一种面向结构的自动化网格测试方法研究

作为保证网格服务质量的重要技术手段,网格测试已成为网格研究的热点内容之一.由于测试策略中"黑盒"与"白盒"的不同,网格测试的框架模型设计也应当予以区别.针对"白盒测试"提出了"面向程序结构的自动化网格测试框架",并在此基础上实现了基于C的自动测试模型.该模型支持了网格测试用例的自动生成以及单元测试、功能测试、回归测试等网格测试活动的自动化.     

网格测试引擎:一种构建网格测试环境的基础架构

针对动态、开放、分布式网格环境动态组织资源的需要,提出了一种构建网格测试环境的基础架构——网格测试引擎.该引擎支持测试项目动态的部署、更新和执行,支持基于故障紧急等级的预警和自动处理.采用令牌方式来控制目标服务的测试压力,通过令牌迁移实现分布式测试的负载平衡.在ChinaGrid环境下的实验结果表明,基于测试引擎架构所构建的监测环境,对主机系统影响不会超过1%,并可生成符合要求的测试压力,能够相对准确地测试网格资源与服务,反映目标服务性能的变化趋势.     

基于STAF的自动化测试框架的研究

基于STAF自动化测试框架对软件自动化测试进行了研究,采用XML数据驱动模型、虚拟化技术,构建了一个统一的管理平台实现对自动化测试用例管理和维护.解决了软件自动化测试环境日益复杂,工具繁多,不宜维护的问题.通过该系统的实施,能够提高软件测试自动化程度、提高测试效率,具有便于统一管理、维护和扩展等优点.     

基于负载的网格资源调度策略研究

研究表明,网格资源的调度策略与网络的拓扑结构紧密相关.本文从无标度网络负载特征出发,认为基于节点负载特征分布(BOL:Base to Load)的调度策略有利用于提高网格资源的分配效率,考虑到计算网格负载的实际困难,认为以基于节点度特征分布(BOD:Base to Degree)的调度策略来代替是可取的.文章通过演化仿真的方法研究了这两种策略的各种表现.     

基于可信基因的网格测试分级约简研究

作为保证网格服务质量的重要技术手段,网格测试已成为网格研究的热点内容之一．而软件测试的核心与关键则是测试用例的生成问题,测试用例的数量和质量将直接决定软件测试的成本和有效性．就目前而言,随着覆盖程度的提高,所需使用的测试用例数量也在呈指数级增长,且冗余随之而来．因此,若进行完全测试,势必工作量很大,但若只按一般组合设计测试用例,则又会存在因测试次数太少而牺牲相应检错能力的问题．为此,提出了基于可信基因的网格测试约简方案,并通过实践验证了所得到的测试集不仅规模较小、保持了极佳的检错能力,而且与传统算法相比较时空间复杂度有所下降．     

网格计算调度及其应用的研究

网格计算调度是一种被用在网络上寻找各种闲置的异构资源,筛选出符合要求的最佳异构资源,并且利用它们来进行网格计算的一种方法。     

数字图书馆网格应用模型中网格的监控与调度

针对数字图书馆网格应用模型,提出了网格监控和网格调度的设计思想和实现方案,重点分析了模型开发过程中所采用的关键技术和算法。     

网络软件自动化测试系统分析及应用

针对网络软件研发过程中越来越复杂、越繁重的测试要求，结合网络管理系统测试，就如何使用Rational自动化测试系统以及自动化测试过程中遇到的问题，进行了深入的剖析，应用自动化测试技术极大地提高了软件研发效率。     

基于数据驱动的自动化测试平台设计

以目前流行的自动化测试框架为基础,以数据驱动测试框架为核心,采用数据驱动脚本技术,在设计自动化测试平台的过程中实现了测试数据与测试脚本的分离.同时借鉴了测试脚本模块化的思想,将测试脚本进行分层次、嵌套管理,完成了基于数据驱动的自动化集成测试平台的设计.     

