规类■(R,S)的极小项秩和具极小项秩的矩阵(定理5)。本文最后使用同样的思想,再从极大对集的意义给出(0,1)—矩阵项秩及正规类■(R,S)极小项秩的另一计算公式(定理7,8)。§1.关于偶图的一个极大极小定理。定理1.已给无孤立点的偶图(X,Y,Г),作网络如下;     

高聚物辐射交联效应的研究——(Ⅱ)从溶胶分数和溶胶部份的数均分子量估计天然橡胶的起始分子量分布

以DCP化学交联同Co~(60)γ射綫輻射交联对比方法,研究了天然橡胶的交联效应,并从溶胶分数和溶胶部分的数均分子量估計了未塑炼天然橡胶的起始分子量分布,得出以下結論: 1.輻射交联的物理交联度和化学交联度,在实驗剂量范围内,它們均同剂量R成正比,相应的交联产率G值分別为G物=2.0和G化=0.54 2.得到溶胶部分的数均分子量(?)_(ns)同溶胶分数S和分布寬度参数σ間的关系式,并用此式从溶胶部分的数均分子量和溶胶分数等实驗数据估計了未塑炼天然橡胶的起始分子量分布。得到(?)_(wo)/(?)_(no)=2.7(σ=0.6)和A=0.44。最后对无規交联理論亦进行了一次驗証。3.溶胶部分的数均分子量以双对数作图,它同輻照剂量成直綫关系。     

对“房屋音质新系数Q”的进一步验算

关于戈里柯夫提出的“評价房屋音质的新系数Q″”,我們曾在上一期南京大学学报中对它的适用性作了一些检驗,并就其本质作了一些分析。当时我們对它的检驗,主要是看将A=f(Q″)函数用来推求厅堂內的汉語清晰度是否合适;并且即使是外語,是否确实都符合A=f(Q″)的规律。此外还就原作者从Q″T=0来推求最佳混响时間的可能性作了判断。继此以后,我們又对Q″作了进一步的考察,主要內容包括: (1)以Knudsen在一定体积范围內的厅堂中实測的清晰度与混响时間关系来检驗     

求响应曲面的极小极大估计的计算机方法

设指标y与可控因子x_1,…,x_p间有如下响应曲面关系:y=β_0 β_1x_1 … β_px_p ε,为了避免在个别点上产生较大的偏差采用极小化极大绝对偏差的方法求β_i的估计,??B.B用作图方法求得了p=1时的极小极大估计,但这种方法有局限性.本文对p=1和p=2给出了用计算机求极小极大估计的计算过程.p=1的结果与[1]一致,最后用此方法给出了两个实例.     

关联白噪声作用下双模激光增益模型的随机共振

运用线性近似方法,计算得到了关联白噪声和输入周期信号共同作用下双模激光增益模型输出信号光强的自关联函数、功率密度谱和信噪比.讨论了信噪比随系统参数的变化.研究发现:在噪声关联程度λ0时,信噪比随噪声强度的变化出现了传统的随机共振现象,系统双模参数都会影响信噪比大小和共振现象;在输入信号频率Ω较小、净增益系数a1较大时,信噪比随自饱和系数c2及双模交叉耦合系数b的变化均出现随机共振,且随着Ω的增大或a1的减小,共振现象逐渐减弱,直至消失.     

变叙的项的联合分布的极限

§1.引言让X表分布律为F(x)的一随机变量。按其大小编排X的n个独立试验结果,便得到所谓变叙:比值k/n叫作变叙的项(?)_k的秩。如果n→∞时,k/n的极限存在且等于λ(0≤λ≤1),我们称λ为极限秩,当λ等于0或1时,项(?)_k称作边项,否则称作中间项。关于项(?)_k(1≤k≤n)的分布的极限问题以及两个项(?)_(k1),(?)_(k2)(1≤k_1相似文献   

噪声中已知信号的Robust-M检测

本文针对噪声模型 F={f(x)|∫_(-∞)~(+∞)|f(x)-p(x)|dx≤ε,f(x)=f(-x)}求得了噪声中已知信号的又一种Robust检测器——Robust-M检测器。该检测器克服了有限样本检测器不能检测微弱信号的局限。理论分析表明,只要样本客量N足够大,它可用于检测任意微弱的信号。本文通过计算机模拟对Robust-M检测器与参数检测器的性能进行了比较,结果表明,当噪声变化时,Robust-M检测器稳定性更好,性能更可靠。     

波的有限传播法

§1 问题的提出典则形式的双曲方程(组)的定解问题,例如u∈C~1是双曲方程 ?~2u/?x?y=0 (?)的解,而且适合条件 {u(ay,u)=φ_0(y),u(βy,y)=φ_1(y),φ_0(0)=φ_1(0),y≥0,0<α<β,(?)φ_0,φ_1∈C~1,即使如此简单问题的解也以无穷级数的形式出现。本文通过研究函数方程的近似解法,解决一些类型相当广泛的双曲方程组的定解问题的近似解法。     

微波铁氧体0-π调制器最佳载波抑制度的研究

本文从提高微波铁氧体调制器的载波抑制度P _(?)出发,从信息空间到信号空间的一般映射过程中找出载波能量最大限度转移到边带的条件.并且对铁氧体调制器的转移条件进行了详细推导,得出引起线余载波因素的公式.P_(?)的计算值与实测值基本上一致.本文还推导出调制损耗公式,一般情况下,当调制器和激励器的参数:T_(12)、ρ_1、ρ_1、ρ_2、δ、τ_u/T,以及西△_+、△_-愈小,调制损耗L_M(db)就愈小多 在δ=0,T_(12)=1,ρ_1=ρ_2=0的理想调制情况下,得出L_N=.96 db,这是与任何0—π调制器的最佳调制损耗数值一致的.     

模态谓词演算的判定问题(Ⅰ)——关于Kripke归约

本文所討論的模态謂詞演算系指基于一定的古典模态系統之上的謂詞演算。所謂古典模态系統是指建立在古典命題演算之上的任意模态命題演算,如Lewis的S1—S5,但远不限于这些(参看Lemmon[8],[9])。在現代文献上討論得比較多的模态謂詞演算有[12]中的S_λ~*(基于S4),[6]中的S5*(基于S5)和[3]中的S_ε~*(基于S5.十分明显S5~*和S_ε~*是等价的)。一般說来,任給了一个古典模态系統,我們总可以依照[12]中由S4构作S_λ~*那样作出一个模态謂詞演算。以下我們以(?)表示任意古典模态系統,以(?)~*表示基于(?)之上的模态謂詞演算。以(?)_1~*表(?)~*的一目謂詞演算子系統,以(?)_(pq)~*表示(?)_1~*中仅含两个确定的一目謂詞字母p,q的子系統。     

调幅波调制噪声的单模激光随机共振

将噪声和调幅波以相乘的形式引入到单模激光系统,用调幅波调制色抽运噪声,采用线性化近似方法计算了由色抽运噪声和色量子噪声驱动下的光强相关函数,通过对相关函数的傅里叶变换,得到光强的功率谱及信噪比.结果表明:信噪比随着抽运噪声自关联时间τ1和载波信号频率ω的变化均出现了广义随机共振;当抽运噪声自关联时间τ1大于某一值时,信噪比R是正值,R随τ1的增大出现一个极大值,即出现随机共振现象;信号和噪声引入形式不同,随机共振的形式也不同.     

秩量化器的统计特性和运用

本文利用文[4]导出并验证了的秩量化器统计等效非线性传输特性,求得了秩量化器的输入输出之间的相关函数,功率谱和信噪比改善因子的关系。从所得的结果可知,秩量化器在将模拟量转换成数字量的同时,不仅能压缩输入动态范围,规一化独立同分布的噪波而获得恒虚警概率,而且其非线性变换过程中对谱结构畸变极小,信噪比损失也极小。     

最小估计区间

设θ是总体X的分布的未知参数。所谓θ的区间估计,就是在给定的置信水平1—α下,寻求两个统计量(?)_1(x_1,x_2,….x_n)与(?)_2(x_1,x_2,…xn)使得参数θ落在随机区间((?)_1,(?)_2)的概率这里x_1,x_2,…,xn是总体X的样本。满足这一条件的随机区间很多,通常的做法是选择这样的(?)_1,(?)_2,使得作为θ的估计区间,当然其长度越小越好,但用上述方法得到的估计区间的长度不一定是