网格体系结构研究

本文从不同角度介绍了网格的概念,并明确网格体系结构的作用和目的,接着详细地描述了网格体系结构的两个方案———五层沙漏结构和开放网格服务结构,最后对网格的前景作了展望。     

基于控制流程的软件测试用例自动生成方法研究

软件测试中最重要的就是设计和生成有效的测试用例,通过测试用例的自动生成可以大大提高设计和生成测试用例的效率.首先提供了一种从流程图自动生成测试用例的方法,然后介绍了从流程图生成交互有限状态自动机的算法以及从交互有限状态自动机生成测试用例的算法.最后,介绍了相关支持工具ATCG.     

Web应用软件性能测试工具的研究

从产生压力、收集数据、分析数据三方面构建了Web性能测试工具的基本框架,并论述了其各部分所采用的技术要点。另外在对现有Web性能测试指标以及对HTTP协议不同版本的分析和研究的基础上提出了一个新的测试指标——加权响应时间。加权响应时间与连接建立时间和响应时间相比更能体现用户的感受。通过实验证明,该工具比其他测试工具功能更强大,且由于我们在分析器中引入了美国加利福尼亚大学Lawrence Berkeley国家实验室的Vern Paxson提出的一套系统的分析计算理论,使得最终的测试结果更加精确。     

Web应用软件性能测试工具的研究

从产生压力、收集数据、分析数据三方面构建了Web性能测试工具的基本框架,并论述了其各部分所采用的技术要点。另外在对现有Web性能测试指标以及对HTTP协议不同版本的分析和研究的基础上提出了一个新的测试指标———加权响应时间。加权响应时间与连接建立时间和响应时间相比更能体现用户的感受。通过实验证明,该工具比其他测试工具功能更强大,且由于我们在分析器中引入了美国加利福尼亚大学Lawrence Berkeley国家实验室的Vern Paxson提出的一套系统的分析计算理论,使得最终的测试结果更加精确。     

基于改进的自适应遗传算法HCGA的测试数据自动生成

针对软件测试数据的自动生成,提出了一种自适应遗传算法和爬山算法相结合的改进算法HCGA. 通过设计自适应交叉和变异算子,加强了遗传算法的前期全局搜索能力;在进化后期嵌入了爬山算法,提高了局部搜索能力. 实验结果表明,该算法在测试数据的自动生成上优于遗传算法,提高了效率.     

基于网格的地理信息系统互操作研究

本文回顾了网格计算的基本概念,指出WEB GIS存在的不足,进而论述了GRID GIS网格服务系统协议结构和网格服务系统框架,探讨实现GRID GIS的互操作的一种应用模式--基于分布式对象总线的GRID GIS组件互操作.     

一种改进的自动规划GUI测试用例生成方法

在分析使用AI规划方法生成GUI测试用例方法的基础上,提出了一种基于权重的AI规划生成GUI测试用例方法。通过利用权重区分GUI事件序列重要程度,在此基础上将事件划分成不同子集,以决定测试用例的生成次序,使生成的测试用例更合理．从而提高GUI测试效率。实验结果表明,应用此方法在相同的测试用例数下能发现更多的错误。     

一种改进的自动规划GUI测试用例生成方法

在分析使用AI规划方法生成GUI测试用例方法的基础上,提出了一种基于权重的AI规划生成GUI测试用例方法。通过利用权重区分GUI事件序列重要程度,在此基础上将事件划分成不同子集,以决定测试用例的生成次序,使生成的测试用例更合理,从而提高GUI测试效率。实验结果表明,应用此方法在相同的测试用例数下能发现更多的错误。     

计算机考试系统研究与实现

探讨了计算机上机考试系统的基本流程和功能结构，深入分析和讨论考试系统的关键技术、各种考试方法及存在的问题。介绍了《VB程序设计》计算机考试系统的基本功能、设计思想和应用情况。     

基于CHNN的自动化立体仓库货位优化研究

利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。文章通过设计CHNN的能量函数与立体仓库货位分配组合优化问题相对应,当CHNN的输出状态趋于平衡点时,能实现立体仓库货位分配组合优化问题的最优解。最后,通过MATLAB实验仿真验证算法的有效性。